1、第 39 卷 第 3 期2023 年 6 月北 京 建 筑 大 学 学 报Journal of Beijing University of Civil Engineering and ArchitectureVol.39No.3Jun.2023摇 摇 文章编号:2096-9872(2023)03-0080-08基于 LEAP 模型和 LMDI 分解的建筑碳排放预测分析胡浩威1,2,4,摇 王钦章1,4,摇 朱摇 力3,摇 章昱斌1,4(1.安徽建筑大学 安徽省建设领域碳达峰碳中和战略研究院,合肥摇 230022;2.安徽建筑大学 建筑能效控制与评估教育部工程研究中心,合肥摇 230022;3.
2、安徽省住房和城乡建设厅,合肥摇 230091;4.安徽建筑大学 建筑室内热湿环境实验室,合肥摇 230601)摘摇 要:为实现“双碳冶目标及优化实施路径,使用基于 LEAP 模型和 LMDI 分解的能源环境核算工具,分析安徽省建筑领域运行阶段碳排放峰值、人口、人均建筑面积、建筑能耗强度和总碳排放因子等因素对碳排放趋势的影响,并据此提出更优的实施路径及政策建议。结果表明:中和情景适宜安徽省建筑领域双碳实施路径,该情景下 2027 年达到峰值 8 532郾 73 万 t,2060 年剩余碳排放量为3 415郾 51 万 t。城镇化率的提高使得人口因素成为城镇住宅碳排放增加的主导因素,农村住宅和公共
3、建筑碳排放增加的主导因素是建筑能耗强度和人均建筑面积。所以,大力推广建筑电气化,减少一次能源使用量、推行新编节能设计标准降低建筑能耗强度、保护生态,充分利用乡村自然资源实现低碳发展,减小城乡差距是较为可行的路径选择。关键词:碳排放;LEAP 模型;LMDI 分解;建筑节能标准;情景分析中图分类号:X322文献标志码:ADOI:10.19740/j.2096鄄9872.2023.03.10摇 摇 收稿日期:2023-01-08基金项目:安徽省高校杰出青年科研项目(2022AH020028);安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2022-RK025)。第一作者简介:胡浩威(1986),男,副教授,
4、博士,研究方向:建筑节能。Prediction and Analysis of Carbon Emissions in Building SectorBased on LEAP Model and LMDI DecompositionHU Haowei1,2,4,摇 WANG Qinzhang1,4,摇 ZHU Li3,摇 ZHANG Yubin1,4(1.Anhui institute of strategic study on carbon emissions peak and carbon neutrality in urban鄄rural development,Anhui Jianz
5、hu University,Hefei 230022;2.Engineering Research Center of Building Energy Efficiency Control and Evaluation,Ministry of Education,Anhui Jianzhu University,Hefei 230022;3.Department of Housing and Urban鄄Rural Development of Anhui Province,Hefei 230091;4.Key Laboratory of Indoor Thermal and Humid En
6、vironment,Anhui Jianzhu University,Hefei 230601)Abstract:To achieve carbon peak and neutrality targets and optimize the implementation path,theenergy environment accounting tool based on LEAP model and LMDI decomposition is used to predict andanalyze the impact of factors such as the carbon emission
7、 peak value,population,per capita buildingarea,building energy intensity and total carbon emission factor on the carbon emission trend in theoperation phase of the construction sector in a certain province,and based on this,better implementationpath and policy recommendations are proposed.The result
8、s show that the neutralization scenario issuitable for the dual carbon implementation path in the construction field of a certain province.Under thisscenario,the peak value will reach 85郾 327 3 million tons in 2027,and the remaining carbon mission will摇 第 3 期胡浩威,等:基于 LEAP 模型和 LMDI 分解的建筑碳排放预测分析be 34郾
9、 155 1 million tons in 2060.The increase of urbanization rate makes the population factor becomethe leading factor for the increase of carbon emissions from urban housing.The leading factors for theincrease of carbon emissions from rural housing and public buildings are the intensity of building ene
10、rgyconsumption and per capita building area.Therefore,it is a feasible path choice to vigorously promotebuilding electrification,reduce the use of primary energy,implement new energy鄄saving design standardsto reduce building energy consumption intensity,protect ecology,make full use of rural natural
11、 resourcesto achieve low鄄carbon development,and reduce the urban鄄rural gap.Keywords:carbon emission;LEPA model;LMDI decomposition;building energy saving standard;scenario analysis摇 摇 建筑领域作为三大主要用能领域之一,其每年碳排放量占全社会碳排放总量的 20%,如何减少建筑部门碳排放,实现建筑领域的碳达峰碳中和成为各地政府的主要问题1。对于建筑部门,碳排放达到峰值为短期目标,零排放则是实现碳中和的终极目标2。202
12、0 年我国达成全面小康社会,实现全面脱贫,城镇化建设迅速发展,大量农村人口进入城市,同时乡村振兴战略也在如火如荼地进行中,建筑运行阶段能耗飞速提升,以农村商品能源消费量为例,19852014 年增长超过 200%3-4。能源和碳排放预测分析领域研究者众多,研究内容涵盖工业、电力、交通、建筑等方面,研究方法多种多样,主要有 LEAP 模型、STIRPAT 模型、LMDI 算法、泰尔指数等。MIRJAT 等5利用 LEAP 模型分析了巴基斯坦 20152050 年的电力需求;NIEVES等6利用 LEAP 模型对哥伦比亚能源需求和温室气体排放进行了分析研究;ZHANG 等7利用 LEAP 分析了超
13、低能耗建筑、近零能耗建筑和零能耗建筑对中国碳排放的影响;陈睿等8基于 LEAP 模型研究了长沙市能源需求及对策;刘惠等9基于 LEAP 模型研究了鹤壁市农村生活碳排放;庞可等10基于LEAP 模型研究了兰州市道路交通温室气体与污染物排放;杨绍华等11基于 LMDI 和泰尔指数分析了长江经济带交通碳排放的变化;杨钊等12基于LMDI 模型研究了江苏省建筑业碳排放的影响因素;SHAHBAZ 等13通过 STIRPAT 模型,以马来西亚为例,研究了城市化进程中影响 CO2排放因素;李强等14基于 STIRPAT 模型研究了长江经济带碳排放峰值预测。目前研究主要集中在单模型方面,对多模型组合缺乏研究。
14、本文采取 LEAP 模型+LMDI 分解组合的方式,对影响安徽省建筑领域运行阶段碳排放的因素进行分析研究并寻找适合安徽省建筑领域双碳目标实施路径。1摇 研究方法与数据1郾 1摇 数据来源研究数据基于安徽统计年鉴2021,预测20202060 年安徽省人口和城镇化率、既有建筑面积、建筑能耗强度、建筑用能结构。1郾 1郾 1摇 人口和城镇化率图 1摇 人口与城镇化率发展预测Fig.1摇 Population and urbanization rate development forecast人口和城镇化率基于统计年鉴和安徽省“十四五冶人口发展规划数据15,人口和城镇化率是影响建筑能耗和碳排放的重要
15、因素。如图 1 所示,安徽省人口增长率约为 5%,预计到 2030 年达到人口峰值,随后呈现下降趋势。2020 年城镇化率在 58%左右,相比 2010 年城镇化率 43%,增长了 15%,随着社会经济的发展,国家政策推动,越来越多的农村人口进入城市,根据清华大学发布的中国建筑节能年度发展研究报告16-17,预计到 2060 年城镇化率达到 80%左右,与发达国家持平。18北 京 建 筑 大 学 学 报第 39 卷1郾 1郾 2摇 既有建筑面积目前预测既有建筑面积的方法主要有 2 种,第1 种是通过人均建筑面积乘以总人口数进行计算,另 1 种通过各部门发布的非全口径公报数据,本文采用第1 种方
16、法进行建筑面积预测。以城镇建筑面积为例,2015 年安徽省城镇人均住房面积为 34郾70 m2,2020 年城镇人均住房面积为 42郾 09 m2,根据中国建筑节能年度发展研究报告(2021)17中预测到2035 年城镇人均住房面积达到 45郾00 m2。因此,安徽省到2060 年城镇住宅建筑面积为198 060郾38 万 m2,农村住宅面积为 63 819郾 46 万 m2,公共建筑面积为105 640郾 06 万 m2,如图 2 所示。图 2摇 建筑面积发展预测Fig.2摇 Prediction of building area development摇1郾 1郾 3摇 能耗强度建筑能耗强度影响因素众多,范围广。随着近几年人民生活水平的提升,建筑能耗逐年增大,夏热冬冷地区冬季供暖问题逐渐显示,空调、新型热泵等设备的使用,能耗强度逐年增大;夏季空调、生活热水、炊事能耗强度也逐年增大;照明能耗随着节能灯摇 摇具的推广,能耗强度有下降趋势;家用电器方面,手机、电脑、智能家居等电子产品的逐渐普及,能耗成倍增加。公共建筑随着相关节能政策的强制执行,发挥了一定的作用,但仍处于增长过程,由 20