1、 第 37 卷 第 2 期 2023 年 3 月湖南工业大学学报Journal of Hunan University of TechnologyVol.37 No.2 Mar.2023 doi:10.3969/j.issn.1673-9833.2023.02.009收稿日期：2022-07-20基金项目：国家社会科学基金资助项目（16BRK026）；安徽省科研编制计划基金资助项目（2022AH050214）作者简介：曹 泽（1969-），男，安徽颍上人，安徽建筑大学教授，博士，主要研究方向为经济与产业管理，E-mail：“双碳”背景下我国产业结构升级与碳排放关系研究曹 泽，程 毅（安徽建筑大
2、学 经济与管理学院，安徽 合肥 230601）摘要：构建 20062019 年我国的 30 个省级面板计量模型，探讨了产业结构升级与碳排放之间的关系。通过静态回归分析，得知产业结构高级化与合理化能显著抑制碳排放，表现为“倒 U 型”增长，产业结构合理化目前处于曲线左侧，呈现先促进后抑制的变化趋势，其中产业结构高级化对碳排放的抑制作用存在区域异质性，东部抑制、中西部促进；产业结构合理化能促进碳排放，但在东部地区作用不显著。空间溢出分析结果表明，产业结构升级与碳排放存在显著的空间相关性，且对碳排放具有正向溢出效应。因此，应不断加强产业结构升级进程，合理分配要素资源，以促进“双碳”目标的实现。关键词
3、：“双碳”目标；产业结构高级化；产业结构合理化；空间 SDM 模型中图分类号：F124.5；X37文献标志码：A文章编号：1673-9833(2023)02-0056-09引文格式：曹 泽，程 毅.“双碳”背景下我国产业结构升级与碳排放关系研究 J.湖南工业大学学报，2023，37(2)：56-64.Research on the Relationship Between China s Industrial Structure Upgrading and Carbon Emissions Under the Background of“Double-Carbon”ObjectivesCAO
4、Ze，CHENG Yi（School of Economics and Management，Anhui Jianzhu University，Hefei 230601，China）Abstract：As many as 30 provincial panel econometric models have been constructed in China from 2006 to 2019,followed by an inquiry into the relationship between industrial structure upgrading and carbon emissi
5、ons.Based on a static regression analysis,it is known that the upgrading and rationalization of the industrial structure significantly inhibit carbon emissions,which shows an“inverted U-shaped”growth.The rationalization of the industrial structure is currently on the left side of the curve,showing a
6、 change trend of initial promotion and a subsequent inhibition.Among these factors,the upgrading of the industrial structure is characterized with a regional heterogeneity in the inhibition of carbon emissions,which is curbed in the eastern regions and facilitated in the middle and western regions.T
7、he process of industrial structure rationalization helps to promote carbon emissions,but with no significant effect in the eastern regions.A spatial spillover analysis shows that there is a significant spatial correlation between industrial structure upgrading and carbon emissions,along with a posit
8、ive spillover effect on carbon emissions.Therefore,we should constantly strengthen the process of upgrading the industrial structure and rationally allocate the resource elements to realize the“Double-Carbon”objectives.Keywords：“Double-Carbon”objective；industrial structure upgrading；rationalization
9、of industrial structure；spatial SDM model571 研究背景近年来，我国经济由高速增长阶段转变为高质量增长阶段，如何协调好经济增长与环境保护间的关系是实现经济可持续发展的关键。粗放式的经济发展是导致环境日益恶化的原因之一，其中以 CO2为主的温室气体持续增加导致全球冰川融化、海平面上升以及各种自然灾害。为应对全球气候治理问题，中国在联合国代表大会上做出承诺，提出力争在 2030 年前实现碳达峰以及 2060 年前实现碳中和的“双碳”战略目标。在碳中和研讨暨“中国长期低碳发展战略与转型路径研究”成果发布会中，清华大学气候变化与可持续发展研究院提出：在 205
10、0 年实现 CO2的净零排放，需全球温室气体在 2020 年基础上减排90%，非化石能源占一次能源消费比例应超过 70%，非化石能源电力将约占总发电量的 90%，基本形成以新能源和可再生能源为主体的近零碳排放能源体系，使能源系统二氧化碳实现负排放。一直以来，中国政府都在积极应对二氧化碳排放问题，实施各种环境保护政策，倒逼企业进行产业结构升级，实现绿色低碳循环发展理念。根据我国产业结构升级指数，发现在近 20 a 间，产业结构升级指数从 1.34 提高到3.20，基本实现了以二、三产业为主的发展模式。同时，我国二三产业占 GDP 的比例已经高达 93%，但是产业结构区域发展不平衡等问题依然突出，
11、成为制约我国经济发展与碳减排的瓶颈因素。在此背景下，探索中国的区域产业结构升级与“双碳”之间的逻辑关系，研究其内在影响机制，对于“双碳”目标的实现至关重要，同时对促进国民经济的高质量发展具有重要意义。自“双碳”目标提出以来，有关碳减排的话题成为中国各界研究的热点，学术界从不同的角度对碳排放展开了研究。首先从碳排放本身来说，在时间维度上，碳排放呈现不断上升的趋势；其次在空间维度上，刘华军1和王少剑2等通过研究，发现碳排放呈现东高西低的变化趋势；最后在碳排放的影响因素方面，魏奇等3发现环境规制的实施、王文举4、丁斐5等发现产业结构的升级，刘志华6、张华7等发现科技创新的提高，均有利于降低碳排放量。
12、产业结构升级是经济增长方式的转变与经济发展规模的接轨，同时也是企业在面临政府实施环境保护政策后所必须进行的转型升级。一般划分为两个方面：一是产业结构优化与资源要素合理分配，即合理化水平。产业结构合理化是经济进入新阶段的客观条件与产业进行结构调整的迫切需要，主要通过“结构红利”、协调能力与关联水平促进全要素生产率，从而促进经济增长方式的转变，实现社会绿色发展。二是产业结构不断从低级向高级提高的过程，即高级化水平。产业结构高级化是我国经济水平由低到高转变的标志，主要通过改变原有要素配置方式，转变经济增长方式，实现社会绿色发展。国内关于产业结构升级的研究大致可以分为两个方面：其一是制造业结构升级。史
13、丹等8通过整理我国制造业行业数据，将产业结构分解为产出和要素两大核心结构，对该方面系统性优化的方向进行了深入研究。其二是服务业结构升级。钟晓君9将服务业分为现代服务业和传统服务业两类，发现外商直接投资能有效增加现代服务业就业比例，促进服务业结构优化。裴长洪等10将服务业升级与城市经济转型相关联，提出“服务型制造企业”是促进服务业结构优化与城市经济转型的重点。关于产业结构升级与碳排放关系方面的研究，吕炜11、匡远配12 等指出，实现产业结构的优化升级是加快经济发展以及实现“双碳”目标的重要抓手。全国层面：王文举等4通过研究产业结构升级对碳减排的影响，发现产业结构升级显著促进了碳减排，其有效贡献度
14、最高可达 70%。吴振信等13研究发现，在 20002009 年间，3 次产业结构的调整是推动我国低碳经济发展的重要因素。区域层面：杨骞14、Zheng J.L.等15研究了不同地区的二氧化碳排放水平，反映出巨大差异，而各省之间的差异更加显著。作用路径方面：Zhang F.等16以中国 281 个地级市为研究对象，研究产业结构和技术进步对碳排放强度的影响，结果发现技术变革在影响分析中起间接作用。孙丽文等17基于我国省级面板数据的研究发现，技术创新是产业结构升级影响碳排放的路径。通过梳理已有文献，发现学术界大多从产业结构升级的单一指标进行分析，鲜有学者将产业结构升级进一步划分为产业结构合理化与产
15、业结构高级化，因此本文拟考虑产业结构升级的综合性与多维度性，通过收集中国的 30 个省市自治区（基于数据的可获得性，西藏及港澳台地区本文未予以研究）20062019 年的面板数据，基于普通面板回归模型，研究产业结构升级对于碳排放的影响程度。同时，将省市自治区单位划分为东部、中部和西部地区，进一步探索中国区域产业结构升级对碳排放影响的区域异质性。最后在普通面板回归基础上，考虑空间因素，通过比较各自回归系数弹性，进一步分析产业结构升级对碳排放的空间溢出效应，以期实现区域之间碳排放的联动治理，通过产业结构升级来为实现“双碳”曹 泽，等“双碳”背景下我国产业结构升级与碳排放关系研究第 2 期58湖南工
16、业大学学报 2023 年目标提供行动指南。2 面板计量模型2.1 指标选取和数据来源2.1.1 被解释变量造成碳排放的主要原因是化石燃料的使用，本文参考刘凯等18的做法，利用天然气、煤油、焦碳、煤炭、汽油、柴油、原油以及燃料油共 8 种能源计算二氧化碳排放量（TCO2），用二氧化碳排放量与 GDP的比值衡量碳排放（tpf）。二氧化碳排放量计算公式如下：，（1）式中：C 为 8 大能源 CO2排放量；E 为 8 种能源的消耗量；SC为标准煤换算系数；FC为 CO2排放系数。同时，将 GDP 折算到 2006 年为基期，以消除通货膨胀的客观因素影响。2.1.2 核心解释变量1）产业结构升级。从现有研究来看，大部分学者是从单一指标角度测度产业结构升级，如第三产业占第二产业产值的比例等19，这些指标的选取仅局限于考虑产业结构升级内涵的某一方面，并未反映产业结构升级的综合性和多维性。因此，本文将产业结构升级划分为产业结构合理化与高级化两大维度。2）产业结构合理化（Isr）。本研究中采用泰尔指数20的倒数作为衡量产业结构合理化指标，具体公式如下：；（2）3）产业结构高级化（Isa）。产业结构高级化