1、内燃机与配件 工业基础件知识管理模式研究娄起，林忠亮，程全士，叶瑞，柳思成，赵侦，王丽丽，（航天精工股份有限公司，天津 ；天津市紧固连接技术企业重点实验室，天津 ）摘要：产品生命周期管理 系统，为知识的流动与应用提供了良好的平台，实现从依靠个人“经验设计”向基于企业知识工程“预测设计”的跨越式发展。通过知识管理模式的数字化、模块化、自动化管理，搭建知识管理数据库，开展多信息系统集成应用。实现企业内产品的设计、仿真、工艺、生产、试验等多环节信息流打通，保障知识数据在不同的信息化系统平台间自动传输，保证不同系统平台间数据同源，保证数据正确性与完整性，提高知识管理水平，提高工艺设计能力，提高产品研发
2、能力，加快产品开发上市速度，探索出一条适合多品种、系列化、中小批量零部件企业需求的快速智能工艺系统。关键词：知识管理；产品生命周期管理；系统集成；知识数据库中图分类号：文献标识码：文章编号：（），（，；，）：（），“”，：；作者简介：娄起（）男，汉族，河南漯河人，大学本科，工程师，研究方向为产品工艺技术、数字化制造技术、产品发展管理等研究，主要从事航空航天高端标准件产品研发、工艺技术研究工作。通讯作者：柳思成（），男，汉族，河南息县人，硕士，高级工程师，主要研究方向：紧固件设计及仿真技术、紧固件材料应用技术。引言知识管理（）作为一门研究学科，起源于 世纪 年代，来源于德鲁克对于“管理人”的设想
3、。知识管理可以从两个方面去理解：一是强调对知识的管理，即对知识的收集、整理、存储、传播和应用过程的领导、控制、指挥、协调的管理活动；二 是 强 调 对知识的创新活 动 的 管 理，即 如 何 利 用 原 有 的 知 识 开 发以创造新的有 价 值 的 知 识，并 将 其 投 入 市 场 获 得 经 济回报。随着科学 信 息 技 术 的 飞 速 发 展，知 识 逐 渐 成 为 企业、组织和团体核心竞争力的重要来源，成为企业获得主动权和保持竞争力的重要动力来源。知识管理是知识经济时代出 现 的 一 种 新 的 管 理 思 想 与 方 法，融 合 了现代信息技术、知识经济理论、企业管理思想和现代管理
4、理念，体现了以人为本的管理思想，是企业经营管理过程中的一项 重 要 内 容，已 成 为 社 会 各 领 域 学 者 共 同关注的研究议题。知识管理过程是成员间价值交换与学习的长期动态过程，包括知识的创造与发掘、转移与扩散、共享与管理、整合与吸收四个阶段，知识在流动中整合，在整合中创新。知识共享与管理的方式直接影响着一个企业技术的发展速度，影响着企业核心能力水平的提升速度，影响着企业在市场竞争中的兴衰。近年来，随着国内外产业需求拉动以及相关产业链的日益成熟，民用基础件技术水平得到大幅发展和提升，以云计算、大数据、物联网、移动互联为代表的新兴信息技术及应用发展迅猛，这些技术的应用可以在很大程度上解
5、决以往技术条件下难以实现的功能，形成比以往更为便捷和DOI:10.19475/ki.issn1674-957x.2023.01.028 年第期深入的信息化服务能力，为生产加工类行业信息化水平发展提供了更新、更广的前景，知识共享与管理的能力也不断提升。知识管理存在的问题随着大数据时代的到来，多行业领域已开始利用大数据来推进实现企业发展，但也有很多企业受制于信息化硬件设备的缺失、知识管理人才的缺乏，处理知识类数据的方式还是采用比较传统的模式，随着社会的不断进步，市场快节奏发展，传统的数据处理模式已很难适应市场发展需求，大量的知识数据堆积，形成管理负担与安全隐患，已开始制约企业的发展进步。国内以工业
6、基础件企业为代表，管理者常常忽视基础数据的积累与知识管理工作，尤其是在生产工艺基础数据管理、数字化知识成果应用、知识自动化推送等方面尚未跟上市场需求，存在三个普遍的现象：基础数据管理流程与模式不规范，在新品订单到来时，无法快速调用企业知识、无法对知识成果进行重复应用；知识成果（以工艺知识成果为代表）管理中，二维文档式管理模版各异、无法快速复用，设计效率低，不能及时满足生产需求；部分企业中虽引进了信息化系统，但系统间的集成应用能力薄弱，信息孤岛现象普遍存在，不同系统平台间的数据只能依靠人工方式录入，不能保证数据的完整性与正确性。知识管理模式的变化近年来互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商
7、务、智慧物联以及社交媒体的快速发展更促使我们进入了大数据时代，大数据时代给传统知识管理带来了变革。不同于传统知识管理过程，大数据背景下的知识管理需要借助更多高科技工具与软件，各类大数据实用技术的使用推进了知识管理过程的变革，进而推升了知识管理水平和组织运行效率。随着计算机信息技术的快速发展，工业基础件制造业的设计手 段 也 不 断 更 新 发 展，设 计 方 式 由 原 来 的 二 维 设计逐渐向着三维立体 设计发展，配套对应的工艺知识管理方式也由传统的二维文档式管理模式向三维数据式管理模式转变。传统二维文档式管理时代，档案资料管理未全面实现信息化管控，资源数据管理无法全面实现规范化管理，工刀
8、模量具信息无法实现全面自动化，工艺知识管理不统一，无法实现跨系统流转借用；三维数据式管理方式，把企业知识组织积累起来，数字化处理，分门别类管理，积少成多，聚沙成塔，致力于把碎片式的经验知识立体化处理，把多个信息系统串联起来，实现基础数据同源共享，提高企业组织智商，提升企业组织记忆，减少重复无效劳动。知识管理平台的出现随着网络新知识经济的发展，知识的结构化存储管理，需要借助于信息化平台，目前工业领域常用到的数据管理理念：，即产品生命周期管理（），是一种应用于企业内部及企业之间的，支持产品全生命周期中信息的创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案。它包含数据仓储、文档和内容管理等功能，能够提供强
9、大的产品数据管理能力，可以最大限度地实现跨越时空、地域和供应链的信息集成，在产品全生命周期内，充分利用分布在各个信息化系统中的产品数据和企业智力资产。系统结构化管理模式为知识的流动与应用提供了良好的平台，其结构特性也更有利于促进知识的共享和创新。部分领跑者企业，率先投入科研经费用于基础技术提升工作，推进产品生命周期管理 系统的引进建设。通过结构化数据管理与数字化工艺应用，强化工艺设计能力，缩短工艺准备周期，最大限度配合满足生产交付需求，不断提升技术管理水平，实现降本增效，夯实高质量发展基石，提高市场竞争力。系统建设，应以“搭平台、整流程、管状态、传知识”为建设思路，确定为提高精准开发与生产交付
10、能力，根据订单需求与生产计划安排，实现工艺设计的快速生成与迭代更新，同时实现从依靠个人“经验设计”向基于企业知识工程“预测设计”的跨越式发展。知识管理共享的步骤区别于“专家经验知识口口相传”的模式，为实时获取更准确、更全面的工艺技术知识，优化现有知识管理模式；为方便知识数据的存放、管理、传递、调用，搭建专业知识管理数据库，开展多信息系统集成贯通工作；为保证知识成果的准确、无差异使用，进行知识数据标准化，提高知识信息规范性，开展信息化平台的迭代优化升级。知识管理模式优化数字化管理。针对工业基础件多品种、系列化、中小批量、流程变化复杂、生产组织难、工艺质量控制严等特点，进行知识成果的信息化数字化处
11、理，方便电子式储存和多领域管理。推动生产制造企业数字化管理的新模式，推动企业内技术知识管理流程规范化，推动工业基础件企业创新发展。模块化管理。把模块的思想纳入到知识共享 管 理中，通过对知识数据进行分区管理，进行工艺资源数据、加工参数数据、建模图形数据、试验检测数据、质量控制数据等模块化储存，方便自动化提取；同时制造工艺设计也采用模块式管理，搭建模块化工艺库，管理优化后的工艺模块，在工艺设计阶段，进行自动化调取引用，仅通过定位重组、简单修改与调整即可完成不同型号产品的工艺设计工作。模块化的知识管理模式示意图见图所示：图模块化的知识管理模式示意图自动化管理。随着高性能传感器技术的普及，使整个知识
12、管理体系能够获得更加准确、充分的数据源支撑；随内燃机与配件 着高带宽光纤技术的采用，通过传感器获取的海量知识数据的传输不再受限。现代化信息装备的支持，大大缩短了系统传输的时间，基本实现数据自动同步，减少系统延时造成的误差，提高知识管理系统的体验性能，实现知识自动化管理。知识管理数据库搭建典型工艺流程。根据工业基础件企业实际生产情况，把生产加工产品按照结构、头型、材料、规格等特征属性进行细分类，同时按照加工工艺路线的差异，进行生产工艺 流 程 的 细 分 组，梳 理 划 分 出 不 同 的 工 艺 组。按照产品结构相似、工艺流程相似、原材料相似原则归类的产品组，可 以 实 现 工 艺 典 型 化
13、。结 合 不 同 产 品 组的历史订货量，识别出大批量生产典型工艺。开展生产典型工艺流程优化工作，建立加工方法、余量定义、工艺规则等工艺知识库和规则库，固化各类典型工艺加工参数。开展典型工艺流程工作有利于改进企业工艺管理，减少工艺编制工作量，同时对采用新技术、新工艺和专业化生产有利，对提升产品质量和增强企业经济效益有明显作用。知识管理数据库。知识资源数据可以从最初 的 几条、几百条起步，进行结构化管理，并逐步形成规模：十万、百万量级。结合信息化技术发展方向要求，持续搭建完善基础知识库，开展企业级的工艺基础数据库、三维模型库、资源数据库、加工参数库等的建设工作，持续完善知识管理系统数据，提升基础
14、设计能力、工艺数字化验证能力。多系统集成，多环节打通。推进产品数据管理系统、企业资源管理系统、车间制造执行系统、试验检测系统、销售网络管理系统等多信息系统集成应用，实现对产品基础数据的系统化管理，实现企业内产品的设计、仿真、工艺、生产、试验等多环节打通，数据同源，构建工业基础件企业级覆盖多区域板块、多链条资源数据互联互通的知识管理平台。工业基础件企业基于知识数据的管理平台示意图见图所示。图基于知识数据的管理平台示意图 知识数据标准化管理体系支撑管理标准化。为保证知识管理的规范性、知识使用的正确性、知识调用的便捷性，开展知识数据的标准化管理工作。企业内部需明确责任部门与责任人，制定企业标准化管理
15、办法，确定知识数据标准化指导要求，完善标准化体系建设，并持续进行推广落实，为工艺技术人员提供标准化的工作依据。强化标准化体系构建，强化标准化基础、知识数据管理、标准化规范要求等基础性标准化的技术、管理、工作培训。基础工艺数据标准化。对生产工艺要素、工艺过程、工艺术语进行必要的统一、简化、协调和优选，制定各类标准化规范依据，准确的表达和传递工艺指导要求，避免生产歧义和组织混乱，并依托典型工艺，组织贯彻落实标准化要求，推进工艺标准化管理，推进工艺流程标准化、工艺内容标准化、工艺资源标准化、工艺参数标准化等工作，完善工业基础件企业技术系统工艺标准化体系建设，为计算机工艺辅助设计和知识管理工作提供帮助
16、。工作协同机制标准化。建立企业内部部门间的标准化工作协同管理机制，健全知识数据全生命周期标准化协调管理及落实机制，建立多业务跨区域的统筹工作协同机制，建立标准化研究与科技创新同步、标准化落实与工艺设计同步、标准化推广与产业化发展同步等工作机制。详细知识数据标准化管理框架图见图所示。图知识数据标准化管理框架图 年第期 工艺知识自动化管理知识数据库促进工艺设计。以企业资源知识为核心的结构化平台，摒弃原有的碎片式二维文档存放模式，进行企业经验知识成果的数字化结构化存储，保证知识存储的可靠性、知识调用的便捷性。在不断完善知识库信息数量的同时，确保知识信息条的质量，助力数字化制造工艺的设计编辑。按照标准化、数字化、结构化工艺特征，建立产品工艺数据存储结构化管理模式，通过系统预置设定，自动识别抽取知识数据库信息条，自动合成可视化文档、推送三维工艺下厂，适应生产现场条件要求，方便现场操作人员使用，保证数字化制造工艺创建编制的效率提升，实现快速工艺准备的目的。工艺数据自动同步知识数据库。新模式下三维 数字模型与工艺设计的方式，工艺设计过程中三维模型知识、资源知识、工序知识同步进行数字化转化，并实现知识
