1、DOI：10.16675/14-1065/f.2022.04.007北京市失地农民就业稳定性影响因素研究 肖红梅摘要：失地农民的就业问题是我国城市化进程中不容忽视的问题。以“被征地后平均每份工作的持续时间”作为界定就业稳定性的指标，从微观层面研究北京市失地农民就业稳定性的影响因素。回归分析结果表明，年龄、婚姻状况、工作年限显著影响就业稳定性，性别、受教育程度、职业资格证书等级等的影响不显著；社会保险、单位类型和所属行业对就业稳定性有显著影响，岗位类型的影响不显著；就业创业培训对失地农民的就业稳定性没有显著影响，征地补偿金、政府安置就业、住房或门面房补偿、集体经济分红等征地补偿方式显著降低了失地
2、农民的就业稳定性。关键词：北京市；失地农民；就业稳定性；影响因素文章编号：1004-7026（2022）04-0025-03中国图书分类号：F404.2文献标志码：A（北京劳动保障职业学院，北京100029）伴随着城镇化的快速发展，产生了大量失地农民。北京市失地农民的就业稳定性事关首都稳定、城市非核心功能的疏解以及京津冀协同发展战略的推进，对相关问题进行研究有重要的现实意义。1相关文献回顾20 世纪 90 年代以来，国内学者围绕就业稳定性的相关测量指标、就业稳定性的影响因素等主题作了一些研究。2010 年以后关于就业稳定性的研究进入快速增长期。谢勇（2015）1从更换就业城市频率、更换工作单位
3、频率、就业持续时间、是否和目前雇主签订劳动合同 4 个方面对新生代农民工的就业稳定性进行综合考量。关于就业稳定性的影响因素方面，陈昭玖等（2011）2研究发现，新生代农民工就业的稳定性受年龄、择业机会识别、工资、企业用工环境等多种因素影响。肖红梅（2014）3基于职业锚理论实证分析了新生代农民工就业稳定性的影响因素。何筠等（2021）认为，个体特征、社会角色和职业价值观对新生代农民工的就业稳定性具有影响。相较于普通农民工，失地农民的就业稳定性具有一定特性。首先，失地农民的就业稳定性差有很强的心理因素诱因。陈运遂（2007）4研究发现，社会性资源获取分化使失地农民心理产生不公平感，个体资源利用分
4、化使部分失地农民成为新生贫困层，进而产生对政府的依赖心理，这两种分化均会对其就业稳定性产生较大影响。其次，从影响就业稳定性的因素来看，除了考虑年龄、教育、工资等共性影响因素外，以失地农民为研究对象还需要考虑安置方式的影响。王轶和石丹淅（2016）5在失地农民就业质量的影响因素分析中加入了就业安置这一虚拟变量，但该研究只考虑了这一种失地安置方式对就业质量的影响。张来雪和于莉（2020）6认为，失地农民的人力资本投资不足，失地农民群体就业意愿普遍较低。当然，失地农民与农民工两大群体中存在着交叉重叠，已有的研究成果为系统研究失地农民的就业稳定性提供了丰富的研究基础。鉴于此，本研究以上述文献为基础，聚
5、焦北京市失地农民就业稳定性状况，并探讨就业稳定性的影响因素，以期为有关部门制定政策决策提供参考。2样本数据与变量选择2.1数据来源与样本情况数据来源于课题组 2020 年 1112 月对北京市除东城区和西城区外 14 个区失地农民的实地调研，具体调研对象包括拥有北京市户籍、在城市化进程中被建设征地，按照 北京市建设征地补偿安置办法（北京市人民政府令第 148 号）享受补偿安置的失地农民。被访者年龄在 2059 岁，被征地时间在 2004 年7 月以后，被征地后有过非农就业或创业经历。共获得调查问卷 578 份，剔除掉重要数据缺失或填写错误的调查问卷后，最终得到有效问卷 500 份。本次调查样本
6、中，从性别结构看，男性占 53.2，女性占 46.8；从年龄结构看，2029 岁的占 7.8，3039 岁的占 36.4，4049 岁的占 34.4，5059岁的占 21.4；从婚姻结构看，有配偶的占 81.2，无配偶（未婚、离异和丧偶）的占 18.8；从受教育程度看，小学及以下的占 2.8，初中的占 13.6，高中、职高、中专的占 42.6，大专的占 32.2，本科及以上的占 8.8；从工作年限看，5 年以下的占 28.8，5 年以上的占 71.2；从月工资看，2 2003 000 元的占1.4，3 0015 000 元的占 16.2，5 0018 000 元的占 34.8，8 00110
7、000 元的占 20.8，10 000 元基金项目：北京市社会科学基金青年项目“北京功能定位下的失地农民就业稳定性研究”（17YJC026）阶段性研究成果。作者简介：肖红梅（1978），女，汉族，湖北仙桃人，博士，副教授，研究方向为劳动就业、薪酬管理。/理论探索/25山西农经/2022 年 4 期字符变量名称定义及赋值均值方差YX1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15X16X17就业稳定性性别年龄受教育程度婚姻状况工作年限职业资格证书等级征地时是否有工作月工资社会保险就业培训创业培训获取第一份工作的途径征地前收入来源：务农征地前收入来源：非农职业征地前收入来源：
8、承包地转包征地前收入来源：宅基地建房出租征地前收入来源：经营个体工商业征地前收入来源：村集体经济分红征地前收入来源：其他单位类型岗位类型所属行业征地后收入来源：补偿金征地后收入来源：非农职业征地后收入来源：政府安置就业征地后收入来源：补偿房屋出租征地后收入来源：经营个体工商业征地后收入来源：村集体经济分红征地后收入来源：其他1=稳定，0=不稳定1=男，0=女1=2029 岁，2=3039 岁，3=4049 岁，4=5059 岁1=小学及以下，2=初中，3=高中、技校、中专，4=大专，5=本科及以上1=有配偶，0=无配偶（未婚、离异、丧偶）1=1 年以下，2=13 年，3=35 年，4=5 年以
9、上1=无证书，2=初级工，3=中级工，4=高级工，5=技师，6=高级技师0=否，1=有1=2 200 元以下，2=2 2003 000 元，3=3 0015 000 元，4=5 0018 000 元，5=8 00110 000 元，6=10 000 元以上1=职工保险，2=居民保险，3=灵活就业保险，4=无保险1=0 次，2=1 次，3=2 次，4=3 次，5=3 次以上1=0 次，2=1 次，3=2 次，4=3 次，5=3 次以上1=政府部门安置，2=互联网及其他社会中介，3=家人亲戚朋友介绍，4=参加招聘会，5=自主创业，6=一直从事征地前的工作，7=其他0=否，1=是0=否，1=是0=否
10、，1=是0=否，1=是0=否，1=是0=否，1=是0=否，1=是1=机关事业单位，2=国有企业、集体企业，3=非国有集体企业，4=个体户/职业自由人，5=无单位1=高、中级管理者，2=专业技术人员、熟练技术普通工人，3=非技术普通工人、办事人员、服务业人员等，4=无工作1=制造业，2=建筑业，3=批发和零售业，4=交通、运输、仓储、邮政业，5=其他行业，6=无行业0=否，1=是0=否，1=是0=否，1=是0=否，1=是0=否，1=是0=否，1=是0=否，1=是0.6800.5302.6903.3100.8143.5382.2000.9303.9381.8802.8963.3600.4400.5
11、000.4400.4100.1800.4900.0003.1502.7304.2500.6400.5000.5200.6700.2400.1900.0100.4660.4990.8930.9060.3900.8400.9360.2551.6480.9151.1241.5190.4970.5010.4970.4920.3860.5000.0450.9140.7131.2970.4810.5000.5000.4710.4250.3940.089表 1变量定义与统计描述以上的占 8.2；从职业资格证书看，无证书的占26.2，初级工的占35.6，中级工的占 31.2，高级工及以上的占 7；从被征地后平
12、均每份工作的持续时 间 看，6 个 月 以 下 的 占 4，6 12 个 月 的 占27.8，1224 个月的占 44.8，24 个月以上的占23.4。2.2变量的选取与设定李丹和王娟（2010）7提出，就业稳定性衡量指标包括与用人单位签订一年以上劳动合同，朱慧（2013）8用“就业在一年以上”作为衡量就业稳定性的标准之一，说明用持续时间大于 12 个月作为就业稳定性的衡量标准具有一定的合理性。以“被征地后平均每份工作的持续时间”作为因变量，平均每份工作持续时间 1 年以上的视为稳定，否则视为不稳定。本研究各个变量的定义与赋值及样本基本统计情况如表 1 所示。26通过前述文献回顾和理论分析发现
13、，个人特征（性别、年龄、学历、技能、经济状况等）和岗位特征（行业、单位性质、薪资福利等）是影响就业稳定性的重要因素。因此，在个人特征方面，选取了性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、工作年限、职业资格等级证书以及征地时是否有工作 7 个因素；非个人特征方面，选取的变量包括从事工作所属行业、单位性质、岗位类型、工资福利、接受就业创业培训情况，以及征地前后收入来源等。3Logistic 回归结果分析运用 SPSS 软件对所获得的数据进行 Logistic 回归分析，结果如下。第一，影响失地农民就业稳定性的个人特征中，年龄、婚姻状况、工作年限对就业稳定性的影响显著，性别、受教育程度、资格证书等级、征地时
14、有无工作，则对就业稳定性的影响不显著。以 5059 岁年龄段为参照，随着年龄增加，就业稳定性增加，其中 2029 岁年龄段的就业稳定性最差，其回归系数为负数。婚姻状况和工作年限的系数为正，表明有配偶的失地农民就业稳定性要好于无配偶的失地农民，工作年限越长失地农民的就业稳定性越高。不同受教育程度的失地农民，其就业稳定性没有显著的差别。资格证书等级对失地农民的就业稳定性影响不显著，但从参数看，受教育程度较高的农民，稳定性反而较差。资格等级居中的农民，就业稳定性高，资格证书等级更高的农民，稳定性反而略低，这可能源于资格证书越高的人和雇主讨价还价的余地越大，工作中会通过频繁跳槽来获取更高的收入。第二，
15、月工资和社会保险对失地农民就业稳定性有显著的正向影响。薪资报酬是影响其是否更换工作的主要动机。工资越高，失地农民从工作中获得的满足感越强，其就业越稳定。与无保险的工作相比，参加城镇企业职工保险的失地农民就业稳定性最高，参加城乡居民保险的稳定性次之，参加灵活就业、委托存档的更次之。第三，就业培训和创业培训对失地农民的就业稳定性没有显著的影响，但系数为负，表明参加的就业培训和创业培训次数越多，就业的稳定性越差。这一结果可能是因为逆向选择，就业不稳定的人更倾向于选择参加就业培训和创业培训来增强自身就业能力，以利于稳定就业，因此，其参加的培训次数会高于就业稳定的人员。获取第一份工作的途径对就业稳定性有
16、显著影响，具体而言，家人亲戚朋友介绍第一份工作的失地农民，其就业稳定性明显低于通过其他途径获取第一份工作的人员，这可能是因为家人亲戚朋友介绍的工作是通过其人脉资源获得的，很少考虑工作与就业人员是否匹配，进而导致不稳定。第四，单位类型与所属行业对就业稳定性有显著的影响，岗位类型对就业稳定性影响不显著。与无工作的失地农民相比，机关事业单位就业的失地农民具有较高的就业稳定性，国有、集体企业，非国有、集体企业，个体户、自由职业人的就业稳定性依次递减。失地农民就业的行业中，制造业和建筑业的就业稳定性显著低于其他行业。就建筑业而言，就业稳定性偏低不难理解，因为建筑业大多按照施工项目单独雇工，持续性较差。在制造业就业的失地农民稳定性显著低于其他行业，对课题的调研样本进一步分析发现，这主要是因为失地农民在制造业就业的薪资偏低，月收入在 5 000 元以下的普遍就业持续时间不长。虽然岗位类型对失地农民就业稳定性的影响不显著，但从回归系数的符号看，中高级管理者相比专业技术工人、熟练技术工人、普通工人、一般的办事人员和服务人员具有更高的就业稳定性。第五，征地前的收入来源对就业的稳定性没有显著影响，但征地后的