1、高中数学选修1-2统计案例测试题一、选择题每题分共分1以下属于相关现象的是利息与利率居民收入与储蓄存款电视机产量与苹果产量某种商品的销售额与销售价格2如果有的把握说事件和有关，那么具体算出的数据满足相关系数度量 A两个变量之间是否存在关系B散点图是否显示有意义的模型C两个变量之间是否存在因果关系D两个变量之间直线关系的强度如以下图，图中有5组数据，去掉组数据后填字母代号，剩下的4组数据的线性相关性最大为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果单位：人不患肺癌患肺癌合计不吸烟7775427817吸烟2099492148合计9874919965根据表中数据，你认
2、为吸烟与患肺癌有关的把握有调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系，得到下面的数据表：晚上白天合计男婴243155女婴82634合计325789你认为婴儿的性别与出生时间有关系的把握为有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为，方程中的回归系数可以小于0只能大于0可以为0只能小于0每一吨铸铁本钱元与铸件废品率建立的回归方程，以下说法正确的选项是废品率每增加，本钱每吨增加64元废品率每增加，本钱每吨增加废品率每增加，本钱每吨增加8元如果废品率增加，那么每吨本钱为56元以下说法中正确的有：假设，那么增大时，也相应增大；假设，那么增大时，也相应增大；假设，或，那么与的关系完全对应有函数关系，
3、在散点图上各个散点均在一条直线上有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的比照表：摄温度04712151923273136热杯数15615013212813011610489937654如果某天气温是，那么这天卖出的热饮杯数约为100143200243甲、乙两个班级进行一门考试，按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后，得到如以下联表：优秀不优秀合计甲班103545乙班73845合计177390利用独立性检验估计，你认为推断“成绩与班级有关系错误的概率介于二、填空题每题分共分某矿山采煤的单位本钱与采煤量有关，其数据如下：采煤量千吨28
4、9298316322327329329331350单位本钱元那么对的回归系数为12对于回归直线方程，当时，的估计值为13在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶；而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶，那么14某工厂在2023年里每月产品的总本钱万元与该月产量万件之间有如下一组数据：那么月总本钱对月产量的回归直线方程为由一组观测数据x1,y1,x2,y2,xn,yn得1.542, 29.898,， ，那么回归直线方程是_。假设施化肥量x与水稻产量y的回归直线方程为5x250，当施化肥量为80kg时，预计的水稻产量为_三、解答题共分分某教育机构为了
5、研究人具有大学专科以上学历包括大学专科和对待教育改革态度的关系，随机抽取了392名成年人进行调查，所得数据如下表所示：积极支持教育改革不太赞成教育改革合计大学专科以上学历39157196大学专科以下学历29167196合计68324392对于教育机构的研究工程，根据上述数据能得出什么结论分192023年一项关于16艘轮船的研究中，船的吨位区间位于192吨到3246吨，船员的人数从5人到32人，船员的人数关于船的吨位的回归分析得到如下结果：船员人数吨位1假定两艘轮船相差1000吨，船员平均人数相差多少？2对于最小的船估计的船员数为多少？对于最大的船估计的船员数是多少？分假设一个人从出生到死亡，在
6、每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图，那么这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析下表是一位母亲给儿子作的成长记录：年龄周岁3456789身高cm年龄周岁10111213141516身高cm134.1作出这些数据的散点图；2求出这些数据的回归方程；3对于这个例子，你如何解释回归系数的含义？4用下一年的身高减去当年的身高，计算他每年身高的增长数，并计算他从316岁身高的年均增长数5解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系分某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利元，与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系见表：3456789666973818990
7、91，1求；2画出散点图；3判断纯利与每天销售件数之间是否线性相关，如果线性相关，求出回归方程参考答案1 B 2 A 3D A C B A C C B B 11.12. 390 13. 16.373 14. 0.974 650kg 解：因为，所以我们没有理由说人具有大学专科以上学历包括大学专科和对待教育改革态度有关.解：由题意知：1船员平均人数之差吨位之差，船员平均相差6；2最小的船估计的船员数为人最大的船估计的船员数：人. 解：1数据的散点图如下：2用表示身高，表示年龄，那么数据的回归方程为；3在该例中，回归系数6.317表示该人在一年中增加的高度；4每年身高的增长数略316岁身高的年均增长数约为；5回归系数与每年平均增长的身高之间近似相等. 解：1，；2略；3由散点图知，与有线性相关关系，设回归直线方程：，回归直线方程
