1、我国城镇居民的消费影响因素分析姓名：毕雅颖班级：统计0901学号：2023111039指导教师：郑华章内容 随着经济水平的不断开展，人们的消费水平也在不断提高，从社会生产的角度看，消费是其最终环节，消费能否顺利实现是决定企业能否顺利完成生产的重要原因，也是决定经济增长的主要因素，因此消费对于经济增长有着重要的作用。研究影响消费的因素对于我国的经济开展有很重要的经济意义。本文根据2023年我国城镇居民的消费数据和影响其变量的数据，试图运用数学方法和计量经济的理论和方法的有关知识，通过建立经济模型研究影响消费水平的各个因素以及这些因素对消费水平的影响程度大小。然后根据模型的最终结果制定一些有利于消
2、费水平提高的政策，从而促进经济的增长，提高人们的生活水平。 关键词：城镇居民、消费水平、经济增长、计量经济模型目 录一、 前言二、 理论背景三、 模型的选择与建立四、 数据来源分析（一） 原始数据表（二） 变量的根本统计信息（三） 数据的散点图（四） 模型的设定形式五、 模型的估计六、 模型的应用七、 经验解释八、 总结和建议我国城镇居民消费影响因素分析一、 前言 消费是人类生产的目的，而生产是社会的核心活动，在社会在生产中，生产必须围绕消费需求来进行，消费需求同时对生产有重要的导向作用。生产的消费是相辅相成的，生产者生产的产品的规模，质量，档次直接决定了消费的规模，质量和档次，消费能否顺利实
3、现，决定了生产能否顺利完成。消费行为是指消费者受需求动机的影响而做出购置决定、修改购置方案、完成购置过程的行为。消费者行为过程既是消费者的思维、心理过程，也是不断采取行动、产生方案、解决问题的过程。影响消费者行为的因素是多方面的，由社会的、历史的、经济的等多方面极其复杂的因素。从扩大需求的角度来看，消费是刺激经济增长的主要方式。所以研究消费的影响因素对经济增长有重要的经济意义。 二、理论背景从经济学的角度看，消费支出和经济开展成共同的变化趋势，经济增长越快，消费支持增长也越快；反之，经济增长越慢，消费支出增长也越慢。为了全面的反映影响消费支出的因素，本文在分析了影响居民消费支出的影响因素的根底
4、上，研究有关参考文献，主要利用计量经济学方法理论，通过对数据的准确分析，建立模型并检验，研究居民消费支出的函数关系。从而得出具体的影响消费支出的因素与消费支出间的定量关系。从而得出具体的消费支出模型。三、 模型的选择与建立本模型研究2023年我国城镇居民的消费支出与各主要影响因素之间的定量关系其中，模型中的被解释变量为Y 各城市居民的人均消费支出消费性支出(元)城乡居民人民币存款年底余额亿元总计-居民消费价格指数(上年=100)国内生产总值/增加值当年价，亿元城镇居民消费水平元平均每人可支配收入元城镇人口-人口数(万人)YX1X2X3X4X5X6北京17,893.3014672.198.461
5、2,153.0324,044.0026738.481,492.00天津14,801.354885.999.037,521.8517,475.0021402.01958.00河北省9,678.7513551.199.3217,235.4812,195.0014718.253,025.00山西省9,355.108099.499.587,358.3110,617.0013996.551,576.00内蒙古12,369.873914.099.739,740.2514,784.0015849.191,293.00辽宁省12,324.5812030.9100.0515,212.4914,774.00157
6、61.382,607.00吉林省10,914.444614.4100.077,278.7512,061.0014006.271,461.00黑龙江省9,629.606430.1100.198,587.0010,592.0012565.982,123.00上海20,992.3513707.399.5915,046.4531,608.0028837.781,702.00江苏省13,153.0020230.699.5734,457.3015,965.0020551.724,295.00浙江省16,683.4817833.498.4722,990.3521,251.0024610.812,999.00
7、安徽省10,233.986619.599.0910,062.8211,301.0014085.742,581.00福建省13,450.577078.898.1912,236.5315,739.0019576.831,864.00江西省9,739.995092.799.347,655.1810,033.0014021.541,914.00山东省12,012.7317082.8100.0033,896.6516,027.0017811.044,576.00河南省9,566.9911207.499.4219,480.4611,884.0014371.563,577.00湖北省10,294.07816
8、3.599.5912,961.1012,080.0014367.482,631.00湖南省10,828.237809.899.6413,059.6913,000.0015084.312,767.00广东省16,857.5031411.497.6539,482.5621,098.0021574.726,110.00广西10,352.384686.297.867,759.1612,585.0015451.481,904.00海南省10,086.651282.999.321,654.2110,215.0013750.85424.00重庆市12,144.064908.798.366,530.0113,
9、314.0015748.671,475.00四川省10,860.2011575.2100.8014,151.2811,701.0013839.403,168.00贵州省9,048.292676.198.723,912.6811,223.0012862.531,135.00云南省10,201.814668.6100.406,169.7511,661.0014423.931,554.00西藏9,034.31226.4101.41441.369,563.0013544.4169.00陕西省10,705.676743.8100.528,169.8012,223.0014128.761,641.00甘肃
10、省8,890.793026.9101.253,387.5610,765.0011929.78860.00青海省8,786.52711.3102.651,081.2710,845.0012691.85233.00宁夏10,280.00967.7100.751,353.3113,151.0014024.70288.00新疆9,327.553050.8100.744,277.0510,546.0012257.52860.00模型中初步确定的解释变量为X1 各城市居民人民币储蓄存款年底余额X2 各城市居民消费价格指数总计X3 各城市生产总值X4 各城市居民消费水平X5 各城市居民人均可支配收入X6 各
11、城市人口数量初步确定的模型形式为Y=F(X1 ,X2,X3,X4,X5,X6)四、 数据来源与分析一原始数据表以上数据来源于中经网统计数据库，中国统计年鉴2023二变量的根本统计信息 为了模型参数估计、检验、各种系数计算和预测的方便，各变量的根本统计分析如表2、3、4、所示表2 各变量的根本统计分析Y X1 X2X3X4X5X6Mean11628.978348.70099.6696811783.914010.30216276.952037.484Median10352.386619.50099.590008585.0012195.0014371.561702.000Maximum20992.3
12、531411.40102.6500039483.531608.0028837.786110.000Minimum8786.520226.400097.65000441.369565.00011929.7869.00000Std. Dev.2978.7916799.9971.0984709730.44801.4124326.4661354.169Observations31313131313131表3 简单相关系数yX1X2X3X4X5X6y10.622032-0.4708310.4926820.9757550.9703040.312512X10.6220321-0.4567620.941215
13、0.6022420.6187730.892691X2-0.479831-0.4567621-0.40544-0.40352-0.49614-0.425885X30.4926810.941215-0.4054410.4787670.5094470.943031X40.9757550.602242-0.403520.47876710.9588580.290134X50.9703040.618773-0.496140.5094470.95885810.307145X60.3125120.892691-0.4258850.9430310.2901340.3071451表4 变量的协方差YX1X2X3X4X5X6Y858696512193254-1517.9901381962513505458121015461219940
