1、问题探讨阳红燕 等：基于 模型的贵州茶叶产量预测分析园面积高速增长，加快各类人才的培训、培养是实现茶产业高质量发展的保障。提高茶园管理水平和茶叶加工水平。在茶园核心产区、优势区域，对退化的老茶树或品质差的茶树，进行改种换植方式，调整品种结构，加强优化布局。茶园管理进入标准化管理，施肥、用药、病虫害防治、采摘等管理，由原来的粗放方式，发展到数字化标准化方式，实现茶叶品质的稳定；提高茶叶加工水平，由粗放型，向精细型、数字型转变，确保茶叶标准的统一、品质的稳定。销售市场的开发。在盯紧现有省外重点市场的同时，大力拓展出口市场，坚持“走出去”与“请进来”相结合，推进黔茶的电商销售，努力提高贵州茶的市场占
2、有率，特别是国际市场的占有率。可依托太古集团、联合利华、贵茶等出口企业，促进贵州茶出口快速增长。茶产业与其他产业的融合发展。推动“茶产业”发展模式，茶产业与旅游业、文化产业、饮食业、碳汇、生态业、种质资源保护等相关产业深度的融合。使茶产业发展不仅仅是销售茶叶产品为唯一出路的产业，而是具有强有生命力的绿色可持续的阳光产业。参考文献：陆羽 茶经 新读写，（）：杨玲 贵州茶产业现状与现代化发展的思考 广东茶业，（增刊）：郑文佳，胡华健，何萍关于贵州特色茶文化及产业的思考贵州茶叶，（）：徐天才，胡继承 贵州茶产业发展报告 贵州科技出版社，雷睿勇，徐嘉民，陈正武 贵州省古茶树保护与利用调研报告 贵州茶产
3、业发展报告，：何娟贵州茶产业人才需求调研及培养策略中国集体经济，（）：李裴，胡继承贵州茶产业发展报告贵州科技出版社，收稿日期：作者简介：阳红燕（），女（苗族），贵州务川人；硕士，研究方向：农村经济（：）。基于 模型的贵州茶叶产量预测分析阳红燕，蔡承智，耿芳艳（贵州大学经济学院，贵阳 ；贵州财经大学，贵阳 ），摘要：本文利用 年到 年贵州茶叶产量数据，基于语言分析软件、运用 （自回归单整移动平均模型）预测分析 年至 年贵州省茶叶产量，以此反映贵州省茶叶产量的供应状况。结果表明，年至 年贵州省茶叶产量分别为 万、万、万、万、万。表明贵州省茶叶产量在 至 年总体是上升趋势，但较缓慢。表明，贵州省茶叶
4、产量还有较大的提升空间，通过政策引导、发展优良品种、机械化、专业化和规模化生产可有效提高贵州省茶叶产量。关键词：模型；茶叶产量；预测分析中图分类号：文献标志码：文章编号：（）在现代化进程中，要因时因地制宜，发展具有特色优势产业。茶叶产业作为我国重要的富农产业，十四五时期，要坚持质量优先、创新引领、要坚持茶叶产业与现代农业相融合以提高茶叶的供给能力，实现茶叶经济发展，促进茶农增收。茶叶作为贵州省十二大农业特色产业之一，是贵州省重要的经济作物，一直备受贵州省政府的重视，研究贵州省茶叶产量有利于为贵州省茶叶产业生产者提供信息支持。关于茶叶的研究主要有从茶叶生长环境、茶叶贸易等方面进行。茶叶的生长受到
5、土壤、气候以及肥料的使用的影响。首先，化肥配施有机肥可以稳定茶园土壤 值，保证茶叶产量的可持续性，提高茶叶的儿茶素、咖啡碱和总氨基酸含量，当有机肥化肥配施比例为 时，其茶叶的产量与品质与其他处理相比均是最优的，是茶叶绿色发展值得推荐的施肥方式；其次，空间气DOI:10.13605/ki.52-1065/s.2022.06.027耕作与栽培第 卷第期 年 月象特征中空间特征、年气象特征、春季气象特征、冬季气象特征都可以影响茶叶产量，其中平均相对湿度、极端高温和平均气温是影响茶叶产量的主要因素；最后，使用植物源调节剂碧护组合技术对茶叶产量有显著影响，春茶后轻修剪有利于提高茶树鲜叶的产量，改善茶叶的
6、品质。随着经济的发展，人们对茶叶的需求越来越大，因此，茶叶贸易也越来越活跃。在茶叶贸易方面，消费者的个人特征、消费者的消费习惯、消费者的认知、消费者信任、消费者文化历史体验对于消费者溢价购买茶叶均有不同程度的影响，贸易双方的距离、是否提高（改变）茶叶农残限量标准等对其有显著的负向影响。因此，满足多样化需求，提升茶叶品质，可以促进我国茶叶贸易出口发展。此外，无性系茶园等新技术以及茶园标准化管理水平的提升对茶产量的增长也有显著的推动作用。目前对于茶叶的研究主要集中在茶叶的种植环境和茶叶贸易方面研究。在种植环境方面，多从土壤、气候以及技术方面对茶叶产量的影响较多；茶叶贸易方面，从茶叶需求的角度、历史
7、文化角度、茶叶品质等方面进行研究。运用计量模型对茶叶产量进行研究的还较少，运用自回归移动平均模型（）模型的更为罕见。随着人民生活水平的提高，人们对茶叶的需求也越来越大，茶叶产量的提高显得越来越重要。茶叶作为贵州省的农业特色产业之一，为了贵州省茶叶产业的发展，预测分析贵州省茶叶产量对贵州省茶叶产业有一定的现实意义。因此，本文利用 模型对贵州省 年茶叶产量进行预测分析，能够确保贵州省茶叶产业健康发展，促进茶农增收、带动贵州省经济发展。贵州茶叶发展现状中国是最早发现茶的国家，茶是山茶科山茶属植物，原始分布于中国西南地区，年平均 以上适宜种植，其栽培范围广且大多分布在丘陵和山地。贵州省作为国内唯一兼具
8、高海拔、低纬度、多云雾且适宜种植茶叶的为数不多的地区，有着国内业界公认的高品质茶叶生产地的美称，自 年以来，贵州省茶叶产量和茶园面积不断增加，年茶叶产量为 万，茶园面积为万，到 年贵州省茶叶产量为 万，茶园面积为 万。近年来，贵州省政府高度重视茶叶产业的发展。年月，贵州省政府发布关于加快茶产业发展意见指出，贵州省要对茶产业加工企业生产发展、技术改造等贷款进行贴息；要对品种符合规划、茶叶质量符合标准的种茶企业和种茶大户给予政策扶持；要对茶叶新技术研究、新产品开发和新技术推广等进行投入；对获得无公害农产品、绿色食品和有机食品认证的给予奖励。据中国新闻网报道，年贵州省茶园产值为 亿元，茶叶出口为亿美
9、元，同比增长，贵州省茶叶成为贵州第一出口农产品。年，贵州省茶园面积在 万，在中国排名第一。由以上可见，茶叶的发展已经成为推动贵州省经济发展，提高贵州省经济收入，成为贵州省重要产业之一。贵州省茶叶产量增加对贵州省经济发展有着重要的意义。贵州茶叶产量预测分析数据来源及模型描述数据来源本文依靠 年至 年贵州省茶叶产量的数据（数据来源于国家统计局）预测分析 年到 年贵州省茶叶产量。模型描述 是 年代初由 和 提出的时间序列预测模型，所以又称之为 模型，它的全称是自回归单整（单积）移动平均模型，其表达式如下：（）（）（）（）其中式（）中是滞后算子（），；（）是平稳的自回归算子；（）是可逆的移动平均算子。
10、基于此本文利用 语言分析系统构建时间序列模型，所采用的方法是（，）（自回归单整移动平均模型）。模型的基本思想是：将预测对象随着时间推移形成的数据视为一个随机序列，它可以用现代的统计软件分析预测未来的值。基于此，本文利用语言分析系统构建 模型对贵州省茶叶产量进行年的预测分析，目的在于为贵州省茶叶生产者和茶叶贸易者提供信息参考。模型预测）时序图检验以及平稳性处理利用 语言系统对贵州省 年至 年茶叶产量原始数据进行序列分析，如表所示：通过单位根检验可知，原始序列（记为）为非平稳时间序列；对数序列（记为 ）为非平稳序列；对数序列的一阶差分（记为 ）为平稳时间序列。）自相关以及偏自相关检验为此，基于序列
11、（）建立贵州省茶叶产量的预测基础模型。画出序列（）的自相关和偏自相关图，自相关在延迟四阶之后图形控制在两倍标准问题探讨阳红燕 等：基于 模型的贵州茶叶产量预测分析差以内，偏自相关图在延迟两阶之后图形控制在两倍标准差之内。白噪声检验 ，说明对该 模型拟合是显著有效的，对 模型拟合成功。表我国茶叶产量统计值的对数序列（）的 单位根检验序列滞后顺序平稳性 不平稳 不平稳 平稳）利用 （，）、（，）、（，）、（，）、（，）对贵州省茶叶产量进行 年的预测，根据 （迟滞信息准则）最低值原则选择最佳模型。值分别为：（，）为 、（，）为、（，）为 、（，）为 、（，）为。本文 （，）的 最低，值为 ，根据 最
12、低值原则选择最佳模型 （，）。本文根据 （，）模型预测 年贵州省茶叶产量，其预测结果如表所示。表贵州茶叶产量 年预测结果指标 年 年 年 年 年产量（万）根据表显示，年至 年贵州省茶叶产量分别为：万，万，万，万，万。在 至 年间，贵州省茶叶产量总体呈上升趋势，但较缓慢。结论贵州省人民政府关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的实施意见中指出，在十四五期间，贵州省要继续围绕 个农业特色优势产业，推动品种培优、品质提升、品牌打造和标准化生产，坚持做大做强农业特色优势产业。本文运用 模型对贵州省茶叶产量进行 年到 年年的预测，其预测结果表明，年至 年贵州省茶叶产量分别为 万、万、万、万、万。根据预测
13、数据可得，贵州省茶叶产量在未来年内总体呈现上升趋势，但上升幅度不大，这符合贵州省茶叶生产及发展趋势。茶叶在我国有着悠久的历史，从长期来看，随着未来经济的发展，人民消费水平的提高，我国对茶叶的需求将会继续扩大。贵州省作为我国的产茶大省之一，茶叶产量的增加可以带动贵州省茶叶产业的发展。为了稳定贵州省茶叶有效供给和茶叶贸易健康发展，促进贵州省茶叶市场加快转型，贵州省政府应该通过政策引导、发展优良品种、机械化、专业化和规模化生产，通过多种措施、多种渠道融合发展，提高贵州省茶叶产量，最终推动贵州省茶叶贸易可持续发展。参考文献：中国茶叶流通协会 ：王金林，闻禄，陈平，等长期不同施肥对茶园土壤、茶叶产量可持
14、续性和品质的影响中国农学通报，（）：王子腾，耿元波，梁涛，等减施化肥和配施有机肥对茶园土壤养分及茶叶产量和品质的影响生态环境学报，（）：丁鹏，徐爱俊，周素茵基于梯度提升决策树多特征结合的茶叶产量预测西南农业学报，（）：张璠，肖斌茶叶产量与气象因子的灰色关联度分析 以陕南茶区为例西北农业学报，（）：陈德西，何忠全，刘欢，等植物源调节剂碧护组合技术对提升茶叶产量的效果研究 资源开发与市场，（）：殷丽琼，肖星，刘德和，等不同时期的轻修剪对云南大叶种茶叶产量及品质的影响西南农业学报，（）：张 国 政，徐 增，唐 文 源 茶 叶 地 理 标 志 溢 价 支 付 意 愿 研究 以安化黑茶为例农业技术经济，（）：李道和，刘诗羽，池泽新 中国茶叶出口市场结构变化分析 基于贸易引力模型 林业经济，（）：肖智，黄贤金长江经济带茶叶生产空间格局演变经济地理，（）：
