全球首款多阵列忆阻器“存算一体系统问世随着摩尔定律趋近极限,通过集成电路工艺微缩的方式获得算力提升越来越难;而计算与存储在不同电路单元中完成,会造成大量数据搬运功耗增加和额外延迟。如何提高算力,突破技术瓶颈?2月26日,清华大学称,该校微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心的钱鹤、吴华强教授团队,与合作者共同研发出一款基于多个忆阻器阵列的存算一體系统,在处理卷积神经网络时的能效比图形处理器芯片高两个数量级,大幅提升计算设备的算力,且是传统芯片功耗的1/100。相关成果近日发表于自然杂志上。
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