1、知识地图认知及构建方法浅析薛白石 贾晓霞 冉青云一、研究现状知识地图最早是由英国情报学家布鲁克斯（B.C.Brooks）于1980年在情报学根底中正式提出，他提出“知识地图是指人类的客观知识，并认为人类的知识结构可以绘制成以各个知识单元概念为结点的学科认识地图。目前，知识地图还没有统一的定义，学术界对其表述不尽相同，包括“知识指南与目录说、“知识管理工具说、“知识导航系统说、“知识分布图说等不同说法，而在企业界，大多会采用国家标准中对知识地图的定义，即知识地图是一种知识导航系统，并显示不同的知识存储之间重要的动态联系，协助用户快速找到所需知识。关于知识地图的构成主要分为两类观点，一类为两层结构
2、包括资源层及图表层，由知识资源、知识链接、知识节点、知识地图构成；另一类为三层结构包括资源层、描述层及图表层，由知识资源、知识链接、知识描述、知识关联、知识节点构成。关于知识地图的分类，业界提出的划分依据主要包括按知识形态、对象、功能、需求、呈现形式、知识属性和范围、功能和应用等多个维度，在实际应用中，更多的是依据需求选择适宜的划分依据，基于互补互斥的原那么定义知识地图的类型。关于知识地图构建模式，研究者们提出了三步构建法、四步构建法、五步构建法、六步构建法、七步构建法，纷繁多样的构建模式或是以特定的知识管理目标为导向，以此分析知识地图在某一方面的功能发挥，并单独研究其构建过程，或是着重强调构
3、建过程中采用的技术手段，对知识地图本身功能的理解存在一定的偏差。从现有研究成果来看，学者们对知识地图的理解仍旧有待加强，需要更加成熟的、完善的理论作为研究的依据；针对知识地图的构建和应用目前的研究还不够完善和深入，缺乏全面的、系统的概括与总结，且缺乏与新兴技术的结合研究。二、知识地图特征与分类本文认为知识地图是按照某个主题对知识进行聚合展现的导航工具。通过构建知识地图，将知识资源以图形化、表格化等直观方式进行展现，方便用户精准快速地定位、查找、学习、使用所需要的知识，到达按图索骥的效果。知识地图的构成主要包括知识节点、知识关联和知识内容。知识地图的典型特征归纳为以下几方面：直观可视化。知识地图
4、采用表格、图形等不同展现形式，以到达通观全局、导航引领、知识辨析等不同功能作用。主题与业务相关。知识地图所表达的主题需要与实际业务紧密相关，解决不同业务需求是知识地图的主要目的。与业务脱节的知识地图，在使用时无法贴近用户的工作场景，缺乏导航引领等辅助作用而失去存在价值。动态与静态结合。从知识地图承载的知识内容方面分析，静态知识地图关联到具体的知识对象，动态知识地图通过链接到描述知识对象的关键词匹配实时的知识对象。从知识地图的主题内容分析，静态知识地图围绕业务关键点且反映业务节点中知识的使用，动态知识地图围绕业务全过程并侧重反映业务流中知识动态的传递情况。从知識地图的呈现方式分析，目前广泛应用的
5、二维平面知识地图多以静态为主，随着新技术的兴起，出现了三维、四维的动态知识地图，结合时间、空间形成动态灵活可变的浸入式呈现、体验和交互使用。显性与隐性知识兼容。知识地图既可以直接关联显性知识，例如标准标准、制度流程、专业术语、最正确实践案例等显性知识，也可以关联隐性知识，例如专家、问答、社区等，通过交互沟通实现隐性知识挖掘和显性化。基于知识地图的特征分析，本文提出按生成方式、呈现形式、内容主题、应用层次等多维视角对知识地图进行分类，如下表所示：三、知识地图构建原那么与方法在构建知识地图时，需要遵循四大原那么：需求明确。构建知识地图要以知识地图最终使用者的需求为导向，符合用户的使用习惯，以实用、
6、方便为主，防止信息过载，到达便于最终用户定位、查找、学习、使用的目标。主题相关。知识地图应围绕主题来构建，以确保知识地图的表现深度，并进一步细化知识地图的类型、表现形式及相关知识内容。直观清晰。知识地图的展现层、描述层及资源层，都需要直观清晰。动态扩展。绘制知识地图时要注意其动态性和扩充性，尽量减少对结构的依赖；知识地图还需要保持时效性和准确性，使用过程中必须不断更新内容和结构。在遵循知识地图构建原那么的根底上，本文认为手工构建知识地图通用步骤包括分析需求、确定主题、明确要素、绘制地图等四个步骤。自动构建知识地图是由信息系统根据一定的规那么自动生成的知识地图，主流的方式包括基于图谱技术的知识地
7、图和基于画像技术的知识地图。基于图谱技术自动构建知识地图的主要过程有三大局部：第一是构建出本体，第二是把本体技术结合在知识地图中，从而构建出知识地图，第三是实现知识地图的可视化。基于图谱技术的知识地图自动构建主要有自顶向下与自底向上两种构建方式。自顶向下指的是先定义本体与数据模式，再将实体参加到知识库，形成知识地图。该构建方式需要利用一些现有的结构化知识库作为其根底知识库。自底向上指的是从一些开放链接数据中提取出实体，形成知识地图，选择其中置信度较高的参加到知识库，再构建顶层的本体模式，这种模式更符合互联网数据内容知识产生的特点。基于图谱技术构建知识地图的实现过程，如图1所示：图1 基于本体技
8、术自动构建知识地图的实现过程基于图谱自动构建知识地图是一个持续动态更新的过程，在构建完成以后需要对其进行知识地图维护，保证其知识共享的功能很好的实现。基于画像技术自动构建知识地图是依据对用户的知识奉献、知识索取、知识传播等行为的分析，建立以用户为中心的知识关联关系。根据行为的不同，用户知识地图可谓千人千面。基于画像技术自动构建知识地图的技术实现包含数据源收集、数据预处理、行为建模、构建用户画像等四个主要过程，首先需要从系统中获取用户奉献、索取、传播等不同行为数据，然后对数据通过清洗、结构化、标准化的过程进行预处理，再借助文本挖掘、自然语言处理、机器学习、预测算法、聚类算法等技术对用户行为建模，最后构建以用户根本信息、行为特征、兴趣喜好、社交网络等标签为根底的用户画像，同时也可以基于知识地图的应用目标，进一步提取更多的用户标签。四、结论本文从分析国内外研究现状出发，挖掘了知识地图概念的内涵，结合知识地图的三大构成要素，归纳了知识地图的典型特征，并依据特征从生成方式、呈现形式、内容主题、应用层次等不同维度剖析知识地图的分类，为企业认识、辨析知识地图奠定了理论根底，同时，本文提出了知识地图的构建原那么、构建方法，为企业绘制、应用、管理、运营知识地图提供了实践方法。作者单位：金航数码科技有限责任公司