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2023年加强数据资源管理助力住建管理现代化.doc

上传人:sc****y 文档编号:969589 上传时间:2023-04-16 格式:DOC 页数:4 大小:12KB
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资源描述

1、加强数据资源管理加强数据资源管理,助力住建管理现代助力住建管理现代化化 摘要:加强住建数据资源管理是推进住建领域治理体系和治理能力现代化建设的重要支撑、当前住建数据管理主体缺位、数据管理机制不够健全、数据开发体系不够完善等问题严重制约了数据资源要素作用的发挥建议建立健全数据管理机制、构建统一的住建数据体系并深入开发利用数据资源,助力住建管理现代化 关键词:数据管理;现代化;建议 中图分类号:F293 文献标识码:A 文章编号:100l-9138-(2020)05-0066-68 收稿日期:2020-03-03 1 加强数据资源管理的必要性 I.I 推进住建领域治理体系和治理能力现代化建设的重要

2、支撑 推进国家治理体系和治理能力现代化是适应时代之变的必然选择,是立足中国特色社会主义伟大实践的要求。建立健全运用大数据、云计算、物联网、区块链等新一代信息技术赋能城市规划建设管理运营全过程的制度规则,推进数字政府建设,加强数据有序共享是落实党中央推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措。在住建领域,数据资源管理是推进数字政府建设,提升住建数字化行政管理水平,实现治理体系和治理能力现代化的重要支撑。1.2 摸清住建家底促进住建事业高质量发展的迫切要求 住建事业的高质量发展对政府部门制定政策提出了更高要求。习近平总书记在黑龙江考察调研时指出“出台政策措施要深入调查研究,摸清底数,广泛听取意见,

3、兼顾各方利益。”“摸清底数”是科学决策、精准施策的首要环节,也是当前住建工作的迫切需要,而强化数据资源管理是解决当前住建底数不够明晰这一短板的重要手段。1.3 优化营商环境推动住建事业加快发展的有效手段 推进数据应朋赋能,是推动住建政务服务实现“全城通办、掌上办、马上办、一次都不跑”的根本路径。强化数据资源管理,加强住建多源数据的融合分析,提升住建政务服务能力,是提升营商环境的有力保障,也是加快住建事业发展的有效手段。2 数据资源管理存在的主要问题 2.1 数据管理主体缺位,数据资源未得到充分整合 住建领域分工明确,业务线条分明,各业务线条产生了大量的政务数据,由于数据管理主体缺位,总体而言数

4、据呈现零散碎片化,聚合水平不高,数据整合的整体效应未得到充分发挥。2.2 数据管理机制不够健全,数据资源应用效率不高 常态化、体系化的住建数据报送、采集、统计、分析、应用等管理机制不够健全是当前较为普遍存在的问题。在进行决策分析需要数据辅助研判时,有时出现数据提供不够及时、数据不够全面、不够准确等问题,甚至部分数据由相关业务线条临时统计提供,统计的科学性、数据的准确性、数据供应的及时性得不到有效保障,数据资源应用效率不高。2.3 数据开发体系不够完善,数据资源效用未得到充分发挥 住建部及部分城市建立了商品住房市场监测体系等部分数据开发应用体系,但住建领域中仍有大量数据未纳入或未建立相应的数据应

5、用体系中,造成了数据资源浪费。另外,数据开发应用体系的关联度、覆盖面不够,数据资源效用未得到充分发挥。从数据资源利用的角度来看,仅看到了住建事业的部分“血管”,但“脉络”和“温度”仍未完全彰显。例如,房地产全产业链的租售结构、行业集中度、投资水平、投资回报情况、商品房开发销售水平、房屋净增加情况(扣除房屋灭失数据)、从业主体构成等数据的完备性、准确性仍有待提升。3 加强数据资源管理的建议 3.1 建立健全数据管理机制 明确住建数据管理部门,构建自上而下、纵向到底、横向到边的数据管理机制,统筹住建数据收集、分析、开发及应用;明确数据管理规范,统一数据管理标准;建立数据管理绩效评价机制,提升数据管

6、理效果。3.2 构建统一的住建数据体系 以新发展理念为引领,对标住建领域发展规划,聚焦住建当前重要工作,构建统一的覆盖全产业链、全生命周期的住建数据体系,有效助力决策分析、提升行业监管效能、有效支撑丁作开展。3.3 深入开发利用数据资源 深入挖掘住建数据资源潜能,通过大数据、云计算等对住建数据进行整合、开发和利用,鼓励社会各界利用可公开或有条件公开的住建数据资源创新产品、技术和服务,发挥住建数据资源的经济价值和社会效益,推动住建领域创新创业和经济发展方式转变。4 构建住建数据管理体系初步构想 4.1 以产业链为抓手,对住建数据进行全面梳理分类 本文以房地产开发产业链为例,如表 1 所示。4.2

7、 明确数据范畴,确保数据精准采集 以商品房买卖交易数据为例。数据范畴包括:房屋性质、成交面积、成套数量、成交价格、备案价格、成交时间等。4.3 明确统计分析模型 本文以商品房市场分析模型为例(仅列举部分模型,具体分析模型根据工作需要确定,如表 2 所示)。4.4 以大数据等技术为支撑、以统计分析模型为基础,优化完善数据管理系统 以大数据、云计算等新一代信息技术为支撑,强化数据统计分类能力,补齐数据管理短板,提高数据供给的及时性、可靠性、连贯性,实现住建领域数据可视化、数据供给便捷化。4.5 以需求为导向,建立健全市场监测体系 以住建领域发展规划、市场调控目标、市场发展水平等数据需求为导向,结合工作实际,在当前市场监测制度基础上,进一步健全、优化和完善监测体系、信息发布体系、数据应用体系等。作者簡介:冯波,成都市房地产市场服务中心。

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