1、表工序成本对比项目钢种类别单耗 合计成本元单位降本元石灰 萤石 现有工艺全品种电石 硅铁粉 电耗 电极消耗 石灰 电石 改良后 铝粒 电耗 电极消耗 石灰 电石 改良后 铝粒 电耗 电极消耗 石灰 电石 改良后 铝粒 电耗 电极消耗 石灰电石 改良后 铝粒 电耗 电极消耗 （）在电极加热以满足液相线（）的热力学条件基础上，底吹氩气流量 的动力学条件进行强搅 ，去除 硅酸盐 非 金 属 夹 杂，确 保 终 点 硫 含 量 为 。（）工艺改良后的终渣碱度（）在 之间，终渣（），脱氧能力良好；曼 内 斯 曼 指 数（）指 出 渣 指 数 为宜。（）较现有工艺，工艺改良后的吨钢成本降低 元，降本效果显
2、著。参考文献：卢盛意用硅代替铝脱氧来消除连铸水口堵塞炼钢，（）：廖明固体合成渣钢包脱硫的应用研究炼钢，（）：，万雪峰炼钢过程铁碳氧平衡热力学解析鞍钢技术，（）：，贾黎杰，杜亚伟，王二林 精炼炉脱硫效率的生产实践研究甘肃冶金，（）：吴铿，梁志刚包钢 精炼过程脱硫工业实验研究钢铁，（）：，信息中冶赛迪一成果在“中国仿真学会大赛”上获佳绩近日，由中冶赛迪报送的“基于 y 和深度强化学习的行车调度研究”以组内最高分获得“中国仿真学会复杂系统仿真大赛”企业组唯一特等奖。该赛事由中国仿真学会主办，大赛旨在推动仿真科技创新，发挥和组织广大仿真科技工作者促进仿真科学技术的普及和推广，推动我国仿真科学技术进一步
3、发展，提升企事业单位、科研院所、全国高等院校的仿真决策能力，为国民经济建设和国防现代化贡献智慧和力量。中冶赛迪的“基于 y 和深度强化学习的行车调度研究”聚焦钢铁生产中行车调度场景，使用仿真模型和深度强化学习的行车调度计划还原了炼钢厂现场行车调度状态，为深度强化学习提供训练环境，通过模拟环境减少对训练期间大量数据的依赖。中冶赛迪作品模型运行取得了良好的效果，经过仿真训练的深度强化学习模型提高了行车调度决策避碰成功率，行车利用率也得以提高。经过总决赛全国 位仿真领域专家评审，中冶赛迪信息团队以 的总分脱颖而出，这次获奖体现了中冶赛迪在仿真领域的技术能力。未来，中冶赛迪将持续推动前沿技术应用于产业实践，为实体经济、数字经济深度融合发展做出新贡献。（来源：中国冶金报）四川冶金 第 卷
