1、我国CPI趋势及其因素分析北京工业大学 李增芳、刘昊天、刘翔CPI作为一项衡量物价的经济指标，在我国现行的市场经济体制下起着重要的作用。2023年我国新修订的CPI由食品、娱乐教育文化用品及效劳、居住、交通通讯、医疗保健个人用品、衣着、 家庭设备及维修效劳和烟酒及用品构成。在一体化的经济环境下，市场上各类商品的价格变化直接影响着CPI，但究其本质，金融市场上的各类交易以及各种投资、投机行为是商品价格变动的实际原因。本论文基于多元统计模型，就黄金价格、上证收盘指数、深证收盘指数、燃料动力类价格指数、私人汽车拥有总数、GDP、活期存款利率以及一年期存款利率八个外部经济指标对CPI的影响进行讨论分析
2、，讨论刺激消费以及消费价格体质改变的因素及其定性、定量关系。我们利用excel、spss等统计软件对数据进行处理和分析，拟合可能的数学模型，通过回归分析，多元统计分析的理论与知识，最终得到CPI与8个因子间效果较好的定量关系模型，发现长期保有类投资、国家保证收益类投资、能源类对国家CPI影响较大。换句话说，经济的繁荣与衰退，资本的流动，奢侈品的价格等在一定程度上反响消费者趋向，影响CPI的变动。关键词： CPI SPSS 金融市场 第一章 绪论一、目的和意义本论文主要分析与研究我国消费物价指数CPI变化趋势与影响因素。CPI，即居民消费物价指数(Consumer Price Index)是反映
3、消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨胀水平的工具。CPI的计算公式是：CPI=一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价值100。CPI是相对固定的一项经济指标，反映一段时间内消费品价格水平变动状况。对普通家庭的支出来说，购置具有代表性的一组商品，在今天要比过去某一时间多花费多少。2023年我国新修订的CPI指数由以下八个局部构成：食品34%、娱乐教育文化用品及效劳14%、居住13%、交通通讯10%、医疗保健个人用品10%、衣着9%、 家庭设备及维修效劳6%、烟酒及用品4%。在市场经济环境下，CPI变化取决于经济结构形式的改变以及消费者趋向。经济的整体繁
4、荣与衰退，奢侈品的价格变动，利率汇率的改变等都有可能导致消费者趋向改变，从而影响该时期的CPI发生变化。本文以年为单位，讨论了我国自1990年到2023年CPI数据变化趋势。2023年五月我国CPI同比上涨5.5%，创34个月以来的新高。我国的CPI指数持续在高于通货膨胀预警的5%以上，这也说明了我国经济生活的潜在问题。对于这样一个反映人民群众生活的指标，我们深知它对百姓生活以及国家经济开展的重要性，我们希望探求其背后的直接导致其变化的原因。故我们选取了八个重要经济指标以及数据，分别是：黄金价格、上证收盘指数、深证收盘指数、燃料动力类价格指数、私人汽车拥有总数、GDP、活期存款利率以及一年期存
5、款利率。希望通过分析从1990-2023年的相关数据，得到金融市场的波动对CPI这一指标的影响。二、背景介绍消费者物价指数是对居民消费趋向的衡量指标，随着经济开展与经济模式的波动，消费趋向会随之变动。CPI在一定程度上会高估通货膨胀，但同时也是估计通货膨胀的指标之一。与GDP平减指数相比，CPI更能反响消费者的喜好。在我国目前高速稳健的经济开展状态下，CPI是一项值得注意的经济指标，它直接体现消费者的利益以及经济的健康状态。无论是经济的繁荣与衰退，CPI都会随之有所改变，本组提出以黄金价格、上证收盘指数、深证收盘指数、燃料动力类价格指数、私人汽车拥有总数、GDP、活期存款利率以及一年期存款利率
6、作为度量因子，经过分析与诊断，建立适宜的统计模型进行给出CPI与各因子间合理的定性、定量关系。第二章 数据处理1、 问题描述消费者物价指数是对居民消费趋向的衡量指标，随着经济开展与经济模式的波动，消费趋向会随之变动。CPI在一定程度上会高估通货膨胀，但同时也是估计通货膨胀的指标之一。与GDP平减指数相比，CPI更能反响消费者的喜好。在我国目前高速稳健的经济开展状态下，CPI是一项值得注意的经济指标，它直接体现消费者的利益以及经济的健康状态。无论是经济的繁荣与衰退，CPI都会随之有所改变，本组提出以黄金价格、上证收盘指数、深证收盘指数、燃料动力类价格指数、私人汽车拥有总数、GDP、活期存款利率以
7、及一年期存款利率作为度量因子，经过分析与诊断，建立适宜的统计模型进行给出CPI与各因子间合理的定性、定量关系。2、 数据描述本文章所涉及数据来自于2023年中国统计年鉴，中国上海证券交易所历史数据，中国深圳证券交易所历史数据以及中国银行金融数据人民币存款利率表。3、模型建立与求解直观分析1990-2023年CPI变化与各指标趋势直观比拟1990-2023年CPI变化趋势分析：从以上时序趋势图可以看出，随着我国整体经济稳定开展GDP的增长，金价、证券收盘指数、私人汽车数量指标相对幅度较大的增长态势下，CPI保持在较小浮动与稳定的趋势，而利率、燃料动力类价格保持与CPI相对同步的变化趋势。我们以下
8、建立相对准确的模型来寻求以上八种指标对CPI的影响。说明：为方便做CPI变化与各指标趋势图，对数据做了等比例调整，调整数据见附录2：调整后数据定性分析模型由直观分析模型中的时序图可以得到，CPI增长与各变量间的关系并不明显，以下针对CPI与各变量关系做定性分析。相关性金价上证收盘指数深证收盘指数燃料动力类价格私人汽车数量名义GDP活期利率一年固定存款利率CPIPearson 相关性-.085-.278-.274.748xx-.247-.301.795xx.821xx显著性双侧.715.222.243.000.280.185.000.000N2121202121212121其中相关性参数后面星号
9、个数表示相关性上下。结果分析：CPI与燃料动力类价格、活期利率、一年期存款利率相关性较高，而与其他变量相关但不显著。故可认为CPI与燃料动力类价格、活期利率、一年期存款利率具有某定量关系。定量分析模型模型1：符号说明： 代表CPI，代表黄金价格， 代表上证收盘指数代表深证收盘指数代表燃料动力类价格 代表私人汽车数量代表名义GDP 代表活期利率代表一年期存款利率1、 进入法回归分析方差分析表：Anovab模型平方和df均方FSig.1回归772.963896.62014.471.000a残差73.446116.677总计846.40919a. 预测变量: (常量), 一年固定存款利率, 金价,
10、燃料动力类价格, 上证收盘指数, 活期利率, 名义GDP, 深证收盘指数, 私人汽车数量。b. 因变量: CPIF=14.471，,因此F,说明回归方程显著。系数表：模型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计量B标准 误差试用版容差VIF1(常量)78.92813.9385.663.000金价.001.034.059.038.970.003303.999上证收盘指数.004.003.6871.342.207.03033.251深证收盘指数-.001.001-1.004-1.580.143.02051.215燃料动力类价格.070.110.101.631.541.3083.246私人汽车数量-
11、.002.007-.539-.299.771.002411.828名义GDP7.446E-5.0001.2041.806.098.01856.275活期利率1.1134.440.155.251.807.02148.310一年固定存款利率2.0921.6791.0421.246.239.01188.543a. 因变量: CPI复共线性诊断结果：共线性诊断a模型维数特征值条件索引方差比例(常量)金价上证收盘指数深证收盘指数燃料动力类价格私人汽车数量名义GDP活期利率一年固定存款利率117.0121.000.00.00.00.00.00.00.00.00.0021.6032.092.00.00.00
12、.00.00.00.00.00.003.2155.712.00.00.02.01.00.00.00.00.004.1446.975.00.00.00.01.00.00.00.00.015.01521.414.01.00.14.13.00.00.06.08.006.00538.577.01.00.00.01.00.03.41.34.227.00441.107.02.00.37.26.09.03.38.19.048.00263.833.17.10.47.58.49.03.01.09.049.000134.015.78.89.00.01.41.91.14.30.69a. 因变量: CPI条件数模型汇
13、总：模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.956a.913.8502.58398a. 预测变量: (常量), 一年固定存款利率, 金价, 燃料动力类价格, 上证收盘指数, 活期利率, 名义GDP, 深证收盘指数, 私人汽车数量。b. 因变量: CPI残差图：结果分析：回归方程显著，但回归系数对应检验p值sig均大于0.05，较为不显著，共线性诊断为严重复共线性条件数大于1000，R方值调整后为85%，模型拟合度一般，并且残差图中方差有增大趋势，故模型可以进一步修正。2、 逐步法回归分析各项数据表：系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)96.6601.35271.518.000一年固定存款利率1.740.237.8667.352.000a. 因变量: CPIAnovab模型平方和df均方FSig.1回归634.9671634.96754.054.000a残差211.4421811.747总计846.40919a. 预测变量: (常量), 一年固定存款利率。b. 因变量: CPI已排除的变量b模型Beta IntSig
