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数字赋能高等教育人才培养的...析(2001—2022年)_赵怡鑫.pdf

1、论点 ARGUMENT 人才培育146数字赋能高等教育人才培养的研究与转型方向基于知识图谱的可视化分析(20012022 年)文/赵怡鑫随着数字技术的发展以及可持续发展理论研究的深入,数字化、信息化逐渐成为全球关注的焦点。由于数字技术和可持续发展理论结构庞大且复杂,涉及多学科、多领域,笔者采用知识图谱对相关文献进行整合。本文从基础概念辨析入手,系统分析了 397 篇与数字技术领域相关的中英文研究文献,并使用 CiteSpace 可视化工具进一步研究了数字技术与人才培养相关领域的研究内容、研究热点以及研究趋势。最后,本文聚焦数字化人才培养议题,重点关注高等教育质量问题,提出了数字赋能人才培养的转

2、型方向。2020 年以来,世界各国或地区分别从宏观、中观到微观层面逐步开展数字化转型的尝试。同时,人才成为推动数字化转型的第一驱动力。为应对人才需求的变化,各国教育系统开始改造并构建以数字化为支撑的优质教育体系。但就当前来看,我国在数字化人才培养方面进程相对缓慢,存在一定的需求缺口。因此,探索新型数字化人才培养模式成为当前教育界急需解决的重大课题。本文采用知识图谱分析方法对国内外数字技术与高等教育行业可持续发展的研究现状进行梳理和分析,并在此基础上整理出高等教育数字化人才培养研究框架,提出加快推动相关领域未来发展的转型策略。一、基于知识图谱的数字化人才培养可视化分析(一)数字化人才培养发展概述

3、当前,数字技术已经在各个行业和领域获得了大范围应用。在信息化逐渐向纵深发展的国际形势下,世界各国相继步入数字化时代,并持续推进数字化转型战略实施。在此背景下,我们必须认识到培养数字化人才对实现数字化转型的关键作用,时时关注数字化人才培养的发展进程。目前,我国数字化人才培养的发展进程相对滞后,例如:高等教育领域的人才培养大多还停留在传统管理模式阶段;教育供给侧结构性改革与新时代对教育的新要求之间仍存在一定差距。总体来看,高等教育在人才培养过程中并未充分发挥大数据挖掘等数字技术的优势作用,存在学生理论知识与实践能力的培养落后于社会需求等现实问题既无法满足个人就业需求,也难以彰显学生的个性化特征。(

4、二)数字化人才培养的概念时至今日,学界尚未就数字化人才培养的概念达成共识,数字化人才培养的标准及具体内容,还有待进一步研究和探索。本文对国内外著名学者的相关成果进行梳理、提炼,初步界定了数字化人才培养概念:利用数字人才培育 论点 ARGUMENT147化技术为教育赋能的人才培养模式。在数字经济时代,市场更需要掌握现代信息技术、具备较强创新能力和应用能力的高素质劳动者。(三)数字化人才培养研究议题对比分析CiteSpace 可以智能提取引文文献的关键词并生成聚类,以便研究者总结研究中心点。其中,单项聚类可以视作一个联系紧密的独立领域。笔者对采集到的 397 篇文献进行可视化分析并得到聚类图。其中

5、,英文文献主要呈现 6 个聚类,中文文献主要呈现 8 个聚类。经对比分析笔者发现,本文采集的数字化人才培养研究文献整体呈现出三个特征。其一,数字化人才培养研究进入黄金发展期;其二,文献数量增长速度加快,研究成果数量多、分布广,但研究热点较为分散;其三,研究趋势呈现多元态势,学科交叉日益深化,知识基础持续丰富。二、数字化人才培养研究的整合框架为了深入分析数字化人才培养的研究内涵,本文从数字时代下数字化高等教育发展现状出发,围绕以下三个维度条件与基础、标准与制度、影响与效应,整合了数字化人才培养框架,探讨了数字化人才培养的新范式,以期实现数字化人才成长环境的动态化、个性化、智能化。(一)条件与基础

6、维度1.数字基础设施数字基础设施是支持数字化人才培养的重要基础。数字基础设施是指利用高速、宽带和移动网络进行数据采集、存储、处理、传输的网络设施。数字化人才培养作为数字技术的重要构成条件之一,其产生与发展离不开数字基础设施的支撑和驱动。2.高校人才培养现状与企业对数字化人才的强烈需求相比较,高校在数字化人才培养方面显得“心有余而力不足”。当前,高校在人才培养过程中主要面临以下困境:(1)专业教育的限制导致交叉学科的尝试难以推进;(2)课程设置的滞后性致使部分已开设的课程难以适应当前市场的需求;(3)教学方法单一、枯燥,难以调动学生学习的积极性。(二)标准与制度维度1.数字化人才培养规则一个健康

7、有序的互联网生态系统的存续与运行,有赖于数字技术采集、存储、处理数据信息的能力和水平,以及深植于各环节中起到居间调适、规训、约束作用的规则。2.数字化人才培养标准由于客观世界的复杂性和主观认知的局限性,对于个体表达的主观评价,决策者往往难以精准采集并量化评价信息。此时,决策者的评价信息更适合采用直觉模糊集来表示。直觉模糊集(IFS)可在模糊集(FS)的基础上新增非隶属度参数,以体现决策者对评价信息的犹豫程度,进而深化模糊集“非此非彼”的概念。因此,直觉模糊集在主观评价的采集和分析方面优势突出。(三)影响与效应维度1.推动数字化转型近年来,我国积极布局大数据、云计算、人工智能等领域发展战略,加快

8、 5G 与数据中心的建设步伐,并出台了一系列与之相配套的规划文件和利好政策。当前,加强数字化人才培养已经成为时代发展的重要内容之一。高校开展数字化人才培养既有利于充分利用大数据、人工智能等技术推动实现全方位、多领域的数字化转型,还能加快构建网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系。2.建设教育强国一方面,数字化人才的培养有助于推动我国教育实现从教育大国到教育强国、从基本均衡到高位均衡的转变。另一方面,人才需求的不断变化倒逼教育系统必须进行转型与升级,建设以数字化为技术支撑的高质量教育体系,这是高校应对新时代人才培养提出的各种挑战的重要前提。论点 ARGUMENT 人才培育148在不久的将来,我

9、国高等教育将在数字技术的支撑下迎来“提质培优、增值赋能”的新时代。三、数字化人才培养的实现路径数字技术的加持,必将持续推进高等教育事业向着健康、多样、活力、动态的方向发展、变革,并最终实现公平且高质量的高等教育发展态势。(一)基于数字化人才画像培养高校人才“数字化人才画像”是结合“用户画像”技术与人才优化管理勾勒出的现代人力资源岗位所需人才的共同特征,是帮助企业精准对接专业人才的有力工具。高校可借助大数据技术导入相关应用,打造数字化人才标签,描绘数字化人才画像,以推动解决高校人才的就业问题,实现人力资源的高效管理。(二)建立数字人才一体化培养体系数字人才一体化培养体系可以为分层培养提供数据支持

10、。为此,高校可以整合校企数字化资源库,并借助可视化工具生动展示不同时代大学生的个性特征与发展倾向等信息。同时,在数字人才一体化培养体系下,教师可以针对不同学生的学习进度、倾向给予其个性化指导,激发其内生动力,进而提高人才培养成效。此外,数字人才一体化培养体系还能为学生的就业与未来发展提供合理参考。基于数字技术得出的预测,一方面可以为学生个 人提供动态更新的成长记录,辅助其完成符合自身特性的职业规划;另一方面,可以为高校提供适合学生未来发展的企业信息,方便高校或者教师针对不同学生制订个性化培训方案,为学生职业生涯规划提供科学合理的指导。四、结语综上所述,虽然数字技术在高校人才培养方面的应用越来越

11、广泛、深入,但高校必须意识到,目前数字技术为人才培养提供的仅限于技术支持。因此,为了保障人才的全面发展,高校有必要及时更新教育理念,从思想层面强化人才培养的趋利特征,以推进我国由教育大国向教育强国的建设步伐。参考文献:1 未来已来,时不我待 企业数字化人才发展白皮书 C/上海艾瑞市场咨询有限公司.艾瑞咨询系列研究报告(2022 年第6 期).出版者不详,2022:32.2 陈雪频.数字化转型,如何培养数字化人才?J.上海国资,2022(04):85-88.3 Gao S.,Chi J.,Liu Z.,et al.Exploration on the Cultivation of Innovative Undergraduate Talents in Computer Major Promoted by Organic Integration of Teaching and Scientific ResearchC/2021 9th International Conference on Information and Education Technology(ICIET).2021.(本文作者赵怡鑫,就读于华南师范大学马克思主义学院)

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