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2023年独家原创网络优化开题报告.docx

上传人:la****1 文档编号:751356 上传时间:2023-04-15 格式:DOCX 页数:7 大小:18.73KB
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资源描述

1、2023年独家原创:网络优化开题报告 1.论文选题的目的和意义 流量监测是网络管理的根底。从网络体系架构来说,网络流量是一切争辩的根底;它能直接反映网络性能的好坏;更能关心推断网络故障及网络平安等状况。随着Ineernet重要性的日益提高和网络结构的日益简洁人们经常会遇到网络拥塞和效劳质量低等一系列问题越来越有必要对网络的整体拓扑结构和网络行为进行深化的了解、分析,以利于觉察网络瓶颈,优化网络配置,并进一步觉察网络中可能存在的潜在危急。为此。需要对大规模网络结构进行动态描述,并依据网络流量的变化分析网络的性能,为加强网络管理、提高网络利用率因此网络流量的测量与分析始终为人们所关注。 2.课题名

2、称和课题来源 网络测量技术始于上世纪70年月初,进展于80年月90年月已渐成体系在网络测量的方法、工具及流量的测量模型等方面取得了长足的进展。美国在2023年开头着手IIltemet特征的争辩其中比较有名的项目有NIMIationalIntemetMeasurementInfrastnlctu商。它是一个完整的网络测量根底框架,并且是第一个执行大规模端到端ntemet行为测量的软件NIMI主要接受主动测量技术主要目的是要测量全球的Intemet致力于建立一个总体的可扩展的网络测量根底框架而不是为特定的分析目标做一组特定的测量操作。 网络流量简而言之就是网络上传输的数据量。就象要依据来往车辆的多

3、少和流始终设计道路的宽度和连接方式一样,依据网络流量设计网络是格外必要的。在网络中不同的位置通过不同的方法采集不同空间粒度和不同时间粒度下的网络流量,并借助于数理统计、随机过程和时间序列等数学手段针对预先所定义的一系列的网络流量的相关属性对网络流量开放分析与争辩,得到网络流量的不同属性在其构成、分布、相关性和变化规律与趋势等方面的特征,简称流量测量;并且所得到的特征叫做网络流量特征,简称流量特征。 网络流量贯穿整个网络,没有网络流量,网络应用也就无从存在。假设把TCP/IP协议栈比作成为网络的灵魂,通过网线等连接起来计算机、交换机和路由器等网络设备比作成为网络的骨架,那么网络流量可以看作成是网

4、络中流淌的血液。这样,对于争辩网络的可用性、牢靠性和稳定性而言,争辩网络流量明显是获得第一手有效参数的最为直接和最为根底的手段之一。应用各种主要基于硬件或者软件或者硬软件相结合所实现的流量测量与分析系统,实现网络流量的监测,并依据你的应用状况对网络流量进行确定的干预,以保证关键性的应用。 3.前人在本课题争辩领域的成果简介 流量监测包括测量工具/系统的部署、流量数据的采集(包括数据包捕获、归并和采样处理等)、数据包的解析和处理(包括协议解析、依据协议、流和应用等不同聚合层次进行聚合表示和流量识别与分类等)、测量实体量化数值的获得与统计分析、流量特征化描述、流量存储和查询表示、流量建模等多个环节

5、,具有相对简洁的处理和分析过程。目前存在有众多种流量测量的实现方法,他们可适用不同的测量环境、满足不同的测量要求,并且有着不同的实现方式。概括来看,现有的这些实现方法大致可以依据如下几个方面进行分类:依据测量时所依靠工具的实现主体是硬件还是软件,流量测量可以被分成基于硬件的测量和基于软件的测量两种。基于硬件的测量通常需要设计和应用特定的硬件设备来对流量数据进行采集和分析。如IPMON、OCxMON、InMonsFlowProbe、NavTelIW5000ATMTrafficAnalyzer等,这些硬件设备通常被称为流量采集探针(Probe),需要配置有网络处理器(NP,NetworkProce

6、ssor)或专用的流量捕获板卡接受串接(in-line)、镜像(Mirror)或者分光(OpticalTap/Splitter)等方式捕获被测量的流量。而基于软件的测量一般是指通过一般的商用计算机(commoditycomputer)即所完成的流量测量。这类测量的主要特点就是被测流量的采集通常是借助于现有的硬件(如市面上可任凭购置到网络接口卡(NIC,NetworkInterfaceCard,如以太网卡(EthernetCard)或者现有的网络设备(如网络中已经部署且正在工作的效劳器、交换机和路由器)来完成。 它主要包括两个类别:一类是通过对操作系统内核和网络协议栈的增改(由于代码开放性等的限

7、制,操作系统内核和网络协议栈的增改通常是在开源的Linux下进行),借助一般的网络接口卡(如将一般的以太网卡置于混杂模式(promiscuousmode)并借助于BPF完成对感爱好数据包的过滤)等将一般的商用计算机转换成为具有数据包捕获和分析处理力量的流量测量系统。另一类那么是被测量的流量并非由一般的商用计算机直接获得,而是需要从效劳器、交换机、路由器等特定的网络设备上经过确定处理后导出,然后再由一般的商用计算机完成后续的流量处理和统计分析等工作。需要说明的是,特定设备上所导出的流量通常并非是具体的网络级的原始数据包,而是依据特定设备的不同,可能是SNMP/RMON统计数据,可能是经过聚合处理

8、后的flow数据,也可能是效劳器日志,等等。不同形式的数据,对应要求在一般的商用计算机上通过不同的程序或软件实现相应的流量处理和统计分析功能。 对于大多数的网络用户而言,网络仅仅是为这些用户的应用,如WEB网页扫瞄、BT电影下载、QQ谈天程序、Skype网络 、PPLive在线视频等等,供应连通性的媒介。以TCP/IP协议栈为根底和核心的网络遵循并实现了信息隐蔽的原那么,将具体的用户级的网络应用抽象为底层的数据帧/包的发送和接收,而终端的用户无需了解网络工作的底层细节。例如,用户在Youtube的主页面上点击网页上的超链接观看所感爱好的在线视频的时候,他不需要知道和关心会有多少个网络数据包生成

9、,也无需了解这些数据包是如何在网络中进行路由的、IP协议是如何完成寻址定位功能的、TCP协议是如何供应了牢靠的端到端的数据传输功能的、HTTP协议是如何应用超文本表示和描述页面上不同元素的、Youtube效劳器上FlashMediaServer是如何实现自动位速率选择和动态缓冲的,等等。用户关心的可能仅仅是:他们所想要看到的视频内容是否能够快速的被呈现出来?视频内容的播放是否能够始终都很流畅?视频内容是否能够下载保存到自己的上来?总而言之,用户所最为关注的是应用,可以为他们带来更为轻松和简便的、更为丰富和优质的网络应用。然而,对于网络管理人员而言,由数据包/帧这一最根本元素所形成的网络流量却是

10、我们应当关注和争辩的对象。这是由于网络本身并无任何价值,其关键在于它所承载的业务,即人们日常所应用到的网络应用。而不管哪一方面、什么类型、遵从什么架构、应用哪种协议、通过何种方式所实现的网络应用都会产生流量,也必需要产生流量。这些流量会流经作为最终的发送端和接收端的计算机、完成寻址和路由功能的交换机与路由器、供应平安检查和防护的IDS和IPS系统等网络设备。而正是这些具有不同力量和不同功能、处在不同层次和结构上的网络设备凭借各种形式相互连接起来构成了整个网络。 4.争辩的主要内容和方法 (1)利用QoS优化技术,依据不同网络设备上不同的网络应用进行网络带宽的支配,通过分类确定流量的优先权,并对

11、较高的优先权供应优先效劳。由于行政网段是网路的一个重要效劳对象,必需首先保证其效劳质量,所以将网路内部行政网段流量设为最高的优先级。 (2)通过交换机管理设置,利用VLAN技术,将不同位置上的交换机和IP地址管理集中在某个管理网段,把网络划分为假设干子网,对访问管理网段的流量进行限制。 (3)利用组播优化技术,在网路中的网站上动态的直播、VOD和网络电视等均接受组播技术,在网络上建立一个视频效劳器,点击视频等即可观看。访问网内FTP、VOD和网络电视效劳器的多媒体流应用流量,此类流量较大,在播放时段对多媒体流设置相应的优先级。 5、预期到达的目的和应用前景 网络结构的优化在优化过程中应尽量削减

12、节点会聚,原先的节点可扩展为新会聚,从核心到会聚都接受直接规律连接,不再设置中间有源节点。接受以高速路由交换机为核心,多层交换机作为会聚层,可管理性交换机作为接入层的网络设计。在实际应用中,重要骨干设备接受双线路连接到核心设备上,核心层至会聚层交换机也接受双千兆光纤做链路聚合(Trunking)的冗余组网方案,在加大带宽的同时冗余了骨干链路,然后依据链路的长短来确定使用光纤链路,还是使用双绞线从会聚层交换机联到接入层交换机,并且接入层设备接受线路捆绑连接到会聚层,这样在设备或物理链路消逝故障时均可自动转换,进而提高网络的带宽和稳定性。 网络应用优化在网络应用优化前,先对网络内全部终端全面杀毒,

13、检测各种蠕虫和Ddos的攻击,实现网络平安,净化网络运行环境。 随着计算机网络技术的快速进展,网络结构越来越简洁,它所承载的内容也由单一的数据业务变成了多种业务的融合,导致网络负担沉重,网络性能下降。因此,认真开展流量测量的网络优化技术争辩,对于确保网络系统平安具有格外重要的现实意义。 下一代Intemet网络规模进一步扩大网络流量高速增长以及Ipv6、Ipv4双协议的使用,和原有的Intemet的异构性。可扩展性。管理的无中心无政府状态使得网络管理和网络规划进入了一个新的阶段,网络测量也面临着新的课题。全部前期的测量数据都是在Ipv4的环境下获得的,在Ipv6状况下,又如何开放网络行为的测量,如何猜想网络流量的进展趋势呢因此,在原有的测量根底上,开发出适应新环境的测量方法和新技术做出更精确的网络性能分析和网络决策是人们努力的方向。 7

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