1、1 Project Management專案管理培訓 專案工具-查找原因 Present by BJ Lee 2008/12/01 2 查找原因的專案工具查找原因的專案工具 查找原因的專案工具有很多，主要有查找原因的專案工具有很多，主要有 魚骨圖，也稱要因分析圖魚骨圖，也稱要因分析圖 柏拉圖柏拉圖 直方圖直方圖 親合圖，等親合圖，等 主要還是以魚骨圖及柏拉圖較為實用，一目了然原主要還是以魚骨圖及柏拉圖較為實用，一目了然原因發生原因及其強度因發生原因及其強度 以下我們將介紹魚骨圖及柏拉圖及和柏拉圖相關的以下我們將介紹魚骨圖及柏拉圖及和柏拉圖相關的直方圖直方圖 3 專案工具專案工具-魚骨圖魚骨圖
2、魚骨圖是由魚骨圖是由IshikawaIshikawa於於2020世紀世紀5050年代，在川崎鋼鐵公司年代，在川崎鋼鐵公司展開質量控制項目時研發出來的。展開質量控制項目時研發出來的。首先是確定問題，用魚頭表示，然後確定造成該問題的首先是確定問題，用魚頭表示，然後確定造成該問題的原因，套連到魚頭，用魚刺表示。原因，套連到魚頭，用魚刺表示。主要原因可依主要原因可依4 4M1EM1E分類，分為人、機械、材料、方法、分類，分為人、機械、材料、方法、環境及其他等部份。環境及其他等部份。每一類主因更繼續被細分為更深層次的起因，直到所有每一類主因更繼續被細分為更深層次的起因，直到所有可能起因都被列出來為止。可
3、能起因都被列出來為止。特特性要因分析性要因分析 魚骨圖主要目的就是特性要因分析。就是找事物魚骨圖主要目的就是特性要因分析。就是找事物(問題問題)之因之因(要因要因)果果(特性特性)關係的一種。關係的一種。4 魚骨圖魚骨圖 一幅好的魚骨圖能對問題及起因一目了然，進而能整體性嚴一幅好的魚骨圖能對問題及起因一目了然，進而能整體性嚴密的分析起因，更能有助於解決問題。密的分析起因，更能有助於解決問題。原因以主骨線帶出，細分為大骨，中骨，小骨及細骨。原因以主骨線帶出，細分為大骨，中骨，小骨及細骨。問題點 要因類別 細骨 中骨 主骨 小骨 大骨 5 魚骨圖的畫法魚骨圖的畫法(1/4)(1/4)步驟步驟1 1
4、：決定所要分析之問題點：決定所要分析之問題點：特性要因圖在未劃之前，應先決定問題特性要因圖在未劃之前，應先決定問題(或品質或品質)的特性，的特性，如不良率、停機率、送修率如不良率、停機率、送修率 、抱怨的發生、抱怨的發生 、外觀不良、外觀不良 、尺寸不良等有關品質低下的問題特性加以確定。尺寸不良等有關品質低下的問題特性加以確定。步驟步驟2 2：準備適當的紙張、劃製特性要因圖的骨架，將特：準備適當的紙張、劃製特性要因圖的骨架，將特性寫在右端，自左劃上一條較粗的幹線性寫在右端，自左劃上一條較粗的幹線(稱主骨稱主骨)，並在，並在幹線的右端劃一指向右方的箭頭。在工作現場可用筆劃幹線的右端劃一指向右方的
5、箭頭。在工作現場可用筆劃在一張較大的紙上貼於現場，見下圖。在一張較大的紙上貼於現場，見下圖。特 性 6 魚骨圖圖的畫法魚骨圖圖的畫法(2/4)(2/4)步驟步驟3 3：把所有可能要因分成幾個大類，每大類劃於大骨上，且以：把所有可能要因分成幾個大類，每大類劃於大骨上，且以 圈起來。加上箭頭的大分枝，稍斜的圈起來。加上箭頭的大分枝，稍斜的(約約60)60)插在母線，此大分插在母線，此大分枝，稱子枝，較母線略細。大原因可依枝，稱子枝，較母線略細。大原因可依4 4M1EM1E分類，一般分為人、機分類，一般分為人、機械、材料、方法、環境及其他。械、材料、方法、環境及其他。步驟步驟4 4：針對大原因再探討
6、，再細分為中、小原因，將其記入小骨及：針對大原因再探討，再細分為中、小原因，將其記入小骨及細骨上。細分中小原因時，應注意必須能採取對策者為主要條件，細骨上。細分中小原因時，應注意必須能採取對策者為主要條件，且有因果關係者歸於同一中、小枝骨內，無因果關係者則否。且有因果關係者歸於同一中、小枝骨內，無因果關係者則否。特 性 環境 材料 人 其他 機械 方法 主骨 大骨 60 7 魚骨圖的畫法魚骨圖的畫法(3/4)3/4)步驟步驟5 5：決定影響問題點之原因的順序：決定影響問題點之原因的順序：以集中思考自由討論的方式，在所列出的原因中認為以集中思考自由討論的方式，在所列出的原因中認為影響較大的畫上紅
7、圈，再從劃上紅圈的原因中指出認影響較大的畫上紅圈，再從劃上紅圈的原因中指出認為影響更大者再劃上紅圈，一直檢討下去。最後圈選為影響更大者再劃上紅圈，一直檢討下去。最後圈選出重要原因出重要原因4 64 6項。項。8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 11 1 11 1 11 1 1 1 1 1 1 1 製程不良率高魚骨圖分析製程不良率高魚骨圖分析-範例範例1 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 11 1 11 1 11 1 1 1 1 1 1 1 為何大底污損為何大底污損報廢率高報廢率高人人材料材料方法方法機械機械幹部管理幹部管理自檢意識不足運送車運送車裝
8、料籃框重疊裝料籃框重疊離型劑離型劑使用不當使用不當流程控制不嚴流程控制不嚴製具製具硫化台硫化台模具模具未執行SOP標準教育訓練不夠教育訓練不夠操作不正確操作不正確拿/放料順序錯誤拿/放料順序錯誤未及時宣導未及時宣導新進人員新進人員崗前培訓不足崗前培訓不足大料污損大料污損出片污損回收料污損回收料污損籃框髒籃框髒噴過量噴過量QC檢查不徹底QC檢查不徹底放料未帶手套放料未帶手套漏油漏油設備老舊設備老舊撬棍髒撬棍髒手套髒手套髒中板污損中板污損未定期保養未定期保養離型劑沉澱離型劑沉澱工作台工作台料架料架油污油污中板架髒中板架髒生鏽生鏽料架髒料架髒料架掉漆料架掉漆預熱時間不足預熱時間不足回收料未分類回收料
9、未分類環境環境未電鍍未電鍍天花板髒天花板髒7S執行不徹底7S執行不徹底風扇髒風扇髒不良習慣不良習慣未戴手套未戴手套生鏽生鏽手套手套破損破損未更換未更換斬刀生鏽斬刀生鏽斬板污損斬板污損斬板屑斬板屑表面污損表面污損不落實不落實不敢管不敢管未追蹤未追蹤大底污損魚骨圖分析大底污損魚骨圖分析-範例範例2 10 專案工具專案工具-直方圖直方圖 直方圖之意義直方圖之意義 直方圖可用來作現況分析，要因分析，問題的瞭解，直方圖可用來作現況分析，要因分析，問題的瞭解，數據分佈的分析與瞭解。數據分佈的分析與瞭解。直方圖可表示出各查檢項目之出現次數及相對比例直方圖可表示出各查檢項目之出現次數及相對比例(百分比百分比)
10、，由此可看出哪些項目較為重要，較有影，由此可看出哪些項目較為重要，較有影響力。響力。直方圖如果用在計量值之數據分析時，可用來分析直方圖如果用在計量值之數據分析時，可用來分析及瞭解數據之分佈情形及其機率分配的形式與型態。及瞭解數據之分佈情形及其機率分配的形式與型態。11 直方圖的作法直方圖的作法 首先利用查檢表收集數據，並作成數據表。首先利用查檢表收集數據，並作成數據表。依據查檢表上之查檢項目分別統計其次數及依據查檢表上之查檢項目分別統計其次數及 百百分比。分比。劃出水平座標，並在其上標示查檢項目，然後劃出水平座標，並在其上標示查檢項目，然後在此座標上之左右兩邊分別畫上兩垂直線，左在此座標上之左
11、右兩邊分別畫上兩垂直線，左邊垂直線表示百分比，右邊垂直線表示次數。邊垂直線表示百分比，右邊垂直線表示次數。將各查檢項目所統計之次數及百分比在步驟將各查檢項目所統計之次數及百分比在步驟3 3中中所畫出之座標上以直條圖標示出來，見下面之所畫出之座標上以直條圖標示出來，見下面之圖例。圖例。12 直方圖例直方圖例 20 40 60 10%20%30%項目一 項目二.項目 k 13 直方圖：推行豐田管理之困難分析直方圖：推行豐田管理之困難分析 1 1 決策階層意願不高決策階層意願不高 3 3 員工不能充分配合員工不能充分配合 4 4協力廠商無法配合協力廠商無法配合 2 2 管理階層未能有共識管理階層未能
12、有共識 5 5 協力工廠所供應之零件協力工廠所供應之零件 6 6 對豐田生產方式了解不夠對豐田生產方式了解不夠 7 7 本身能力不足本身能力不足 8 8 國內企業環境不適合推國內企業環境不適合推 9 9 薪資結構的問題薪資結構的問題 1010 產量少不適合推行產量少不適合推行 1111國人缺乏團隊精神及向國人缺乏團隊精神及向 1212 推動人員的能力不夠推動人員的能力不夠 1313 景氣好員工太忙景氣好員工太忙 1414 其他其他 0.00.0 0.10.1 0.20.2 0.30.3 0.40.4 0.50.5 0.60.6 0.70.7 0.80.8 0.90.9 1.01.0 3 3 2
13、727 4848 5858 4444 2323 1818 4 4 1515 9 9 2222 1717 1 1 2020 供應商供應商 行豐田生產管理系統行豐田生產管理系統 推行豐田生產管理方式推行豐田生產管理方式 心力心力 14 直方圖用在計量值之數據分析上直方圖用在計量值之數據分析上 表：有一組數據如下表：有一組數據如下 49.2 53.9 50.0 44.5 42.2 42.3 32.3 31.3 60.9 47.5 49.2 53.9 50.0 44.5 42.2 42.3 32.3 31.3 60.9 47.5 43.5 37.9 41.1 57.6 40.2 45.3 51.7 5
14、2.3 45.7 53.4 43.5 37.9 41.1 57.6 40.2 45.3 51.7 52.3 45.7 53.4 51.0 45.7 45.9 50.0 32.5 67.2 55.1 59.6 48.6 50.3 51.0 45.7 45.9 50.0 32.5 67.2 55.1 59.6 48.6 50.3 45.1 46.8 47.4 38.3 41.5 44.0 62.2 62.9 56.3 35.8 45.1 46.8 47.4 38.3 41.5 44.0 62.2 62.9 56.3 35.8 38.3 33.5 48.5 47.4 49.6 41.3 55.2 5
15、2.1 34.3 31.6 38.3 33.5 48.5 47.4 49.6 41.3 55.2 52.1 34.3 31.6 38.2 46.0 47.0 41.2 39.8 48.4 49.2 32.8 47.9 43.3 38.2 46.0 47.0 41.2 39.8 48.4 49.2 32.8 47.9 43.3 49.3 54.5 54.1 44.5 46.2 44.4 45.1 41.5 43.4 39.1 49.3 54.5 54.1 44.5 46.2 44.4 45.1 41.5 43.4 39.1 39.1 41.6 43.1 43.7 48.8 37.2 33.6 2
16、8.7 33.8 37.4 39.1 41.6 43.1 43.7 48.8 37.2 33.6 28.7 33.8 37.4 43.5 44.2 53.0 45.1 51.9 50.6 48.5 39.0 47.3 48.8 43.5 44.2 53.0 45.1 51.9 50.6 48.5 39.0 47.3 48.8 這一堆數據，如何分析？怎樣下手？這一堆數據，如何分析？怎樣下手？15 首先分組首先分組 有何規則？有何規則？通常找通常找5 20 5 20 stemsstems，數據越多，數據越多，stems stems 數越大，反之，數據越少，數越大，反之，數據越少，stems stems 數越少數越少 Relative Cumulative RelativeRelative Cumulative Relative Frequency Frequency CumulativeFrequency Frequency Cumulative Interval Midpoint Tally Frequency Interval Midpoint Tally Frequency Freq