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智能制造 工业数据 采集规范 GBT 42127-2022.pdf

GB/T42127-2022引言本文件以国家智能制造标准体系建设指南(2021年版)中提出的智能制造系统架构作为指导。智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征3个维度对智能制造所涉及的活动、装备、特征等内容进行描述,如图1所示。系练层级人协同层全业层车何层单元层设备层设计生产物流销售服务资淑要素互联互通融合共字系统集成新兴业态智能转征图1智能制造系统架构生命周期涵盖从产品原型研发开始到产品回收再制造的各个阶段,包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动。系统层级是指与企业生产活动相关的组织结构的层级划分,包括设备层、单元层、车间层、企业层和协同层。智能特征是指制造活动具有的自感知、自决策、自执行、自学习、自适应之类功能的表征,包括资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态等5层智能化要求。为了说明工业数据采集和智能制造系统架构之间的对应关系,便于数据采集在智能工厂中的实施,本文件对工业数据源在“系统层级”中的位置,以及数据采集方式与“系统层级”各层的对应关系进行了说明。为了使于理解,对“系统层级”各层的说明如下:一设备层是指企业利用传感器、仪器仪表、机器、装置等,实现实际物理流程并感知和操控物流流程的层级:

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