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基于VOSviewer的酸枣仁治疗失眠研究可视化分析_李丹.pdf

1、基于 VOSviewer 的酸枣仁治疗失眠研究可视化分析*李丹史俊芳(山西中医药大学健康服务与管理学院,山西 太原030619)Visual analysis on Treatment of Insomnia with Wild Jujube Kernel Based on VOSviewer摘要:基于数据挖掘和文献计量学方法,探讨中药治疗失眠和睡眠障碍的中药研究情况。使用VOSviewer软件,以CNKI中国知网为检索平台,收集近10年中药治疗失眠的相关文献,进行可视化分析。对作者、中药关键词等内容使用文献计量学方法,构建知识图谱,分析酸枣仁治疗失眠的用药规律及研究情况。通过检索共得到相关中

2、文文献2851篇,10年文献发表的作者群中文献贡献量最多的是福建中医药研究院和和三明市中西医结合医院,中文文献的高频关键词多为失眠、不寐、酸枣仁和临床观察等。通过发文量和所属机构分析,在该研究领域的团队合作研究成果明显,科研机构之间的沟通合作可以提升科研成果。在以酸枣仁为主要成分的治疗失眠方剂配伍研究中,通过关键词共现分析发现其潜在的药用机理和配伍规律。关键词:VOSviewer;酸枣仁;数据挖掘;可视化分析Abstract:Based on data mining and bibliometric methods,this paper discusses the research of tr

3、aditional Chinesemedicine in the treatment of insomnia and sleep disorders.Using vosviewer software and CNKI China HowNet as the re-trieval platform,collect the relevant literature on the treatment of insomnia with traditional Chinese medicine in recent 10years for visual analysis.The author and key

4、 words of traditional Chinese medicine are used to construct the knowledgemap by bibliometric method,and the medication law and research situation of wild jujube kernel in the treatment of insom-nia are analyzed.A total of 2851 relevant Chinese literatures are obtained through retrieval.The authors

5、who published theliterature in the past 10 years contributed the most to the Chinese contribution of Fujian Institute of traditional Chinesemedicine and Sanming Hospital of integrated traditional Chinese and Western medicine.Most of the high-frequency key-words in Chinese literature are insomnia,ins

6、omnia,sour jujube and clinical observation.Through the analysis of the numberof documents and affiliated institutions,the team cooperation research results in this research field are obvious,and thecommunication and cooperation between scientific research institutions can improve the scientific rese

7、arch results.In thecompatibility study of prescriptions for insomnia with sour jujube kernel as the main component,the potential medicinalmechanism and compatibility law were found through keyword co-occurrence analysis.Keywords:VosViewer,wild jujube kernel,data mining,visual analysis*2020年中医药自信教育研究

8、专项立项“计算机公共课教学中的中医药自信研究”(2020123);山西省教育厅教学改革创新项目(J20220738);山西中医药大学科技创新能力培育计划(2020PY-FZ-25)失眠是以入睡困难、入睡后易醒以及难以维持睡眠为主要症状的综合睡眠障碍。主要体现为入睡困难、睡眠质量下降和睡眠时间减少,记忆力、注意力下降等1。失眠给人们生活带来很大困扰,也严重影响着人们的身体健康。通过2021年最新数据调查发现,我国超过3亿人存在睡眠障碍,成年人失眠发生率高达38.2%,有45.4%的人曾经历过不同程度的失眠,而且发病率近几年呈总体上升且年轻化的趋势。酸枣仁作为治疗失眠极为重要的一种中药材,它性味甘

9、、平,归心、脾、肝胆经,能起到安神定志的作用,主要用于治疗失眠2。酸枣仁在使用中又分为炒酸枣仁和生酸枣仁,通过研究证实对失眠的治疗和改善均有积极的效果3。本研究通过对CNKI中20102020年发表的酸枣仁治疗失眠障碍的相关文献进行收集检索,运用VOSviewer软件构建可视化知识图谱对其进行数据挖掘与分析,为今后治疗失眠障碍临床用药研究提供参考。1数据来源与研究方法1.1数据来源及转换本研究为中文文献,期刊来源于CNKI数据库。在“高级检索”模式下将检索字段设置为“主题”,条件为主题“失眠”并含“酸枣仁”和“失眠”并含“酸枣仁”,检索日期范围为2010年1月1日2020年12月3日,选定“中

10、文”和“学术期刊”,共检索出中文文献2851篇。将所有文献导出成Endnote格式,然后导入到文献管理软件EndnoteX7中,将不符合条件的数据一共9条进行手动删除,然后将剩余2842条全部导出,导出样式设为“ris”,为下一步数据分析做准备。1.2研究方法本研究筛选近10年使用酸枣仁治疗失眠的最新研究文献,通过VOSviewerz_v1.6.18进行聚类分析,主要从发文量、作者共现、关键词共现和基金分析等几个方面进行研究。此图谱中有聚类 视 图(network visualization)、网络 视图(overlay visual-ization)、密度视图(density visuali

11、zation)三大视图方式,这三种视图展示方式通过图形的大小、颜色和线条等说明文献之间的关联关系和知识流动,是当前中文文献图谱表示比较新的一种研究方法。2可视化分析2.1作者共现分析2.1.1文献分析在VOSviewerz_v1.6.18中对中文文献有关作者进行分析。通过create创建create a map based onbibliography da-ta,对文献合作者、单位、关键词共现、引文、书目耦合等进行图基于VOSviewer的酸枣仁治疗失眠研究可视化分析112工业控制计算机2023年第36卷第2期谱分析。设置最小文献数量为1,得到符合条件作者358位。选择前5位发文量超过16篇

12、的作者,见表1。其中张一帆和黄俊山发文量最高,所在单位为福建省中医药研究院,研究方向为中医学、中药学、基础医学,主要的关注领域为原发性失眠、松郁安神方、肝郁证等。黄俊山有4篇相关领域文章被引量超过50次,分别是5-羟色胺与睡眠的研究进展1379例原发性失眠中医症状和证型临床特征分析1447例失眠患者中医证候分布规律研究围绝经期失眠患者证素的研究分析。表1中文文献高产作者信息2.1.2聚类分析将阈值选3,items项目聚类15条共有3个簇,从聚类视图见图1和密度视图见图2可知,以福建中医药研究院为代表的张一帆、黄俊山、王俊峰等研究团队在失眠相关领域的发文量最高,文献总链接强度最大,总体被引量也最

13、高。尤其以黄俊山和张一帆两位作者最为突出,引用量为108和77,说明该研究团队在研究合作中密切度高,在本领域的研究表现活跃。另外发现三明市中西医结合医院苏灿斌发文量也较高,但在本领域研究的团队总链接强度不大。福建医科大学的朱莹等人发文量不大,总链接强度也不大,但是文献的更新较为靠前。图1中文文献作者共现聚类视图图2中文文献作者共现密度视图2.2关键词分析关键词作为学术论文研究主题和内容的精炼表达,其关联性一定程度上可以体现学科领域中研究热点4。本研究对中文文献共1096个关键词进行分析,将最小设置为2,得到242组关联,去掉一些无关关键词,如:综述、综合治疗、疗效等词语,得到关键词共现关系图如

14、图3所示。图3中文文献关键词共现关系图2.2.1共现分析在研究的文献中,关键词出现频次最高的是失眠、失眠症和不寐等词语。在研究领域与酸枣仁、酸枣仁汤、辨证论治、临床观察等关键词相结合研究的关联度最为突出。在中药配伍中,文献中以龙骨、牡蛎、桂圆、柏子仁、酸枣仁、夜交藤等中药成分用于治疗失眠障碍,与中医基础理论方剂用药规律相一致,为临床研究提供科学依据。2.2.2聚类分析VOSviewer提供了聚类视图,聚类簇内部各元素间具有较高的相似性,而不同簇间存在较高的相异性,其网络聚类算法类似Modularity7。在中文文献聚类图谱中酸枣仁、炒酸枣仁、柏子仁、生龙骨、桂圆肉等节点颜色鲜亮突出明显。酸枣仁

15、汤、天王补心丹、黄连阿胶汤节点、柴胡加龙骨牡蛎汤也较明显,这也间接反映了治失眠常用到的方剂。在中药配伍方面,以生龙骨为节点的图谱显示,在治疗失眠时,常与桂圆肉、夜交藤、生牡蛎、炒酸枣仁、合欢皮同用,用于宁心安神,见图4。以桂圆肉为节点的图谱显示,在治疗失眠时常与生龙骨、夜交藤、炒酸枣仁、合欢皮同用。在炒酸枣仁为节点图谱中,治疗失眠常与生龙骨、桂圆肉、夜交藤、合欢皮同用,与柏子仁同用概率不高,说明枣仁和柏子仁虽同为养心安神类药物,但二者作用机理不同。然后发现炒枣仁和心脾两虚有较大关图4聚类视图治疗失眠方药图113(上接第111页)growth factor receptor inhibitor

16、erlotinibJ.Journal of NuclearMedicine,2011,52(11):1684-16893COOK G,ME OBRIEN,SIDDIQUE M,et al.Non-Small CellLung Cancer Treated with Erlotinib:Heterogeneity of(18)F-FDG Uptake at PET-Association with Treatment Responseand PrognosisJ.Radiology,2015,276(3):883-8934ROSA V D,IOMMELLI F,MONTI M,et al.Early 18F-FDGuptake as a reliable imaging biomarker of T790M-mediatedresistance but not MET amplification in non-small cell lungcancer treated with EGFR tyrosine kinase inhibitors J.EJN-MMI Research,2016

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