1、102023年第19卷第3期摘要：通过分析和比较国内外一流高校研究成果被Web of Science核心合集收录的情况和学科分布情况以及这些研究成果的A覆盖率，揭示国内外一流高校研究成果A覆盖率的差异及原因，为提高国内“双一流”建设高校的社会网络影响力提供参考。选择40所国内外学术排名靠前的高校为样本机构，检索到共358 781条被Web of Science收录的2021年研究文献。利用Python语言编程访问Altmetric API，获取这些文献的Altmetrics数据，并在此基础上对国内外及学科间研究文献的A覆盖率进行比较研究。研究发现国内外一流高校研究成果的A覆盖率已经达到相当的份
2、额，但存在较大的国别差异、学科差异和社交网络媒体差异。因此，Altmetric关注度分数作为高校科研影响力计量评价指标的潜力仍有待挖掘。关键词：双一流；Altmetrics；学术社交网络；世界大学学术排名中图分类号：G649.1 DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2023.03.002引文格式：邓国民，罗敏，阎婷.国内外一流高校研究成果的Altmetrics覆盖率研究J.数字图书馆论坛，2023（3）：10-18.邓国民1 罗敏2 阎婷3（1.贵阳学院教育科学学院，贵阳 550005；2.四川水利职业技术学院信息工程学院，成都 611230；3.四川职业技术学院教师教育
3、学院，遂宁 629000）国内外一流高校研究成果的Altmetrics覆盖率研究*收稿日期：2023-02-13*本研究得到教育部人文社会科学研究2019年度一般项目“基于学术社交网络的高校科研影响力计量评价研究”（编号：19YJA880005）资助。信息化环境下，电子出版、开放获取和社交网络媒体等在高等教育机构中广泛应用，形成了一种新的学术交流机制，为高校科研影响力评价提供了新的数据来源。为了在这种新的学术交流环境下更全面、更系统地反映高校多维度的科学影响力，需要改进已有的测评工具，或者发展新的测评工具，替代计量学（Alt-metrics）应运而生。高校研究成果的Altmetrics覆盖率对
4、于高校的科学影响力提升越来越重要，因此，本研究将主要研究目标设置为：分析A对高校机构层面研究成果的覆盖情况，验证将其作为高校学术影响力替代指标测评数据来源的可行性；比较在学科和社会网络媒体等方面国内外一流高校研究成果A覆盖率的差异，并分析差异形成的原因；为提升国内“双一流”建设高校在学术社交网络中的科学影响力提供参考建议。1 相关研究Priem等1首次提出了Altmetrics概念：基于社会网络创建用于分析和告知学术表现的新指标，主要使用网络标签和评论等方式作为传统文献评价的补充或替代方式。随着学术资源存取的日益开放化和网络化，众多Altmetrics数据源及数据提供平台出现，一些新的计量方法
5、也被提出以探讨数字环境下论文、作者、期刊和机构在社交网络媒体中的影响力2。与传统文献计量学相比，Altmetrics体现出一些新的特点：它与互联网，尤其是社交网络密不可分；它是由创建新计量指标的必要性以及社交网络相关数据的可用性两方面共同信息分析11国内外一流高校研究成果的Altmetrics覆盖率研究邓国民，罗敏，阎婷2023年第19卷第3期驱动的；Altmetrics和传统文献计量学在测量方面仍然存在共同之处，众多研究均发现Altmetrics指标和传统数据库引用指标之间存在显著的相关性3-5；学术社交网络能够增强高校研究成果的可见度，从而提高引用率6。Altmetrics覆盖率是指在A、
6、Impact-Story和PlumX等Altmetrics数据提供平台中具有记录的样本文献数据占比。其中，A成立于2011年，当年大约有10.8%具有DOI的研究文献获得了Altmetric关注度分数（Altmetric Attention Score），2012年这一份额增加到23.8%，2013年超过25.0%7。得益于与Springer Nature、Wiley等顶级出版机构合作，目前A已经成为全球占据主导地位的Altmetrics产品之一。它同时追踪公共政策文档、主流媒体、在线引文管理系统、专利、开放教学大纲项目等对研究成果的提及情况数据，目前已经在国内外知名研究机构、研究人员和大学中
7、得到广泛应用8。Ortega9回顾了2012年以来关于Altmetrics覆盖率的研究文献，发现20122013年的Altmetrics覆盖率约为19.3%，2014年的平均覆盖率上升到28.0%，2015年的平均覆盖率为31.5%，2017年的覆盖率为33.2%，2018年的覆盖率在29.9%浮动，2019年进一步上升到44.0%。Ortega10通过对3个主要的Altmetrics数据提供平台的博客和新闻媒体文章的覆盖率进行比较，发现A涵盖了更多的博客文章（37.8%），而PlumX收集了大量的新闻媒体文章（36.5%）。Shri-vastava等11通过比较A不同数据来源对2014201
8、8年物理学期刊论文的覆盖率，发现覆盖率总体上仍比较低，其中Twitter的覆盖率最高（22.7%），其次是Facebook（3.6%）和博客（2.2%），其他来源的覆盖率低于1.0%，期刊论文低覆盖率成为使用Altmet-rics进行研究评价的主要挑战。Torres-Salinas等12对17个欧美国家、22个领域研究成果的Altmetrics覆盖率进行了比较，发现20162020年被Web of Science（WoS）索引的434 827种西班牙出版物的A覆盖率为55.0%，但艺术与人文科学和社会科学等领域研究文献的覆盖率较低。部分研究没有着眼于研究成果的整体Altmetrics覆盖率，而
9、是基于A数据来源进行分析。欧桂燕等13对20132018年的高Altmetrics指标论文进行分析，发现除Mendeley和Twitter覆盖率较高外，其他数据来源的覆盖率都比较低。刘晓娟等14也发现不同数据来源的覆盖率不同，Mendeley的覆盖率最高，Twitter次之，大多数其他数据来源的覆盖率很低，同时指出覆盖率受到学科领域、出版年份、来源期刊、国别和语种5个因素的影响。褚金星等15发现国内合作论文的A覆盖率低于国际合作论文，而且Mendeley和Twitter覆盖率比其他数据来源高。还有一部分研究专门以高校为案例，探讨高校研究产出的A覆盖率，并对覆盖率进行跨学科比较研究。Torres
10、-Salinas等16以4所西班牙大学为例，从机构层面分析A覆盖率，讨论将Altmet-作为大学研究活动评价数据来源的可行性，发现A覆盖率较低，有大约36%的WoS文献具有Altmetric关注度分数；在学科方面，科学和社会科学领域文献的A覆盖率高于工程技术和人文与艺术学科领域。覆盖率的差异可能和国家与语言、研究人员使用社交媒体的意向与活跃度、研究的国际协作网络与国际合作率、政策导向（如鼓励研究人员通过社交媒体传播研究成果，强调使用DOI、PubMedID等标准化标识符）有关。由此可见，随着学术社交网络对学术论文及研究人员的覆盖范围日益扩大，高校研究成果的Altmet-rics指标也正变得越来
11、越不容忽视。Altmetrics不是对文献计量学的替代，而是在当前实践背景下对学术活动测量、跟踪和分析的延伸2。然而，在机构层面，Altmetrics的应用研究仍然存在一定的局限：虽然通过统计方法证明了整体上Altmetrics指标与传统文献计量学指标之间的相关性，但选择的高校机构样本数量比较少，这可能会限制研究结论的代表性；缺乏对不同学科研究成果Altmetrics覆盖率差异的更细致、深入的分析和讨论。因此，虽然Altmetrics已发展10多年，但Altmetrics指标仍然无法成为衡量学术影响的替代指标。2 研究设计主要通过数据采集与分析法，了解2021年国内外一流高校WoS收录研究成果
12、在A中的覆盖率及使用情况，检验将Altmetrics作为高校科研影响力计量评价数据来源的必要性和可行性。2.1 数据获取与处理研究团队于2022年1月检索了2017年教育部公布的122023年第19卷第3期36所A类世界一流大学建设高校以及2021软科世界大学学术排名前20的国外高校于2021年被WoS核心合集收录的所有文献，共检索到国内文献数据288 223条，国际文献数据181 124条，包括作者、标题、来源出版物、被引频次、所属机构、文献类型、WoS类别、研究方向以及DOI，以便于进一步检索这些文献的A覆盖率。其中，共有285 831篇国内高校文献具有DOI，占国内高校文献总数的99.2
13、%；共有179 519篇国际高校文献具有DOI，占国际高校文献总数的99.1%。按高校分别计算得出，具有DOI的国内外一流高校文献比例接近，均超过98.6%，这为后续通过DOI检索Alt-数据提供了便利。此外，为了进行跨学科比较，根据WoS研究领域字段（Research Areas），按教育部 普通高等学校本科专业目录（2012年）将检索到的469 347篇文献重新分配至哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学和交叉学科17。通过A提供的Altmetric API（应用程序编程接口）获取数据。A为学术研究项目提供了免费的数据访问接口Altmetric D
14、etails Page API。研究团队向其申请了Altmetric API 密钥，利用Python语言编程访问Altmetric API，通过DOI检索获取上述469 347篇文献在A中的社交媒体引用提及数据和Altmetric关注度分数。最终，检索到共240 378条具有A记录的文献数据，其中署名国内高校的有97 898条，署名国外高校的有142 480条。由于A数据记录不包含研究领域，而且涉及的数据量非常巨大，需要从WoS数据信息中提取专业领域字段。将获取的WoS数据和A数据同时导入Access数据库，利用联接查询功能从2个数据表中分别检索所需要的信息，从而联接成一个包含专业领域字段的A
15、数据表，再使用SQL（Structured Query Language）语言分学科领域计算出国内外一流高校2021年WoS收录文献的A覆盖率。2.2 国内外一流高校样本确定本研究致力于揭示国内外一流高校研究成果的A覆盖情况，因此在确定样本高校时综合考虑其研究实力及研究成果的A覆盖率。通过计算具有Altmetric关注度分数的高校研究成果比例得出A覆盖率。为了保证比较的国内外高校数量一致，从36所A类世界一流大学建设高校中选取研究成果A覆盖率排名前20的国内高校作为分析样本18，选择2021软科世界大学学术排名前20的国外高校作为分析样本19。分析样本基本覆盖了国内外学术排名靠前的高校，202
16、1年共358 781篇样本高校发表研究文献被WoS收录（国内高校177 657篇，国外高校181 124篇），因此其A覆盖情况具有一定的代表性。国内外样本高校的基本情况、2021年被WoS核心合集收录文献数量、具有DOI的文献比例及A覆盖率的总体情况分别如表1、表2所示（按各高校研究成果A覆盖率由高到低排序）。3 数据分析3.1 国内外一流高校研究成果WoS收录情况国内外一流高校2021年被WoS核心合集收录的所有文献中，占比最高的3个学科分别是工学、医学和理学，如图1所示。在国内高校方面，工学、医学和理学文献占比为93.2%，在国外高校方面这个数值是91.7%。交叉学科和农学文献数量居于工学、医学和理学之后，国内外这5个学科的文献占比分别为99.5%和98.5%。目前，世界上主流的高校排名系统普遍采用WoS、Scopus等数据库收录的文献数量作为衡量高校科学影响力的重要指标。在此类数据库中，艺术学、管理学、历史学、文学、教育学、法学、经济学、哲学文献数量相当少，因此，以理工科、医科等学科专业为主的高校在大学排名系统中往往占据绝对优势，而以哲学、法学、文学、历史学和艺术学等学科为特色的