1、全国流通经济101人力资源基于 AHP-Fuzzy 的河北省科技人才分类评价体系研究谷慧玲张梓萌王首龙王红叶（河北工程大学管理工程与商学院，河北 邯郸 056038）摘要：为促进河北省建立适应经济社会发展、加快京津冀协同发展需要的科技人才评价方法和管理机制，本文分析河北省科技人才评价的实际需要，构建包括素质特征、科技能力、创新影响、开发价值等 4 个维度的科技人才分类评价指标体系，并利用层次分析法与模糊综合评价法（AHP-Fuzzy）确定各指标权重、构建河北省科技人才分类评价模型，最后提出科技人才分类管理建议，为河北省科技人才分类评价的推进提供支撑。关键词：科技人才；人才分类评价；指标体系中图
2、分类号：F270文献识别码：A文章编号：2096-3157（2023）13-0101-04一、研究背景21 世纪是知识经济时代，知识特别是科学技术成为最重要的生产要素之一，科技发展水平直接影响着一个国家或地区的综合实力，作为科技知识载体的科技人才必然成为影响各个国家和地区竞争力的第一资源1。2018 年 2 月关于分类推进人才评价机制改革的指导意见指出构建科学的人才分类评价体系对于加快建设人才强国具有重要作用2。科技人才评价工作是科技人才识别、发现、培养、管理科技人才的基础，构建科技人才评价体系是实现国家创新人才推进目标、建立有效的科技人才管理制度的重要工作3。随着我国京津冀协同发展战略的深化
3、，河北省在经济发展布局中的作用越来越突出，建设科技人才集聚与交流中心，是河北省在新的历史机遇下的重要责任，因此有必要建立适应河北省经济社会发展需要的科技人才分类评价体系。二、河北省科技人才评价现状分析1.科技人才发展及分类现状近年来，河北省大力实施人才强省战略和人才兴冀工程，在人才管理体制机制、人力资源开发等方面不断探索，特别是在提高人才吸引力、竞争力等方面取得一定成效。截至 2022 年5 月，河北省制定的有关人才政策文件已达 107 项，省级人才计划项目 14 个，主要包括海外人才、高端人才、急需紧缺人才等方面。虽然河北省在科技人才体制机制改革方面作出较大努力，但总体效果并不明显，与发达省
4、份相比仍存在不足。智联招聘联合泽平宏观发布的中国城市人才吸引力排名：2021报告中显示，2020 年全国最具人才吸引力 100 强排名中，河北省仅石家庄、唐山、秦皇岛和保定位列其中；河北蓝皮书：京津冀协同发展报告（2020）指出，河北人才流失较为严重，在全国人才流失最严重的 15 个省份中居第三位，依旧是人才流出高地，本科及以上人才流失率达到 55.6%。由此可见，河北省对科技人才的需求及高质量培养极为迫切。同时，作为教育大省和工业大省，省内的科技人才主要集中在高校、研究所、国企等研究型单位，这些单位的科技人才以科研人才为主，因此对河北省科技人才评价时，对创新性的要求会更高。在参考已有文献基础
5、上，按照不同划分角度和层次对河北省科技人才作出分类如表 1 所示。表1河北省科技人才分类项目行业或岗位职责层次水平研究类型知识结构人才类别企业管理农；农业农村；社会科学和文艺；教育和医疗卫生；专业领域工程技术国内外顶尖；国家级领军；地方级领军一般创新型科技基础理论研究型；应用研究开发型；创新成果转化型专业型；复合型2.河北省科技人才评价存在的问题（1）评价主体方面的问题科技人才评价应全面、客观、科学地反映科技人才的综合素养，应围绕科研创新能力、业绩贡献等指标进行评价，但我国往往出现行政权力大于学术权力，评价结果会受评价主体单位的领导所影响，将正确科学的评价方式异化成掺杂复杂“关系”的主观评价方
6、式4。除此之外，我国受过系统训练的专业评价人员相对较少，整体上看，评价人员质量参差不齐，这严重制约了河北省科技人才评价工作的开展和进步5。（2）评价对象方面的问题当前，学术界、政府部门等对科技人才提出不同的定义、有不同的理解，但并没有一个明确清晰的概念定义科技人才，这不利于科技人才的识别。除此之外，我国在科技人才评价方面较为笼统，并没有针对不同类型的科技人才设计相应的指标体系进行评价，但一切用才之道的精华在于分类，否则无法识别合适的科技人才，妨碍科技人才实现自身的价值与贡献。（3）评价方法方面的问题我国有关科技人才评价的原创性理论极少，多是运用国外理论框架，这使得河北省科技人才评价的科学性底气
7、不足6，如果照搬不适应河北省发展状况的理论评价方法，必然会对河北省科技人才工作造成不良影响。除此之外，目前的评价方法单一且主观性较强，使得评价结果不能准确地体现科技人才的素质状况。DOI:10.16834/ki.issn1009-5292.2023.13.035全国流通经济102人力资源三、科技人才评价的文献综述国内外学者对于科技人才分类评价作出深入探讨，取得丰硕成果。由于不同类型的科技人才评价内容和侧重因素不同，所以科技人才评价工作涉及众多环节和要素。构建河北省科技人才分类评价指标体系是实现河北省科技人才推进目标、建立有效的科技人才管理制度的关键所在。本文从科技人才评价理论、科技人才定义及科
8、技人才评价存在问题、科技人才评价指标体系的构建及评价方法两方面对科技人才进行研究综述。从科技人才评价理论角度看，主要包括胜任力模型理论、思维的模糊性原理个体差异原理、事物的可测性原理等，并把行为科学、管理学、心理科学、人才测度理论、计量学等作为进行科技人才评价的理论基础7。上述科技人才评价理论从不同角度对科技人才评价进行了有益探究，同时也为科技人才评价指标体系构建及评价提供一定思路，但目前学术界尚未达成一致意见。本文从河北省经济社会发展的现状出发，运用胜任力模型理论，为河北省科技人才分类评价指标体系的构建奠定理论基础。从科技人才定义及存在问题看，王通讯认为，人才是指在一定社会条件下，能以其创造
9、性劳动，对社会发展、人类进步作出较大贡献的人，同时指出一切用才之道的精华在于分类，从人才鉴别、人才选拔、人才使用三个方面阐述科技人才分类的意义8。程瑞英认为，科技人才应凭借自己较高的创造力在科技活动中为科学技术和人类进步作出较大贡献9。杜谦等着重探讨科技人才定义，认为科技人才是广义抽象且与时俱进的动态概念，随人们对道德、才能理解的变化而变化。马光威认为，科技人才需具备某一科学或技术领域专长，通过提供特殊劳务为经济社会做出较大贡献10。赵艳丽认为，科技人才在科技活动中扮演重要角色，譬如科学技术的生产者、传播者、转化者等11。王松梅等，杨月坤，李菲分析科技人才评价面临科技人才定义不清晰、人才分类缺
10、乏统一性等问题，并围绕指标体系、评价方法等六个方面提出相应建议。冯雪等结合产业链理论将河北省科技人才分为四大类：科研管理型、基础研究型、产业化型、产业支撑型，详细阐述各类人才的特征和职能后，提出相应的发展支持路径。张辉菲5指出广东省科技人才评价政策存在评价政策趋同、评价程序不合理等问题，针对人才评价机构、青年科技人才等 5 方面提出相应建议。从科技人才评价指标体系构建及评价方法看，指标的选取往往带有评价者的主观意愿，主观性较强，且评价指标主要围绕科技人才的科研成果产出情况、目标完成情况等过去已实现的绩效展开，忽视对科技人才的创新动机及创新潜力的考察。评价方法主要包括 Delphi 法、模糊综合
11、评价法、层次分析法、TOPSIS 法熵值法等定性定量方法。刘宗劳构建了包含素质、知识等 4 个一级指标，思想政治素质、职业道德素质等 18 个二级指标的指标体系，并运用模糊综合评价方法对某专业科技人才进行评价。曹文瑞利用 Delphi 法构建医学科技人才评级指标，将层次分析法和模糊综合评判相结合建立综合评价模型。牛桂芹通过解读政策文本，对共性指标进行词频分析构建指标体系。姚占雷将用户画像应用于科研人才评价，建立了科研人才分类分级评级模型。曹晓丽借助胜任力模型搭建创新型科技人才评价指标体系，并详细解释了各级指标含义。张羽等将创新型科技人才分为三大类，利用模糊层次分析法和逼近理想解排序法构建人才综
12、合评价方法，并实证检验该方法的有效性12。田军等构建包括创新知识、道德素质等六个维度的科技人才评价指标体系，并利用AHP-Fuzzy法构建陕西省科技人才分类评价模型13。基于此，本文参考相关指导意见和现有研究成果，根据河北省经济社会发展现状，将河北省科技人才分为基础研究类、工程技术类和创新创业类，通过分析文献和发放调查问卷，科学系统地选取河北省科技人才评价指标，从而建立科技人才分类评价指标体系，运用 AHP-Fuzzy 法构建河北省科技人才分类评价方法，结合目前河北省人才评价存在的问题提出人才分类管理意见，为河北省科技人才的引进、管理提供理论和现实参考。四、河北省科技人才分类评价指标构建过程与
13、方法1.科技人才分类评价初级指标构建本文主要检索了近 5 年关于科技人才的相关文献，通过搜索 CSSCI 期刊收录的文章，将主题设为“科技人才评价”，共找到 53 条结果，其中 20 篇与评价指标高度相关，手工收集相关指标并进行统计，发现以下指标出现频次最高。基础研究类人才：代表性论文和专著、承担或参与科研项目、专利及其他知识产权、创新思维、学习能力、科研兴趣、责任感、团队协作能力等。工程技术类人才：专利及其他知识产权、技术开发能力、承担或参与项目情况、团队协作能力、科研奖励情况。创新创业类人才：分析决策能力、市场洞察力、学习能力、沟通交流能力、责任感等。基于以上指标设计了科技人才分类评价指标
14、问卷。2.基于问卷调查的评价指标分析（1）数据收集。利用李克特五级量表设计问卷，各个题项的答案均为“非常重要”“重要”“一般”“不重要”“非常不重要”，对应数值分别为 5、4、3、2、1。本次调查回收了 100 份有效问卷，本硕博分别占比 25%、40%、35%，硕士和博士总体占比过半，说明调查对象总体学历程度较高，符合本次调查问卷要求。（2）问卷信效度分析。本文使用 Cronbach 的 系数检验问卷可靠性，（0，1）。大于 0.7 说明问卷结果可靠。利用 SPSS 软件进行可靠性检验，得出 为 0.897，说明数据信度可靠。使用KMO和Bartlett球形检验判断其效度，KMO（0，1），
15、KMO 大于 0.8 为佳。使用 SPSS 软件检验得到的 KMO 值为0.876，显著性概率值为 0.000 0.05，说明变量之间存在公因子。对 24 个变量依次选择主成分分析、正交旋转法和特征根大于 1，最后提取出四个主因子，累计方差贡献率为 82.885%，说明效度较高。依据旋转后的成分矩阵并结合相关政策中“重能力、重业绩、重贡献”的指导，形成了一级指标：素质特征、科技能力、创新影响和开发价值。根据各成分包括的指标，进一步划分二、三级指标。最终形成科技人才分类评价指标体系，该指标体系包含 4 个一级指标、9 个二级指标和 24 个三级指标。如表 1 所示。全国流通经济103人力资源表1
16、河北省科技人才评级体系一级指标二级指标三级指标基础研究类人才工程技术类人才创新创业人才T1素质特征C1基本素质P11思想道德P11思想道德P11思想道德P12科研诚信P12科研诚信P12科研诚信C2经验资历P21科研经历P21学历P21科研经历P22学历P22科研经历P22科研经历P23承担或参与科研项目P23承担或参与科研项目P23承担或参与科研项目P24职务职称P24职务职称P24职务职称T2科技能力C3科研潜力P31责任感P31责任感P31责任感P32科研兴趣P32兴趣导向P32兴趣导向P33创新思维P33创新精神P33创业精神C4科研创新能力P41学习总结能力P41学习能力P41学习能力P42敏锐观察力P42市场敏感性P42市场敏感性P43科研试验能力P43技术开发与工程实践能力P43产品研发能力P44解决问题能力P44排除疑难能力P44排除疑难能力C5科研管理能力P51分析决策能力P51决策能力P51决策能力P52学术交流能力P52沟通交流能力P52沟通交流能力P53团队管理能力P53团队管理能力P53团队管理能力T3创新影响C6学界影响力P61学术任职情况P61获得国家级奖