1、大数据开展趋势探析 大数据开展趋势探析【】国务院印发行动纲要促进大数据加快开展，经李克强总理签批，2023年9月，国务院印发促进大数据开展行动纲要，推动大数据开展和应用，在大数据时代我们如何认识大数据的开展，如何把握大数据的开展趋势，促进经济的开展是本文探讨的主要内容。【关键词】大数据；经济开展；趋势 中图分类号：F20文献标识码A文章编号1006-0278202312-041-01 大数据开展要求，打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生效劳新体系，开启群众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业开展新生
2、态。一、数据资源化，大数据成为重要战略资源 所谓资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略方案，抢占市场先机。在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。企业将更加钟情于用户数据，充分利用客户与其在线产品或效劳交互产生的数据，并从中获取价值。此外，在市场影响方面，大数据也将扮演重要角色影响着广告、产品推销和消费者行为。数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产的概念深入人心之后，企业对于
3、数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续开展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关；此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。二、大数据与云计算深度融合 大数据处理离不开云计算技术，云处理为大数据提供了弹性可拓展的根底设备，是产生大数据的平台之一。云计算为大数据提供弹性可扩展的根底设施支撑环境以及数据效劳的高效模式，大数据那么为云计算提供了新的商业价值，因此，从2023年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两
4、者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。总体而言，云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态，既是产生大数据的地方，也是需要大数据分析方法的领域。三、大数据的开展影响分析方法发生变革 随着大数据的快速开展，大数据分析将出现一系列重大变革。就像计算机和互联网一样，大数据可能是新一波的技术革命。基于大数据的数据挖掘、机器学习和人工智能可能会改变小数据里的很多算法和根底理论，这方面很可能会产生理论级别的突破，实现科学技术上的突破。四、大数据的反正，数据的安全性问题和隐私问题日趋凸显 未来几年数据泄露事件的增长率也许会到达10
5、0%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创立之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。大数据的安全令人担忧，大数据的保护越来越重要。大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有
6、了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更高明的骗局。大数据将面临隐私保护的重大挑战，现有的隐私保护法规和技术手段难以适应大数据环境，个人隐私越来越难以保护，有可能会出现有偿隐私效劳，数据“面罩将会流行。预计各国都将会有一系列关于数据隐私的标准和条例出台。五、新学科的诞生大数据学科 数据科学将作为一个与大数据相关的新兴学科出现。未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个根底平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。同时，大量的
7、数据科学类专著将出版。六、催生数据分析师等职业 大数据将催生一批新的就业岗位，如数据分析师、数据科学家等。具有丰富经验的数据分析人才成为稀缺资源，数据驱动型工作时机将呈现出爆炸式的增长。首席数据官全面崛起随着企业努力克服由变化带来的冲击，同时需要立足于数字化时代与竞争对手进行对抗，相信将有更多企业将关注重点放在新的高管职位首席数据官简称CDO身上。而这类角色也将成为推动业务开展战略的中坚力量。受到大数据人才短缺以及必要商业信息交付能力匮乏的影响，市场需要更多分析师及数据科学家补充进来，并利用更多工具与相关功能将信息直接交付给对应的用户群体。举例来说，微软与Salesforce双方最近各自公布了此类方案，旨在帮助非程序员用户创立应用以审查商业数据。参考文献： 1李国杰.大数据研究的科学价值J.中国计算机学会通讯， 2023，89：8-15. 2赵姗.大数据时代来临，中国准备好了吗？ N.中国经济时报， 2023-07-01A11.