1、可小可 报考院校：市场分析类工作生日：1997.08.08 电话：188 0808 0808现居：武汉市洪山区邮箱：1882017.03-2017.05 项目名称:基于推特数据的亚马逊用户分类模型研究项目职责：在教授的指导下完成了项目的模型建立以及论文撰写。项目描述：创造性地将情感分析与聚类分析结合，对推特上的亚马逊用户的推特进行分类，进而建立亚马逊用户分类模型，在教授的指导下完成了项目的模型建立以及论文撰写。该项目对消费者分类模型的研究起到了推动作用，并被多家亚马逊业务相关企业采用。2015.07-2015.12 项目名称:BP神经网络与中国金融风险预警研究项目职责：协助教授安排科研工作，与
2、小组成员共同探讨课题并建立数学模型。独立完成了数据的收集、处理以及整理工作，为数据模型的建立与验证提供数据支持。项目描述：协助教授安排科研工作，与小组成员共同探讨课题并建立数学模型。独立完成了数据的收集、处理以及整理工作，为数据模型的建立与验证提供数据支持。该模型首次将BP神经网络应用于中国的金融风险预警模型中，经验证有较高的可靠性。科研经历一线大厂资深HR|面试超过一万人|非中介机构、不套模板|简历私人定制|求职全流程辅导|职业生涯规划线下面试辅导（中航矮楼）|性价比超高|请加VX：a1868-8888，送价值200元的简历书写技巧，仅限前100名本科专业是数学与计算机的交叉学科，培养了良好
3、的数理逻辑能力以及应用计算机解决数学问题的能力。研究生方向是市场分析方向，加深了对市场相关知识的了解，培养了在市场中应用大数据知识进行定量，定性研究的能力。学习能力强，对数据敏感，可以对数据进行整理归纳，并从中发现市场价值。适应能力强，可以快速适应不用的生活环境。吃苦耐劳，可以长时间学习工作。积极向上，不断地学习充实自己。为人乐观开朗，喜欢交朋友，并能和周围人融洽相处。熟悉SQL、Excel，精通R语言, 可以熟练应用Excel与R对数据进行分析处理。自我评价考研成绩数学外语思想政治专业课总分908080100350成都可小可科技大学 /市场数据分析专业 / 研究生学历 成都可小可科技大学 /数学与计算机专业 / 本科学历 教育背景2015.09-2019.062011.09-2015.06
