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破解生死大数据:一个医生与70亿人的健康真相.pdf

1、亡原因。此类计算方式很难反映出实际生活状况一这些是墓志铭,而非人物志。人们如果患有贫血、关节炎、失明或抑郁症,这不能算是完全健康,但仍可能活得和其他人一样长久,然后死于其他原因。无人直接死于偏头痛,并不意味着偏头痛不会引起其他后果。无人因腰痛系上粉红丝带(表示对乳腺癌患者的支持),并不意味着腰痛不会带来痛苦并耽误工作。诸如此类的慢性症状,导致了日益增长的巨额个人和公共卫生支出,以及显而易见的个体伤痛。如果想要改善生存方式和死亡方式,我们需要知道衡量疾病和残障的所有指标一到底是什么原因会导致死亡,而什么原因不会。视而不见,代价高昂。在1990年至2010年之间,卫生国际发展援助(即医疗援助资金)

2、从每年5.8亿美元增长到29.4亿美元,20年间一共翻了5倍多。但这与国家和个人的花费相比,不过是九牛一毛。最新统计表明,年度全球卫生总支出为70000亿美元。这个数字相当于全球经济的10%,而且还在增长。但是,这些钱真的花在了“最严重的健康威胁上”,还是只是“看起来最严重的问题上”呢?而根据错误资讯得到所谓的“优先事项”,会不会反而置上亿人的生命于危险之中,并使得数万亿美元白白浪费?每个人都希望世界变得更健康。但是我们需要一张正确而广阔的疾病地图作为向导。如果还没有这样的地图,那就需要有人来绘制一份。本书讲了这样一个故事:一个独立项目,历经多年筹备,专注于找出每一项人类健康威胁因素,并将这些讯息公开传达给世界上每一位医生、卫生官员、政治领袖和民众。这次探索吸引了世界各地成千上万的天才,从程序员到田野调查员纷纷投入精力与时间。克里斯穆雷(ChisMurray),项目创始者以及现任领导者,被称为天才及疯子:他是在哈佛

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