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滨水步道美景度评价分析——以福州闽江公园北园为例_许春如.pdf

1、189 2023.02/Landscape Architecture and Landscape Design 园林与景观规划Key words waterfront walkway;scenic beauty estimation;Minjiang Park;landscape optimization滨水区域的规划和建设对人居品质的提高具有推动作用,因此越来越受到人们的重视。滨水步道是滨水区域串联水面和周围环境的特殊且复杂的线性结构空间,承载着游览、休闲和游憩等功能。水体这一自然元素赋予了滨水步道相较其他步道而言更丰富的景观层次,故滨水步道在满足功能性的同时,也要注重自身的美观度及与周围环

2、境的协调度,是滨水空间景观规划中举足轻重的一环。国内外学者在滨水景观评价方面已经开展了大量的尝试和研究。众多学者1-3主要对不同地区的滨水空间采用景观评价方法,对滨水空间植物景观质量进行评价并揭示其营造规律。近年来,道路景观评价研究在其方法和指标上不断完善4-6,已能体现其地域、区位、人文特点。当前,国内对于滨水步道的研究主要侧重于相关概念的陈述、构成要素的总结7,以及从理论研究和案例分析两大方面探究滨水步道的设计理念8,而将滨水空间和道路这两种元素相结合的滨水步道相关评价研究却非常少。笔者采用美景度评价的研究方法,通过主要影响因子分析,对福州闽江公园北园的滨水步道的视觉质量进行综合评价,以期

3、对景观提升提供理论支撑和建议策略。弥补当前滨水步道相关研究的不足之处,进一步推动城市滨水区域的完善和发展。1 研究对象概述福州市为福建省省会城市,是中国东南沿海城市之一。近年来,福州市整体规划强调构建以闽江、乌江两岸的连续摘要滨水步道是滨水区域串联水面和周围环境的线性空间,其景观优化有助于滨水区域的环境质量的建设和改善。本文以福州闽江公园北园为研究对象,采用美景度评价法评判公众对滨水步道的审美偏好,并构建多元回归模型。结果表明:首先,空间延伸感对美景度影响最大,占比为 29.9%;其次,安全设施 15.3%、植被色彩丰富度 13.1%、边界路牙 13%、主要植被 11.6%、步道材质 11%、

4、绿视率 6.1%。针对滨水步道建设现状和存在的不足之处提出相应的优化建议,进一步促进滨水空间景观质量提高,对城市人居环境的改善也具有一定推动作用。关键词滨水步道;美景度评价;闽江公园;景观优化中图分类号TU984文献标识码ADOI10.19892/ki.csjz.2023.02.51Abstract The waterfront walkway is a linear space that connects the water surface and the surrounding environment in the waterfront area.Its landscape optimiz

5、ation is helpful to the construction and improvement of the environmental quality of the waterfront area.Taking the North Garden of Fuzhou Minjiang Park as the research object,the paper uses the beauty degree evaluation method to evaluate the public aesthetic preference for waterfront walks,and cons

6、tructs a multiple regression model.The results show that the spatial extension has the greatest impact on the beauty degree,accounting for 29.9%,followed by 15.3%of safety facilities,13.1%of vegetation color richness,13%of border curbs,11.6%of main vegetation,and 11%of trail material,and 6.1%of the

7、green vision rate.In view of the current situation and shortcomings of the waterfront trail construction,corresponding optimization suggestions are proposed to further promote the improvement of the waterfront space landscape quality,and also have a certain driving effect on the improvement of the u

8、rban settlement environment.作者简介:许春如(1968-),男,高级工程师。研究方向:园林景观规划设计、园林绿化工程。作者单位:福建省源野景观规划设计有限公司滨水步道美景度评价分析以福州闽江公园北园为例The Evaluation and Analysis of Scenic Beauty Estimation on the Waterfront Walkway:A Case of the North Garden of Minjiang Park in Fuzhou许春如Xu Chunru190城市建筑 Urbanism and Architecture/2023

9、.02绿带形成贯通福州城市中心的绿色廊道的“两带一网”。本研究选取的研究对象闽江公园北园是构建“两带一网”体系的组成部分之一,也是福州滨水区域最具特色、最有影响力的滨水景观。位于福建省“母亲河”闽江流域北岸,占地面积约 44.24 hm2。闽江公园北园作为福州市民最喜爱的休闲娱乐场所之一,展现了其榕城风情及独特的闽江流域文化,极具地方特色。为此,本研究主要聚焦于福州典型滨水区域福州闽江公园北园的滨水步道进行分析评价,以期探讨滨水步道景观优化策略和模式(见图 1)。2 研究方法2.1美景度评价法美景度评价法又称 SBE 法,是景观评价中心理物理学派最常用的评价方法,是一种基于景观照片评价的方法。

10、景观本身的特征及评价者的审美尺度决定其评价结果。前人的研究表明,现场评价和后期室内评价之间,以及不同类型的评价者之间对景观的评判没有明显的差异。评价主要步骤包括照片的收集、景观美景度评价、景观因子分解、评价模型的建立等9-11。2.2 滨水步道景观评价2.2.1 评判照片的选取 选择天气晴朗及能见度较高的时候对闽江公园北园进行实地调研和照片的采集,拍摄对象为整个滨水带状公园距离水面最近的线性步道。拍摄时间为上午 9:3011:30,下午 14:0016:00。共拍摄照片 236 张,排除光线等干扰因素影响的照片,根据研究意图和评价目的筛选典型照片 36 张,作为后续评价的基础资料。2.2.2

11、景观评判通过问卷调查的方法邀请公众根据自己的审美偏好对于滨水步道的样本照片进行打分。将上述 36 张照片整理成问卷,将景观分为 7 个等级,分值为-33 分,分别对应很不喜欢、不喜欢、较不喜欢、一般、较喜欢、喜欢、非常喜欢。数值越大表示评判者认为该景观越美。使用问卷星进行滨水步道美景度评价的问卷编制和发放。研究共收取问卷133份,剔除部分无效问卷,共得到有效问卷109份。由于个人的评价标准各不相同,存在差异,为了确保数据的客观性,需对有效问卷进行标准化处理,以消除或减小因个人标准造成的审美差异。具体标准化公式如下:Zij=(RijRj)/Sj式中:Zij为第 i 评判者对第 j 张照片的标准化

12、值;Rij为第 i 评判者对第 j 张照片的美景度值;Rj为第 j 评判者对所有照片的美景度值的平均值;Sj为第 j 评判者对所有照片的美景度值的标准差。2.2.3 景观因子分解按照实验目的和景观照片反映的表现特征将影响滨水步道景观的主要因素分为15个项目(因素)12,13,分别为:步道类型、步道宽度、步道材质、边界路牙、滨水距离、水面占比、绿视率、植被种类、主要植被、植被色彩丰富度、植被养护程度、空间延伸感、安全设施、人工配景、自然配景。并按照统一标准将要素分解成不同类目,总结得出滨水步道景观要素分解表(见表 1)。2.2.4 模型的建立运用 Excel 2017 和 SPSS 22.0 对

13、数据进行处理,将不同评判者对同一景观评分标准化后的数值求平均数,即得到该景观标准化的得分值(见表2),即各景观的SBE值,作为模型的因变量。各景观的要素值为自变量,采用多元线性回归程序初步建立模型。逐步提出相关度分数较低的景观因子,将贡献度较高的项目(景观因子)保留下来,作为后续景观模型的自变量。3 结果与分析此次调查共收集问卷 133 份,其中有效问卷 109份。分析显示,总体样本男女比例较为平衡:男性占比44.95%,女性占比 55.05%。评判者以青年为主,年龄层集中于 1825 岁,占评判者总人数的 75.23%,总体而言各个年龄段均有分布。就学历以及职业而言,有近一半的评判图 1 闽

14、江公园北园照片采集点(图片来源:作者自绘)191 2023.02/Landscape Architecture and Landscape Design 园林与景观规划者没有风景园林相关的专业背景,占比为 46.79%。表明问卷调查并没有针对风景园林相关专业人群展开,故能反映出代表不同人群的公众审美取向和偏好。在数据分析中发现,美景度评分的高低与是否亲身游览过研究地点的关系较小,对比游览过闽江公园北园的评判者(占比 35.78%)和没有游览过闽江公园北园的评判者(占比 64.22%)的评分数据,发现两者评分差距较小,由此可得:通过浏览照片得出调查对象美景度的评判方式是可行的。3.1 滨水步道景

15、观模型的建立与分析本研究利用多元线性回归进行建模,首先对所选的 15个项目进行 8 次运算,根据运算结果对偏相关系数进行 t检验,把差异不显著和偏相关系数较小的项目删除,然后再对剩下的项目继续运算,以此类推,共进行了 8 次运算。筛选出步道材质、边界路牙、绿视率、主要植被、植被色彩丰富度、空间延伸感、安全设施 7 个对于滨水步道美景度评价标准化值影响较大的景观元素进行建模,如表 3 所示。构建的滨水步道景观美景度模型为:Y=-0.161+0.089X3-1+0.095X3-3+0.013X3-4-0.063X3-5+0.186X4-2+0.076X7-1+0.164X7-3+0.010X9-1

16、+0.176X9-2-0.169X10-1-0.038X10-3+0.018X10-4-0.503X12-1-0.075X12-2+0.123X13-2-0.096X13-3 (1)从滨水步道景观模型概要可知(见表 4),此模型的复相关系数 R 为 0.926,表明此模型中景观因子与喜好度预测值之间有极显著的相关性。从方差分析表(见表 5)可以得出,计算所得 F=7.104 对应的 P=0.0000.01,表示分析的线性模型是成立的。因此,该模型可以作为滨水步道景观美景度的预测模型。3.2 景观模型结果分析从各类目的回归系数的大小比较可以得到如下结果:(1)步道材质景观效果由高到低分别是:大理石、沥青、鹅卵石、水泥、其他。(2)滨水步道的边线不宜与周围环境有明显的界线感,步道设置边界路牙于滨水步道的景观喜爱度无益。(3)景观喜爱度基本上随着绿视率的提高而提高,绿视率占比 20%50%,喜爱度较低的原因可能与植物整齐度和养护效果有关。表 1 滨水步道景观要素分解表项目编号景观要素类目类目数12345X1步道类型人工直线人工曲线自然曲线3X2步道宽度3 m3X3步道材质沥青水泥大理石鹅卵石

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