1、共享单车起讫点与城市微观土地利用格局的空间关联基于厦门岛的POI大数据邵海雁1，靳 诚1，2，钟业喜3，毛炜圣4，杨 艳5（1.南京师范大学 地理科学学院，中国江苏 南京210023；2.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，中国江苏 南京210023；3.江西师范大学 地理与环境学院，中国江西 南昌330022；4.华东师范大学 城市与区域科学学院，中国 上海200062；5.南京工业职业技术大学 经济管理学院，中国江苏 南京210023）摘要：深度认知共享单车出行与土地利用格局的协调适配关系是推动城市交通绿色、可持续发展的重要前提。基于共享单车和高德地图POI数据，采用双变量K函数和协
2、同区位商方法，探讨厦门岛共享单车起讫点与城市微观土地利用格局的空间关联与依赖关系。研究表明：从双变量K函数分析看，共享单车起讫点与不同用地之间具有较强的依赖关系，不存在阈值效应；从全局协同区位商分析来看，居住和交通用地是吸引共享单车起讫点集聚的主导因素，休闲、工作和教育用地是次要因素；从局域协同区位商分析来看，共享单车起讫点与不同用地的局域空间关联格局呈现出异质性特征，其原因在于不同用地的“人流虹吸效应”存在显著差异；其中要素集聚效应作用于西部高度关联集群的带状延伸与片状演化。关键词：共享单车；POI数据；土地利用格局；空间关联；双变量K函数；协同区位商；厦门岛中图分类号：F572.88文献标
3、志码：A文章编号：1000-8462（2023）03-0109-11DOI：10.15957/ki.jjdl.2023.03.012Spatial Correlation Between the Origin and Destination of Bike-sharing and LandUse Pattern in Xiamen Island Based on POI DataSHAO Haiyan1，JIN Cheng1，2，ZHONG Yexi3，MAO Weisheng4，YANG Yan5（1.School of Geography，Nanjing Normal University
4、，Nanjing 210023，Jiangsu，China；2.Jiangsu Center for CollaborativeInnovation in Geographical Information Resource Development and Application，Nanjing 210023，Jiangsu，China；3.Schoolof Geography and Environment，Jiangxi Normal University，Nanchang 330022，Jiangxi，China；4.School of Urban andRegional Science，
5、East China Normal University，Shanghai 200062，China；5.School of Economics and Management，Nanjing Vocational University of Industry Technology，Nanjing 210023，Jiangsu，China）Abstract:A deep understanding of the coordination and adaptation relationship between bike-sharing travel and land usepattern is a
6、n important prerequisite for promoting the green and sustainable development of urban transportation.Basedon the data of bike-sharing and the POI data of the Gaode map,this study analyzes the spatial correlation and dependencerelationship between the origin and destination of bike-sharing and the mi
7、cro land use pattern in Xiamen Island by themeans of the bivariate K function and the collaborative location quotient.The results show that:1)From the perspectiveof bivariate K function analysis,there is a strong dependence between the origin-destination of bike-sharing and differentland use,and the
8、re is no distance threshold effect.2)From the analysis of the global colocation quotient,residential landand transportation land are the leading factors to attract the origin-destination agglomeration of bike-sharing,whilerecreational land,work land,and educational land are secondary factors.3)From
9、the analysis of the local colocationquotient,the local spatial correlation patterns show heterogeneous characteristics,which is due to the significant differencein the people-flow siphon effect of different land use.The factor agglomeration effect acts on the belt extension andsheet evolution of the
10、 highly related clusters in the west.Keywords:bike-sharing;POI data;land use pattern;spatial correlation;bivariate K function;colocation quotient;XiamenIsland收稿时间：2022-10-05；修回时间：2023-01-20基金项目：国家自然科学基金项目（41871137、42271235、42261144745）；江苏省研究生科研与实践创新计划项目（KYCX22_1507）；江苏省高校哲学社会科学研究基金项目（2019SJA0611）作者简
11、介：邵海雁（1997），女，硕士研究生，研究方向为交通地理与旅游地理。E-mail：通讯作者：靳诚（1984），男，教授，博士生导师，研究方向为区域发展与交通地理。E-mail：第43卷第3期2023年3月经济地理ECONOMIC GEOGRAPHYVol.43，No.3Mar.，2023国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要中指出要促进共享经济、平台经济健康发展，旨在以新业态催化生产、生活和治理方式变革，壮大经济发展新引擎。共享单车作为共享经济的典型业态，是践行绿色、共享新发展理念的重要抓手。2016年，共享单车发展热潮席卷中国各大城市，为古老“自行车王国”的可持续发展注入绿色动力1，同
12、时，深刻影响着居民出行行为的变化和城市用地功能的更新2。然而，共享单车供给和居民出行需求的空间错位3，会导致不同区域的配套基础设施资源、城市空间承载能力的盈缺失衡4。土地利用作为影响出行行为的关键因素，其类型、区位决定了居民出行的需求强度与空间分布。共享单车起讫点与城市兴趣点（POI）是居民出行与土地利用的具象化表征，二者的空间关联本质上反映了交通出行视角下的人地协调关系。在共享单车迅速普及、提倡绿色出行的背景下，探讨共享单车起讫点与土地利用格局的空间关系，对于优化共享单车调度策略、完善土地利用规划、提升交通供给体系与居民消费需求的适配性具有重要意义。城市建成环境是居民出行需求和出行方式选择的
13、决定因素，也是出行活动的空间载体。土地利用是城市建成环境的重要维度，其对出行行为的影响一直受到国内外交通地理学界的广泛关注5。从研究对象来看，早期主要针对步行6、出租车、私家车7、轨道交通、快速公交（BRT）8、公共自行车、网约车等交通方式，重点验证土地利用对不同出行行为的共性影响与异质驱动9。如崔叙等对城市轨道交通出行时空特征的影响因素研究发现，办公设施、交通设施对客流量具有非线性正向影响10；Zhu等探讨土地利用对出租车需求的溢出效应，发现住宅区和交通设施是城际网约车出行的关键影响因素11；罗桑扎西等发现城市公共自行车使用受到日常服务设施和交通基础设施的显著影响12。伴随地理时空大数据的不
14、断涌现，兴趣点（POI）、兴趣面（AOI）等多源大数据为精细刻画土地利用类型和城市用地功能提供数据支撑13-14。近年来，由于共享单车数据可获取性的提升，促使土地利用对共享单车的影响研究成为学界热点，研究主题聚焦于3个方面：一是围绕城市用地功能分析共享单车的出行目的。大多数研究将城市居民的共享单车出行目的归结为餐饮、交通换乘、工作、归家、购物等类型15，进而探讨不同区域共享单车出行分布的时空特征16。二是侧重定量实证研究土地利用对共享单车出行的影响机制，主要运用多元线性回归、地理探测器17、地理加权回归模型18、空间计量模型等方法，分析不同土地利用类型对共享单车出行行为的影响19。三是聚焦换乘
15、视角，探讨共享单车与公共交通出行方式的融合使用。共享单车为化解城市交通“第一公里”和“最后一公里”难题提供了有效方案，承担着重要的换乘功能20，学者们对共享单车出行活动与交通要素的互动关联研究愈发关注21。梳理文献发现，学界多从面域维度探讨土地利用对共享单车出行的影响机理，较少关注点格局视角的分析。出行OD数据可以有效反映居民的出行目的和需求，相较于以往借助OD出行调查获取出行点位数据，交通大数据为捕获居民出行OD提供了重要抓手22。居民的日常出行决策受到不同土地利用格局的“引流”作用，要素在区域空间上的集聚、扩散和组合特征影响着居民出行分布23。可见，共享单车起讫点与城市微观土地利用格局之间
16、存在空间关联。空间点格局分析一直是地理学的关注焦点，不同类型点要素之间的关系测度可以更好地揭示要素相互作用的空间过程和机理。空间关联可以用来表征不同要素在空间上的作用关系和分布模式，国内外对点要素的空间关联研究主要集中于产业经济24、犯罪地理25、人口地理26等领域，研究方法多采用双变量K函数27、双变量G函数、协同区位商等计量手段。针对以往相关研究将对象聚焦于静态场所的不足，部分研究将协同区位商方法的应用拓展至职住关系领域28，聚焦流动行为和固定场所的空间关联研究是对静态关联分析的有效补充。综上所述，土地利用驱动居民出行行为，两者之间的作用机制错综复杂，需要更多的关注和研究。以往研究多将土地利用纳入建成环境分析框架，且多选择单一用地类型进行探讨，而不同土地利用格局对出行行为的作用机制不同，需要开展针对性的研究。同时，地理时空大数据将人的出行行为和城市用地类型转化成数以万计的空间节点，为精细化探讨土地利用对共享单车出行的影响提供数据支撑，但是现有研究较少关注点格局视角下的分析。鉴于此，本文以厦门岛为研究区域，基于2020年共享单车轨迹和POI数据，利用双变量K函数和协同区位商方法，探讨