1、 年 月第 期 第 卷 昆明理工大学学报（社会科学版）（）.，.收稿日期：基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金项目“地方立法后评估结果回应机制研究”（）作者简介：李慧君（），女，博士研究生，主要从事法理学研究。：.国内个人信息保护研究的热点主题与演进趋势 基于 的知识图谱分析李慧君（中南财经政法大学 法学院，湖北 武汉）摘 要：系统分析 数据库中 期刊收录的 年个人信息保护研究文献，为个人信息保护研究的创新发展提供了新的视角和依据。借助文献计量法和可视化分析软件，从文献外部特征和内部特征两个维度考察了国内个人信息保护研究的发展历程、热点主题及演进趋势。研究表明：国内个人信息保护研究文献在数
2、量上经历了波浪式、整体上升状态，热点主题涵盖了个人信息保护基础理论和法律保护两个维度。未来应落实党的二十大报告中关于加强个人信息保护的要求，保持对国内个人信息保护研究热点主题的高度关注，并从如何构建“善治”的法律实施机制、个人信息权利限制出发，推进个人信息国际合作、深化跨学科研究。关键词：个人信息保护；隐私；文献计量；知识图谱中图分类号：；.文献标志码：文章编号：（）：（，）：，：，“”：，数字化时代催生了个人信息保护的新浪潮。推进个人信息保护是营造良好数字生态，助推社会治理创新的关键环节。中国共产党第二十次全国代表大会指出，要提高公共安全治理水平，加强个人信息保护。国内外学者对个人信息保护相
3、关问题的研究在近二十年逐步升温，并取得了较为丰富的研究成果。近年来，国家已从不同层面制定颁布多种法律法规加强个人信息保护。虽然我国个人信息保护法律体系已基本形成，但对既往研究成果的系统性梳理却寥寥无几，缺乏对其规律性的总结和认知。知识图谱工具能探寻学科领域演化的关键路径和知识转折点，从而有效地帮助构建知识体系。本研究借助知识图谱工具，对中国知网数据库 来源期刊发表的近二十年个人信息保护研究相关文献的内容进行总结归纳，通过知识图谱和表格等形式，多角度展现国内个人信息保护研究的现状特征、热点主题和前景趋势。一、数据来源与研究方法（一）数据样本及预处理本研究以中国知网（，）为检索数据平台，通过高级检
4、索将文献类别设置为“学术期刊”，来源类别选择“”。是由南京大学中国社会科学研究评价中心研发的数据库，之所以将来源类别设置为 （含扩展版、集刊）有两方面考量：一是 是我国首个较为完备的人文社会科学引文数据库，入选刊物学术水平较高、影响较大、出版较为规范；二是区别于其他中文数据库，具备独有的技术功能，有助于实现文献信息检索的同时获悉各个学科前沿动态和发展趋向。年，国务院信息化办公室正式启动个人信息保护立法工作，可见，年以后是个人信息保护研究需要关注的重要转折期。由此，本研究将中国知网 数据库中 年近二十年的来源文献作为样本。在确定检索关键词时，法学意义上个人信息与个人数据的认识论根基是一致的，即坚
5、持法律应当保障人的尊严。在法律规范角度，个人信息与个人数据的内涵趋同，往往互换使用。在司法实践角度，不论是个人数据还是个人信息，在以个人为主体时，立足点都是“信息”，称谓差异源于使用习惯的不同。据此，个人信息与个人数据没有区分的必要性。因而，设置检索方式为：主题 “个人信息保护”或“个人数据保护”，文献类别“学术期刊”，来源类别“”，检 索 条 件“精 确”，时 间“年”，检索日期是 年 月 日，初步获得 篇文献。为获取更为精准的数据，淘汰“主持人导语”“新闻报道”“序”等非相关性文献，最终获取 篇有效文献。（二）研究方法知识图谱属于科学计量学的范畴，适用于社会各领域。虽然各学者对知识图谱存在
6、不同的认知和理解，但总的来说，知识图谱是汇总了图形学、信息可视化等学科知识体系，以直观可视化的方式展现各学科发展、热点前沿的研究方法。尽管知识图谱包含多种构建工 具，如、等，但 的功能更能包容国内知网和 数据库，无需借助其他软件即可转化中文数据，故更常被用来当作可视化的科学文献分析工具。是在吸纳和参考普莱斯科学前沿理论、结构洞理论和信息觅食原理的基础上，依托 平台创制的可视化文献计量分析工具。本研究充分利用其强大的聚类分析、发文量分析、关键词突现分析等功能，对中国知网 数据库中 年个人信息保护相关文献进行处理，将抽象数据和信息转化为可视化图谱。然而，本身的特性决定了其批判力与阐释力不足，无法洞
7、察到学术研究与良好的学术环境和公认的价值观之间的密切联系，仅能展现研究表象却无法得出实质性的研究结论。的主诉功能是在宏观上描述某一学科领域的结构变迁，侧重于解决“是什么”的问题，而内在规律的获得则依赖研究者对图谱进行科学合理的学理阐释；传统文献综述致力于解决“为什么”的问题，能有效弥补 方法的不足。本研究综合这两种分析方法，通过对相关文献的精细阅读及 深 入 思 考，以 批 判 和 阐 释 的 方 式 解 读 呈现的可视化图谱，并对中国个人信第 期 李慧君：国内个人信息保护研究的热点主题与演进趋势 基于 的知识图谱分析息保护的实践情况给出阐释，关照和剖析该研究的全貌及纹理。二、研究文献统计分析
8、（一）年度发文量趋势及主题分析期刊发文量体现了研究主题的发展趋势及学术关注度，因此，对其做历时性分析，能展现该研究完整的发展动向（见图）。本研究检索时间截止到 年 月 日。如图 所示：年间，国内个人信息保护研究的发文量呈波浪式上升趋势，研究热度持续高涨。图 年国内个人信息保护研究发文量 .年，发文量少且增长平缓。国内较早发表有关个人信息保护研究方面论文的是王磊，其 美国的隐私法与大众传媒 一文载于新闻大学 年第 期。年以前，尽管也有学者开展过个人信息保护的研究，但发文主题多集中于隐私泄露问题，对个人信息保护方式和策略的综合研究屈指可数。但伴随隐私泄露事件频繁发生，呼吁对个人信息进行立法保护的文
9、章逐渐增多。自国务院信息办着手部署个人信息保护法立法研究工作以来，发文更多地以保护个人信息的措施为主题。.年，发文量较上一阶段增速明显。我国制定了一系列规范性文件，对个人信息保护问题进行了原则性和框架性规定，但尚未形成体系化的个人信息保护制度。大数据的发展使网络服务中出现侵犯个人信息的新问题、新现象，传统个人信息保护架构越发捉襟见肘。我国学者的发文或着重探索顺应全新利益格局的私法保护模式，或研究域外数据保护经验的本土化适用。.年，发文量呈指数级增长。国内研究的热点和前沿领域为个人信息保护问题的“突变”。研究主题摆脱了传统私法架构，更倾向平衡个人与社会利益的个人信息保护制度。（二）学科分布及期刊
10、载文量分析个人信息保护研究呈多学科研究态势。根据中国社会科学评价研究院颁布的 中国人文社会科学期刊 综合评价报告（）中的学科分类标准，年个人信息保护研究初期已涉及多类人文社会学科。伴随国内学者对个人信息保护研究的逐步深化，个人信息保护研究已涉及法学、金融学、新闻与传媒学、伦理学、教育学、社会学、情报与档案学等，甚至触及到了自然科学领域，如自动化技术、数学、医昆明理工大学学报（社会科学版）第 卷参见中国社会科学评价研究院：中国人文社会科学期刊 综合评价报告（年）第二篇：刊评价报告，：.本文采纳 中国人文社会科学期刊 综合评价报告（）中的学科分类结果，按照 个学科大类、个学科类和 个学科子类进行评
11、价。学等。如图 所示：排名前 的民商法、行政法及地方法制、法理、法史、经济法、刑法等都是法学的二级学科。法学具备强大的智识优势，具有保障个人信息安全秩序、协调数字社会各主体利益的重要功能，成为个人信息保护研究的中流砥柱。期刊的载文量与学科影响力密切相关，既能展现某领域的研究热点，也有助于为科研成果的发表指明方向。汇总发现在 年间发表个人信息保护研究的权威期刊总计 种，反映出个人信息保护研究受到了专家学者和读者的共同关注，是 年来期刊关心的热点问题。刊文量排名前 的期刊如表 所示，大多集中于法学领域，且最新影响因子均大于。法学类核心期刊中较多关注个人信息保护研究的有 比较法研究 东方法学 法学评
12、论 环球法律评论 等，其中，东方法学 的影响因子最高，比较法研究 次之。图 国内个人信息保护研究排名前 的学科分布表 刊发个人信息保护相关文献数量前 的期刊列表排名期刊刊文量 篇（复合影响因子）排名期刊刊文量 篇（复合影响因子）情报理论与实践.图书馆学研究.情报杂志.华东政法大学学报.河北法学.图书馆论坛.比较法研究.东方法学.图书馆.环球法律评论.图书情报工作.法学论坛.现代情报.情报资料工作.政治与法律.图书馆建设.电子政务.法学评论.情报科学.法学杂志.（三）研究力量分析.核心作者发文数量及合作关系。个人信息保护研究的发展同文献作者密不可分，对作者的分析要建立在发文量和文章引用率的基础上
13、。统计显示，年个人信息保护研究的文献共涉及 位作者（不仅包含一作）。表 统计了发文量前 名的作者，其中，发文数量最多的是法学界的丁晓东、齐爱民、高富平、程啸、张新宝等。洛卡特定律是最早量化期刊论文作者动态第 期 李慧君：国内个人信息保护研究的热点主题与演进趋势 基于 的知识图谱分析的方法，展示了研究者和论文之间的关系。由洛卡特可以推导出普莱斯定律：.。式中：代表核心研究作者的数量，为领域内作者发表最多的期刊数量。依据普莱斯定律，核心研究者约等于，即 年间国内个人信息保护领域核心作者最低发文量为 篇。据 的统计，年间发文量 篇及以上的作者共计 人，占总发文作者人数的.（见表）。虽然个人信息保护研
14、究领域的核心作者已形成群体，且学科分布也具有多学科交叉的特点，但其整体发文量仍较低。表 作者发文量排名前 的作者列表排名发文量作者排名发文量作者丁晓东郑曦齐爱民陈兵高富平弓永钦相丽玲何培育程啸王锡锌张新宝付新华张建文王忠陈美徐敬宏张涛唐林垚王肃之商希雪表 全部作者的发文量统计表发文量作者数作者数量百分比.如图 所示：运用 软件 版块绘制了个人信息保护研究的核心作者群和合作关系图，即作者共现图谱。节点（）对应作者 数 量，共 个；对 应 发 文 量，连 线（）反映机构合作的紧密程度，共 个。网络密度（）对应个体影响力及个体间互动的强弱，取值范围是，目前发现的最大密度是.。图谱中，尽管国内个人信息
15、保护领域的研究者较多，且涉及的学科领域广泛，但.的密度值反映出作者彼此间的联系少，连线大都是两人之间的合作，表明国内个人信息保护研究领域尚未形成通达性合作网络。图 个人信息保护研究作者共现图谱昆明理工大学学报（社会科学版）第 卷 .研究机构发文数量及合作关系。如图 所示：图中一共有 个节点，表示个人信息保护研究的机构数量繁多，且大多为高校科研机构；连线共 条，网络密度为.，表明研究机构之间的合作寥寥。机构发文最多的是中国人民大学法学院，总计 篇，其次是武汉大学法学院，共发表 篇；此外，还有清华大学法学院（篇）、武汉大学信息管理学院（篇）、重庆大学法学院（篇）、北京大学法学院（篇）、吉林大学法学
16、院（篇）等，共 个高校法学院发表了与个人信息保护相关的学术成果。但各研究机构的中心数据为，表明 个不同学科机构更倾向于独立研究。图 个人信息保护研究机构共现图谱（四）研究态势分析.关键词时间线聚类分析。关键词时间线聚类和关键词突现分析展现了某研究主题的整体态势，从历史维度把握研究的开展近况和前沿学术态势。如图 所示：以年份为横轴，关键词为节点，节点出现的年份和彼此的连线展现了个人信息保护研究的发展变化和内部联系。将 年间国内个人信息保护研究划分为如下阶段：第一阶段，个人信息保护研究的新生期（年）。发文量稀少，且相关性较差。大多数文献围绕数据隐私、电子商务、法律、信息安全、技术方法等展开，具有跨学科研究特征，对后续个人信息保护研究发挥了奠基作用。第二阶段，个人信息保护研究的成长期（年）。关键词聚类比上一阶段有了明显增长，如“大数据”“云计算”“被遗忘权”“分散立法”等高频关键词已出现，为个人信息保护研究的后续开展发挥了导向和延伸效用。第三阶段，个人信息保护研究的高峰期（年）。发文量呈现质的突破，关键词数量也达到前所未有的水平，且具有时代特色，如“数字经济”“民法典”“数据疫情防控”“区块
