1、-41 -农业经济 2023/2【农村发展】共同富裕背景下乡村数字化发展对乡村产业振兴的影响研究以广西为例*曹梅英1，2 谭启云1*王立新1 摘 要：本文利用数字乡村建设的阿里县域指数，运用探索性空间数据分析与地理加权回归模型，对我国广西壮族自治区乡村数字化发展影响乡村产业振兴的实际效应进行检验。研究发现：广西县域乡村产业振兴发展水平相差较大，存在空间集聚现象，显著的 HH 区为桂西地区，显著的 LL 区为桂北地区；乡村数字化发展对广西乡村产业振兴有显著正向影响，但其影响存在空间差异，呈现从北到南依次递减的特征；乡村数字化发展主要通过数字基础设施与经济数字化两方面对乡村产业振兴产生影响，且其更
2、能推动经济欠发达、财政能力薄弱、交通基础设施落后地区的乡村产业振兴。关键词：共同富裕；乡村数字化；乡村振兴；县域指数一、引言习近平总书记指出，“全面实施乡村振兴战略，要让农民在实现共同富裕上取得更为明显的实质性进展”。这表明乡村振兴战略是农村与农民实现共同富裕的重要途径，而乡村振兴的关键在于产业振兴。只有乡村产业兴旺，乡村才有扎实经济基础，农民的收入才会提升，才能实现共同富裕的宏伟目标。随着国家加大对数字乡村建设的力度，乡村数字化发展有了显著提升。乡村数字化发展对于乡村培育新产业、推动产业升级等方面发挥重要支撑，为促进乡村产业振兴提供新动能。因此，在共同富裕背景下，探索乡村数字化发展与乡村产业
3、振兴的关系，有着重要的理论与现实意义。关于数字经济与乡村产业振兴的关系的研究，主要以理论分析为主。由于乡村数字经济是乡村数字化应用的一个方面，难以全面反映乡村数字化对产业振兴的影响机制；实证研究主要从省级层面进行，由于省域内部乡村产业振兴发展情况相差巨大，省级层面的探讨难以对实际决策产生影响。关于数字赋能与乡村产业振兴关系的研究，主要从理论上探讨了内涵、机理与实践问题与相关对策。从研究视角来看，还鲜有从经济地理视角的相关研究。不同于城市产业发展，农村地区的交通基础设施落后，许多乡村产业发展受到空间地理阻隔，而乡村数字化发展对于乡村产业发展突破空间地理阻隔有着重要的影响。从研究对象来看，由于县域
4、层面数据相对难以收集，因而鲜有县域层面的相关实证研究。2020年 9 月，北京大学新农村发展研究院推出了县域数字乡村指数（2018）研究报告，并在阿里研究院网站上公布了全国县域的数字乡村指数（本文称为阿里县域指数），为本文定量分析提供了基础。本文以阿里县域指数度量乡村数字化发展，以县域作为研究对象，从经济地理视角来分析并检验乡村数字化发展对广西乡村产业振兴影响的实际效应，以期为相关决策提供理论支持。二、乡村数字化发展对乡村产业振兴的影响机制乡村产业振兴主要包括发展现代农业、培养新业态及促进一二三产业融合发展三方面内容，而这三方面可以认为是乡村产业转型升级。但乡村产业振兴的范畴要大于乡村产业升级
5、，乡村产业转型升级是乡村产业振兴的重要手段与路径。乡村产业升级可提升乡村产业的附加值，激活乡村经济，激发乡村循环经济发展，改善乡村人居环境，促进产业振兴及乡村全面振兴，最终实现共同富裕的目标。乡村数字化建设包括数字基础设施、经济数字化、治理数字化及生活数字化，它们通过效率提升机制、产业融合机制，进而促进乡村产业振兴。（一）效率提升机制乡村数字化发展提升了农村产业效率表现为三方面。一是提升了决策效率。乡村数字化发展促进了经济数字化发展，数字技术能帮助农村产业经营者从依赖人工经验决策转为借助数字化技术调控生产，提高了决策效率。二是提升了生产效率。数字技术对传统技术的改造，实现了智能化生产，可以实现
6、农业及工业生产全自动化，同时乡村治理数字化，提升了乡村信息通畅与传播速度，基础设施的提升改善了物流供应链滞后的状况，促进了产业上下游之间的协作互动，从 基金项目：广西哲学社会科学规划研究课题（课题编号：21BYJ019）；广西财经学院博士资助基金课题（课题编号：BS202001）；大学生创新创业训练计划项目国家级重点课题（课题编号：202111548003）。本文通讯作者：谭启云-42 -农业经济 2023/2【农村发展】而提升乡村产业生产效率。三是提升销售效率，农村经济数字化发展推动了农村电商发展，同时农村数字基础设施的改善，提升了农村电商发展的硬件条件，促进农产品及制成品的销售效率。化（夏
7、龙和王雪坤，2021）。最终在消费升级引起需求偏好不断改变下，实现产业升级，进而促进乡村产业振兴。三、研究设计（一）研究方法1.探索性空间数据分析。本文采用探索性空间数据分析来研究乡村产业振兴在地理空间上的关联特征，主要分析方法是全局 Morans I 指数、Moran 散点图与 LISA 集聚分布图。全局 Morans I 指数计算公式如下：（1）式中，为莫兰指数，与为 为要素 与 的观测值，为其均值，n 为研究对象数量，为乡村产业振兴的方差，为空间权重矩阵，反映研究对象的空间临近距离或空间距离。I 值位于-1，1之间，大于 0 为空间正相关，小于 0 为空间负相关，等于 0 为空间不相关。
8、为直观表现 值分布，本文利用Geoda软件制作Moran散点图来反映其空间聚集性。LISA 集聚分布图主要衡量研究临近单元之间在空间的局部聚集程度，在局域尺度下分析变量空间关联性及空间异质性。2.OLS 模型。经典的最小二乘法 OLS 是假设研究区域内所有的空间单元的因变量与解释变量之间具有相同的线性关系，其回归参数在空间上是固定的，适用于所有不同地理位置的观测对象，也称为全局线性回归模型。其模型如下：（2）式中，为因变量，在本文中是指乡村产业振兴；为解释变量，本文是指乡村数字化发展及控制变量；为随机误差项，假设服从正态分布。在研究区域内，参数为不变的常数。3.GWR模型。广西县域乡村产业振兴
9、存在较大的差异，在地理空间上有一定的相关性。如果忽略空间联系，而仅用传统的最小二乘法（OLS）进行回归分析，可能难以解释全部的经济现象，尤其是参数在不同区域的异质性不能得到反映。因此，本文采用地理加权回归模型（GWR 模型）来分析数字乡村对广西乡村产业振兴的影响。其模型如下：（3）其中，为因变量，（，）为样本 i 的空间坐标，（，）为模型的截距项，（，）为模型的 k 个解释变量的系数，为样本 i 的 k 个解释变量，为随机误差项。GWR 模型通过选择空间权重函数确定最优带宽，以此估计出模型系数。（二）变量测度及数据来源1.被解释变量。本文以非农产业占比测算乡村产业升级，并以此度量乡村产业振兴。
10、由于乡村数字化发展的影响图 1 乡村数字化发展影响产业振兴的机制（二）产业融合机制乡村数字化发展改善了农村数字技术应用的软件与硬件环境，推动了数字技术向一二三产业渗透。经济数字化发展，推动农业与其他产业融合发展，实现了生产要素在不同产业的流动与合理配置，有效提升了农产品附加值，形成了产业融合效应。经济数字化发展促进了农业与第二产业融合发展。经济数字化发展促进农业与第三产业融合，形成了农村电商产业、智慧乡村观光休闲旅游等形式的一三产业融合模式。（三）产业变革机制乡村数字化发展促进农村产业变革机制表现为三方面。一是形成了新业态。经济数字化发展与乡村治理的数字化，产生了海量的数据。随着乡村数字基础设
11、施的改善，处理这些海量乡村数据的储存软硬件、数据服务产品不断涌现，将逐渐形成覆盖乡村数据采集、存储、处理分析等乡村数字产业链。二是重构了价值链分工。乡村数字化发展使得互联网与现代通信技术的在乡村的广泛应用，突破了乡村生产因地理环境与不合理的产业布局而受到的制约，产业发展能在更大空间范围内拓展乡村产业分工，形成区域专业化、分工协作化的生产布局。三是推动了价值链分工的扁平化。农村生产与商业的数字化，实现了乡村产业供需双方的直接对接，去除不必要的中间环节，实现农商互联、产销衔接。（四）消费升级倒逼机制乡村数字化发展促进农村产业发展，提高了农民的可支配收入，激励了农村消费升级。乡村数字化发展使得农村生
12、活方式普遍数字化，使得农民网上购物更加便捷，为农民消费需求提供了更多选择。乡村数字化发展使得医疗保健、智能电子产品等高品质产品服务走进农村市场。随着农村普惠数字金融的发展，为农民开展合理的消费提供支持。农村消费升级使得农村产业生产者通过技术创新、工艺创新和产品创新，全面提升产品品质以此满足消费者。在宏观上农村消费升级会推动生产要素向中高端产业聚集，导致产业结构合理化和高端-43 -农业经济 2023/2【农村发展】存在滞后效应，因此为识别乡村数字化发展的影响，本文采用 2019 年的乡村产业振兴数据，所有指标数据来自2020年广西统计年鉴。2.解释变量。本文乡村数字化发展采用县域数字乡村指数（
13、2018）研究报告的数字乡村指数。广西数字乡村县域指数没有纳入地级市辖区，只包括 71 个县域行政区域，数据来源阿里研究院官方网站，由手工录入获取。目前该报告只有一年数据，但由于有 71 个数据，可以消除个别县域数据测量偏差的随机性，满足 GWR 模型需要。3.控制变量。本文使用固定资产投入、财政支出、与交通网密度作为控制变量。其中，固定资产投入采用其增速进行度量；财政支出用一般公共预算支出占地方 GDP 的比重来度量，交通网密度用县域公路里程数与县域面积之比来度量。控制变量的数据均来自2020 年广西统计年鉴。本文变量定义及度量方式如表 1 所示。数为 42.9，位居后四分位内。总体看来，广
14、西乡村产业振兴发展水平差异明显，乡村产业振兴极差达到 0.422，呈现较大的空间差异格局。（二）广西乡村产业振兴的空间关联采用 GeoDa 软件计算乡村产业振兴 Morans I 指数，其值为 0.322，蒙特卡罗模拟显对应的 P 值为 0.001，说明示其在 99.9%置信度下，乡村产业振兴发展存在空间关联与聚集，见图 2。这说明乡村产业振兴发展水平高的地区对临近地区的乡村产业振兴有正向影响，反之亦然。从 Morans I 指数散点图分布来看，HH 区域与 LL 区域占大多数，表明高值集聚与低值集聚的效应明显。从局部 LIS（图略）分布来看，广西乡村产业振兴分布主要集中在 HH 区与 LL
15、区。显著的 HH 区为东兰县、巴马县、都安县、田东县、田阳县，这些地区属于桂西的河池与百色地区。显著的 LL 区为全州县、灌阳县、灵川县、凌云县、恭城县与阳朔县，上述地区属于桂北的桂林地区。表 1 变量说明变量类型符号变量名称度量方式被解释变量 xczx乡村产业振兴乡村非农产业从业人数/乡村总就业人数解释变量szxc乡村数字化发展阿里县域数字乡村指数szjc数字基础设施阿里县域数字乡村分指数jjsz经济数字化阿里县域数字乡村分指数zlsz治理数字化阿里县域数字乡村分指数shsz生活数字化阿里县域数字乡村分指数控制变量gdzc固定资产投资固定资产投资增量/上年固定资产投资cz财政支出一般公共预算
16、支出/GDPjtmd交通网密度公路里程数/县域面积图 2 广西乡村产业振兴发展的空间 Morans I 指数四、广西乡村产业振兴的空间差异分析（一）广西乡村产业振兴的空间分布特征运用 Arcgis 软件对广西乡村产业振兴水平进行空间统计分析，以四分位对乡村产业振兴水平进行分级。乡村产业振兴水平最高等级的为凭祥市、平果县等县市，其指数在0.789-0.905 之间；其次为龙胜县、宾阳县等县市，其数值在 0.734-0.784 之间；再次为田东县、东兴市等县市，其数值在 0.697-0.728 之间；最低为等级上林县、忻城等县市，其指数值在 0.483-0.677 之间。广西乡村产业振兴的均值为 0.728，标准差为 0.088。广西乡村产业振兴最高的为凭祥市，数值为 0.905，其衡量乡村数字化发展的数字乡村指数为 54.1，排名靠前；乡村产业振兴指数最低的为平乐县，分值为 0.483，其数字乡村指五、回归结果与分析（一）OLS 线性回归分析运用 OLS 对公式（2）进行回归，对回归结果进行标准化处理，结果见表 2。从表 2 可知，F 检验通过显著性检验，模型整体成立；各变量均通过显著性
