1、电力能源绿色化与经济高质量发展的动态关系研究曹金华，周小勇卢奇刘丽桂林航天工业学院管理学院，广西桂林 ；南京航空航天大学经济与管理学院，江苏南京 （）摘要：当前，“双碳”目标下实现经济高质量发展是我国各地区有待解决的关键问题。通过构建向量自回归模型，从异质性电力能源角度探讨绿色电力能源及电力能源绿色化水平对广西经济高质量发展的影响效应，并分析各变量之间的动态关系。研究发现：绿色电力能源对广西经济高质量发展有显著影响，电力能源绿色化水平对广西经济高质量发展的影响不显著；动态关系上，初期绿色电力能源与电力能源绿色化水平对广西经济高质量发展均存在正向影响，由于受绿色电力能源开发材料、技术等高成本制约
2、，影响在中期表现为负向，但从长期趋势来看影响为正向。最后，提出优化电力能源结构、提升电力能源绿色化水平、促进经济高质量发展的策略建议。关键词：绿色电力能源；电力能源绿色化；高质量发展；向量自回归模型中图分类号：；文献标志码：文章编号：（）当前，我国经济高速增长，人民生活水平不断提高。然而经济的快速发展带来了煤炭、石油等化石能源的大量使用，随之而来的环境问题影响了人们的生活质量，降低了人民的幸福感。对此，党和国家高度重视，十九大报告提出我国经济要由高速增长转向高质量发展，年，习近平总书记进一步提出碳达峰、碳中和战略目标。因此，追求国家经济稳定增长与节能减排成为政府、企业及学术界亟待解决的热点问题
3、。如何平衡经济发展与能源消费的关系是解决经济高质量发展的关键。年，广西国民生产总值 亿元，能源消费总量达 万吨标准煤，其中电力能源消费量达 亿千瓦时，约合 万吨标准煤，占比，电力能源消费已经成为广西主要的能源消费之一，且每年以 速度递增。广西电力能源构成中火电为主要电力能源，近年来火电占电力能源的比重超过五成。统计显示，火力发电是造成碳排放和环境污染的主要原因之一。当前，在广西全面进行产业结构调整，促进经济转型升级以追求高质量发展的背景下，对电力能源和经济高质量发展的动态关系进行研究，剖析绿色电力能源对广西经济高质量发展的影响机制，有助于更好地了解广西经济发展现状、产业结构调整趋势及电力能源构
4、成情况，进而准确地把握电力能源绿色化与广西经济高质量发展之间的动态关系，为促进广西产业结构调整、电力能源结构优化提供有效的政策建议，对广西经济高质量发展具有积极的实践指导意义。本研究的可能贡献：）构建电力能源绿色化水平指标，从电力能源的异质性角度探讨电力能源绿色化对经济高质量发展的影响效应。）不仅分析绿色电力能源、电力能源绿色化水平与经济高质量发展之间的静态关系，通过脉冲响应分析各变量之间的动态关系。）为实现“双碳”目标下的经济高质量发展提出政策建议。研究文献探寻经济增长是学者们关注的永恒主题。近 年第期（总第 期）桂林航天工业学院学报 企业经济与管理研究基金项目：国家 自 然 科 学 基 金
5、 项 目“信 息 通 信 技 术 的 碳 排 放 效 应 研 究：时 空 特 征、转 移 路 径 与 驱 动 因 素”（）；广 西 自 然 科 学 基 金 项 目“信 息 通 信 技 术 开 发 应 用 的 节 能 减 排 效 应 测 度、机 制 与 影 响 因 素”（）；桂林航天工业学院基金项目“广西能源消费与经济增长的关系研究”（）。作者简介：曹金华，男，江西九江人。讲师，博士研究生。研究方向：能源经济与环境管理。年来，国内外学者运用不同的方法、从不同的角度对电力能源消费与经济增长之间的关系进行了研究。归纳起来大致有两类：一类是从时间的维度对某一区域内两者之间的关系进行研究。许长新等构建误
6、差修正模型检验了“一带一路”国家电力消费与经济增长的关系，研究发现：电力消费与经济增长存在协整关系，格兰杰检验显示两者在短、长期存在恰好相反的单向因果关系。通过构建向量自回归模型，岳宇君等研究发现我国经济增长对电力消费有显著的正向影响，认为电力消费增加的同时也促进了经济增长。近年来，经济社会的飞速发展带来人们对电力消费需求的快速增加，因此，把握电力消费趋势，对我国电力建设及经济社会发展具有重要的政策意义。谢品杰等基于 年数据，利用自回归滞后模型及误差修正模型研究了我国电力消费与经济增长之间的关系，发现两者存在长期均衡关系，表现为双向格兰杰因果关系。与此同时，一些学者对电力消费增长的影响因素进行
7、研究，针对不同区域经济差异，孙祥栋等构建对数均值迪氏分解模型对中国电力消费水平进行研究发现，电气化水平、经济增长是电力消费增长的主要驱动因素。隋 建 利 等运 用 马 尔 科 夫 区 制 转 移 因 果（）模型研究我国异质性能源消费与经济增长的关系时发现，经济增长促进了电力消费的提高，但对电力消费的驱动作用持续期较短。电力消费还是衡量一个地区经济发展情况的风向标。因此，学者们通常用电力消费量来分析一个地区的经济发展情况，邢欣利用近年来西安市电力消费量数据，系统分析了西安电力消费与经济增长间的关系，并提出促进经济回暖的有效建议。孙德红等认为电力对京津冀地区生产总值具有正向影响，因此提出增加电力消
8、费，以促进该地区经济增长。另一类是学者们将研究从时间维度拓展到空间维度来探讨两者之间的时空关系。如王庆华等运用空间杜宾模型研究我国电力消费对经济增长的影响及空间溢出效应指出，电力消费对经济增长具有显著的推动作用，区域经济增长存在示范带动效应，但考虑电力消费因素后，对相邻省有负的空间溢出效应。刘自敏等从时空演化的视角对中国 个地级市 年间电力消费数据分析发现，我国城市电力消费重心呈现动态变化趋势，认为经济增长是促进电力消费增加的主要因素。目前，针对能源消费与经济高质量发展关系的研究较少。侍旭等 从高质量发展的角度，提出对能源消费进行优化配置，以促进江苏经济的高质量发展。通过对以上文献梳理发现，现
9、有文献仅仅是将电力作为一种能源整体来研究其与经济增长的关系，没有从电力能源结构的角度分析异质性电力能源与经济增长的关系。然而近年来，我国光伏、风能等新能源飞速发展，绿色电力能源在电力能源结构中占比越来越高，在经济发展中的作用也日益明显。因此，在我国追求经济高质量发展及“双碳”目标的背景下，研究电力能源绿色化对经济高质量发展的影响是有意义的。指标的选取与模型的构建指标的选取电力能源相关指标电力能源相关指标一般包括代表电力总水平的电力能源总量（），并进一步分解为传统火电（）、水电、风电及核电等各类能源。绿色电力能源指标，本文选取反映广西水电、风电等能源为代表的绿色电力能源总量（）来表示（单位：千瓦
10、时），即 式中：为绿色电力能源总量，为电力能源总量，为火力电力能源总量。本研究以电力绿色化水平指标表征电力能源绿色化程度，电力能源绿色化水平指标则采用以水电、风电等绿色电力能源总量除以电力能源总量来表示，即 式中：为电力能源绿色化水平，为绿色电力能源总量，为电力能源总量。除特别说明外，本研究中各类能源总量均指能源消费总量，同时，因实际国民经济统计中，各类电力能源消费量难以单独统计，研究中通常的做法是以各类电力能源的生产量表征其消费量。年第期（总第 期）桂林航天工业学院学报 曹金华周小勇 文.经济高质量发展指标经济高质量发展意味着经济增长模式与结构的转变，是经济数量和质量的协调发展。目前，学术界
11、对反映经济高质量发展的指标存在较大分歧，由于统计标准与口径不同，反映经济高质量发展的指标也各有差异。范合君等 以地区生产总值代表的经济发展水平和以全要素生产率指数代表的生产率发展水平这两个指标表征高质量发展水平，宋洋 则是选择与经济发展有关的生产总值、经济增长率、人口总数作为控制变量，来表征高质量发展水平。这些学者在构建经济高质量发展指标体系时，二级指标都无一例外考量了产业结构指标。高质量发展是新发展理念下经济发展的高级形态，应表现为经济结构优化等多个方面。郭美晨等 认为，经济增长质量应是规模、效率与结构的综合体，在研究过程中以产业结构优化升级来表征经济增长质量，李佳等 也从产业结构优化视角考
12、量经济增长质量，认为要优化产业结构，以更好促进经济发展。因此，在考虑到数据的可得性，本研究参考郭美晨、李佳等的处理方法，以产业结构优化表征经济高质量发展指标，具体以第三产值占国内生产总值比重来描述该地区经济高质量发展水平，即产业结构优化指标（）第三产值国内生产总值。为消除价格水平的影响，所有数值均以 年为基年进行处理。电力能源绿色化与高质量发展关系的计量模型传统计量经济模型通常不能对变量之间的动态关系提出较严谨的解释。在探讨多个变量之间的动态关系时，向量自回归模型（）把系统中的每一个内生变量作为系统中所有内生变量滞后值的函数，即通过建立由向量序列对其每个分量序列进行滞后运算后构成的向量，进行阶
13、自回归，形成 模型，常用于多元时间序列变量之间的预测和动态关系研究。本文基于 模型来估计绿色电力能源、电力能源绿色化水平对广西经济高质量发展影响的动态效应。（）模型的数学表达式：，其中：与分别是和维时间序列变量，代表维列向量，（，）及分别是、维待估计的系数矩阵，误差项是维扰动向量。.数据说明本文选取的所有变量均为年度数据，如表所示。由于风电、水电等绿色电力能源的相关统计数据不全，所以样本研究期为 年，样本容量为，本文所有数据均来源于 中国能源统计年鉴 广西统计年鉴 广西能源统计年报，对一些年份的缺失数据取平均数加以处理。同时，所有数据进行自然对数变换，分别用 、来表示。本文所有分析借助 完成。
14、表广西电力能源与经济发展情况绿色电力能源及发展水平经济高质量发展水平年份电力能源总量 千瓦时绿色电力能源总量 千瓦时电力能源绿色化水平 第三产业产值亿元国内生产总值亿元经济高质量发展水平 年第期（总第 期）桂林航天工业学院学报 曹金华周小勇 文表（续）绿色电力能源及发展水平经济高质量发展水平年份电力能源总量 千瓦时绿色电力能源总量 千瓦时电力能源绿色化水平 第三产业产值亿元国内生产总值亿元经济高质量发展水平 实证分析变量的平稳性检验由于研究所采用的变量都是时间序列数据，而这些数据往往是不平稳的，不平稳的数据会出现伪回归，故应对各变量进行平稳性检验。本研究采用单位根检验（）法对各变量进行单位根检
15、验，以判断数据的平稳性。单位根检验的原假设是存在单位根，也就是说，检验如果存在单位根，则数据就是非平稳时间序列。如表所示，对 、与 各变量原始数据进行 检验，得到各变量的水平序列均不平稳的统计结果，但二阶差分后各数列的 值都小于统计量临界值，且值均接近于的水平，说明各变量具有较好稳定性。故可以判断研究变量都是二阶单整序列，具备协整关系的条件。表各变量 检验结果变量检验类型（，）值统计量临界值临界值 临界值值结论 （，）不平稳 （，）不平稳 （，）不平稳 （，）不平稳 （，）平稳 （，）平稳 （，）平稳 （，）平稳 （，）平稳注：为常数项，为趋势项，为滞后阶数。、分别代表拒绝、的显著性水平。年第
16、期（总第 期）桂林航天工业学院学报 曹金华周小勇 文模型最优滞后期的选择滞后期的选择是构建模型的关键环节。滞后阶数越大，自由度就越小。判断最优滞后期一般有两种方法：一是赤池准则（）和施瓦泽准则（），即根据 和 取值最小准则来确定，并结合 检验进行取舍；另一种是以带号最多的阶数确定滞后阶数。统计结果显示，这两种方法均认为选择滞后期为阶的模型最为合适，如表所示。故本文选择建立（）模型：（）（）（）其中：，表最优滞后期的选择 注：表示根据相应准则待定的最佳滞后期。表中各数据由 软件给出。模型稳定性检验模型的稳定性影响检验结果的准确 性。对（）模型的根图进行检验，结果显示模型所有特征根均落在单位圆内，检验结果很好地表明该（）系统是稳定的。协整检验变量的平稳性是对各时间序列单个进行检验，模型的平稳性检验表明各变量构成的模型具有稳定性，但这些变量之间的关系又是怎样？是否存在长期的均衡关系？需进一步的协整检验加以判断。本研究采用 检验法对绿色电力能源及电力能源绿色化水平与经济高质量发展等变量协整关系进行检验，结果如表所示。表 检验结果协理数量特征值统计量 临界值值 由表可知，在的显著水平上拒绝“存在