1、 作者单位许昌医院 消化内科，河南 许昌 461000 作者简介王伟伟(1984 )，女，主治医师，大学。DOI:10 14126/j cnki 1008 7044 2023 02 008论著112 例消化性溃疡患者上消化道出血影响因素分析及 Logistic 回归模型构建王伟伟，宋秋环，李凯 摘要 目的:探讨消化性溃疡(PU)患者并发上消化道出血(UGIB)的影响因素，并建立 Logistic 回归预测模型，为临床制定防治策略提供参考。方法:选取 2020 年 1 月2022 年 6 月河南省许昌医院收治的 PU 患者 112 例为研究对象，根据是否发生UGIB 分为发生组(45 例)和未发
2、生组(67 例)。收集 2 组患者临床资料，采用单因素和多因素 Logistic 回归方程分析 PU 患者并发 UGIB 的影响因素，建立 Logistic 回归预测模型，绘制 OC 曲线评价 Logistic 回归预测模型对 PU 患者并发 UGIB 的预测价值。采用 Pearson 法分析影响因素中计量资料与 ockall 评分相关性。结果:单因素分析结果显示，2 组间年龄、婚姻状况及溃疡位置比较差异无统计学意义(P 0.05);发生组吸烟、嗜酒、Hp 感染、喜食刺激性食物、作息不规律、溃疡直径20 mm、活动性溃疡分期患者比例及凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(
3、TT)、单核细胞趋化蛋白 1(MCP-1)水平高于未发生组，血清前列腺素 E2(PGE2)水平低于未发生组，差异有统计学意义(P 0.05)。多因素 Logistic 回归分析显示，伴有Hp 感染、溃疡分期为活动期及 MCP-1185.77 pg/mL 是 PU 患者并发 UGIB 的危险因素(P 0.05，O 1)，PGE2268.67pg/mL 是 PU 患者并发生 UGIB 的保护因素(P 0.05，O 1)。OC 曲线显示，AUC 为 0.869(95%CI:0.815 0.927)，敏感度为 91.11%，特异度为 80.60%。Pearson 相关性分析显示，MCP-1 与 ock
4、all 评分呈正相关(r=0.542，P=0.003)，PGE2与ockall 评分呈负相关(r=0.607，P=0.001)。结论:伴有 Hp 感染、溃疡分期处于活动期及 MCP-1185.77 pg/mL 是 PU 并发 UGIB 的危险因素，PGE2268.67 pg/mL 是 PU 患者并发 UGIB 的保护因素，临床上应根据上述因素制定针对性治疗方案。关键词 消化性溃疡;上消化道出血;Logistic 回归分析;影响因素 中图分类号 574.1 文献标识码 A 文章编号 1008-7044(2023)02-0143-04Influencing factor analysis of u
5、pper gastrointestinal bleeding of 112 patients with peptic ulcer and construction of logistic re-gression modelWANG Weiwei，SONG Qiuhuan，LI Kai(Department of Digestive Medicine，Xuchang Hospital，Xuchang，Henan461000，China)【Abstract】Objective:To explore the influencing factors of peptic ulcer(PU)complic
6、ated with upper gastrointestinal bleeding(UGIB)and to construct logistic regression model so as to provide references for clinical prevention Methods:112 patients with PUwere selected from January 2020 to June 2022 in a hospital and were divided，according to whether UGIB developed，into a UGIBgroup(4
7、5 cases)and a non-UGIB group(67 cases)Clinical data of the two groups were collected and influencing factors were ana-lyzed，with univariate and multiple logistic aggression analysis，for the happening of the complication Logistic regression model was setup OC curve was used to assess the predictive v
8、alue of the logistic regression model on the complication Pearson method was used toanalyze the correlation between the measurement data and ockall score in the influencing factors esults:Univariate logistic aggres-sion analysis indicated that there was no statistical differences between the two gro
9、ups in terms of age，status of marriage and the ulcerlocation(P 0 05)In comparison of the non-UGIB group，there was higher tendency in the UGIB group in terms of smoking，alcoholdependence，Hp infection，favoring spicy food，irregular work and rest，20 mm ulcer diameter，rate of patients of staging active u
10、l-cer，APTT，PT，TT，and MCP-1，while level of PGE2 was lower than that of the non-UGIB group(P 0 05)Multiple logistic ag-gression analysis showed that Hp infection，staging active ulcer，and MCP-1185 77 pg/mL were risk factors for PU complicated withUGIB(P 0 05，O 1)，and PGE2268 67 pg/mL was the protective
11、 factor for PU complicated with UGIB(P 0 05，O 1)OC curve suggested that AUC was 0 869(95%CI:0 815 0 927)，sensitivity was 91 11%，and specificity was 80 60%Pearsoncorrelation analysis implied that MCP-1 was positively correlated with ockall score(r=0 542，P=0 003)，while PGE2was negativelycorrelated wit
12、h ockall score(r=0 607，P=0 001)Conclusion:Hp infection，staging active ulcer，and MCP-1185 77 pg/mLare risk factors for PU complicated with UGIB，and PGE2268 67 pg/mL is the protective factor for PU complicated with UGIB It issuggested that targeted treatment plan should be worked out on the basis of t
13、hese factors in clinical practice【Key words】Peptic ulcer;Upper gastrointestinal bleeding;Logistic aggression analysis;Influencing factor我国消化性溃疡(peptic ulcer，PU)并发上消化道出血(upper gastrointestinal bleeding，UGIB)比例持341淮海医药2023 年 3 月 第 41 卷 第 2 期J Huaihai Med，March 2023，Vol.41，No.2续增长，其临床症状为反酸、胃灼热、周期性上腹疼痛，
14、早期预防及治疗可有效控制病情进展，然而，调查显示仅有 13%22%患者可取得有效预防1。炎性细胞因子与 PU 患者幽门螺杆菌(Hp)感染有关，Hp 感染所致毒素可引起免疫反应，加重病情进展2。现代医学认为 PU 反复发作或长期发作可破坏胃和十二指肠黏膜损伤因子、保护因子平衡状态，进一步诱发 UGIB3。因而早期明确 PU 患者是否发生 UGIB，有助于临床制定治疗方案及时控制病情。本研究主要探究 PU 患者发生 UGIB 的相关影响因素，构建 Logistic 回归模型，并分析其对 PU 患者发生 UGIB 的预测价值，旨在为临床早期治疗提供参考依据。1资料与方法1 1一般资料选取2020 年
15、1 月2022 年6 月河南省许昌医院收治的 PU 患者 112 例为研究对象，其中男 62 例，女 50 例;年龄 56 65(60.24 1.30)岁。根据是否发生 UGIB 分为发生组(45 例)和未发生组(67 例)。纳入标准:符合 PU 诊断标准4;符合 UGIB 诊断标准5，且经胃镜检查或 X 线钡餐确诊为 UGIB;临床资料完整者。排除标准:精神障碍、认知功能障碍者;胃癌、肝硬化等其他疾病所致UGIB;既往胃、十二指肠手术史者;近期服用吉法酯、替普瑞酮等促前列腺素合成药物者;合并严重心脑血管疾病者。1 2资料收集以病历收集、跟踪检查结果等方式收集患者年龄、性别、吸烟、嗜酒、婚姻、
16、Hp 感染、喜食刺激性食物、作息不规律、溃疡位置、溃疡直径、溃疡分期等情况。使用 BC-5000 全自动血细胞分析仪(南京贝登医疗股份有限公司)检测凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)及凝血酶时间(TT)。入院时采集 PU 患者清晨空腹静脉血 5 mL，3 000 r/min 离心 5 min 留取血清，ELISA 法检测血清前列腺素 E2(PGE2)、单核细胞趋化蛋白 1(MCP-1)水平，上海纪宁实业有限公司提供 PGE2检测试剂盒，广州奥瑞达生物科技有限公司提供 MCP-1 检测试剂盒。ockall 评分用于评估 UGIB 危险程度6:总分为 3分，分值越高表明危险度越高。1 3统计学方法应用 SPSS 22.0 统计学软件分析数据，计数资料以 n，%表示，行 2检验，计量资料以?x s 表示，行 t 检验，采用多因素 Logistic 回归方程分析 PU 患者并发 UGIB 的危险因素，绘制 OC曲线评价 Logistic 回归模型对 PU 患者并发 UGIB 的预测价值，Pearson 法分析相关性，以 P 0.05 为差异有统计学意义。2结果2 1PU 患者并发