1、后疫情时代医学生睡眠障碍现况及影响因素研究雷奕娴，毛嘉欣，周敏，徐林燕*，吴斯悦（丽水学院 医学院，浙江 丽水 323000）摘要：为了调查并分析后疫情时代医学生睡眠障碍情况及影响因素，为高校学生睡眠质量管理提供依据，运用分层整群抽样方法，采用匹兹堡睡眠指数量表、大学生智能手机成瘾量表、大学生压力量表调查其睡眠障碍、智能手机成瘾程度、压力程度，并利用 ANOVA 检验和 Logistic 回归进行分析。共得到 390 份有效问卷，问卷结果显示：后疫情时代下医学生睡眠障碍的发生率为 27.7%，智能手机成瘾群体和压力群体中睡觉障碍的检出率为分别为 52.1%、51.5%。逻辑回归分析显示：智能手
2、机成瘾程度（P0.05,OR=1.415,95%CI=1.031 1.943）和压力程度（P0.01,OR=3.113,95%CI=1.769 5.479）是医学生睡眠障碍的独立危险因素。结果显示：后疫情时代下医学生睡眠障碍的发生率较高，智能手机成瘾和压力较大群体睡眠障碍发生率更高，应积极采取有效的健康干预措施，促进身心健康。关键词：睡眠障碍；医学生；智能手机成瘾；压力doi：10.3969/j.issn.2095-3801.2023.02.015中图分类号：R193.8文献标志码：A文章编号：2095-3801（2023）02-0092-07Current Situation ofSleep
3、ingDisordersand theInfluencingFactorsofMedicalStudentsin thePost-epidemicEraLEI Yixian，MAOJiaxin，ZHOUMin，XULinyan*，WUSiyue（School ofMedicine,Lishui University,Lishui 323000,Zhejiang）Abstract：In order to provide a foundation for the management of sleeping quality for studentsthis paper tries toinvest
4、igate and analyze the sleeping disorders of medical students and the influencing elements in thepost-epidemic era.With stratified group sampling,ANOVA tests and logistic regression,the Pittsburgh Sleepquality Index,the Smartphone Addiction Scale for College Students and the Stress Scale for College
5、the studentssleep disturbance,smartphone addiction levels and stress levels,the Studentssleeping disorders and theinfluencing factors of medical students have been analyzed.A total of 390 valid questionnaires were obtained.The收稿日期：2022-09-09；修回日期：2022-10-18基金项目：国家级大学生创新创业项目“医学生睡眠障碍的主客观睡眠质量评估及基于 TTM理
6、论的多元睡眠健康管理方案构建”（202110352027）作者简介：雷奕娴，女，浙江金华人。*通信作者：徐林燕，女，浙江绍兴人，讲师，硕士。丽 水 学 院 学 报JOURNAL OF LISHUI UNIVERSITY第 45 卷第 2 期Vol.45No.22023 年 3 月Mar.2023prevalence of sleep disorders among medical students in the post-epidemic era was 27.7%,while the detectionrates of sleep disorders among the smartphone
7、 addiction group and the stress group were 52.1%and 51.5%respectively.Logistic regression analysis revealed that the level of smartphone addiction（P0.05,OR=1.415,95%CI=1.031 1.943）and stress level（P0.01,OR=3.113,95%CI=1.769 5.479）were independent risk factors ofsleep disorders among medical students
8、.The high prevalence of sleep disorders among medical students in thepost-epidemic era and the significant incidence of sleep disorders in smartphone addiction and stress groupsshould be activelyaddressed with effective health interventions toenhance physical as well as mental health.Key words：sleep
9、ingdisorders;medical students;smartphone addiction;stress2020 年，世界睡眠日的中国主题为“良好睡眠，健康中国”，旨在以 健康中国 2030 规划纲要为指导，倡导从全方位、全周期关爱健康的角度来维持高质量的睡眠。国家卫健委发布的 应对新型冠状病毒肺炎疫情心理调适指南强调“规律作息”，提出良好的睡眠有利于增强抵抗力1。医学生作为未来医疗事业发展的主力军，其睡眠障碍问题突出，应引起人们的重视。后疫情时代下，疫情时起时伏，充满感染风险，很多高校仍实行封闭式管理，限制学生出行，并多采用线上线下结合的教学方式，一定程度上影响医学生的手机使用情况
10、2。另外医学生普遍面临繁重的学习压力，受疫情影响，实践技能的学习受到极大限制，理论学习压力普遍增大，睡眠质量受到影响。本研究旨在通过调查后疫情时代下高等院校医学生睡眠障碍现状，分析其影响因素，为建立睡眠干预策略、健全医学生身心健康提供依据。1对象与方法1.1对象本研究以某高校医学院大一至大四学生为研究对象。以医学生睡眠障碍占比约为 26.5%3，根据 样 本 量 估 算 公 式（1+20%）1.962P（1-P）/0.04P2，估算研究的样本量为 320 人，考虑到 20%的缺失率，样本量至少为 384（3201.2）。本研究采用分层整群抽样方法，在医学院四个年级中各整群抽取 3 个班级，共
11、12 个班级，每班人数在2550 人，共抽取 435 名同学进行问卷调查。1.2方法1.2.1一般资料调查表包括性别、专业、自评身体健康状况、每周锻炼身体频次、宿舍睡眠环境、每周熬夜通宵次数、睡前使用手机、每日使用电脑及自评人际关系等。1.2.2匹兹堡睡眠指数量表（pittsburgh sleepquality index，PSQI）由 Buysse 等4于 1989 年编制，广泛应用于评价各类人群最近 1 个月的睡眠情况。量表 7 个维度，分别是睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能。共 18 个条目，每个条目按 03 分计分，PSQI 总分范围为 021 分，
12、分数越高，表示睡眠质量越差。本研究中8 分表示有睡眠障碍，07 分表示无睡眠障碍。本研究中量表的 Cronbachs 系数为0.711。1.2.3大学生智能手机成瘾量表（smartphoneaddiction scale for college students,SAS-C）由苏双等5在 2014 年编制，用于测量大学生智能手机成瘾程度。量表共 6 个维度，分别是戒断行为、突显行为、社交安抚、消极影响、APP 使用及APP 更新。共 22 个条目，每个条目按 15 分计分，SAS-C总分范围 22110 分，得分越高表明智能手机成瘾程度越高，得分65 分表明为“SAS-C 正常群体”，6676
13、 分为“SAS-C边缘群体”（具有智能手机成瘾倾向），77 分为“SAS-C群体”（智能手机成瘾）。本研究中量表的 Cronbachs系数为 0.945。雷奕娴，毛嘉欣，周 敏，等：后疫情时代医学生睡眠障碍现况及影响因素研究第 2 期931.2.4大学生压力量表由李虹等6编制，用于评价大学生压力水平。量表共 3 个维度，分别是学习烦扰、个人烦扰及消极生活事件。共 30 个条目，每个条目按 03 分计分，大学生压力量表总分范围 090 分，分数越高说明压力越大，得分45 分为较高压力，044 分为较低压力。本研究中量表的 Cronbachs 系数为 0.951。1.3资料收集方法本研究于 202
14、2 年 34 月利用问卷星开展调查，收回有效问卷共 390 份（有效率占 89.7%）。本研究问卷采用统一指导语，充分告知参与者本次调查的目的、问卷填写方法、自愿参加原则及匿名保密原则，参与者在知情同意后独立填写问卷并提交。本次研究经过丽水学院伦理委员会审批。1.4统计学方法采用 Epidate 3.1 建立数据库，并用双人双遍进行数据录入，纠正明显逻辑错误后再应用 SPSS25.0 统计软件对有效问卷进行处理与分析。单因素分析采用 ANOVA 检验进行，多因素分析采用Logistic 回归分析方法探讨医学生睡眠障碍的相关影响因素。P0.05 为差异有统计学意义。2结果2.1医学生睡眠障碍现状
15、390 名医学生 PSQI 得分为（6.452.48）分。在量表各维度中，睡眠质量维度得分（2.022.00）最高，其次是入睡时间维度得分（1.261.00）分和日间功能维度得分（1.361.00）分，睡眠效率维度得分（0.100.00）最低。其中，有睡眠障碍者 108 名（27.70%），无睡眠障碍者 282 名（72.30%）。2.2医学生智能手机成瘾现状390 名医学生 SAS-C 得分为（57.517.2）分。手机成瘾者 48 名（12.3%），其中：男性手机成瘾者11 名，占男性总人数的 9.2%；女性手机成瘾者 37名，占女性总人数的 13.7%。性别构成比比较差异有统计学意义（2
16、=7.065；P0.05）。女性 SS-CS总分（28.6518.309）分，男性总分（27.9719.059）分，女性高于男性（t=0.333；P=0.739）。2.4后疫情时代下医学生睡眠障碍的单因素分析以医学生睡眠障碍是否发生为因变量,分别以智能手机成瘾、压力程度、专业、性别、人际关系等特征为自变量进行单因素分析，结果显示：压力较高的医学生睡眠障碍检出率高于压力较低的医学生，差异有统计学意义（P0.01）；手机成瘾程度不同的医学生，睡眠障碍差异比较有统计学意义（P0.01）；不同专业医学生睡眠障碍差异比较有统计学意义（P0.05）。具体数据见表 1。2.5后疫情时代下医学生睡眠障碍多因素分析以调查对象是否患有睡眠障碍为因变量（赋值：有睡眠障碍=1，无睡眠障碍=2），以单因素分析 P0.05 为变量，如智能手机成瘾、压力、专业为自变量（赋值：有智能手机成瘾=1，无智能手机成瘾=2；有压力=1，无压力=2；临床医学专业=1，口腔医学专业=2，护理学专业=3，护理学（中外合作）专业=4，临床医学（专科）专业=5，康复治疗学专业=6；一年级=1，二年级=2，三年级=3，四年级=4）进行