1、第46卷第4期2023年4月ARIDLANDGEOGRAPHYVol.46No.4Apr.2023doi：10.12118/j.issn.10006060.2022.278中国研学实践基地空间格局的多尺度特征及影响机理研究朱磊1,2,3，李燕楠1，胡静2,3，田小波2，徐佳慧1，卿琪1（1.安庆师范大学资源环境学院，安徽 安庆246133；2.华中师范大学城市与环境科学学院，湖北 武汉430079；3.中国旅游研究院武汉分院，湖北 武汉430079）摘要：中国研学实践基地是我国研学旅游的重要载体。综合运用地理空间分析方法系统探究其不同空间尺度下的空间分布规律及其影响因素。结果表明：（1）从全国
2、尺度来看，研学基地整体上呈现出“东北西南”的空间分布态势，不同类型均表现出显著的集聚特征，主要形成了以京津冀和长三角为核心的高密度区。（2）从区域尺度来看，研学基地在三大地带间呈现出“东西多、中部少”态势，在八大区域间呈现出从沿海地区到长江中下游再到西北内陆地区递减的分布规律。（3）从省域尺度来看，研学基地分布具有明显空间自相关特征，热点区呈现“L”型带状分布，冷点区呈现“V”型片状分布格局。（4）从市域尺度来看，研学基地集中分布在我国的型和型大城市，热点区集中在我国的长三角和京津冀都市圈周围。（5）区域经济发展水平、潜在客源市场、旅游产业规模和政策支持力度对研学基地空间分布具有重要影响，其中
3、经济发展水平影响较大，且各因素影响强度呈现出一定的空间异质性。研究结果对优化我国研学基地的空间布局，助推研学旅游地的高质量发展具有参考意义。关 键 词：研学实践基地；空间格局；成因分析；地理探测器；中国文章编号：10006060（2023）04062511（06250635）研学旅游是综合旅游活动的重要组成部分，对中小学生提升核心素养、健康成长成才具有重要意义。研学旅游发源于16世纪的英国，在二战后的日本等国得到了快速发展，成为一种系统化、常态化的中小学课外实践教学活动1。近年来，在全面深化教育改革背景下，旅游的教育价值被重新认识并得到重视，国家提出发展研学旅行助推素质教育改革的政策主张。20
4、16年11月，教育部印发了 关于推进中小学生研学旅行的意见，将研学旅行纳入中小学教育计划，并建设一批有良好示范作用的研学实践基地。截止目前在全国共遴选出了593处研学实践基地（简称研学基地），这些基地是我国研学旅游产品的最高等级，是我国教旅融合发展的典范。因此探究其空间分布格局的多尺度特征及影响机理，对优化我国研学旅游地的空间布局，打造差异化的研学旅游产品，助推研学旅游地的高质量发展，具有重要的理论和现实意义。研学旅游一直来都是国内外学者研究的热点问题。国外对研学旅游相关研究关注较早，主要从研学旅游的概念2、理论研究框架构建及其运营模式3等方面开展研究，目前国内学者大多从教育学、经济学和旅游学
5、等角度对研学旅游的功能价值4、课程设置5、战略模式6、研学旅游的需求7、研学旅游运行机制8、研学旅游 基地建设9-10进行定性研究。近年来随着研学旅游的蓬勃发展，国内学者开始从地理学视角对研学旅游资源11、研学旅行地12、研学产品地13-14等研学旅游地的空间结构特征及影响因素方面进行了一些有益探索。不难发现，国内收稿日期：2022-06-11；修订日期：2022-08-23基金项目：安徽省哲学社科规划项目（AHSKQ2021D24）；安徽省社会科学创新发展研究项目（2021CX100）；安徽高校自然科学研究重点项目（KJ2020A0518）；安徽省高校优秀青年人才重点项目（gxyqZD202
6、2060）；安徽省智库项目（ZK2021A004）资助作者简介：朱磊（1986-），男，博士，副教授，硕士生导师，主要从事旅游资源与环境、旅游与区域发展等方面的研究.E-mail:通讯作者：胡静（1963-），女，博士，教授，主要从事旅游资源与环境、旅游与区域发展等方面的研究.E-mail:46卷外学者对研学旅游研究成果丰硕，但对研学旅游地的空间分布格局及影响因素方面的系统研究相对较少，从目前仅有的几篇文献来看，学界对研学旅游地的空间结构研究仅停留在单一宏观尺度和同一类型，缺少对不同类型研学旅游地的多尺度对比研究，且影响因素研究方面仅停留在选择政策、市场和资源等单一要素指标对其影响机理进行简单
7、的定性分析或相关性分析，研究的深度和广度相对较为薄弱，研究方法较为单一，影响因素的空间异质性仍未表征，在一定程度上削弱了其对现实的指导意义。鉴于此，本文选择最具代表性和典型性的研学实践基地为研究对象，综合运用多种GIS空间分析法从不同空间尺度对我国不同类型实践基地的空间分布格局进行深入剖析，并采用地理探测器、空间加权回归模型研究其影响机理的空间异质性，在此基础上提出研学基地发展路径及建议，旨在深化研学旅游的内涵和方向，为优化研学实践基地的空间分布格局，促进我国研学旅游地可持续高质量发展提供一定的参考和借鉴。1数据与方法1.1 数据来源本文收集的全国研学实践基地名单数据主要来源于中华人民共和国教
8、育部（）20172018 年间，中央和地方政府联合评选出了593个研学实践基地，并将其分为革命传统类（87处）、国防科工类（125处）、国情教育类（189处）、传统文化类（124处）和自然生态类（68处）。本研究以此作为研究数据样本，借助Google earth对全国593处实践基地所在的地理坐标进行提取，再利用ArcGIS 10.2将这些研学基地以点状要素可视化的标注在中国地图上，得到研学基地空间分布图（图1）。其中作为影响研学基地空间分布因素指标中涉及到的地区人均GDP、第三产业产值占比、城镇居民人均可支配收入、中小学在校人数、教育经费投入、人均文化娱乐旅游消费支出、地方财政教育公共支出均
9、来源于2019年 中国统计年鉴，省级研学基地的数量及政策文件发布数量来自各省文旅部门网站；各省4A级以上旅游景区数量、星级酒店数量、旅行社数量来自于中华人民共和国文化和旅游部官网（）。1.2 研究方法1.2.1经典地理空间分析法运用 ArcGIS 10.2、SPSS等软件技术对本文样本进行数据处理和分析，综合采用最邻近点指数、地理集中系数、不均衡指数、莫兰指数、核密度估计值、椭圆标准化方程等不同研究模型15-17，对全国研学基地的空间分布类型、均衡性、相关性、方向性和核密度进行定量研究与判定。1.2.2 探索性空间分析法 探索性空间分析法是空间分析方法和技术的集成，是对研究事物在地理空间上彼此
10、关联性的综合分析，该研究方法可以有效揭示研究对象在地理空间上的相互作用关系 18-19。本文选取莫兰指数（Moran s I）和局部关联指数（Getis-Ord Gi）分别探究研学基地空间关联结构模式和空间冷热点区分布差异。1.2.3 地理探测器分析 地理探测器是探测空间分异性，以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法，此方法无线性假设，具有优雅的形式和明确的物理含义20。本文采用地理探测器探究不同指标因子对研学基地空间分布的影响强度。1.2.4地理加权回归分析地理加权回归（Geographical weighted regression，GWR）模型的核心思想是在回归参数中引入数据的地理位
11、置，根据相邻观测值的子样本数据信息对不同区域的影响进行估计21，其模型构建如下：图1 研学基地空间分布Fig.1 Spatial distribution of research and practice bases6264期朱磊等：中国研学实践基地空间格局的多尺度特征及影响机理研究yi=0()ui,vi+k=1kk()ui,vixik+i（1）式中：yi为模型的因变量值，本文指研学基地数量；0为截距；k为估计参数；0()ui,vi为采样点i的常量；k 为自变量的数量；()ui,vi为采样点 i 的坐标；k()ui,vi为采样点i的第k个自变量；xik为第k个预测变量在第i个空间单元的观测值；
12、i为第i个样本点的随机误差项。2研学基地的空间格局分析2.1 全国尺度下的分析2.1.1 总体分布特征 采用最邻近指数判定全国研学基地的总体分布类型特征（表1），全国研学基地的最邻近指数为0.487，显示其在地理空间的分布状态为凝聚型。不同类型研学基地的最邻近指数在0.4900.805之间，均表现为凝聚型分布态势。其中国防科工类最近邻近指数最小为0.490，表明其集聚程度最高，而自然生态类最近邻近指数最大为0.805，其集聚程度最低。总体来看，不同类型的研学基地均表现为显著的凝聚型分布特征，但不同类型的集聚程度存在一定的差异性。运用标准差椭圆探究全国研学基地的总体方向分布特征（表1、图2）。整
13、体上看，研学基地空间分布上呈现出“东北西南”方向的分布态势，中轴线大体处在“北京郑州武汉”一线；标准差椭圆的转角为27.39，椭圆长半轴和短半轴差距相对较大，表明其空间分布的向心力和方向性较强。不同类型的研学基地方向分布差异明显，自然生态类研学基地椭圆长短轴差异最大（即椭圆的扁率最大），说明其向心力强，方向分布最为明显，呈现出“东北西南”方向的分布态势，中轴线大体处在“北京武汉长沙”一线，总体上表现出一定的极化分布态势。传统文化类研学基地标准差椭圆长短轴差异最小，方向分布不明显。革命传统类、国情教育类和传统文化类研学基地椭圆大致相同，其中轴线与我国的胡焕庸线较为类似，表明这两类研学基地分布与我
14、国人口和经济分布具有一定的耦合关联。2.1.2分布密度特征对研学基地进行核密度分析，生成全国研学基地的核密度分布图（图3）。整体来看，我国研学基地形成了以京津冀和长三角为核心的高密度区，以南部沿海、东北地区和川渝、湘赣鄂交界地区为核心的次高密度分布地带。整体呈现“大集聚，小分散”的空间分布格局特征。再从不同类型研学基地的分布密度来看，总体与全部研学基地分布类似，但也呈现出一定的差异性。革命传统类的高密地区主要集中在京津冀和长三角地带，次高密度区分布在湘赣鄂、陕甘宁及新疆北部表1 研学基地最邻近指数及标准差椭圆参数Tab.1 Nearest proximity index and standar
15、d deviation ellipse parameter of research and practice bases类 型革命传统类国防科工类国情教育类传统文化类自然生态类全国研学基地最邻近指数0.6570.4900.5170.5420.8050.487分布类型显著聚集显著聚集显著聚集显著聚集显著聚集显著聚集中心点经度/E112.92115.87112.46111.57112.47113.15中心点纬度/N34.4235.1732.4733.4732.4633.82长半轴长度/km715.91969.52702.61601.581089.96744.06短半轴长度/km422.91423.
16、97412.32410.95400.86416.85转角/()20.1114.1730.6975.8319.5227.39图2 研学基地标准差椭圆及重心分布Fig.2 Standard deviation ellipse and barycenter distributionof research and practice bases62746卷地区。这些区域是我国红色的沃土，革命的摇篮，其红色文化和资源丰富，是进行爱国主义教育的重要载体。国防科工类在环渤海和长三角地区形成集聚中心。此区域是我国的经济政治中心所在地，高新技术产业及国防制造业集聚，为开展国防科工类研学创造了条件。国情教育类高密度区为京津冀及沿海地带，且在全国范围内都有零星分布。传统文化类研学基地高密度区主要沿长江中下游和黄河中下游地区分布，两大母亲河孕育了灿烂的华夏文明，在此区域开展传统文化类研学活动较为适宜。自然生态类仅在京津冀地带形成单核高密度中心，在黄土高原地带、南方丘陵山地带、南部沿海地区、东北森林带等自然资源富集地区也呈现一定的集聚分布现象，这些地区能够让学生感受自然风光的同时，提高学生对保护生态环境必要性的认