1、第 40 卷第 2 期2023 年 2 月公路交通科技Journal of Highway and Transportation esearch and DevelopmentVol.40No.2Feb 2023收稿日期:20210531基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572022AW62);国家重点研发计划项目(2018YFB1600902)作者简介:裴玉龙(1961)，男，黑龙江桦川人，博士，教授.(yulongp )doi:10.3969/j.issn.10020268.2023.02.021基于文献计量分析的交通量预测研究综述裴玉龙，何庆龄，侯琳，蔡小溪(东北林业大学交
2、通学院，黑龙江哈尔滨 150040)摘要:为了解交通量预测的研究现状和发展趋势，基于 VOSviewer 文献计量工具，以 Web of Science 核心合集和 CNKI核心数据库近 29 a(19932021 年)有关交通量预测研究的文献为研究数据源，从发文年代、国家及地区、期刊来源和技术主题聚类分析了交通量预测领域研究态势。以“Traffic volume forecast”和“交通量预测”为检索主题，检索了范围内 592 篇有效文献，共涵盖 6 438 个关键词。基于科学知识图谱对交通量预测领域文献进行了梳理分析。结果表明:交通量预测研究近 29 a 发文态势呈上升趋势，我国文献发表
3、数量位居首位;Transportation esearch Part C:Emerging Technologies 不仅是文献发表数量最多的期刊，同时也是被引次数最多的期刊，公路交通科技是国内期刊中文献被引次数最多的期刊;交通量预测领域的研究主要是从公路交通需求发展预测、交通量预测方法模型、交通事件与实时监测等角度切入，重点围绕公路交通量预测、项目建设可行性研究、短时交通量预测方法模型构建与精度提升、交通事件监测和交通时空分布特征等主题开展研究;国外近年关于公路交通量与建设投资关系的研究、非典型条件下的交通量预测和有关雨雪等不利天气下的交通量预测研究文献发表数量呈显著上升趋势;国内在对四阶段
4、法的改进、公路交通建设项目可行性研究和公路旅游交通量预测方面的研究相对丰富，但主要是从经济、人口和旅游产业等宏观角度出发，有必要进一步增加季节变化、个人出行特征和出行偏好等对公路旅游交通量预测的影响研究。关键词:交通工程;可视化分析;文献计量分析;公路交通量预测;短时交通量预测中图分类号:U491.1+13文献标识码:A文章编号:10020268(2023)02017111eview of Studies on Traffic Volume Prediction Based on Bibliometric AnalysisPEI Yu-long，HE Qing-ling，HOU Lin，CAI
5、 Xiao-xi(School of Traffic and Transportation，Northeast Forestry University，Harbin Heilongjiang 150040，China)Abstract:In order to understand the current study status and development trend of traffic volume forecast，based on the VOSviewer bibliometric tool，taking the Web of Science core collection an
6、d the literaturesrelated to traffic volume prediction studies in recent 29 years(19932021)in CNKI core database as thedata sources，the study trends in the field of traffic volume forecasting are analyzed in terms of article age，country and region，journal source and technical topics.Taking the“traffi
7、c volume forecast and”“trafficvolume forecasting”as the search topics，592 valid literatures covering 6 438 keywords are searched.Basedon the scientific knowledge mapping，the literatures in the field of traffic volume prediction are sorted out andanalyzed.The result shows that(1)Traffic forecasting s
8、tudies have been on the rise in the past 29 years，and the number of publications in China is the highest.(2)Transportation esearch Part C:EmergingTechnologies is not only the journal with the largest number of literatures，but also the journal with the largestnumber of citations，and Journal of Highwa
9、y and Transportation esearch and Development is the most citedjournal among domestic journals.(3)The studies in the field of traffic volume forecasting are mainlyconducted from the perspectives of highway traffic demand development prediction，traffic volume predictionmethod model，traffic events and
10、real-time monitoring，focusing on the topics of highway traffic volume公路交通科技第 40 卷prediction，project construction feasibility study，short-time traffic volume prediction method modelling andaccuracy improvement，traffic event monitoring and traffic spatial and temporal distribution characteristics.(4)T
11、he number of foreign study literatures on the relationship between highway traffic volume andconstruction investment，traffic volume prediction under atypical conditions and the studies on traffic volumeprediction under adverse weather conditions such as rain and snows shown a significant increase in
12、 recentyears.(5)Domestic studies on the improvement of the four-stage method，feasibility study of road trafficconstruction projects and road tourism traffic volume prediction are relatively abundant，but mainly from themacro perspective of economy，population and tourism industry，it is necessary to fu
13、rther increase the studieson the influence of seasonal changes，individual travel characteristics and travel preferences on road tourismtraffic volume prediction.Key words:traffic engineering;visual analysis;bibliometric analysis;highway traffic volume forecast;short-term traffic volume forecast0引言交通
14、量预测作为公路可行性研究阶段分析确定公路技术等级、建设规模、路线方案比选和安排建设时序，以及进行拟建项目国民经济评价和财务评价的基础和主要依据，并为城市道路网交通运行状态提供实时预测和研判，可及时发现路网中存在的问题，采取实时有效的交通控制和诱导，提高城市道路交通运行效率。现有交通量预测的研究综述多为针对特定主题的理论方法分析，如以时间序列1、神经网络2、支持向量机3、深度学习4 等为切入点的交通量预测，缺乏通过文献计量学的角度，从宏观角度对国内外交通量预测研究的可视化对比分析。自 1969 年阿伦普理查德正式提出“文献计量学”这一术语以来，随着计算机技术的普及，文献计量学朝着科学化、信息化、
15、网络化的方向发展，在探索学科发展现状、研究前沿、研究热点、系统论述等方面得到了广泛应用。文献计量学是以文献主题词、关键词、词频、作者、国家或地区、期刊来源等信息等为计量对象，应用数理统计的方法定量分析文献内部的知识单元和相关信息，通过计算机软件对定量分析结果进行挖掘归类，并对结果进行绘图，给出可视化的分析5。本研究采用文献计量方法，通过回顾最近 29 a(19932021 年)在交通量预测研究领域发表的 592篇文献，探析在交通量预测研究历史进程中哪些国家/地区的研究成果占主要地位;该研究领域的核心期刊包括哪些;国际刊物研究进展和国内刊物研究进展的现状与异同。通过探析上述问题，可厘清交通量预测
16、研究领域的发展脉络，明确国内外研究中重点关注的主题及研究进展，通过国内外期刊发表的研究成果及方法的对比分析，发现当前我国相关研究的不足之处，并为当前和今后一个时期内的研究提供参考。1数据来源与方法原理1.1数据来源以 Web of Science 核心合集和 CNKI 核心数据库文献为研究数据源，分析交通量预测研究现状与发展趋势。以“Traffic volume forecast”和“交通量预测”为检索主题，检索年限为 1993 至 2021 年 4 月，通过过滤文献的标题、摘要和关键词，剔除有关大气环境、航空交通流、IP 网络流量、港口货物吞吐量预测、电信数据流量、通信机电技术行业等与研究内容不一致的文献，共检索得到 592 篇有效文献，将所有文献的“全纪录及参考文献”以文本文档格式导出，用以进行文献计量分析。1.2方法原理文章应用 VOSviewer 文献计量工具，结合软件特性，对交通量预测检索文献进行了分析。VOSviewr是由荷兰学者5 开发，该软件基于相似度可视化技术对检索文献知识单元进行可视化分析，通过共现矩阵布局生成知识图谱，可有效进行文献期刊来源统计与主题挖掘等，其核心