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北斗导航自动驾驶在侧深施肥插秧机上的探索试验_徐璟.pdf

1、118试 验 研 究农业开发与装备 2023年第3期北斗导航自动驾驶在侧深施肥插秧机上的探索试验徐 璟(上海市嘉定区农机技术推广站,上海市 201800)摘要:嘉定区水稻无人农场已基本完成20 hm2核心试验区的建设,目前已初步实现耕种管收等各环节的无人化作业。根据本地区对水稻侧深施肥机插秧的要求,对洋马YR80D型侧深施肥插秧机加装了北斗导航自动驾驶系统,并进行了作业试验。试验力求通过自动驾驶侧深施肥不同施肥量的对比,探索自动驾驶侧深施肥技术对水稻产量的影响,探讨自动驾驶侧深施肥技术在未来应用的可行性。关键字:水稻;无人农场;自动驾驶;侧深施肥0 引言水稻侧深施肥插秧机,是一种既能保持高速插

2、秧机原有的性能,又能够将颗粒复合肥同时施于秧苗侧位的复式作业机器。它的应用不但能节省用工成本和肥料的施用量,而且可以提高产量,减少环境污染。为了提高嘉定区农机智能化水平,在侧深施肥插秧机上加装北斗导航自动驾驶系统,采用联适AF302北斗电动方向盘自动驾驶方案,在外冈镇周泾水稻基地建立智能农机装备的试验示范点,收集其应用的相关数据及资料。1 试验目的为响应上海城市数字化转型的号召,切实解决当前农业生产用工难和用工贵的部题,2021年起,嘉定区农业农村委员会以外冈镇作为试点,在全市率先启动“数字化无人农场产业片区”建设。目前,外冈镇周泾村20 hm2试验稻田内已初步实现耕、种、管、收等各环节的无人

3、化作业,同时搭建了农业大数据平台,无人农场的框架已经基本形成。为丰富无人农场机插秧作业的内涵,响应国家减肥减药、精准施肥的号召,并验证水稻插秧机智能驾驶技术的可行性,对加装北斗导航自动驾驶系统的侧深施肥插秧机进行试验研究。分别对自动驾驶系统和侧深施肥装置从作业效率、作业质量、对产量的影响等多方面进行测试,统计并得出相关结论。2 试验情况在上海外冈农机专业合作社周泾水稻基地建立了1个试验点。使用1台加装侧深施肥装置的洋马VP8D插秧机并加装联适AF302北斗电动方向盘自动驾驶系统,在周泾基地进行了自动驾驶侧深施肥插秧试验,共计试验9.47 hm2。2.1 田间试验2.1.1 试验点基本情况试验点

4、选择在上海外冈农机专业合作社周泾水稻基地,试验设计相邻对比处理。前茬作物为绿肥,通过机械旋耕还田,5月28日至30日进行机插。2.1.2 试验结果与分析1)机插秧试验结果。试验机器选用洋马YR80D型水稻侧深施肥插秧机,选用肥料为马拉松牌缓释型复合肥。机插秧试验结果(表1)。表1 机插秧试验结果项目结果插植行数(行)8插植行距(cm)30插植株距(cm)14平均苗高(cm)15.1平均穴株数(株/穴)4.1栽插深度(cm)2.2纯工作效率(hm2/h)0.422)侧深施肥试验结果(表2)。表2 侧深施肥试验结果项目结果施肥点到秧苗的平均距离(cm)4.88施肥平均深度(cm)4.093)自动驾

5、驶效率试验结果。试验田块为外冈的高水平良田,田块长170 m,宽42 m,总面积0.67 hm2。该田块田况良好,软硬程度适中,适合自动驾驶技术试验的开展,提升试验数据准确性(表3、表4)。4)产量对比(表5)。2.2 侧深施肥插秧机操作要点对耕整地的要求。土壤要有一定的耕深,特别是秸秆还田的田块,要求耕深达15 cm以上。一方面可以将秸秆掩埋于土层内,另一方面也可保证有一定量的泥浆覆盖肥料。复合肥料的选用。选用粒径为2.5 mm的圆粒型复合基金项目:上海市科技兴农项目-技术创新项目(2021-02-08-00-12-F00784)作者简介:徐璟(1981),女,上海嘉定人,大学学历,工程师,

6、主要从事农机技术推广研究工作。119试 验 研 究农业开发与装备 2023年第3期肥,要求手捏不碎、吸湿少、不粘、不结块。机器操作要点。侧深施肥插秧机作业时要匀速前进,避免伤苗、缺株和倒苗。施肥量按农艺要求确定,作业前做好调整,严防排肥口堵塞。每天作业完毕后,清扫肥料箱,第二天加入新肥料再进行作业。3 结语水稻侧深施肥机插秧质量符合高速插秧机的作业质量要求,栽插深度基本稳定。排肥装置的各行排肥量稳定性较高,总排肥量基本一致,施肥点到秧苗的距离和施肥深度符合机具的设计指标。施肥挡位为施肥量37 kg/667m2的产量为619.67 kg,32 kg/667m2的产量为545.38 kg,28 k

7、g/667m2的产量为496.79 kg,产量差异明显。采用联适导航AF302电机方向盘方案,对现有的插秧机进行改造升级是可行的。自动导航在正常的作业速度下插秧质量稳定,精确性较高,可以自行完成转弯、换挡和加速作业。水稻自动驾驶侧深施肥机插秧技术既改变了传统施肥方式,可以将颗粒肥料准确、定量施于秧苗根系附近,比传统施肥用量减少了1次,为水稻的高产稳产创造了条件。并且,降低肥料对周边水系的污染,结合北斗自动驾驶系统,可进一步降低人工成本,提高作业精度,适合在本地区进行示范推广。参考文献1 哈恩利,张红霞.水稻机插秧深施化肥试验分析J.农村牧区机械化,2001(1):33-34.2 俞锦花,刘书武

8、.水稻机插秧配套侧深施肥技术浅析J.农业装备技术,2018,44(6):26-28.3 周海涛,李刚.水稻机插侧深施肥作业效果分析J.现代化农业,2016(9):65-66.4 王宇.插秧机自动导航控制系统的设计与研究D.浙江理工大学,2016.5 苏菲.GPS自动导航驾驶技术在新疆乌苏市农机作业中的应用J.农机世界,2019(8):55-56.表3 自动驾驶插秧机作业情况表(单位:km/h、cm)行数时长(插秧)时长(掉头)补秧速度(巡航)备注151337-1.8设置AB点2422-2532.1自动驾驶340835-2.3自动驾驶4334-1482.6自动驾驶53252-2.8自动驾驶624

9、0-1393.5自动驾驶723038-3.7自动驾驶8243-1393.4自动驾驶平均值334412002.78合计28322427592.78表4 2021年自动驾驶侧深施肥插秧机试验情况合作社品种面积(667m2)插秧时间施肥量(kg)工作效率(hm2/h)株距(cm)行距(cm)外冈农机合作社花优141375/285/30370.421430232328表5 实际测产情况施肥挡位名称株高(cm)穗长(cm)总粒数空粒数结实率行距(cm)株距(cm)667m2有效穗理论产量(kg/667m2)平均产量(kg/667m2)实际产量(kg/667m2)37kgCK191.217.3154.910.893.030.01516.59669.47688.52619.67CK217.7125.66.694.830.013.521.24707.5732kg减199.014.8112.415.985.930.013.6521.65585.28605.98545.38减215.9114.611.689.830.013.521.73626.6828kg减397.617.4128.811.191.43013.818.04594.41551.98496.79减415.599.216.183.8301421.91509.56

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