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基于熵权TOPSIS的农民专业合作社农超对接绩效评价_张浩宇.pdf

1、引用本文格式张浩宇,韩光鹤,白洁基于熵权 TOPSIS 的农民专业合作社农超对接绩效评价 J农业工程,2023,13(1):149-152 DOI:10.19998/ki.2095-1795.2023.01.028 ZHANG Haoyu,HAN Guanghe,BAI JiePerformance evaluation of farmer professional cooperatives agricultural superdocking based on entropy weight TOPSIS modelJAgricultural Engineering,2023,13(1):149

2、-152基于熵权 TOPSIS 的农民专业合作社农超对接绩效评价张浩宇1,韩光鹤1,白洁2(1.黑龙江八一农垦大学,黑龙江 大庆 163000;2.山西工程技术学院,山西 阳泉 045000)摘要:根据山西省阳泉市农民专业合作社走访调研的资料,参考平衡计分卡选取农民专业合作社农超对接绩效的评价指标,利用熵权法确定指标权重,结合 TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)模型对合作社参与农超对接的绩效进行评价,并用障碍度模型测算影响农超对接绩效水平的障碍因子。结果表明,阳泉市农民专业合作社参与

3、农超对接绩效水平较低且提升空间巨大,销售培训、销售增长率及技术培训是制约农超对接绩效的主要障碍因子。关键词:农超对接;农民专业合作社;绩效;熵权;TOPSIS 模型中图分类号:F327文献标识码:A文章编号:2095-1795(2023)01-0149-04DOI:10.19998/ki.2095-1795.2023.01.028Performance Evaluation of Farmer Professional Cooperatives Agricultural SuperDocking Based on Entropy Weight TOPSIS ModelZHANG Haoyu1,

4、HAN Guanghe1,BAI Jie2(1 Heilongjiang Bayi Agricultural University,Daqing Heilongjiang 163000,China;2 Shanxi Institute of Technology,Yangquan Shanxi 045000,China)Abstract:According to data from a visit and investigation of farmers professional cooperatives in Yangquan City,Shanxi Province,evaluation

5、indicators for performance of cooperative agricultural supermarket docking were selected based on balanced scorecard,entropy weight method was used to determine indicator weight Combined with the TOPSIS(technology for order preference bysimilarity to an ideal solution)model,performance of cooperativ

6、e participation in agricultural supermarket docking was evaluated,andobstacle model was used to calculate obstacle factors that affect performance level of agricultural supermarket dockingResults showedthat performance level of farmers professional cooperatives in Yangquan City participating in rura

7、l supermarket docking was low andthere was a huge space for improvementThe main obstacles to performance of rural supermarket docking were sales training,salesgrowth rate,and technical trainingKeywords:agricultural super docking,farmers professional cooperatives,performance,entropy weight,TOPSIS mod

8、el0引言农超对接最初是农户与超市直接进行交易的模式,经逐步发展,当下发展为以农民专业合作社为主体与超市进行农产品对接的模式1。在这种新型模式中,农民专业合作社凭借其组织优势和对抗风险的能力极大缓解了农超对接中“农”一方长期以来存在的生产能力有限、议价能力低下、抗风险能力弱的不足,并且能够更好地满足超市对农产品供应的稳定需求与质量要求2。科学地测度农民专业合作社参与农超对接的绩效,是分析当前农超对接发展程度的重要环节,更是促进农超对接提质增效,进一步深入探索农民专业合作社改革,以及农产品供应链升级的重要基础。与作为单一个体的农户相比,测算作为一个组织整体的农民专业合作社参与农超对接的绩效更为复

9、杂。1文献回顾在评价指标选择方面,OLHAGER J 等2选用产品成本、质量和物流时间来反映供应链绩效。BREWERP C 等3进一步提出供应链平衡积分卡评价体系,从供 收稿日期:2022-03-22修回日期:2022-07-13作者简介:张浩宇,硕士,会计师,主要从事农业经济与政策研究E-mail:韩光鹤,通信作者,博士,副教授,主要从事企业战略管理、技术创新、社会网络分析研究E-mail:第 13 卷 第 1 期农业工程Vol.13No.12023 年 1 月AGRICULTURAL ENGINEERINGJan.2023应链管理目标、最终顾客利益、财务利益和供应链管理 4 个方面考察供应

10、链的绩效。卢志丹等4从供应链角度出发,通过物流状况(物流成本、效率、货物损失率)、信息流状况(信息传递及时性、完备性)、资金流状况(产品增值程度、资金周转),以及合作情况(信赖度、违约次数、沟通程度)等综合评价农超对接绩效。潘福斌等5从组织实体特性、内部运作方式和外部环境 3 个方面选择评价指标。在评价方法的选择方面,当前运用较多的有 AHP 层次分析法、模糊综合评价法、DEA 数据包络等。梁鹏等6运用 AHP层次分析法,从生产效率、对接机制和市场效益 3 个方面对农超对接绩效进行评价。王明明等7运用 DEA评价法通过净利率、存货周转率、信息传递速度、订单准时交货率等 14 个指标对农超对接绩

11、效进行评价。以上学者丰富了农超对接绩效的研究,也为本文提供了良好的借鉴。在此基础上,参考平衡积分卡模型,本文运用熵权 TOPSIS(technique for order preferenceby similarity to an ideal solution)法对山西省阳泉市110 家农民专业合作社参与农超对接的绩效进行评价,并通过障碍度模型诊断阻碍农超对接绩效发展水平的障碍因子,为农民专业合作社提高农超对接水平提供方向指导。2评价指标体系参考平衡计分卡理论,遵循明确性、可计量性、可行性、相关性和时效性原则,并综合考虑国内外相关研究中选用频次较高的指标,结合阳泉市农民专业合作社参与农超对接现

12、状,从财务、内部经营、学习成长和对接程度 4 个维度构建表 1 所示的 8 项评价指标。在评价指标选择上,财务维度重点考虑销售增长情况及利润情况,内部经营维度关注农产品的损耗与物流成本,学习成长维度关注农超对接业务技术与营销方面的长效发展即培训情况,对接程度维度考虑对接规模与合作社守约情况。3农超对接绩效评价方法与模型 3.1农超对接绩效评价权重确定方法选用熵权法对 4 个维度共 8 项指标确定权重,熵权法对于原始数据的运用更为直接,可以有效避免人为主观性对权重的影响,令研究结果更加科学合理。熵权法主要通过计算各指标的信息熵确定指标权重,具体步骤如下。第 1 步,将初始指标进行规范化处理。ri

13、j=xijnj=1xij(1)xij式中第 j 个合作社第 Bi项指标值rijxij 经式(1)处理后的规范化值,i=1,2,m,j=1,2,n,m 为评价指标个数,n 为合作社样本数第 2 步,计算指标熵值。eij=1lnnnj=1rijlnrij(2)eij式中各指标信息熵值第 3 步,计算各指标权重。i=1eimi=1(1ei)(3)i式中指标权重,即熵权 3.2农超对接绩效评价模型(熵权TOPSIS 模型)优劣解距离法(TOPSIS)又称理想解法,是一种有效的多指标评价方法。这种方法通过构造评价问题的正理想解和负理想解,即各指标的最大值和最小值,计算每个方案到理想方案的相对贴近度,即靠

14、近正理想解和远离负理想解的程度对方案进行排序,从而选出最优方案。3.2.1构建原始矩阵将调研结果构建成判断矩阵 X。X=|x11x12x1nx21x22x2n.xm1xm2xmn|(4)3.2.2标准化处理农产品损耗率、物流成本率、订单违约次数 3 个指标为极小型指标,通过式(5)按列进行正向化处理xmaxxij(5)由于各指标所属量纲不同,因此需将正向化后的矩阵用极差法进行标准化处理得出标准化矩阵z=Zijmn 表 1评价指标Tab.1 Evaluating indicator指标权重 摘要财务销售增长率 B1当期销售额对比上期的增长幅度利润率 B2利润占销售收入比例内部经营产品损耗 B3农

15、产品自然或人为损耗情况物流成本 B4物流成本占农超对接销售额比例学习成长生产技术培训 B5每年度生产技术培训次数营销培训 B6每年度销售培训次数对接程度对接规模 B7对接超市数量守约情况 B8订单违约次数 150 农业工程农业经济管理 3.2.3建立加权的标准化评价矩阵zV以标准化矩阵 与指标权重 构成的权重向量结合得出加权的标准化矩阵。3.2.4确定正负理想解正负理想解按式(6)和式(7)确定。V+=maxVij|i=1,2,m=V+1,V+2,V+m(6)V=minVij|i=1,2,m=V1,V2,Vm(7)3.2.5确定方案到正理想解和负理想解的距离定义第 i(i=1,2,n)个评价对

16、象与最大值的距离D+i=mj=1(V+jVij)2(8)定义第 i(i=1,2,n)个评价对象与最小值的距离Di=mj=1(VjVij)2(9)3.2.6确定方案到正理想解和负理想解的距离Tij贴近度通常以表示,取值范围为 0,1,用以表示第 i 个评价对象靠近最优取值的程度,取值越大则说明绩效越好,反之则绩效越差,如式(10)所示。Ti=DiD+i+Di(10)3.3障碍度模型障碍度测试是在 TOPSIS 法基础上对农民专业合作社农超对接绩效的深度分析,通过障碍因子分析模型测算各指标障碍度,找出影响农超对接绩效的主要障碍因子。某指标障碍度越小,说明农超对接绩效受到该指标的阻碍越小。Uij=FjPijnj=1FjPij100%(11)Uij式中障碍度FjFj=障碍因子贡献度,一般以权重替代Pij指标偏离度,可用 1 减去各指标的标准化值表示 各指标权重4农超对接绩效评价实证分析 4.1数据来源数据来源为针对山西省阳泉市参与农超对接的110 家农民专业合作社问卷调查结果,问卷设计切合农民专业合作社与超市对接业务实际,内容以农超对接销售额增长及盈利情况为主,并涵盖合作超市数量、合作社单方违

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