1、第 卷第 期 年 月河 海 大 学 学 报（自 然 科 学 版）（）：基金项目：国家重点研发计划（）作者简介：王媛（），女，教授，博士，主要从事岩土渗流与地下工程、智慧水利等研究。：通信作者：任杰（），男，讲师，博士，主要从事智慧水利与智能减灾研究。：引用本文：王媛，张志慧，任杰，等基于动态权重 云模型的大型渡槽安全综合评价河海大学学报（自然科学版），（）：，（），（）：基于动态权重 云模型的大型渡槽安全综合评价王 媛，张志慧，任 杰，王佟童，刘佳豪（河海大学水利水电学院，江苏 南京；河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，江苏 南京；河海大学力学与材料学院，江苏 南京）摘要：针对传统
2、渡槽安全评价方法忽略了评价指标权重的动态变化，不能实时反映危险因子对渡槽实际运行状态的影响等缺陷，提出了一种基于动态权重 云模型的渡槽安全综合评价方法，引入动态权重模型为评价指标动态赋权，并利用云模型获取评价指标隶属度。将该方法应用于南水北调中线干线工程 河渡槽安全评价并与静态权重模型评价结果进行了对比，结果表明，动态权重云模型实现了评价指标层权重计算结果随工程运行状态的实时变化，同时对危险因子的识别敏感性更高，提高了评价方法对复杂运行环境下渡槽安全综合评价的适用性和准确性。关键词：渡槽；动态安全综合评价；动态权重；云模型中图分类号：文献标志码：文章编号：（），（，；，；，）：，：；南水北调是
3、解决我国北方地区水资源紧缺、优化水资源配置的一项重要战略措施。南水北调中线总干渠共建设 座大型渡槽。渡槽作为长距离调水工程常用的建筑物类型，是线性调水工程的重要节点建筑物，其安全状态关乎整个调水工程的正常运行。渡槽建成后面临结构老化和外力损伤等安全风险，其综合性能会随着时间的推移而降低。如何准确地对渡槽安全进行综合评价，及时诊断渡槽的安全状态是工程中亟须解决的问题。现阶段渡槽安全评价的方法有两类：一是将工程资料与数学建模相结合，采用有限元方法对渡槽安全状态进行分析。例如：尚峰等运用有限元软件模拟渡槽在各工况下静、动力状态，对钢筋混凝土渡槽局部与第 期王 媛，等 基于动态权重 云模型的大型渡槽安
4、全综合评价整体的安全稳定性进行了评价；甘磊等应用有限元模型计算了不同工况下红旗渠南古洞渡槽的应力应变分布，并对渡槽安全性进行了复核。但有限元方法计算结果误差大，对模型与计算参数选取的精度依赖性高，且容易忽略渡槽工程受水文地质、周围环境及极端气候等因素的影响。二是把渡槽看作一个不确定力学模型，应用模糊理论对渡槽工程进行安全综合评价。例如：张志雄等以连续多跨渡槽复杂结构拆除爆破为研究对象，基于模糊层次分析法构建渡槽安全评价模型，分析得出渡槽安全等级；罗日洪等针对渡槽安全评价中指标赋权和模糊综合评价法算子优化的问题，提出了基于自然指数标度的层次分析法对渡槽进行模糊综合评价。以上研究运用传统赋权法进行
5、评价指标权重分配，只考虑了渡槽工程某一时刻的安全状态，评价体系中指标的权重固定不变，忽略了指标的动态变化，导致评价结果与工程实际运行状态有一定的偏差。图 基于动态权重 云模型的渡槽安全综合评价流程 图 渡槽动态权重模型评价指标动态权重计算流程 动态权重法能够实现评价指标权重的动态更新，具体体现在两方面：一是工程层面，不同工程由于所处地理环境不同，所以评价指标权重不完全一致；二是时间地点层面，工程运行过程中不同技术获取的评价指标信息是不同的，所以评价指标权重随着指标信息变化而改变。姜彤等通过改进传统的多指标评判方法，建立了动态权重灰色归类模型进行岩爆预测，并与有限元法对比得出动态权重灰色归类模型
6、精度更高的结论。李聪等考虑评价指标变化特征，通过将简单关联函数与层次分析法相结合，计算了影响库岸边坡稳定性的各项评价指标的动态权重。但上述研究在计算隶属度时尚未充分根据监测和检测数据实时更新评价指标隶属度值，评价结论滞后。本文将动态权重法与云模型相结合，提出了一种新型综合评价方法对复杂运行环境下渡槽工程的安全状态进行综合评价，并通过南水北调中线干线 河渡槽工程实例安全综合评价，验证了该方法的合理性和可行性。基于动态权重 云模型的渡槽安全综合评价方法基于动态权重 云模型的安全综合评价流程主要包含三个部分：评价指标动态权重的计算、评价指标隶属度的确定和动态安全综合评价结果的求解。基于动态权重模型对
7、定量指标和定性指标进行标准化处理，确定各个评价指标动态权重；基于云模型由评价指标的实测值求解该指标相应于各安全等级的从属关系即隶属度；基于模糊理论的基本原理，将动态权重与动态隶属度进行融合计算得到综合评价结果，从而实现工程安全多指标综合评价。具体的安全评价流程如图 所示。渡槽动态权重模型动态权重法是一种根据特定工程特点和动态信息反馈，及时调整评价指标对工程安全影响强弱程度的方法。本文构建的渡槽动态权重模型包含 个部分：以普适标准权重反映渡槽工程的历史信息；以工程标准权重反映一般环境下的渡槽工程特殊性；结合实时熵权反映渡槽运行过程中指标权重的动态变化。渡槽动态权重模型评价指标动态权重计算流程如图
8、 所示。确定普适标准权重。调研历史上渡槽工程破坏事故发生的原因，统计渡槽安全影响因素及评价指标频数，计算每个评价指标的百分比，最后进行归一化处理获得评价指标的普适标准权重。确定工程标准权重。引入工程标准权重反映不同地理环境下渡槽工程特殊性。本文采用层次分析法（）来确定渡槽安全评价指标权重取值，以保证特定渡槽安全评价指标体系中各指标重要程度得到有效区分。运用 确定各评价指标的初始权重，结合普适标准权重计算工程标准权重，即河 海 大 学 学 报（自 然 科 学 版）第 卷，（）式中：，为评价指标 工程标准权重；，为评价指标 采用 计算的初始权重；，为评价指标 普适标准权重；为评价指标总数。确定指标
9、动态权重。评价指标权重是指标对渡槽安全影响程度的一个定量化表征，在渡槽运行过程中，其随着指标值的变化而变化。熵权法作为一种客观赋权法，可反映指标信息的波动性，根据各指标传递给决策者的信息量大小来确定其权重，能准确反映渡槽安全评价指标所含的信息量。本文采用熵权法来解决渡槽安全评价指标信息量大、量化难的问题，实现评价过程中评价指标权重的动态化。，（）式中：为评价指标 第 次更新后的动态权重；，为评价指标 第 次更新的熵权；为动态权重更新次数。渡槽隶属云模型隶属函数是安全评价体系的基础，选取恰当的隶属函数可以保证评价结果合理可靠。传统模糊集理论在采用精确的数学函数表示隶属函数时会对评价指标数据进行筛
10、选和剔除，削弱了渡槽工程运行状态的复杂性和随机性。云模型是一种将定性概念与其定量数值表示之间的不确定性进行转换的模型，它可以解决渡槽安全综合评价过程中的模糊性和随机性问题，能够进行比较客观有效的评价，具有普遍的适用性。因此选用云模型代替数学函数进行评价指标隶属函数计算。.云模型云数字特征和云发生器为云模型理论的两个核心内容。云模型通过期望、熵 和超熵 个数字特征整体表征一个概念，其中期望 是这一概念在其论域中的中心值，是最能表达这一概念的数值；熵 为概念不确定程度的度量，熵越大，概念相对越模糊；超熵 为熵的不确定程度的度量，即熵的熵，表现为云的离散程度。评价指标对某一渡槽安全等级的云数字特征可
11、表示为（）（）（）（）（）式中：、分别为某一等级标准的最大与最小边界值；为常数。云发生器（，）有正向云发生器与逆向云发生器之分，可分别实现定性与定量的转换和其反向过程。.评价指标隶属度的计算通过确定各安全等级的云模型数字特征（，），可以构建出渡槽安全综合评价的正态云模型，根据下式求评价指标实测值 对各安全等级的隶属度（）：（）（）|（）渡槽动态安全综合评价根据式（）与式（）计算得到评价指标动态权重和隶属度，利用下式计算得到渡槽动态安全评价结果：（）式中：为第 次更新后的渡槽安全综合评价结果；为评价指标 第 次更新后的隶属度。工程应用 工程概况 河渡槽（图）是南水北调中线工程总干渠的一座大型河渠
12、交叉建筑物，为三槽一联钢筋混凝土矩形第 期王 媛，等 基于动态权重 云模型的大型渡槽安全综合评价槽，总长，其中跨河渡槽长，共 跨。渡槽设计流量 ，加大流量 ，设计水深.，加大水深.，地震基本烈度为 度。对该渡槽工程质量检测结果表明，存在槽身竖墙裂缝、槽身空鼓裂缝、局部积水、初设采用的桩基础不能满足单桩设计承载力的要求等问题。图 河渡槽工程示意图 图 渡槽安全综合评价指标体系 渡槽安全综合评价指标体系构建依据渡槽工程破坏机理，以 渡槽安全评价导则为基准，结合 河渡槽工程实际全寿命周期的运行状态，构建包括目标层、子目标层和评价指标层的渡槽安全综合评价指标体系如图 所示，子目标层包括安全性、耐久性和
13、适用性 个方面，评价指标层由槽身变形、混凝土应变、钢筋应力等监测信息和止水结构破损、混凝土强度、混凝土表面剥蚀等检测信息及抗震安全、地基承载能力等工程设计信息共 个因素组成。根据 渡槽安全评价导则，将渡槽安全评价等级划分为基本安全（级）、较安全（级）、轻度危险（级）和危险（级）级，安全程度递减，评定标准如下：级为评价指标能满足设计和标准要求，基本无影响正常运行的缺陷；级为评价指标基本满足设计和标准要求，工程存在一定损坏或缺陷；级为评价指标不满足设计和标准要求，存在影响工程正常运行的缺陷；级为评价指标无法满足设计和标准要求，工程存在严重安全问题。渡槽动态安全综合评价.基于动态权重模型的评价指标权
14、重计算依据顾培英等收集到的国内部分渡槽破坏实例数据，计算每个评价指标的普适标准权重。考虑 河渡槽工程的实际运行管理情况，选择 河渡槽施工和运行阶段的实际监测检测数据进行统计分析，根据建立的动态权重模型计算渡槽施工期和运行期的评价指标动态权重，结果见表。表 河渡槽评价指标权重 评价指标普适标准权重工程标准权重熵权动态权重施工期运行期施工期运行期评价指标普适标准权重工程标准权重熵权动态权重施工期运行期施工期运行期由表 可以看出，评价指标体系中 个评价指标的权重随渡槽施工的实际数据发生变化，表现出指标权重在不同时期的动态特性。在渡槽安全性、适用性、耐久性 个子目标中，安全性 的权重由施工期河 海 大
15、 学 学 报（自 然 科 学 版）第 卷.变为运行期.，适用性 和耐久性 的权重则有下降趋势，对照 河渡槽工程实际运行情况可知，这是因为施工期出现部分基础设计不满足要求、槽身空鼓裂缝、局部积水等现象，导致评价指标集中的相应指标实时监测与检测数据变化幅度在施工期大于运行期，而动态权重模型正确合理地调整了各评价指标的权重，所以适用性和耐久性的权重在施工期更高。因此，动态权重模型可以及时准确地反映出渡槽运行过程中不利事件对工程安全的动态影响。.基于云模型的指标隶属度计算依据 水工混凝土结构设计规范、渡槽安全鉴定规程、水工混凝土建筑物缺陷检测和评估技术规程等规范、规程和相关文献，考虑影响渡槽安全的各方
16、面因素，制定评价指标隶属度分级标准，并采用现有的安全等级划分方式，设置级（绿色）、级（蓝色）、级（紫色）、级（红色）个等级，安全程度递减，划分标准如表 所示。表 评价指标隶属度分级标准 等级 级.无明显变形 止水结构基本完好，无漏水级.止水结构轻微破损，无漏水级.止水结构较大破损，有轻微漏水级.止水结构破损严重，严重漏水等级 级.无明显沉降，地基沉降停止无明显渗漏.局部起皮级.轻微沉降，连续 月沉降速度小于 月轻微渗漏.脱壳、起皮面积大于 总面积级.中度沉降，连续 月沉降速度大于 月中度渗漏.脱壳、起皮面积大于 总面积级.严重沉降严重渗漏.脱壳、起皮面积大于 总面积 注：钢筋应力 和混凝土应变 以具体测点位置受力特点为依据。基于逆向云发生器计算不同等级评价指标的云模型特征值，基于正向云发生器生成评价指标隶属云图，即为云模型评价结果。图 为裂缝宽度 和混凝土强度 的隶属云图。以评价指标地基承载力 为例，将其数据代入云模型，得到运行期该评价指标对应安全等级隶属度（.，.，），同理可得到其他评价指标不同时期对应不同等级的隶属度，结果见表。图 评价指标隶属云图 .动态安全评价结果结合已得到的评