1、收稿日期：2022-09-09基金项目：陕西省延安大学2021年继续教育教学改革研究项目“延安精神在高等继续教育音乐教学中的育人价值与行动路径研究”（YDJY2021-20）。作者简介：李青芸（2000），延安大学鲁迅艺术学院，助教，本科。人工智能时代高校音乐视唱练耳教学的困境李青芸摘要：由于科学技术的飞速发展，人工智能技术逐渐延伸到教育领域，在无形中推动了教学理念的变化。学习方式的转变、师生关系的重构都给高校音乐教学带来了挑战。面对这一情况，高校应认真分析人工智能技术带给教学方式、专业融合、教学场景等领域的价值，依托创设数据库、智能采样等策略，寻找推动高校音乐教学改革的方式，立足于教学发展规
2、律、科技进步趋势、音乐理念等角度，探索高校音乐教学发展的科学路径。本文基于人工智能时代背景下高校音乐教学的发展现状，分析未来高校视唱练耳教学的困境、机遇、价值和发展路径，希望为相关人员带来一些参考。关键词：人工智能时代；高校音乐教学；视唱练耳教学doi:10.16083/ki.1671-1580.2023.07.023中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：16711580（2023）070124052023年第7期第39卷（总第511期）吉林省教育学院学报JOURNALOF JILIN PROVINCIALINSTITUTE OF EDUCATIONNo.7，2023Vol.39Tota
3、l No.511当今时代，科技革新并不是陌生的名词。对于教育领域来说，每一次科技革新都意味着教育理念的变化。面对人工智能时代引发的社会变革，教育领域应如何迎接挑战？从现状来看，“人工智能+教育”的趋势正逐步影响着教育发展模式、环境、生态，在潜移默化中使教育场所、教育概念等出现了变化，既然大趋势不可逆，如何借助人工智能优化教育教学，自然成为未来教育领域的核心课题。一、人工智能时代高校音乐视唱练耳教学的机遇和挑战（一）音乐教学理念的转变西方发达国家在电子键盘乐器中融合人工智能技术，最终得出了具备智能化特征的电子合成器。电子合成器的核心特征在于：多元化的音色样本，能够存储在一种乐器中，演奏出多种12
4、4乐器音色，并实时转变音色。在早期的视唱练耳教学中，电子合成器的作用在于转变传统单调的教学形式，教育领域并未对其过多关注。在20世纪90年代后，电脑技术的问世，使得各类智能音序软件出现。电脑也逐渐与合成器、音乐工作站等互相融合，由此诞生出全新的智能音乐操作系统，也就是MIDI数字音乐系统。在该系统走入视唱练耳教学课堂后，传统音乐知识学习产生了翻天覆地的变化。通过运用数字音乐平台，学生获取知识不再过度依赖教师讲解。在信息化时代，由于互联网的共享特征，使得知识获取十分便利。特别是在人类间接经验获取呈现出便利特征后，音乐教学更加重视个体的知识建构、内化，个体主观体验也受到了前所未有的重视。音乐教学作
5、为实践性学科，体验是教学的重点，通过数字音乐平台，能够使学生收获音乐知识、符号，不再单纯依据教师的讲解、演奏。但这也意味着，传统课堂教学生态被分隔，空间局限也不复存在，教师需要依据变化情况，充分分析教学进程、评价形式等一系列元素。（二）师生关系的重构现阶段，在视唱练耳教学中，人工智能的运用存在强烈的人机协同性，教师的教学主导地位依然稳固。抛开人工智能隐藏的技术、伦理局限，导致师生关系无法转变的原因，在于教育领域对教育本质的理解，以及教育中人工智能的定位。从客观角度来说，教育的目的是推动人的成长，在这一“推动”过程中，教师自身的道德情操、理想信念等，都对学生起到关键的引导作用。而人工智能技术本质
6、上只是一种技术手段，在教育领域只能作为辅助工具存在。如果过分追求人工智能技术的应用，势必会本末倒置，使教育领域中人工智能应用产生异化，甚至导致其逐渐掉入形式主义陷阱。课堂教学受到人工智能影响发生变化，是不可避免的发展趋势，但这一变化绝非由人工智能代替教师，而是由点及面，在知识获取形式变化的情况下，导致师生关系出现变化。在互联网时代，教师无需成为知识的唯一来源，教学形式也从基本的知识传授，逐渐转变为师生间的合作、交流。但由于缺乏教学辅助系统，使得理想化的教学状态无法达到预期成效。人工智能技术带给课堂的作用，只存在于信息获取的便捷性，虽然教师无需书写板书，学生也无需记录笔记，但师生间的沟通却难以维
7、系。在早期阶段，教育与人工智能技术融合的主要形式为ITS，其更是未来教学的主要方向。利用智能教学系统，能高效分析教师、学生有关信息，并结合有关数据，挑选适用于学生心理的教学内容，并利用系统来全程分析、反馈学生的课堂表现。相较于其他学科的学习，视唱练耳教学更重视学生的真实体验。从本质上讲，视唱练耳教学是建立在音乐艺术特征基础上的教学活动，而音乐艺术又同样是听觉艺术的一种。利用人工智能技术带来的支持，教师在课堂教学中，除了能获得多元化的教学资源，还能高效、深入地了解学生日常学习的感受；学生在学习中不仅可收获个性化学习体验，还能以教学程度、进度为前提，科学地进行反思、总结。在这样的情况下，教师能够节
8、约精力，将更多时间投入到改进教学方法上，思考通过何种方式促进学生学习，学生也有更多自我思考、表达的空间。（三）深度学习的出现学生在深度学习中，需要借助评价、归纳、理解等手段，实现有意义学习的目标，其核心在于把控各种知识存在的联系，实现知识的运用，在此基础上推动高阶思维优化和发展。借助人工智能教学辅助系统，除了能满足资源下载要求外，还具备实时监控、跟踪测试的能力，在全面分析学生测试结果、信息特征后，将最后综合评判出的结果传递给学生，以此调动学生元认知，125使学生在潜移默化中培养自我反思的习惯，利用师生、人机的互动，通过创设沟通平台、预设问题情境等形式，实现学生知识的迁移、创新。在深度学习状态下
9、，学生可以在学习音乐知识的同时，在无形中获得审美能力的提升，并在长期发展的过程中塑造出高阶音乐思维，促进积极情感理念的养成。二、人工智能对高校音乐视唱练耳教学的价值（一）场景变化在视唱练耳教学中，合适的教学场景，有助于营造教学氛围，从实践角度来说，构建场景需要以过往数据的比对、堆叠作为基础，通过人工智能教学辅助系统，可以分类整理涵盖音程、节奏、单音在内的视唱练耳课程教学素材。在完成基础内容搜集后，进一步比对分析其他音乐内容，例如，在旋律一致的前提下，比对大号音色、钢琴音色。对比分析适用于多种场景的教学，有助于提升学生学习效率，使视唱练耳成为辅助学生理解音乐内涵的工具。一般情况下，传统视唱练耳教
10、学大多在封闭空间内进行，教学过程中需要有音响、乐器等作为辅助，这可以视作视唱练耳教学的一个场景特征。在教学中，教师要引导学生思维变化，但单纯凭借课堂单位时间改变思维是不够的。借助人工智能技术，利用教学APP开拓线上教学，教师可以引导学生充分利用碎片化时间，为学生提供学习平台。在教学中，人工智能的主要优势，在于帮助学生独立学习、思考表达，例如，利用人工智能，可以在欣赏音乐会的过程中，及时抓取演奏片段，用作学生的视唱练耳训练内容。再如，在逛街时，发现有街头艺术家进行音乐表演，便可运用人工智能技术录入，并在节奏中设置疑问，将这部分教学当作课堂延伸，旨在获得出色的教学效果。（二）方式变革在传统高校音乐
11、教学中，视唱练耳课程主要涵盖内容包括和弦、单音、旋律等，内容总体来说较为单调，在教学方法层面也缺少变通，主要依靠模唱、听辨等形式进行。在通过训练后，学生虽然能够收获到一些基础知识和技能，但融合程度相对较差。利用人工智能技术，能够为视唱练耳教学拓宽教学路径，这一变化需要建立在横纵向对比教学内容的前提下。所谓横向对比，其本质是由单一形式衍生出的复杂形势比对。例如，节奏包含本体和变体，依据单独展示简单节奏为起始，逐步转为组合式节奏型，并套入作品本体节奏型，通过不同的学习环节，使学生循序渐进地做出比对学习。在围绕不同风格作品教学时，引入节奏型可以呈现出多元化教学效果，这不仅使学生理解节奏学习基本目标，
12、也使学生了解各个作品中节奏的具体效果，深化学生对作品的理解。纵向对比，本质上是无关联视唱练耳材料间的对比。例如，将展现悲伤、喜悦两种不同情绪的旋律材料作为教学内容，开展对比练习。这两种节奏的运用均是优秀的学习材料。在人工智能技术的辅助下，可以轻易地匹配这些教学内容。（三）界限融合作为高校音乐教学中的基础学科，视唱练耳教学与其他学科间的关联性较少。导致这一情况的原因在于：视唱练耳被视作技术性练习，缺乏理论性。由于学科界限过于严格，使得其他基础课程频繁练习相似的视唱练耳内容，在无形中影响教学效果。而在视唱练耳教学中引入人工智能技术，能够凸显出人工智能技术的特点，使学习内容更加多元化。126第一，音
13、色融合。在音乐教学中，日常性视唱练耳课程教学，一般以钢琴作为辅助展开，在长期影响下，可能使学生过度依赖钢琴音色，影响到其他课程的学习。但利用人工智能技术，则可将单一的视唱练耳素材，转化为多种音色表现，在潜移默化中促使学生独立思考乐音，避免出现乐器依赖，并帮助偏科的学生进行针对性练习。第二，作品融合。在视唱练耳教学中，最高阶段的内容便是作品融合。利用互联网中庞大的信息数据库，能够为学生提供许多作品素材片段，学生可借助这些素材内容开展融合性学习。简单来说，在音乐思维相同的基础上，利用不同方式呈现音乐材料，将呈现出完全不同的效果，离调、转调等高难度课程内容同样可以展现。三、高校音乐视唱练耳教学的人工
14、智能发展路径（一）构建数据库互联网技术蓬勃发展，世界范围内各种形式的乐器、音乐广泛传播。借助人工智能技术，构建资源数据库，则这些音乐教学资源可得到整理和收录。从本质上来讲，搭建数据库是维持人工智能进行分析、计算的前提。借助优秀的运算能力，可以使机器人在初步学习后，持续进行自我优化，依据预设标准，为音乐教学带来不同类型的音乐。在教学中，教师在选择内容时，可以通过捕捉关键词的形式，提取出教学所需的旋律变化、节奏变化。借助人工智能教学辅助系统，结合相关需求，选择与标准相符合且具有创新性的内容，为教师提供教学内容。在人工智能技术发展到一定程度后，未来的人工智能数据库，可以根据某一行为习惯、特定片段等自
15、我创编。例如，在视唱练耳教学中，许多教学涉及的作品、内容并非创作完成的成熟作品，很多作品是临时结合教学需要创作的。这一类创作可以借助音响效果来表达，将旋律、节奏等融入音色中，利用这一方式深化视唱练耳教学的丰富性。（二）智能采样利用人工智能教学辅助系统，可以在实践教学中提供双向智能采样，同时将分析结果利用图谱的形式呈现出来。例如，在视唱练耳课程中，双向智能采样面向的内容，包含学生端、授课材料端两部分内容。在数据库中搜索音乐作品、教学材料、教学方式等，以此来作为智能采样材料端内容。在完成内容整合后，借助人工智能自主思考、运算能力，总结出课程教学针对性解决方案，帮助教师提前准备教学内容。学生端的采样
16、涉及内容较为广泛，抛开传统教学中较为常见的视唱、笔试部分外，还能结合学生日常行为、面部表情、测试结果等矩阵总结出分析图谱，为教师提供丰富的资料，以此来确认学生的优劣势，利用智能分析的方法寻找针对性培养方案。四、结语在高校音乐视唱练耳教学中，人工智能技术的主要特征表现为高效和便利。学生仅需学习演唱、听辨等方式后，便可循序渐进地学习。而人工智能的计算功能，可结合学生学习阶段、发展需求、个人喜好等设计教学内容，并依据学生做出的反馈创设学习目标、计划，大幅提升学习127效率。但人工智能未来发展无法预料，如果单从技术角度来看，未来机器人甚至可能具备独立思维。而教育教学却是独立的实践活动，涉及价值理念、情感态度等方面。因此在教学中，应将人工智能视作一种教学辅助技术，人类的情感和思维永远不会被机器替代，否则即便音乐教学再高效，也毫无意义。参考文献1 陈梦琳.浅谈高校视唱练耳教学和民族音乐的有机融合 J.戏剧之家，2022（23）.2 吕富莲.应用型高校音乐学专业视唱练耳教学多元化实践探索 J.大众文艺，2022（11）.3 杨帆.高校音乐理论与视唱练耳教学融合对策 J.戏剧之家，2022（11）.4