1、第 34 卷第 2 期陇 东 学 院 学 报Vol34No22023 年 3 月Journal of Longdong UniversityMar 2023文章编号:1674-1730(2023)02-0005-06收稿日期:2021-06-04基金项目:安徽省高校质量工程资助项目(2020kcszyjxm262);宣城职业技术学院科研振兴基金资助项目(2020zxpy020)作者简介:刘炯(1974)，男，安徽合肥人，副教授，主要从事农村金融研究。基于多元线性回归的国内旅游收入预测分析 以安徽省为例刘炯(宣城职业技术学院 旅游商贸系，安徽 宣城 242000)摘要:旅游业是国民经济的重要组成
2、部门，旅游业的发展水平通常采用旅游收入来衡量。国内旅游收入占据安徽省旅游收入的绝对比例，国内旅游人均花费、国内旅游人数、人均国内生产总值、旅游星级宾馆个数、公路里程等一系列因素影响安徽省国内旅游收入。选取 20042019 年度数据为样本，运用 SPSS 软件，采用多元线性回归分析方法构建安徽省旅游收入预测模型，结果表明，国内旅游人数与人均国内生产总值对安徽省国内旅游收入影响最为显著，前者正相关，后者微弱的负相关。总体上看，模型的预测精度较好，尤其是对近期的预测精度很高。关键词:国内旅游收入;预测;多元线性回归;安徽省中图分类号:F592文献标识码:AForecast Analysis of
3、Domestic Tourism Income Basedon Multiple Linear egression A Case Study on Anhui ProvinceLIU Jiong(Department of Tourism and Commerce，Xuancheng Vocational and Technical College，Xuancheng 242000，Anhui)Abstract:Tourism is part of the national economy and the development level of tourism is measured by
4、tourism incomeDomestic tourism income accounts for the absolute proportion of tourism income in Anhui Province The per capita cost ofdomestic tourism，the number of domestic tourists，the per capita GDP，the number of star hotels，highway mileage andother factors affect the domestic tourism income of An
5、hui Province This paper selects the annual data from 2004 to 2019as the sample，uses SPSS software and multiple linear regression analysis method to build the tourism revenue predictionmodel of Anhui Province The results show that the number of domestic tourists and per capita GDP has the most impact
6、on the domestic tourism income of Anhui Province The former is positively correlated and the latter is negative correla-ted In general，the prediction accuracy of the model is good，especially in recent yearsKey words:domestic tourism income;forecast;multiple linear regression;Anhui Province伴随经济的持续增长，
7、生活质量逐步提高，旅游已然成为备受喜爱的一种重要的休闲方式。旅游业蒸蒸日上，带动相关产业蓬勃发展，产生巨大的经济效益。作为国民经济的重要组成部门，旅游业发展对区域经济增长亦发挥重要的推动作用。安徽省国内旅游收入从2000 年的 150 47 亿元增长到 2010 年的10948亿元，2019 年达到 8291 5 亿元。与此同时，该省 GDP 从2000 年的 3125 33 亿元增加到 2010 年的1324978亿元，2019 年达到 37113 98 亿元;旅游业对当年 GDP 的占比从2000 年的 4 81%增加到 2010 年的826%，2019 年达到22 34%。旅游业发展速度
8、之快令人咂舌，旅游经济成效之高令人称赞。近年来，关于国内旅游收入及其影响因素的探讨越来越受到广大学者的关注，研究成果也是层出陇 东 学 院 学 报第 34 卷不穷。以我国 1994 2013 年相关旅游指标数据为基础，姚战琪(2015)运用协整检验和格兰杰因果关系检验表明，对国内旅游收入影响最大的因素是居民人均旅游花费1;选用贵州省 2001 2014 年的数据，李琼(2016)采取主成分分析法指出，游客消费需求与旅游交通条件对贵州省国内旅游收入的影响最为显著2;基于全国 2010 2017 年 31 个省份的面板数据，王宁等(2020)构建固定效应模型的分析认为，常住人口、人均花费、交通条件
9、与旅游资源对国内旅游收入具有直接的影响3;从 2000 2017 年山西统计年鉴 选取相关 9 个指标的数据，郑列等(2020)利用偏最小二乘法与灰色关联法的研究说明，9 个影响因素与旅游收入的关联度排序在两种方法下完全一致4;借助 SPSS 或 EVIEWS 软件，采用多元线性回归方法，邓辉(2015)选取全国 22 个省份 2012 年截面数据的研究显示，接待游客人数、餐饮门店数、景区门票价格和城市绿地面积为国内旅游收入的主要影响因素5，任芳龄(2019)选取居民消费水平、私人汽车拥有量、可支配收入、旅客周转量以及旅游人数等 5 个主要因素，针对延安市2005 2014 年数据的研究揭示，
10、对国内旅游收入影响最显著的因素是游客人数和旅客周转量6，李姣(2019)选取国内游客人数、旅行社个数、农村居民人均旅游花费、城镇居民人均旅游花费以及旅客周转量等 5 个主要因素，通过对全国 19972016 年年度时序数据的分析证实，国内旅游收入的主要影响因素是国内游客人数与旅行社个数7。回顾已有文献资料，不难发现，由于样本数据、研究范围与研究方法的差异，研究结果也不尽相同，而且在安徽省国内旅游收入预测分析方面尚有欠缺;基于此，本文讨论安徽省国内旅游收入的影响因素，构建多元线性回归模型，预测分析安徽省国内旅游收入，在研究结论的基础上提出相关建议，以期为安徽省旅游业发展规划提供基础数据与智力支持
11、。1多元线性回归预测原理在处理实际问题时，往往有多个自变量因素影响到因变量，为寻求一个涵盖多个自变量的一元方程式，通常实施多元线性回归进行多元统计分析。如果 n 个自变量 x1、x2，xn与因变量 Y 之间具有相关关系，可将线性回归模型表示为:Y=0+1X1+2X2+nXn+(1)其中，0是常数项，1，2，n为偏回归系数，随机干扰项 概括出于客观原因无法衡量以及难以考虑到的一些因素，方程(1)通过 检验、F 检验、t 检验之后得以判定参数估计可靠，将自变量的数值代入模型，即可计算出相应的因变量的预测值。本研究构建回归模型旨在对安徽省国内旅游收入进行预测分析，主要关注拟合回归方程调整后的 2数值
12、，故而对多重共线性问题可适当放松8。2安徽省国内旅游收入影响因素2 1安徽省国内旅游收入影响因素分析2019 年安徽省国内旅游收入 8291 5 亿元，国际旅游收入 33 87689 亿美元，依据 2019 年美元兑换人民币平均汇率 6 8985 换算成人民币为 233 7亿元，国内旅游收入占旅游总收入的 97 26%。综合往年的数据来看，国内旅游收入也一直占有旅游总收入的绝大部分，因而，它是刻画旅游经济活动及其效果的一个很好的综合性指标，能够度量安徽省旅游业的整体发展水平，也能概括地反映出安徽省旅游经济运营的大体状况。基于多元线性回归模型预测分析安徽省国内旅游收入，因变量选用“国内旅游收入(
13、亿元)”指标，习惯地用 Y 表示。理论上，凡是影响安徽省国内旅游收入的因素都可以作为自变量，旅游业是集合吃、住、行、游、购、娱于一体的综合性产业，故而这些影响因素数量众多、关系复杂且相互牵连，参考现有的相关研究9 11，结合数据的权威性、可得性以及统计口径的一致性，选择以下一些因素作为模型的自变量:(1)X1:国内旅游人均花费(元)。是指在一定的时期内，国内游客花费在旅游产品和服务上的人均支出量。作为一种特殊的消费形式，旅游消费具有消费的一般特征。该指标既能够反映人们对旅游产品需求的大小，也可以衡量人们对旅游产品的支付能力，它对国内旅游收入具有显著的正向影响。(2)X2:国内旅游人数(万人次)
14、。行业的发展壮大与经济收入的持续增长，通常取决于消费者群体的多少，旅游业概莫能外。国内游客为旅游消费的主体，在国内旅游人均花费既定的前提下，旅游人数的增加，必然从总量上带来旅游消费支出的增长，所以该指标与国内旅游收入正相关。(3)X3:人均国内生产总值(元)。经济发展决定生活水平。恩格尔定律诠释:随着家庭收入水平的不断提升，食品消费支出占收入的份额将会逐渐下降，而旅游、休闲、娱乐等追求精神层面享受的支出比例在基本生存需求得到满足后将会逐渐增加。6第 2 期刘炯:基于多元线性回归的国内旅游收入预测分析因此，人均国内生产总值上升，人们的收入水平与购买力得到提升，引起旅游需求与旅游消费增加，助推国内
15、旅游收入增长。(4)X4:旅游星级宾馆(个)。作为旅游者休憩、餐饮与舒缓疲劳的重要场所，星级宾馆的数量体现了旅游业接待服务能力与水平的高低，事关游客的满意度与旅游体验，势必影响游客的重游率，也是地区旅游资源与形象的一个重要表征，一定意义上能够表达旅游业的发达程度。(5)X5:公路里程(公里)。交通越发达，出行越方便，越能对旅游业提供强有力的支持。一般而言，旅游资源的地理位置无法移动，游客必须进入旅游目的地才能身临其境地感受其独特性、丰厚底蕴与深刻内涵，交通的通达性对游客能否便捷地进入景区形成直接的影响，所以交通是游客与旅游目的地之间的纽带与桥梁，交通条件的好坏很大程度上决定了人们对旅游目的地的
16、选择，对短期旅游尤其是对当前发展迅速的自驾游至关重要。(6):其他因素。消费观念、家庭财产、政策等一系列因素都会影响旅游;偶然性的因素，比如新冠肺炎的突然发生使得旅游收入大幅度地减少;此外，尚有些许因素超过认识与思考的能力和边界。总之，这些因素不易收集，难于度量，所以将其归为其他因素。2 2数据收集以安徽省为研究对象，由于安徽省旅游业面对全国与全世界开放，国内游客源自五湖四海，因而指标 X3为全国人均国内生产总值数据。当然，Y、X1、X2、X4、X5等五个指标应为安徽省统计范畴的数据，样本区间为 20042019 年共计 16 年，涉及的年度数据全部取之于 安徽统计年鉴，如表 1 所示。表 1安徽省国内旅游收入及相关影响因素年份国内旅游收入国内旅游人均花费国内旅游人数人均国内生产总值旅游星级宾馆公路里程2004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019249 9289 0387 6543 7700 2863 81094 81815 02519 12903 23309 73980 54763 66002 470