1、肾上腺病变患者术后并发症的危险因素分析及 Nomogram 模型构建李瑞宝1，李碧君1，黄海文2，莫方胜3，农毅1，陈丽霞1，陈秋晓1(1广东医科大学附属第二医院;2湛江市中心人民医院;3广东省农垦中心医院，广东湛江524000)摘要:目的分析肾上腺病变患者进行手术治疗后出现并发症的相关危险因素并构建并发症发生的 nomogram 预测模型。方法回顾性分析于 2019 年 1 月至 2021 年 9 月间来我院进行肾上腺肿瘤切除术治疗的 366 例患者为研究对象，根据术后是否出现并发症分为并发症组(n=41)与非并发症组(n=325)。收集患者的临床资料;通过受试者工作特征(OC)曲线分析各因
2、素的最佳截断值;采用 logistic 多元回归模型分析肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的独立危险因素;语言软件 40“rms”包构建预测肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的 nomogram 预测模型，校正及决策曲线对模型进行内部验证及预测效能评估。结果并发症组女性比例、ASA 分级3 级比例、肿瘤直径、术中出血量、手术时间、住院时间均高于非并发症组。肿瘤直径、术中出血量、手术时间、住院时间的 AUC 分别为 0818、0795、0805、0815;最佳截断值分别为 57 cm、4382 mL、9823min、8 d。性别(女)、ASA 分级(3 级)、肿瘤直径(57 cm)、术中出血量(4382 m
3、L)、手术时间(9823 min)是肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的独立危险因素。Nomogram 模型预测肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的 Cindex 为 0525(95%CI:0.4960614)，阈值018，Nomogram 模型提供临床净收益且临床净收益均高于独立预测因子。结论本研究基于性别、ASA分级、肿瘤直径、术中出血量、手术时间构建了预测肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的 nomogram 模型，该模型可用于早期识别肾上腺肿瘤切除术后发生并发症的危险因素及高风险患者，具有较好的临床效能。关键词:肾上腺病变;术后并发症;危险因素;nomogram 模型中图分类号:73711文献标识码:A
4、文章编号:10017550(2023)01005105基金项目:湛江市科技计划项目(2021B01349)作者简介:李瑞宝(1986)，男，学士，主治医师，研究方向:泌尿外科。通讯作者:李碧君，主任医师，研究方向:泌尿外科。isk factors analysis and Nomogram model construction of postoperative complications in patients with ad-renal diseaseLI uibao et al(The Second Affiliated Hospital of Guangdong Medical Univ
5、ersity，Zhanjiang 524003，China)Abstract:ObjectiveTo analyze the risk factors for complications after surgical treatment in patients with adrenal disease andestablish a Nomogram prediction model for complicationsMethodsA retrospective analysis was performed on 366 patients who under-went adrenal tumor
6、 resection in our hospital from January 2019 to September 2021According to postoperative complications，all patientswere divided into complication group(n=41)and noncomplication group(n=325)The clinical data of patients were collectedTheoptimum cutoff value of each factor was analyzed by receiver ope
7、rating characteristic(OC)curveLogistic multiple regression modelwas used to analyze the independent risk factors for complications after adrenal tumor resectionThe 40“MS”package of languagesoftware was used to construct a Nomogram prediction model to predict complications after adrenal tumor resecti
8、onCalibration and deci-sion curves for internal validation of models and evaluation of predictive performanceesultsThe proportion of females，the propor-tion of ASA grade 3，tumor diameter，intraoperative blood loss，operation time and hospital stay in the complication group were high-er than those in t
9、he noncomplication groupThe AUC of tumor diameter，intraoperative blood loss，operative time and length of staywere 0818，0795，0805 and 0815，respectivelyThe best truncation values were 57 cm，4382 mL，9823 min and 8 days，respec-tivelyGender(female)，ASA grade(3)，tumor diameter(57 cm)，intraoperative blood
10、loss(4382 mL)，and operative time(9823 min)were independent risk factors for complications after adrenal tumor resectionThe Cindex of the Nomogram model forpredicting complications after adrenal tumor resection was 0525(95%CI:04960614)，with a threshold of 018The Nomogrammodel provided a net clinical
11、benefit and the net clinical benefit was higher than the independent predictorsConclusionThis studyconstructed a Nomogram model to predict complications after adrenal tumor resection based on gender，ASA grade，tumor diameter，in-traoperative blood loss，and operation timeThis model can be used to early
12、 identify risk factors and highrisk patients for complicationsafter adrenal tumor resection，with good clinical efficacyKey words:Adrenal lesions;postoperative complications;risk factors;Nomogram model152023 年 02 月牡丹江医学院学报Feb.2023第 44 卷第 1 期JournalofMuDanJiangMedicalUniversityVol.44No.12023DOI:10.137
13、99/ki.mdjyxyxb.2023.01.015肾上腺是机体内重要的内分泌器官，在维持机体正常生理功能中扮演重要角色12。近年来，随着诊疗技术的提升，肾上腺疾病的检出率大大增加，特别是肾上腺肿瘤3。肾上腺肿瘤是指肾上腺组织细胞异常增生所形成的赘生物，是常见的肾上腺疾病45，其主要临床表现为高血压、代谢紊乱、糖尿病倾向及骨质疏松等，给人类的生命健康带来极大威胁67。目前肾上腺肿瘤的治疗以腹腔镜下切除术为主，同时辅以放、化疗8，虽然腹腔镜下切除术具有创口小、恢复快、用时短等优点9，但术后仍存在一定的并发症发生率，大约在 3%20%左右1011，常见的并发 症 有 感 染 性 休 克、大 出 血
14、等12，这影响患者术后恢复，甚至可能危及患者生命，所以，探索肾上腺肿瘤患者术后并发症发生的危险因素具有重要意义，有助于减少并发症及其不良后果的发生，改善预后。Nomogram 预测模型是临床新兴的一种评估工具，被广泛应用于疾病诊断、疾病发病风险预测及疾病预后情况评估，Nomogram 预测模型以回归分析为基础，将多个独立危险因素进行整合，通过线段标注分值，按照一定比例展示在同一平面上，直观又清晰，并且各个预测因子的赋分也一一进行展示，便于临床应用，具有较高的使用价值13。因此，本研究通过回归分析确定肾上腺病变患者术后并发症发生的危险因素，并以此构建 No-mogram 预测模型。1资料与方法1
15、1一般资料回顾性分析于 2019 年 1 月2021年 9 月间来我院进行肾上腺肿瘤切除术治疗的 366例患者为研究对象，根据术后是否出现并发症分为并发症组(n=41)与非并发症组(n=325)。纳入标准:(1)术前进行泌尿系 CT 平扫+增强或磁共振等检查确诊为肾上腺肿瘤;(2)术前检测血清皮质醇、醛固酮及血、尿儿茶酚胺类内分泌激素;(3)符合手术要求。排除标准:(1)其他恶性肿瘤;(2)脏器功能障碍;(3)自身免疫性疾病;(4)精神障碍，无法沟通;(5)临床资料不完善。12数据收集性别、年龄、体质指数(body massindex，BMI)、吸烟、饮酒、高血压、高血脂、冠心病、糖尿病、美国
16、麻醉医师协会(American Society of Anes-thesiologists，ASA)分级、肿瘤直径、手术时间、术中出血量、住院时间。13统计方法用 SPSS 210 统计软件进行统计分析。用均数和标准差描述连续性变量，用构成比描述分类或等级资料。对于正态分布的数据，两均数的比较采用 t 检验。OC 曲线分析各因素的最佳截断值;logistic 多元回归模型分析肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的独立危险因素，语言软件 40“rms”包构建预测肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的 nomogram 预测模型，校正及决策曲线对模型进行内部验证及预测效能评估，P005 为差异具有统计学意义。2结果21并发症组和非并发症组临床资料比较并发症组女性比例、ASA 分级3 级比例、肿瘤直径、术中出血量、手术时间、住院时间均高于非并发症组(P005)，见表 1。表 1并发症组和非并发症组临床资料比较变量并发症组(n=41)非并发症组(n=325)2/tP性别(n，%)261130001男11(2683%)220(6769%)女30(7317%)105(3231%)年龄(岁)562582157138