1、云计算技术下的大数据挖掘平台设计方案：在现代化科学技术的开展应用下，大数据技术应用开展的研究越来越重视。本文通过在对大数据技术应用的研究过程中，按照云计算技术和大数据技术应用的需求，将两种技术应用结合在一起设计了专门的技术应用平台，其技术应用中的平台设计控制分为系统平台设计需求和系统平台设计方案两局部。希望本文的研究，能够为云计算技术应用和大数据平台挖掘技术的应用提供参考。21世纪是信息化技术高速开展时代，在这种时代背景下的技术开展中，针对于数据技术的处理和挖掘也越来越重视，并且在整个技术的应用控制中，不断地按照其技术应用控制中的技术进行对应的技术控制整改。结合大数据技术和云计算技术的应用，设
2、计专门的技术应用整合平台是可行的，在该平台的应用中进行数据的技术控制处理，可以满足整个云计算技术应用和大数据技术处理的控制性能提升，保障技术处理控制中的技术平台设计能够为数据处理技术控制奠定根底，以此提升技术的处理性能。一、云计算技术应用下大数据挖掘平台设计需求分析在现代化技术的开展应用下，已经实现了云计算技术应用和大数据技术应用的控制性能提升，并且在技术的应用开展之下，在不断地转变技术应用控制整合，将云计算技术应用和大数据技术应用整合，能够保障在技术的应用控制中，能够将整体技术应用控制中的性能发挥出来，这样才能满足整体技术应用控制中的技术处理需求，以此作为满足技术应用控制的保障性因素。通过云
3、计算技术结合大数据处理技术能够为整个平台设计中的技术应用控制奠定保障，促进了两者技术应用整合，在这种背景下的云计算技术应用控制中，为了将整体技术应用控制能力提升需要在技术的处理中，及时的按照技术设计平台处理需求，将对应的技术控制需求分析设置好，同时选择专门的技术控制，保障技术平台设计性能提升1。二、云计算技术应用下的大数据平台设计方案(一)系统总体设计按照云计算技术设计处理中的技术应用控制需求，将整个平台设计中的总体设计方案进行了设计分析，结合具体的平台设计技术处理需求，将该设计中的结构进行固定，采用三层结构，以数据处理、云计算技术挖掘和云计算技术分层三种结构作为整个技术控制中的关键性要素。按
4、照这种设计技术控制中的技术处理要点，将整个技术控制中的系统设计框架归纳如图1所示。(二)系统功能设计整个云计算技术应用和大数据技术应用控制中，其具体的技术应用控制需要按照技术应用控制中的技术处理需求，进行对应的系统功能设计，确保在系统功能设计过程中，能够为整个系统平台设计优化能力提升奠定根底2。首先，系统功能设计中需要设计专门的数据收集模块，这是保障系统技术应用的关键性元素。其次，系统设计中应该设计数据预处理模块，这是保障数据技术控制优化的关键性技术控制形式。再次，是针对模式选择处理模块的设计，这是保障整个模块设计处理技术应用的重要性保障因素。最后，针对于数据处理中的应用接口模块设计，只有保障
5、了该模块设计，这样才能按照数据模块设计中的技术处理需求，进行对应的数据处理技术控制，保障在技术的控制处理下，能够为技术应用平台技术处理需求奠定根底。(三)系统数据库设计数据库设计在整个平台设计中也是较为重要的一项设计，由于其设计中需要按照数据库设计和云计算技术的应用控制，进行及时的技术控制处理，确保在技术的控制处理中，能够为整体技术应用中的实践性技术处理要点奠定根底，促进其技术应用中的控制性能优化，满足技术的处理实践性需求3。数据库设计中应该按照数据库设计中的处理需求，将不同数据需求集中在一起，生成新型的数据库，通过对这种数据库建设中的参数控制设计，能够为后续的数据应用需求提供保障，对于提升平
6、台系统数据处理能力，具有重要性保障作用。对应的系统数据库设计语句如图2所示。(四)数据挖掘算法实现按照云计算技术和大数据技术的应用，将两种技术应用控制中的技术处理进行了结合，并且按照云计算技术和大数据技术的应用控制将两者技术应用中的数据算法设计进行了实践分析。整个算法技术控制中需要按照Map/Reduce框架中的技术处理进行及时的数据算法实践，保障在数据算法实践处理中，能够为云计算技术控制性能提升奠定根底，以此促进云计算技术应用的控制性能提升，满足技术处理的平安性实践能力提升。采用仿真技术控制元件，将整个数据挖掘算法处理中的要点控制进行了整改，按照技术控制整改中的需求，将对应的技术控制实践进行了优化，并且在整个技术的处理中，结合云计算仿真数据传输技术和大数据控制技术整合能够实现平台数据传输技术应用控制能力提升。三、结语综上所述，在我国当前科学技术迅速开展的引导下，云计算技术的应用越来越受到重视，并且在整个技术的应用过程中，不断地将大数据技术挖掘和云计算技术应用进行整合，以期能够发挥出整体技术应用控制的性能。通过本文的研究和分析，从运检技术下的大数据挖掘平台设计需求分析着手，全面的阐述了数据平台设计方案，具体的设计方案分为以下几点：(1)系统总体设计;(2)系统功能设计;(3)系统数据库设计;(4)数据挖掘算法实现。
