1、38 第 27 卷 第 6 期 2022 年 12 月湖南工业大学学报（社会科学版）Journal of Hunan University of Technology（Social Science Edition）Vol.27 No.6 Dec.2022收稿日期：2022-07-22基金项目：湖南省社会科学成果评审委员会基金资助项目“绿色技术创新引领湖南包装企业全产业链发展研究”（XSP19YBC208）作者简介：范晓阳（1965），男，湖南茶陵人，湖南工业大学教授，硕士生导师，研究方向为会计理论；史勤颖（1997），女，山东郓城人，湖南工业大学硕士研究生，研究方向为企业财务管理；范定祥（19
2、68），男，湖南茶陵人，湖南工业大学副教授，博士，硕士生导师，研究方向为企业经济与管理。doi:10.3969/j.issn.1674-117X.2022.06.006国内数字货币研究现状及趋势基于 CiteSpace 可视化分析范晓阳，史勤颖，范定祥（湖南工业大学 经济与贸易学院，湖南 株洲 412007）摘要：以中国知网中文数据库中北大核心、CSSCI 和 CSCD 收录文献为数据来源，运用 CiteSpace 可视化软件绘制知识图谱，对国内数字货币研究的发文趋势、关键词分布、作者合作、机构合作等进行共现分析、聚类分析和突变检测算法分析，梳理 20022021 年国内数字货币研究脉络变迁。
3、研究表明：数字货币研究聚焦于政治规范、属性分类、技术研发和经济影响4个板块，但其研究仍处于早期发展阶段，未来，数字货币研究的成果应用、信用规范、技术创新和价值保证将持续成为重点研究课题。关键词：数字货币；可视化分析；CiteSpace；数字经济中图分类号：F822.2 文献标志码：A 文章编号：1674-117X(2022)06-0038-09引用格式：范晓阳，史勤颖，范定祥.国内数字货币研究现状及趋势：基于 CiteSpace 可视化分析 J.湖南工业大学学报（社会科学版），2022，27(6)：38-46.Research Status,Trend and Enlightenment of
4、 Domestic Digital Currency：A Visual Analysis Based on CiteSpaceFAN Xiaoyang，SHI Qinying，FAN Dingxiang（College of Economics and Trade,Hunan University of Technology,Zhuzhou 412007,China）Abstract：With Core Journal of Peking University,CSSCI and CSCD in CNKI Chinese database as the data source,a knowle
5、dge map is made by CiteSpace visualization software.This paper sorts out the changes in the domestic studies on digital currency from 2002 to 2021 including publication trend,keyword distribution,author cooperation,and institutional cooperation with the method of co-occurrence analysis,cluster analy
6、sis and mutation detection algorithm analysis.The result shows that now researches on digital currency,still early in its development trajectory,focus on political norms,attribute classification,technology research and development,and economic impact.In the future,the application,credit norms,techno
7、logical innovation,and value assurance will continue to be the key research topics on digital currency.Keywords：digital currency;visual analysis;CiteSpace;digital economy39在公共卫生危机和世界经济危机的双重冲击下，数字经济浪潮掀起，数字化成为各国经济发展的必然趋势。2022 年 1 月 12 日，国务院发布印发“十四五”数字经济发展规划（国发202129 号）1，其内容依据中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和
8、2035 年远景目标纲要制定。在此背景下，数字货币作为数字经济的基础设施，必将成为金融体系重塑的关键，为构建数字经济新格局提供驱动力。数字货币基于区块链去中心化数据库和密码学加密技术，汲取比特币底层设计思想，本质是货币支付方式电子化。陈胤默等人2指出，数字货币蓬勃发展的标志，是出现最早、最具代表性的私人数字货币，即比特币。比特币的发明者中本聪提出，点对点电子现金具有去中心化特征，无需金融机构介入便可实现在线支付3。比特币运行机制的创新吸引了学术界的关注。在货币形态和流通方式方面，巴曙松等人4认为，私人数字货币突破固有货币形态由纸币转变为虚拟货币，流通和支付方式也与传统货币大相径庭，数字货币使部
9、分流通中的现金 M0 数字化，提升了流通的安全性和便捷性。在货币监管方面，吴婷婷等人5认为，比特币等数字货币的出现，对我国金融体系稳定有着重要影响，监管和维护主权货币地位是国内数字货币或将面临的巨大挑战。近两年来疫情逐渐常态化，“封闭式”生产作业、生活起居和管理方式成为近两年国内应对疫情蔓延的重要防控措施，使得支付宝、微信等第三方支付呈现“井喷式”发展态势的同时，也衍生出隐私数据泄露、信用卡恶意套现和违法洗钱等风险，这为数字货币的发展提供了契机。目前，国内对数字货币的研究热点、脉络和前沿进行了分析探讨6-8，但鲜少有学者通过对数字货币相关文献的系统化整理递进式研究其发展现状、趋势及启示。有鉴于
10、此，本文在前人的研究基础上，利用 CiteSpace5.8.R3 可视化软件，对国内近20年来与数字货币相关的文献做延伸性研讨，揭示当前研究现状，分析研究趋势，得出具体启示，以期为国内数字货币的进一步研究提供参考。一、研究方法与数据获取本研究采用知识图谱识别法和文献计量法，运用 CiteSpace5.8.R3 动态可视化软件，以文献为原始数据，借助计算机图像处理技术识别数据并转换成图像，科学显示研究领域的发展趋势和大致动态。经 CiteSpace 处理，可从视觉、数学和哲学三个维度，将文献作者、时区、关键词和机构合作等关系网络以抽象直观的知识图谱可视化形式展现9-10。为方便解读，操作界面保留
11、版本、制作时间、年份、切片、参数、节点（nodes）、连线（links）、密度（density）、轮廓值（Q,S）等信息11。数据获取自中国知网 CNKI 中文数据库，高级检索并设置“数字货币”为主题词，为保证脉络变迁的全面性，将年份区间设定为 20022021 年，文献分类选取经济与管理科学类，期刊来源类别选取国内公认具有权威性的北大核心、CSSCI 和CSCD，检索共得到 659 篇相关文献；手动剔除无作者和专题序言、书刊评论、新闻资讯等干扰性文献，得到有效文献 607 篇。检索日期为 2022 年4 月 17 日。二、国内数字货币研究现状运用 CiteSpace 可视化软件能科学分析研究
12、热点方向和主要研究力量，直观认识国内数字货币领域研究现状。（一）发文趋势根据 CiteSpace 参数设置面板中 Rec in slice，提取与数字货币相关的每年发文量，绘制发文趋势图（见图 1）。近 20 年来，数字货币相关研究可分为 5 个发展阶段。第一阶段（20022003 年）为萌芽期，共有 5 篇核心文献发布。随着智能手机产业的兴起，少数学者对数字货币进行了研究。第二阶段（20042012 年）为空档期，该时期国内经济形势发展稳定，数字货币研究轨迹呈现空白。第三阶段（20132015 年）为实践期。2013年以太币诞生，2014 年央行数字货币成立研究小组，2015 年移动互联网迅
13、速发展，促使国内学者重新将视线转移至数字货币研究范畴，但核心发文量仍然较少，仅有 6 篇。第四阶段（20162018 年）为发展期。自 2014 年中国人民银行开始研发央行数字货币，随后几年学者们纷纷对数字货币展开讨论，发文量逐年增加。第五阶段（2019年至今）为加速期。2019 年央行数字货币呼之欲出，2020 年开启内部封闭试点测试，2021 年数字范晓阳，史勤颖，范定祥：国内数字货币研究现状及趋势基于 CiteSpace 可视化分析40 湖南工业大学学报（社会科学版）2022 年第 6 期（总第 149 期）货币在部分城市试点，并于 2022 年北京冬奥会场景中开展试点测试；2020 年
14、数字货币核心发文量达 173 篇，同比增长 86.02%。（二）研究热点方向将 607 条有效数据导入 CiteSpace 软件，参数面板中 Time Slicing（时间分割）设置为 2002至 2021，#Years Per Slice（时间段）数值设定为1，Node Type（节点属性）勾选 Keyword（关键词），g-index 指数输入 12，Pruning（剪枝）选择Pathfinder（寻径）和Pruning the merged network（裁剪合并网络），其他参数默认不变。运算得到节点N=198，连线数量 E=239，网络密度 D=0.0123。1.关键词共现关键词从一
15、篇文献的主题、摘要和正文中提炼而出，对衡量文献的参考价值有着重要影响，是知识关联的依据。关键词共现图能清晰显示出研究领域的热点，为科学认识和解读研究热点提供辅助支持12。在 CiteSpace 控制面板中，设置 Threshold（阈值）为 5，处理得到清晰的可视化结果（见图 2）。由图 2 能直观看出研究热点聚焦于三大节点：数字货币、区块链、比特币。根据中心性运算结果，剔除主题词“数字货币”，提取出现频次排在前十的关键词（见表 1）。其中，出现频次较高的关键词是“区块链”“比特币”“金融科技”等，其中介中心性均超过 0.1，说明这些节点是连接多个领域的关键枢纽和转折点，学者关注集中度高，在研
16、究领域中影响作用明显；而频次出现较少的“去中心化”“智能合约”“电子货币”“金融监管”等关键词，其中介中心性较为显著，或将成为未来数字货币领域重点研究方向。图 2 和表 1 反映了国内数字货币研究热点，可以看出，当前研究主要从底层技术、监管制度、货币形态3个维度展开。数字货币“去中心化”“智能合约”等关键词出现频次较少，是由于这些研究方向是最近几年才初步展开，尚未累计一定规模的研究成果，但这些词的中介中心性较高，说明其近年来也是学者们关注度较高的研究主题。2.关键词聚类时间线关键词聚类可将文献数据中相似关键词归为一类，便于进一步厘清国内数字货币领域文献关键词关系13。时间线图按时间节点将聚类包含的关键词标签铺展开，每个聚类板块包含多篇文献，上方时间线表示不同标签下的文献在不同年份被其他文献所引用情况，由此可对研究主题的时间脉络变迁进行分析。在关键词共现处理基础上，使用 CiteSpace 软件聚类功能，聚类方式选择Log-Likelihood Ratio（对数似然比）算法，点击控制面板中 Layout-Timeline View（时间线视图），为更直观归纳聚类保留前10 个聚类标签，得
