1、产业经济硕士论文提纲硕士论文提纲范例一 6-7abstract 7-8目录 9-11第1章 绪论 11-211.1 选题背景与研究意义 11-121.1.1 选题背景 11-121.1.2 研究意义 121.2 国内外研究综述 12-191.2.1 公司治理结构理论 12-141.2.2 委托代理理论 14-171.2.3 股权结构与公司治理关系理论 17-191.3 研究思路 19-201.4 研究方法 201.5 创新点 20-21第2章 nasdaq 上市公司股权结构与公司治理 21-262.1 nasdaq 上市公司股权结构 21-232.1.1 股权结构特点 21-222.1.2 股
2、权结构形成的原因 22-232.2 nasdaq 上市公司治理特点 23-252.2.1 有效的独立董事制度 23-242.2.2 完善的股权鼓励制度 242.2.3 健全的经理人市场 242.2.4 活泼的公司控制权市场 24-25小结 25-26第3章 我国创业板上市公司股权结构特点分析 26-433.1 上市公司实际控制人特点 26-343.1.1 自然人所占比重高 26-273.1.2 实际控制人间的制衡关系少 27-303.1.3 持股方式单一 30-323.1.4 实际控制权集中 32-333.1.5 强化控制权的方式单一 33-343.2 上市公司的股权分布特点 34-423.2
3、.1 股权分布状况 34-363.2.2 主要股东类型 36-42小结 42-43第4章 创业板上市公司治理问题与股权结构 43-564.1 我国创业板上市公司治理问题的表现 43-454.1.1 上市以前饱受质疑 43-444.1.2 不按方案使用募集资金 444.1.3 发行人股东频繁套现 44-454.1.4 上市后公司业绩变脸 454.2 上市公司内部治理特点 45-504.2.1 经营权与所有权别离程度低 45-474.2.2 “董监高成员家族特征明显 47-494.2.3 独立董事制度不完善 49-504.3 上市公司治理与股权结构缺陷分析 50-554.3.1 股权过度集中 50
4、-534.3.2 家族化的人事安排 53-544.3.3 治理结构与股权结构不匹配 544.3.4 缺乏有效的外部治理 54-55小结 55-56第5章 完善公司股权结构与公司治理的建议 56-655.1 完善公司股权结构与治理结构的着力点 56-575.1.1 注重制度创新 565.1.2 坚持保护中小投资者权益不受侵害 565.1.3 对上市公司违规违法行为零容忍 56-575.2 完善创业板上市公司股权结构的建议 57-595.2.1 “一股独大问题 57-585.2.2 完善股权结构的建议 58-595.3 完善创业板上市公司治理结构的建议 59-635.3.1 上市公司控制权稳定机制
5、 60-615.3.2 上市公司内部治理 61-625.3.3 中小投资者保护机制 62-63小结 63-65结论 65-66参考文献66-69致谢 69硕士论文提纲范例二 5-7abstract 7-9目录 10-13第1章 绪论 13-201.1 前言 13-151.1.1 研究背景 13-151.1.2 研究目的与意义 151.2 研究内容 15-201.2.1 本文研究分析思路与框架 15-161.2.2 论文采用的研究方法 16-181.2.3 本文的组织结构 18-20第2章 我国 b2c 购物网站的概况及在线评价的介绍 20-292.1 我国 b2c 购物网站的概况 20-252
6、.1.1 电子商务以及 b2c 的定义 20-232.1.2 我国 b2c 购物网站的经营现状与市场格局 23-252.1.3 本文 b2c 购物网站的研究对象 252.2 b2c 购物网站用户在线商品评价的状况 25-292.2.1 在线商品评价的定义 25-262.2.2 商品评价的分类与结构 26-272.2.3 研究 b2c 购物网站商品评价的范围及意义 27-29第3章 b2c 购物网站商品评价的效应研究的理论根底与文献综述 29-413.1 商品评价效应的根本定义 29-303.2 网络购物信息抓取技术的开展及文献综述 30-313.2.1 中文网络信息抓取技术的开展历程 30-3
7、13.2.2 中文网络信息抓取技术的相关文献综述 313.3 在线口碑效应理论与从众效应理论 31-343.3.1 在线口碑理论 31-333.3.2 从众效应理论与综述 33-343.4 网络购物在线评价信息的效应研究理论及文献综述 34-413.4.1 购物网站用户商品评价研究的特征选取 36-373.4.2 购物网站用户在线商品评价研究的技术和方法 373.4.3 本论文所用的研究方法与技术 37-383.4.4 购物网站用户在线商品评价效应研究的文献综述 38-41第4章 b2c 购物网站数据信息的采集与要素量化 41-574.1 网络信息抓取技术和工具的开展 41-444.1.1 常
8、用的网络信息抓取工具 41-444.1.2 网络信息抓取工具的选取(metaseeker) 444.2 b2c 购物网站在线商品评价信息和咨询信息的抓取 44-514.2.1 b2c 购物网站在线商品评价信息的结构 44-474.2.2 b2c 购物网站咨询信息的结构 474.2.3 b2c 购物网站在线商品评价信息和咨询信息的抓取过程 47-514.3 b2c 购物网站在线商品评价信息和咨询信息的要素量化 51-554.3.1 京东商城在线商品评价信息的要素量化 51-544.3.2 京东商城咨询信息的要素量化 54-554.4 本章小结 55-57第5章 b2c 购物网站在线信息的初步分析
9、 57-825.1 网络购物用户的区域分布、会员等级以及消费品牌的研究 57-675.1.1 网络购物用户会员等级以及消费能力省份分布分析 57-615.1.2 不同等级网络购物会员用户对 品牌的购置情况 61-675.2 网络购物用户的咨询、购置行为以及对商品进行评论等行为规律研究 67-795.2.1 网络购物用户咨询、购置、评价时间特征 68-725.2.2 网络购物用户咨询与购置行为关系分析 72-735.2.3 网络购物用户购置行为与在线发表评价行为的关系分析 73-755.2.4 在线评价信息购置与评价时间差的多元线性回归分析 75-795.3 本章小结 79-82第6章 b2c
10、网络购物用户商品评价效应的相关实证研究 82-1136.1 网络购物用户在线评价和咨询信息的关注焦点研究 82-966.1.1 因子分析理论介绍 82-846.1.2 在线评价信息的因子分析 84-896.1.3 咨询信息的因子分析 89-966.2 在线评价信息对销售量的影响 96-1096.2.1 根本变量的定义与描述以及相关的根本假设 97-996.2.2 在线评价信息对销售量的影响 99-1066.2.3 本节小结 106-1096.3 本章小结 109-113第7章 b2c 网络购物用户商品评价的效应研究的总结及前景预测 113-1187.1 本文的研究结论 113-1157.2 根据研究结果给网络商家提出合理的建议 115-1167.3 本文的创新之处 1167.4 本文的缺乏之处以及进一步研究的方向 116-118参考文献 118-127附录a 127-130致谢 130-132个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 132