1、天道酬勤大数据对财务管理教学的影响及相关对策探索葛荧艺摘 要大数据环境下，财务管理工作的环境发生了新的变化，对财务管理人员提出了新的要求。高校财务管理教学应顺应时代变化，培养与大数据时代相适应的人才。本文以大数据时代为研究背景，分析大数据时代财务管理的特点，思考大数据时代财务管理教学现状与存在的问题，并提出对应的改良措施，帮助高校推进财务管理教学改革。关键词财务管理;大数据;教学doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.10.107中图分类号G647.5文献标识码A文章编号1673-0194202310-0-020 引 言随着信息时代的到来，大数据与高校课程相结合
2、并展开研究成为一种必然趋势。财务管理是高校商科类专业的一门必修课，如何利用大数据带来的资源、防止大数据带来的弊端、推进财务管理教学改革、培养出社会所需的财务人才变得尤为重要。1 大数据时代财务管理的特点1.1 提高了财务数据信息的利用率大数据时代，数据共享平台不断出现，实现了财务数据以及相关财务信息共享，财务人员可以便捷快速地收集各种财务数据，并对财务数据进行专业分析，给企业管理者提出及时的建议，提升企业的科学管理能力。例如往往财务预测需要用到已收集的财务数据，存在一定的滞后性，导致企业不重视财务预测。在大数据时代，虽不能改变财务预测的滞后性，但可以减少时间上的滞后性。1.2 降低了财务信息本
3、钱大数据时代到来之前，传统的财务信息收集主要通过人工手动录入，人工本钱较多，且财务信息化软件不仅需要前期的高昂购置费，还需要后期不断投入。庞大的费用给中小型企业带来沉重的负担，甚至一些大型公司，也不愿意在财务信息化上投入过多的本钱，大大限制了财会人员的财务分析。而大数据时代的来临，降低了企业财务信息收集的本钱，也可以让企业通过云效劳甄别所需要的财务信息，降低了财务信息出错或者缺失的可能性。1.3 打破了传统财务管理受到的限制以往财务数据的收集受到了时间和空间上的限制，而大数据时代改变了财务数据的记录载体以及财务数据的传输手段，打破了一直以来受到的限制。正如云系统平台的出现，企业财务人员仅需通过
4、此平台便可以在平台甚至整个网络上共享财务信息，通过整合以及分析数据，提高财务管理效率。大数据时代让跨区域财务管理成为一种可能。例如某知名的上市公司，分公司遍布全球，以往总部财务人员为了编制合并报表，出差的频率非常高。现在他们采用了共享平台的模式，各地数据自行上传，财务人员只需要在总部就能编制出合并报表。2 大数据背景下财务管理教学现状与存在的问题2.1 大数据背景下财务管理教学现状结合互联网技术，可以帮助学生掌握财务管理根底知识。通过互联网技术手段，推行混合式教学，即将在線教学和传统教学相结合，组成一种“线上+线下的教学模式。目前，利用大数据和云计算机为根底搭建的平台特别多，比方蓝墨云。越来越
5、多的教师通过在线发布学习任务，帮助学生课前学习以及课后稳固，并通过在线测试了解学生对财务管理知识点的掌握情况，根据测试结果及时调整课堂教学。局部在线平台还可以分析学生学习的后台数据，判断学生的学习效果，对学习效果不佳的学生发出预警。此外，在大数据背景下，很多高校的传统思维模式向大数据思维转变。目前，各大高校纷纷组织与大数据相关的学术会议，组织教师跨专业学习与大数据相关知识，并鼓励教师结合大数据背景，对财务管理课程进行教学改革，丰富教学内容，改变过去传统的教学模式。不管是跨专业学习，还是改变原有的传统思路，对于教师来说都具有一定的挑战，但是将大数据技术融入课堂教学也是未来的必行之路。2.2 大数
6、据背景下财务管理教学存在的问题2.2.1 教学模式过于单一大数据时代，对人才的需求发生了转变。社会需要能对财务数据进行整合处理，并能通过数据结果分析财务情况的人才。然而目前财务管理的教学主要关注学生对课本知识点的掌握，与社会所需求的人才相悖，导致未来高校的人才输出存在一定问题。财务管理课程一般以教师讲授为主，缺少师生之间的互动，很难激起学生的学习兴趣，参与度不高。2.2.2 课程考核方式不全面、不科学大局部高校在考核学生财务管理课程时往往采用闭卷考试的方式。通过选择题、判断题、填空题等题型确实能反映出学生对课堂知识点的掌握情况，但是这种考核方式只是停留在表层机械式的学习。教师并不能通过试卷分数
7、的上下分析学生能否运用财务知识对企业进行真实的财务分析。越来越多的教师在试卷中参加论述题这种开放型题目来考查学生知识点的运用，但是课堂考试时间有限，学生答题情况差强人意，仅通过试卷考试很难表达学生的实践能力。2.2.3 数据样本缺乏，获得难度较大，很难将大数据技术知识应用于课程教学顾名思义，大数据需要收集大量的数据。那么在将大数据应用于财务管理教学前，教师必须收集大量的数据，这样才能利用数据进行财务分析。教师通过个体行为收集数据又将面临很多困境，首先，数据的可获得性，即能否获得数据;其次，获得的数据是否具有真实性，假设通过非官方认证的网站获得的数据能否真实反映企业经济业务;最后，数据的有效性，即数据是否是完整的、连续的。对于企业而言，数据也是一个敏感话题，这无疑给大数据应用财务管理增加了难度。
