1、1132022年第6期/第39卷/总第210期生态协同视角下政府开放数据应用创新研究Application Innovation of Open Government DataBased on Ecological Collaboration赵龙文 方俊 张国彬ZHAO Longwen FANG Jun ZHANG Guobin（华南理工大学电子商务系，广州，510006）摘要：目的/意义政府开放数据的发展已然取得了明显的成效，但如何利用政府开放数据进行大规模的应用创新仍然存在诸多挑战。对数据应用创新过程的探究对提高我国数据开放水平和各方参与积极性具有意义。研究设计/方法 基于生态的视角从理论
2、层面构建了政府开放数据应用创新生态体系和协同体系，并对其运行机制做出理论阐释。结论/发现 政府开放数据应用创新生态体系由应用创新主体、生态环境、资源要素和成果要素构成，各主体在资源、功能和活动上构成三元双向协同结构，需要一套转换机制和循环动力机制以保证各大模块的有序连接和持续运行。创新/价值 在机制框架上讨论政府开放数据应用创新过程和协同过程，为后续开放数据应用创新的实施路径提供参考。关键词：政府开放数据;应用创新;生态协同;价值创造中图分类号：G252DOI：10.13366/j.dik.2022.06.113引用本文：赵龙文,方俊,张国彬.生态协同视角下政府开放数据应用创新研究 J.图书情
3、报知识，2022，39（6）：113-121.（Zhao Longwen,Fang Jun,Zhang Guobin.Application Innovation of Open Government Data Based on Ecological CollaborationJ.Documentation,Information&Knowledge,2022,39（6）：113-121.）Abstract:Purpose/Significance The development of government open data has achieved obvious results,but
4、there are still many challenges in how to use government open data for large-scale application innovation.The exploration of the data application and innovation process is of significance to improve the level of data opening and the enthusiasm of all parties.Design/Methodology Based on the ecologica
5、l perspective,this paper constructs the government open data application innovation ecosystem and collaborative system at the theoretical level,and makes a theoretical explanation of its operation mechanism.Findings/Conclusion The government open data application innovation ecosystem is composed of
6、application innovation subjects,ecological environment,resource elements and achievement elements.Each subject forms a three-dimensional two-way collaborative structure in terms of resources,functions and activities.A set of conversion mechanism and circulation power mechanism are required to ensure
7、 the orderly connection and continuous operation of each major module.Originality/Value This paper discusses the innovation process and collaborative process of government open data application on the mechanism framework,and provides references for the implementation path of subsequent open data app
8、lication innovation.Keywords:Open government data;Application innovation;Ecological collaboration;Value creation 基金项目 本文系国家社科基金项目“政府开放数据的应用生态及服务体系研究”（19BTQ078）的研究成果之一。（This is an outcome of the project Research on the Application Ecology and Service System of Open Government Data（19BTQ078）supported
9、by National Social Science Foundation of China.）通讯作者 方俊（ORCID：0000-0003-3095-8853），博士研究生，研究方向：政府开放数据，Email:。（Correspondence should be addressed to FANG Jun,Email:,ORCID:0000-0003-3095-8853）作者简介 赵龙文（ORCID：0000-0002-6757-5664），博士，教授，研究方向：政府开放数据，Email:L；张国彬（ORCID：0000-0002-9154-1835），硕士研究生，研究方向：数据生态，Em
10、ail:。1引言数据作为重要的生产要素已然成为社会、经济和科技发展的新动力，政府数据的开放和利用也受到各个国家政府的关注。自2009年美国提出政府数据开放倡议以来，英国、新加坡等发达国家也纷纷开展政府数据开放运动1。这些国家围绕政策、平台、标准、安全等方面进行建设，旨在促进政府数据推动经济的创新发展和提高政府透明度2。虽然我国政府数据开放起步较晚，但在近几年发展速度明显提升，根据 中国地方政府数据开放报告（2021）3，截至2021年下半年，我国各地已有193个数据开放平台，数据开放的覆盖面愈发广泛、数据类型不断丰富。但数据的开放本身并不是目的，促进数据的应用创新、释放数据价值才是最终目的。然
11、而，目前政府开放数据的应用创新还不够理想，未能形成健康良好的商业模式和应用生态，数据开发利用转化率低、正向反馈和成果激励不足，影响了政府和公众的积极性和热情4。因此，如何促进政府数据的应用创新成为了当下亟须解决的重点问题。目前，学者逐渐开始重视政府开放数据应用创新生态协同视角下政府开放数据应用创新研究Application Innovation of Open Government Data Based on Ecological Collaboration114研究。黄如花等指出全球政府开放数据运动的重心已从“共享”向“应用”转变5。Keegan等提出需要提高政府开放数据的应用水平6。李平认
12、为随着我国开放数据运动的发展，在开放大量数据后需要将数据的商业应用创新作为现阶段工作的重点7。从发现问题到解决问题的思路来看，学者们指出目前开放数据的应用创新存在数据资源供给规模与应用价值难以匹配8、开放数据开发应用转化率低9、应用成果优质度有限10、成果孵化困难11等问题。于是，郑磊等对开放数据的利用者、利用产出和利用效益等问题进行了研究12；易明等针对政府开放数据资产现状，提出驱动数据资产价值实现的概念模型13；Magalhaes等人研究了企业应用政府开放数据产生创新和经济价值的模式，提出了12种不同的原子模型14。不难发现，现有研究多围绕如何利用开放数据进行应用创新来展开，旨在解决数据应
13、用创新过程中的问题。但数据应用创新是一个循环的过程，良好的应用创新效益能够扩大高价值、高需求数据的开放，高质量的数据开放又会进一步促进数据充分应用。然而，目前研究大多单独选择数据应用创新问题进行定性或定量研究，我们需要将数据的开放过程和数据的应用创新过程在机制框架上综合讨论。近年来，一些学者提出，构建生态系统是实现政府开放数据开发应用与价值实现的理想途径。例如，郑磊梳理了政府数据从开放、利用到价值创造的动态循环机理，并从生态的视角分析利益相关者及其相互关系15；Sharon认为政府数据开放生态系统在逐渐形成，构建了一个结合利益相关者、政策、实践、关系和影响的生态系统模型16；相关的研究还涉及数
14、据价值链17和数字商业生态18等；有学者指出促进生态系统的繁荣，实现开放数据大规模的应用创新和价值创造，需要通过政府、企业、公众等主体之间的协作来实现19-21，但目前仍存在应用主体积极性与合作性不足的问题22；莫富传等研究了政府开放数据多元主体的共生关系演化过程，提出需要加强主体的协同合作23。总体来看，虽然已有部分研究关注政府开放数据应用创新或涉及主体之间协同关系的讨论，但如何促进各方主体的协同从而实现数据开放向应用创新成果转换的研究涉及较少。因此，本文将政府开放数据从开放、研发到市场的数据应用过程看成一个生态系统，以生态的观点和视角去分析系统内主体之间协同的必要性和协同的过程。在这个生态
15、系统中，政府、企业、研究机构、中介等主体以数据增值为目标，优化资源配置、发挥自身的优势能力，协作开展数据应用成果研发和应用成果产业化活动，从而提高整个生态系统运行的效率。那么，当前我国政府开放数据的协同发展态势如何？如何增强各方协同程度以促进开放数据的应用创新？对于这些问题的讨论，能够为地方政府在宏观层面有针对性地制定切实可行的优化方案、数据应用主体参与方式和商业模式选择等提供参考和帮助。因此，本文基于生态视角构建政府开放数据应用创新体系，进而研究该体系中主体协同的结构和机制，以协同促进应用创新。本研究对于促进政府开放数据的大规模应用、促进数据驱动的科技创新和社会进步、实现政府数据开放的根本目
16、标具有一定意义。2 我国政府开放数据运动的发展进程与协同创新现状2.1 从政府数据开放到开放数据应用创新生态政府数据开放运动初期，政府形成并提高数据开放的意识，致力于开放大量数据，供社会公众使用。政府作为最大的数据拥有者，是这一阶段的推动者和主要参与者，关注点是数据的“开放”，提高政府透明度。可以将这一阶段总结为开放数据1.0阶段。随着云计算、大数据技术等新兴信息技术的广泛应用，开放数据形态迈入2.0阶段，数据开放的主要作用是促进政府数据资源的高效利用。在这个阶段，政府开放数据运动的重心从“开放”到“利用”转变，数据只有被充分开发应用后才能产生真正的价值，从而形成政府数据从开放应用到价值实现的闭环。随着数据的种类和数量不断丰富、参与的主体和要素越来越多，应用范围和场景不断丰富，开发和创新的模式和机制趋于多样化和复杂化，各主体之间的合作和协同更为密切，开放数据进入3.0阶段，这一阶段更关注政府数据资源应用创新。政府开放数据的应用创新是指政府开放数据从研发活动到投入市场的过程，在这个过程中，应用主体以不同程度的增值方式产生应用创新成果，这些成果包括知识（研究）、技术（开发）和应用（商业化和