1、2023 年 2 月439受行为变迁影响，相同温度下空调开动作的概率最大差异率达 96.8%。（2）随着时间变化空调关闭的行为也会发生变迁，这种变迁规律不仅发生在强度上，也会发生在影响因素上。案例表明，原来与人员离开事件强相关的空调关闭动作，在行为变迁影响下，表现出了和时间的强相关性。（3）在忽略行为变迁影响时，空调调控行为模型预测结果将发生较大偏差。其中，开启率预测准确度下降 15.9%，F1值下降 8%，温度/时间绝对误差率下降 30%。此外，尽管空调调控行为会随时间发生变迁，但是可以采用统一的函数形式和逻辑框架来描述不同时段的空调调控行为规律。及时补充体现行为变迁的数据信息，能够有效提高
2、空调调控行为模型的准确度，改善行为模型的实际应用效果，从而提高实际建筑的服务品质并降低建筑的运行能耗。参考文献1 2018 年上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能 耗监测及分析报告 R.上海:上海市住房和城乡建设管 理委会,2018.2 谈康.江苏电网负荷特性研究及有序用电管理措施探讨 D.东南大学,2016.3 SHA H,XU P,HU C,et al.A simplified HVAC energy prediction method based on degree-dayJ.Sustainable Cities and Society,2019,51:101698.4 ADIL,AL
3、-MUMIN,and,et al.Occupants behavior and activity patterns influencing the energy consumption in the Kuwaiti residencesJ.Energy and Buildings,2003.5 PENG Y,RYSANEK A,NAGY Z,et al.Using machine learning techniques for occupancy-prediction-based cooling control in office buildingsJ.Applied Energy,2018,
4、122:1343-1358.6 杜晨秋,喻伟,李百战,等.重庆住宅人员空调使用行为特点及评价 J.建筑科学,2020,36(10):12-19.7 REN X,DA Y,WANG C.Air-conditioning usage conditional probability model for residential buildingsJ.Building&Environment,2014,81(11):172-182.8 简毅文,高萌,田园泉.空调行为描述中驱动数据分组方式探讨J.建筑科学,2019,35(2):78-85.9 马言炯.长江流域典型城市住宅室内人员热环境调控行为研究D.重庆
5、:重庆大学,2019.10 周翔,许玲,谢建彤,等.上海地区某高校办公室人员位移及空调器使用行为研究 J.建筑科学,2020,36(12):1-7+73.11 吴泽君,潘毅群,潘媛,等.办公空间空调使用行为多人模型研究J.暖通空调,2020,50(7):17-24.12 PENG Y,NAGY Z,SCHLUTER A.Temperature-preference learning with neural networks for occupant-centric building indoor climate controlsJ.Building and Environment,2019,1
6、54(5):296-308.13 TANIMOTO J,HAGISHIMA A.State transition probability for the Markov Model dealing with on/off cooling schedule in dwellingsJ.Energy&Buildings,2005,37(3):181-187.14 MUN S H,KWAK Y,HUH J H.A Case-Centered Behavior Analysis and Operation Prediction of AC Use in Residential BuildingsJ.En
7、ergy and Buildings,2019,188(4):137-148 15 YAN S,LIU N,WANG W,et al.An adaptive predicted percentage dissatisfied model based on the air-conditioner turning-on behaviors in the residential buildings of ChinaJ.Building and Environment,2021,191(6):107571.16 REN X,DA Y,WANG C.Air-conditioning usage cond
8、itional probability model for residential buildingsJ.Building&Environment,2014,81(11):172-182.17 FENG X,YAN D,WANG C,et al.A preliminary research on the derivation of typical occupant behavior based on large-scale questionnaire surveysJ.Energy&Buildings,2016,117(4):332-340.18 TANIMOTO JUN,HAGISHIMA
9、AYA.State transition probability for the Markov Model dealing with on/off cooling schedule in dwellingsJ.Energy and Buildings,2005,37(3):181-18719 GUNAY H B,OBRIEN W,BEAUSOLEIL-MORRISON I.A critical review of observation studies,modeling,and simulation of adaptive occupant behaviors in officesJ.Buil
10、ding&Environment,2013,70(dec.):31-47.20 YAO J.Modelling and simulating occupant behaviour on air conditioning in residential buildingsJ.Energy and Buildings,2018,175(9):1-10.21 王闯.有关建筑用能的人行为模拟研究 D.北京:清华大学,2014.22 陈红艳,章文波.实用数据统计分析及 SPSS12.0 应用 M.北京：人民邮电出版社,200623 MARKOVIC R,GRINTAL E,WOELKI D,et al.W
11、indow Opening Model using Deep Learning MethodsJ.Building and Environment,2018,145(11):319329陆宇欣，等：办公建筑空调调控行为变迁研究8 部门联合印发关于进一步加强隧道工程安全管理的指导意见日前，国务院安委会办公室、住房和城乡建设部等 8 部门联合印发关于进一步加强隧道工程安全管理的指导意见，进一步压实安全生产责任，健全制度体系，强化重大风险管控，夯实安全生产基础，有效防范隧道施工安全事故发生，更好保障重大项目高质量建设，助力经济高质量发展，切实保障人民群众生命财产安全。压实安全生产责任：严格落实建设单位首要责任、严格落实参建企业主体责任、强化属地和部门监管责任。健全制度体系：完善法规标准、建立合理工期和造价保障机制、完善现场安全管理制度、优化分包安全管理手段。提升重大风险防范化解能力：加强勘察设计源头风险防范、严格施工现场重大风险管控、深化事故隐患排查治理、提高应急处置水平。夯实安全生产基础：加快培养隧道施工安全管理人才、推进核心技术工人队伍建设、加大先进工艺技术推广应用。强化支撑保障：注重示范引导、充分发挥市场机制作用。（来源：住房和城乡建设部官网）