1、新时代技术Recommendation新未来Systemand本书除了在算法层面讲解推荐系统的实现还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建Deep Learning推荐系统与深度学习黄昕赵伟王本友吕慧伟杨敏一编著清菜大学出版社免费提供配套源程序下载内容简介本书的几位作者都曾在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究，通过这本书，把推荐系统工作经验予以总结，以帮助想从事推荐系统工作的读者或推荐系统爱好者。本书的内容设置由浅入深，从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者，还是有一定经验的从业人员，相信都能从本书的不同章节中有所收获。区别于其他推荐算法书籍，本书引入了已被实践证明效
2、果较好的深度学习推荐技术，包括Word2Vc、Wide&Deep、DeepFM、GAN等技术应用，并给出了相关的实践代码；除了在算法层面讲解推荐系统的实现，还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。版权所有，侵权必究。侵权举报电话：010-6278298913701121933图书在版编目(CIP)数据推荐系统与深度学习/黄昕等编著.一北京：清华大学出版社，2019(新时代技术新未来)ISBN978-7-302-51363-6I.推.黄.软件设计V.TP311.5中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第232192号责任编辑：刘洋封面设计：徐超责任校对：宋玉莲责任印制：丛怀宇出版发行：清华大学出版社网t址：http:/,http:/地址：北京清华大学学研大厦A座邮社总机：010-62770175邮0-62644投稿与读者服务：010-62776969，c-service(tup.tsinghua.ed质量反馈：010-62772015，zhiliang(tup.tsinghua.edu.c印装者：三河市金元印装有限公司经销：全国新华书店开本：187mm235mm印张：13.75字数：247千字版次：2019年1月第1版印次：2019年1月第1次印刷定价：65.00元产品编号：078535-01
