1、第 1 期收稿日期：2022-03-12基金项目：国际社科基金项目（自由贸易协定对全球价值链重构的影响及对策研究：20CJY047），安徽财经大学教研项目（acxkjs2021005，acyljc2021002）。作者简介：朱家明（1973-），男，副教授，华东师范大学毕业，现主要从事经济统计分析方面的研究工作。基于熵权-TOPSIS 的黑龙江省农业绿色发展的评价及障碍诊断朱家明1，鲁健2，尚子嫣3（1.安徽财经大学统计与应用数学学院，蚌埠 233030；2.安徽财经大学金融学院；3.安徽财经大学会计学院）摘要：针对农业绿色发展的评价及障碍诊断，以黑龙江为例，从生产条件等四维度选取指标，构建发
2、展水平三级指标的评价体系。利用熵权-TOPSIS 法对 2010-2019 十年间黑龙江农业绿色发展水平动态变化进行实证，并通过障碍度模型分析制约发展水平的因素。结果表明：近十年黑龙江农业绿色发展水平呈稳步上升态势，优化程度从中水平向高水平过度；一级指标中生产条件和成果效益对绿色发展支撑较大，而生产方式起阻碍作用。最后给出政策建议：推动农业绿色发展要转变传统发展理念，坚持绿色发展道路；强化农业科技支撑，加快绿色发展创新；实施“两减一降”，提高资源利用效率；加强生产基地生态保育，推进农业生态环境修复。关键词：农业绿色发展；综合评价；障碍因子；熵权；TOPSIS中图分类号：F327文献标识码：A文
3、章编号：1002-2090（2023）01-0107-07Evaluation and Obstacle Diagnosis of Agricultural Green Development in HeilongjiangProvince Based on Entropy Weight-TOPSISZhu Jiaming1，Lu Jian2，Shang Ziyan3（1.College of Statistics and Applied Mathematics，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233030；2.College
4、of Finance，Anhui University of Finance and Economics；3.College of Accounting，Anhui University of Finance and Economics）Abstract：According to evaluation and obstacle diagnoses of agricultural green development，taking Heilongjiang province asexample，an evaluation system of third-level indicators of de
5、velopment was constructed from the four dimensions selected such asproduction conditions，production methods，environmental ecology and achievement benefits.The entropy weight-TOPSIS method wasused to demonstrate the dynamic changes of the agricultural green development level in Heilongjiang province
6、from 2010 to 2019，and the factors restricting the development level were analyzed through the obstacle degree model.The results showed that in the pastten years，the level of agricultural green development in Heilongjiang province had shown a steady upward trend，and the degree ofoptimization had shif
7、ted from a medium level to a high level；in the first-level indicators，production conditions and results benefitgreatly supported green development，while production methods played a hindering role.Finally，policy suggestions were given：improve the level of agricultural science and technology，accelerat
8、e agricultural development and innovation；implement tworeductions and one reduction to improve resource utilization efficiency；restore agricultural ecological environment and reduceagricultural non-point source pollution；strengthen agricultural infrastructure construction and improve agricultural re
9、sistance to risksability.Key words：agricultural green development；comprehensive evaluation；obstacle factor；entropy weight；TOPSISdoi:10.3969/j.issn.1002-2090.2023.01.017第 35 卷第 1 期2023 年2 月黑 龙 江 八 一 农 垦 大 学 学 报Journal of Heilongjiang Bayi Agricultural University35（1）：107113Feb.2023国以农为本，农业绿色发展是乡村振兴的必
10、由之路。2022 年中央一号文件对全面推进乡村振兴重点工作进行部署，要求建设国家农业绿色发展先行区，推进农业农村绿色发展。作为我国的“北大仓”，黑龙江省对于保障全国粮食生产和稳定重要农产品供给具有重大意义。但近年来，黑龙江省的土地有机黑 龙 江 八 一 农 垦 大 学 学 报第 35 卷质下降、面源污染和耕层变浅等问题日渐凸显，农业绿色发展进入了瓶颈期。近年来，相关农业绿色发展已取得丰富的成果，国内学者研究视角主要包括两方面：一是农业绿色发展水平的测度，其中尤为关注的热点是农业绿色发展水平的界定和评价。一些学者张乃明、赵会杰、贾云飞等1-3从资源和环境角度探究农业绿色发展。而另一些学者田云、卿
11、诚浩、魏琦等4，6则基于资源合理利用、保护生态环境、提高生产效率、食品安全等方面，构建农业绿色发展综合评价体系。二是农业绿色发展过程中存在问题及对策。余永琦、于法稳和傅聪颖等7-8，11分析农业发展进程中的障碍因素，给出突破农业绿色发展壁垒的对策和建议。尽管国内外学者已对农业绿色发展进行了长期的研究，但仍有不足之处：首先，所涉及的研究内容仅仅限于农业生产过程，而忽略了农业生产的资源条件和成果效益，没有注意到农业整个过程的相互配合协同推进。二是指标的选择和指标权重的确定受个人主观判断的影响较大，评价结果时常与现实不符；接下来是已有的文献未能考虑各区域之间的差异，指标的选取未能很好的契合当地农业发
12、展特点，不能体现独具一格的区域特色；最后，不少文献对于农业绿色化的研究不够深入，并没有对其障碍因素进行深入挖掘。为此，以黑龙江为例，根据该省的实际情况并结合当地区域特色，建立评价指标体系；然后采用熵权-TOPSIS 建模进行实证分析，客观评价农业绿色发展水平；最后运用障碍度模型衡量影响农业绿色发展的障碍因素，进而提出促进黑龙江省农业绿色发展水平提升的对策，希望可以突破发展瓶颈，实现该省绿色农业的高质量发展。1数据来源、指标体系构建和理论准备1.1 数据来源所用研究数据均来源于黑龙江省统计年鉴黑龙江省国民经济和社会发展统计公报 中国环境统计年鉴 中国农村统计年鉴等政府统计部门公开发布的权威数据。
13、对于个别缺失数据采用多重插补、建模预测等方法补齐。1.2 指标体系构建查阅大量有关农业农村绿色发展的文献与资料，借鉴余永琦、于婷、傅聪颖和崔宁波等7-12的相关研究，从生产条件、生产方式、环境生态和成果效益四个角度较为全面地进行指标选取。考虑到黑龙江省作为我国农业绿色发展的龙头，绿色农产品的种植面积和产量均位于全国前列，然而在研究农业绿色发展水平时，鲜有学者考虑到绿色产品的投入和产出，鉴于此，将绿色食品种植面积覆盖率、绿色食品单位产值以及绿色食品加工企业个数纳入指标体系。同时基于共同富裕的背景，在二级指标中引入农村居民恩格尔系数。综上，共选取了 25 个二级指标来构建农业绿色发展水平的综合评价
14、体系。通过熵权法计算出的各项指标的权重见表 1。表 1黑龙江省农业绿色发展评价指标体系及权重Table 1The evaluation index system and weight of agricultural green development in Heilongjiang province一级指标生产条件/18.96%生产方式/35.77%二级指标绿色食品种植面积覆盖率 X1人均耕地面积 X2财政支持力度 X3有效灌溉率 X4水库总库容量 X5成灾比例 X6农业用电效率 X7农机使用效率 X8农业用水效率 X9农药使用强度 X10农膜使用强度 X11化肥使用强度 X12农机动力耗油强
15、度 X13指标属性正正正正正负负负负负负负负权重2.30%4.53%3.56%2.25%4.40%1.92%10.19%4.24%1.96%4.38%6.12%6.20%2.70%指标计算公式绿色食品种植面积/耕地面积耕地面积/农村人口数涉农财政支出/全年财政预算支出有效灌溉面积/耕地面积农作物成灾面积/农作物播种面积耗电量/农林牧渔总产值单位耕地面积机械动力耗水量/农林牧渔产值农药使用量/耕地面积农膜使用量/耕地面积农用化肥使用量/耕地面积柴油使用量/农用总机械动力单位%m2 人-1%108*m3%kW h 元-1kW hm-2m3 元-1kg hm-2kg hm-2kg hm-2t kW-
16、1108第 1 期1.3 理论准备1.3.1 指标信度分析首先通过指标信度分析进行稳定性和可靠性检验，尽量减少评价指标选取过程中个人主观情绪的干扰。研究采用目前最常用的克朗巴哈（Cronbach）系数进行信度分析（含义见表 2），对标准化后的指标体系的内在一致性进行评价13，具体计算公式如下：=mm-11-（kin-kn）2（kin-kn）2（1）式中，为信度系数；m 为评价指标数；kin为第 n 个指标的原始数据；kn为第 n 个指标数据的均值。续表 1黑龙江省农业绿色发展评价指标体系及权重Continued table 1The evaluation index system and weight of agricultural green development in Heilongjiang province一级指标环境生态/25.37%产出效益/19.90%二级指标除涝面积 X14湿地面积 X15水土流失治理面积 X16森林覆盖率 X17造林面积 X18自然保护区面积 X19农村居民人均收入 X20耕地产出率 X21土地生产效益 X22绿色食品单位产值 X23绿色食品加工企业