1、GA/T1949-2021前言本文件按照GB/T1.1-2020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由公安部刑事侦查局提出。本文件由全国刑事技术标准化技术委员会照相检验分技术委员会(SAC/TC179/SC5)归口。本文件起草单位：公安部物证鉴定中心、北京市公安局刑侦总队七支队、天津市公安局物证鉴定中心、辽宁省公安厅刑事技术总队、吉林省公安厅物证鉴定中心、江苏省公安厅刑警总队、浙江省公安厅刑侦总队、安微省公安厅物证鉴定管理处、福建省公安厅刑技总队、广东省公安厅刑事技术中心、贵州省公安厅刑侦
2、总队、湖北省公安厅刑侦总队、江苏盐城市公安局刑警支队、深圳市公安局刑警支队、上饶市公安局刑警支队、中国人民公安大学。本文件主要起草人：黎智辉、谢兰迟、李庆春、吕游、宋强、李闯、王业琳、叶方卿、王年松、陈航、林景、陈晨、陈鹏、韩朝阳、魏东、罗文韬、李春宇。GA/T1949-20213.7人脸图像特征提取face image feature extraction利用事先训练好的深度学习模型，生成人脸图像特征值的过程。3.8人脸图像特征匹配face image feature matching检材人脸图像特征数据与样本人脸图像特征数据综合比对的过程。3.9人脸图像相似度face image simi
3、larity利用深度学习模型，采用度量函数对检材人脸图像特征和样本人脸图像特征的匹配程度进行计算，得出检材人脸图像和样本人脸图像的相似度。3.10人脸图像比对算法模块 face image comparison algorithm module能够计算两张人脸图像相似度的软件模块。3.11正样本对genuine pairs同一人的两张人脸图像。3.12负样本对negative pairs不同人的两张人脸图像。3.13接受率acceptance rate检材、样本人脸图像随机比对中，人脸图像相似度高于接受阈值的概率。3.14拒绝率rejection rate检材、样本人脸图像随机比对中，人脸图像
4、相似度低于拒绝阈值的概率。3.15错误接受率false acceptance rate;FAR检材、样本人脸图像随机比对中，检材、样本人脸图像源于不同人且检材、样本人脸图像相似度高于接受阈值的概率。3.16错误拒绝率false rejection rate;FRR检材、样本人脸图像随机比对中，检材、样本人脸图像源于同一人，且检材、样本人脸图像相似度低于拒绝阈值的概率。3.17似然率likelihood ratio检材、样本人脸图像源于同一人条件下得到给定相似度的概率与源于不同人条件下得到给定相似度的概率的比值。3.18人脸图像比对系统 face image comparison system包含一个或多个经过测试的人脸图像比对算法模块，能够计算检材人脸图像和样本人脸图像相似度，并基于该相似度给出似然率的软件系统。2
