1、安阳工学院学报Journal of Anyang Institute of Technology Vol.22 No.2（Gen.No.122）Mar.,2023第22卷第2期（总第122期）2023 年 3 月DOI:10.19329/ki.1673-2928.2023.02.005面向岗位需要的飞行签派员工作能力评估研究 褚双磊1,2，魏志强1,2，任 强1,2，刘 菲1,2（1.中国民航大学 空中交通管理学院，天津 300300；2.天津市空管运行规划与安全技术重点实验室，天津 300300）摘 要：随着民航航班量的快速增长和运行情况的复杂化、多样化，对飞行签派员工作能力的要求越来越高。
2、本研究通过分析飞行签派员的工作流程和岗位要求，结合飞行签派员资质管理的咨询通告，在对一线飞行签派员和运行经理的调研基础上，得出影响飞行签派员工作能力的要素，初步建立包含 22 个二级指标的初始指标体系。运用 DEMATEL 算法，剔除影响度较小的指标，保留 17 个二级指标，确定最终指标体系。运用层次分析法和熵权法分别得到指标的主观权重和客观权重，再通过组合赋权法得到指标的综合权重。最后，选取 10 名在职飞行签派员作为样本，构建飞行签派员能力评价模型，利用灰色关联-TOPSIS法对飞行签派员的工作能力进行评价分析，验证了飞行签派员工作能力的测评结果与其实际资质等级一致，证明建立的飞行签派员工
3、作能力评价模型具有实际价值，可为飞行签派员的选拔、考核和等级评定提供理论依据，同时为提高飞行签派员工作能力提供改进方向。关键词：飞行签派员；工作能力；熵权法；组合权重；灰色关联-TOPSIS 法中图分类号：V37 文献标志码：A 文章编号：1673-2928（2023）02-0019-10 随着航空公司运行任务的快速发展，航空公司对于航班运行的安全性和经济性要求越来越高，与之对应的对飞行签派员工作能力要求也越来越高。飞行签派员工作专业性强、难度高、体力消耗大，飞行签派员在航班的运行管理中扮演着越来越重要的关键角色，对于飞行签派员工作能力的科学开展评价工作已经迫在眉睫。飞行签派员的工作能力主要是
4、指飞行签派员在实际签派放行工作或者整个航班运行过程的运行控制中所能发挥出的工作职能和岗位作用。在飞行签派员工作能力和资质管理研究方面，民航局飞行标准司发布 AC-121-FS-2016-043-R1航空承运人飞行签派员资质管理标准1和 AC-121-FS-2011-44签派资源管理训练大纲的制定与实施2，进一步要求航空公司实施签派资源管理（Dispatch Resource Management，简称为DRM）训练，建立签派员资质管理体系，对签派员资质进行评估。在签派员工作能力评估研究方面，杨茜3认为飞行签派员技术能力评价包括理论知识、业务能力以及综合素质。理论知识包含运行手册、航行通告、飞行
5、计划及燃油政策、天气标准。业务能力包含签派放行基本能力、协调沟通能力、非正常航班处置能力、多任务处理能力、航班处置决策能力。综合素质包含工作记录及信息传递管理、组织管理能力和工作积极性。周涛等4通过系统分析最终得出签派员的胜任特征，包括人际关系、职业素养、工作态度、个性心理、岗位技能与知识和安全维度六个方面，并构建签派员的胜任特征模型。满鑫5通过对航空公司签派班组人力资源评估，总结得出提高航司签派班组人力资源配置效能的几点策略：一要建立健全的签派班组制度；二要适当调整签派班组内部成员；三要协调签派班组内部成员的个人能力与条件；四要明确签派员职责与签派班组的目标。赵珊6认为签派员在实际的工作中应
6、具备六项非技术能力，分别是沟通能力、情景意识、判断与决策能力、工作负荷管理能力、团队协作能力、威胁与差错管理意识。熊子晨7利用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称 AHP）通过研究签派员资质现状与特点，建立签派员资质评估模型，从签派员资格、从业经验、绩效、综合素质对签派员进行资质评定。岳谭谭8采用层次分析法，将签派员的能力分为个人能力、职业技术能力以及收稿日期：2022-12-21基金项目：国家自然科学基金(U1933103)；航空科学基金(20185567018)；工业和信息化部民用飞机专项科研项目（MJ-2014-Y-65，MJ-2016-J-91，MJ-
7、2018-Y-60）；中央高校基本科研业务费项目(3122014C021)。作者简介：褚双磊（1982），男，天津人，博士，讲师，研究方向为民用飞机飞行性能、飞行运行控制。通信作者：刘菲（1983），女，河南永城人，硕士，讲师，研究方向为民用飞机飞行性能、航空专业英语。2023 年安阳工学院学报20非职业技术能力，个人能力包括心理素质、判断、记忆、反应、精力集中能力，职业技术能力包括决策、协调、监控、调配、特情处置能力，非职业技术能力包括合作、执行、领导管理、情景意识、自我学习能力，建立签派员能力评估指标体系。王燕青等9运用工作任务分析法，通过对飞行签派员工作任务的分析，运用 AHP 和模糊综
8、合评价模型建立签派员安全绩效考评模型。刘安10通过熵值法和 AHP 建立签派员个人能力评估模型，认为签派员的个人能力包括对法规手册的掌握、专业知识能力、管理能力、实践操作能力。赵宁宁等11认为签派资源管理有五个要素，即沟通能力、决策能力、团队协作、情景意识、工作负荷；安全绩效则可以分为过程安全绩效和结果安全绩效。通过对二者关系的定量研究，作者得出沟通能力、团队协作能力对过程安全绩效和结果安全绩效均有正向影响。朱祺12对于切实提高签派员的基本素质提出五点要求：首先，应当重视学习专业知识与技术；其次，应当重视提升自我决策能力与组织能力；再次，应当重视树立服务意识；复次，应当重视培养个人工作责任意识
9、；最后，应当重视提高自身沟通协调能力。宋晨柯13以国内外规章手册中对签派员的技能要求为蓝本，结合美国杰普逊公司签派执照课程，建立了签派员DRM 技能评估指标体系包括情景意识、差错管理、沟通决策、工作负荷管理、团队建设协作五个单元。王智敏14在通过规章和工作任务分析得到航行情报人员安全能力构成要素基础上，通过因子分析确定航行情报人员安全能力评价指标体系。Gilbert15在机组资源管理咨询通告基础上，首次提出了将机组资源管理运用到签派员训练中的建议，并详细定义了签派资源管理的概念，训练实施过程与反馈评估机制。国际民用航空组织（International Civil Aviation Organi
10、zation，ICAO）于 2004 年发布了签派资源管理咨询通告，扩大了DRM 训练对象范围，鼓励航空公司增强对 DRM训练的管理与重视16。同时，为规范航空公司签派资源管理训练，美国联邦航空局于 2005 年发布了新版本咨询通告用于指导航空公司开展 DRM 训练，对训练内容、实施过程、反馈评估均统一了相关概念17。国内外在签派员工作能力方面的研究很少，基本集中在飞行签派员资源管理和资质管理上，DRM 技能属于综合技能的一部分，同时签派员资质管理不能代表签派员岗位所需的全部工作能力，建立签派员工作能力指标体系和评估方法的研究成果很少，基本没有应用到航空公司实际管理中。飞行签派员的工作能力和岗
11、位胜任力是航空公司安全、高效、有序运行的关键因素之一。作为运行控制的核心人员，签派员的工作能力直接影响航空公司运行控制的质量，因此建立签派员工作能力评估体系和评估方法，对每名签派员进行能力评估，提高签派员的技术能力和业务素养，成为航空公司运行控制工作的重点。1 飞行签派员工作评估指标体系构建1.1 构建初始指标体系首先基于签派工作任务分析，结合航空公司飞行签派员训练大纲和资质管理标准，通过德尔菲法初步构建飞行签派员工作能力指标体系，分为知识结构 B1、专业技能 B2、人际技能 B3、职业态度 B4 四个一级指标。下设 22 个二级指标，分别为民航行业知识 N1、签派放行专业知识N2、专业和学历
12、 N3、运行手册知识 N4、外语水平N5、民航法规知识 N6、运行保障经验 N7、签派员资质 N8、运行软件使用能力 N9、数据分析与处理能力 N10、遵守规章手册 N11、情绪管理能力 N12、沟通协调能力 N13、团队合作能力 N14、统筹规划能力 N15、应急管理能力 N16、责任感 N17、安全风险意识 N18、个人品德 N19、职业兴趣 N20、情景意识 N21、主动服务意识 N22。1.2 构建最终指标体系由于初步建立的指标体系存在一些不完善的地方，某些指标之间存在相互影响和部分重叠现象，为了消除相互影响，使各个指标变为相对独立的二级指标，应用 DEMATEL 法对初始评价指标体系
13、进行分析，邀请 10 位航空公司运行经理和签派主管，分析每个因素对其他因素直接影响的大小关系，通过问卷调查让专家打分量化各因素之间的影响，建立 2222 阶直接影响矩阵 R，见表 1。依据 DEMATEL 算法对直接影响矩阵进行处理，通过依次计算规范化影响矩阵，与单位矩阵的差矩阵，差矩阵的逆矩阵，逆矩阵和规范化影响矩阵的乘积，得出综合影响矩阵。通过对飞行签派员工作能力初始指标各要素之间的逻辑关系分析，得到各因素的影响程度、被影响程度、中心度和原因度，见表 2，并绘制签派员工作能力指标体系的综合影响关系图，见图1。根据对中心度和原因度的分析识别判断每一个因素对签派员工作能力的影响程度其中中心度越
14、大的因素影响力越大，原因度为正表示该因素为原因因素，为负表示该因素为结果因素。最终完成签派员工作能力评价指标体系的建立。第二期21表 1 直接影响矩阵RijN1N2N3N4N5N6N7N8N9N10N11N12N13N14N15N16N17N18N19N20N21N22N10104332321300030030031N22003332453300030020011N34402420343200222012003N43412052231200030000000N53310241231003020020012N63115002231500030030012N72103130200432243040
15、032N80303052043421242000030N90100050404221230000000N100100050300211220000000N110000011411000020220000N120000000100004352001010N130000000100120232001001N140000000100123012001001N150000000200221001001031N160000000203011120011030N170000010000400110021113N180000021103420330001010N19000002120242230050010
16、1N203343331132000000301013N210000001000010043000000N222000000010011120302000表 2 DEMATEL 法运算结果序号影响度 hi被影响度 li中心度 Zi原因度 YiN11.911.093.000.82N22.141.163.300.98N32.420.302.722.13N41.871.483.350.39N51.850.662.511.19N61.902.484.38-0.58N72.040.993.031.05N82.092.404.49-0.31N91.371.643.01-0.27N101.011.562.56-0.55N110.842.593.43-1.76N120.731.292.02-0.55N130.591.121.72-0.53N140.551.291.85-0.74N150.623.103.72-2.48N160.721.001.72-0.28N170.730.611.350.12N181.051.152.20-0.10N191.280.611.890.67N202.220.082.302.