1、Spatial Pattern and Influencing Factors of Rice Production Technology EfficiencyQI Guo-feng1,ZHAO Da-wei2*,YU Ya-hui1,LIU Zhong-zhuo1,SUN Jie1,ZHANG Zhan1,FU Xue-jiao1ZHONG Shun-cheng1,WANG Shi-yu1,LI Nan1,HAN Lei3(1 Liaoning Institute of Saline-Alkali Land Utilization,Panjin Liaoning 124010,China；2
2、Liaoning Agricultural Development Service Center,Shenyang 110000 China；3 Affiliated Experimental Farm of Shenyang Agricultural University,Shenyang 110161,China)Abstract:In order to solve the problem of the unreasonable spatial pattern of rice production technology efficiency,research the spatial pat
3、tern of rice production technology efficiency and its influencing factors.By establishing a spatialautocorrelation model of rice production technology efficiency,based on the spatial correlation of rice production technologyefficiency,the spatial pattern of rice production technology efficiency is d
4、istributed.Analyzing the influencing factors of riceproduction technology efficiency,it is concluded that the average age of agricultural labor force,the proportion ofagricultural labor force,the proportion of non-agricultural income,and the degree of fragmentation of cultivated land areunfavorable
5、factors;the per capita income of households and the quality of cultivated land are favorable factors;Educationlevel has little effect on it;the impact of farmland management scale and topography needs specific analysis.Based onthis,it can solve the problem of unreasonable spatial pattern of rice pro
6、duction technology efficiency.Key words:Rice;Production Technology;Efficiency;Spatial pattern;Influencing factor水稻生产技术效率空间格局及影响因素齐国峰1，赵大伟2*，于亚辉1，刘中卓1，孙杰1，张战1，付雪蛟1，钟顺成1，王诗宇1，李楠1，韩雷3（1 辽宁省盐碱地利用研究所，辽宁盘锦124010；2 辽宁省农业发展服务中心 农村能源环保事业部，沈阳110000；3 沈阳农业大学附属试验场，沈阳110000）摘要：为解决水稻生产技术效率空间格局不合理的问题，研究水稻生产技术效率空间格
7、局及影响因素。通过建立水稻生产技术效率空间自相关模型，以水稻生产技术效率空间相关性为依据，分布水稻生产技术效率空间格局。分析水稻生产技术效率影响因素，得出结论为：农业劳动力平均年龄、农业劳动力比重、非农收入比重、耕地细碎化程度为不利影响因素；家庭人均收入和耕地质量为有利影响因素；农业劳动力受教育程度对其影响不大；耕地经营规模以及地形地貌的影响结果需要具体分析。以此为依据，能够解决水稻生产技术效率空间格局不合理的问题。关键词：水稻；生产技术；效率；空间格局；影响因素收稿日期：2022-01-04作者简介：齐国峰（1979-），男，研究实习员。*通讯作者：赵大伟（1964-），男，高级经济师。中图
8、分类号：S511.5文献标志码：A文章编号：16736737（2023）01001404目前，在学术界广泛采用的水稻生产技术效率分析包括随机前沿以及数据包络两种分析方法，通过宏观视角以及微观视角两方面进行研究1，2。沈雪等人通过 C-D生产函数测算水稻生产技术效率，并尝试分析其空间格局，但在实际应用中无法达到预期的应用效果3。而后，刘满婷等人采用超越对数生产函数分析水稻生产技术效率空间格局，虽然取得了一定的研究成果，但在应用过程中发现该函数存在很大程度的局限性。不仅如此，学术界针对水稻生产技术效率影响因素方面研 究 报 告Vol.53 No.114-DOI:10.16170/ki.1673-6
9、737.2023.01.014的研究也十分普遍，取得的研究成果包括：农户老龄化、农地流转、耕地经营规模小以及农户兼业等问题4。尽管前者已经进行了大量的水稻生产技术效率影响因素研究，但针对水稻生产技术效率空间格局与影响因素的整合研究可谓少之又少，无法客观反映出水稻生产技术效率的变量的影响效应。为此，本文提出水稻生产技术效率空间格局及影响因素分析，致力于通过分析空间格局及影响因素两部分为提高水稻生产技术效率提供理论支持。1测度水稻生产技术效率在研究水稻生产技术效率空间格局之前，必须精准测度水稻生产技术效率5。本文采用建立越对数生产函数模型的方式，利用随机前沿分析法，排除技术非效率，提高水稻生产技术
10、效率测度精度。假定在水稻生产过程中的生产投入的弹性区间在 01 范围内，考虑到水稻生产技术在实际应用中的不确定因素，通过弹性替代的方式测度水稻生产技术效率。设越对数生产函数测度水稻生产技术效率的计算表达式为Y，可得公式（1）：（1）在公式（1）中，指的是水稻生产过程中未知的概率参数；j指的是水稻生产的投入要素权值，一般情况下取值为 1；Xi指的是农户第i年水稻生产的成本；i指的是水稻生产累计年数，为实数；k指的是随机误差系数；V指的是水稻生产技术变差率；U指的是技术非效率项权重。通过公式（1）可计算出水稻生产技术效率。Y值越大代表水稻生产技术效率越高，当Y=1 时，水稻生产技术为完全效率；当Y
11、=0 时，水稻生产技术为非效率。2建立水稻生产技术效率空间自相关模型在测度得出水稻生产技术效率目标函数的基础上，建立水稻生产技术效率空间自相关模型，以水稻生产技术属性值之间的相互依赖程度为依据，为水稻生产技术效率空间格局提供基础数据6。本文建立的水稻生产技术效率空间自相关模型以空间视角为依据，可分为：全局空间自相关模型以及局部空间自相关模型。在水稻生产技术效率全局空间中，设水稻生产技术效率全局空间自相关模型表达式为I，则有公式（2）：（2）在公式（2）中，n指的是调查区水稻生产属性值；Wij指的是水稻生产累计年数中水稻生产空间投入要素权重系数；q指的是水稻生产技术下的预期种植面积。在无特殊外界
12、因素干扰情况下，I的取值范围在-1,1 区域内，当I0 时，水稻生产技术效率的空间格局为正相关性；当I0时，水稻生产技术效率的空间格局为负相关性。考虑到水稻生产技术效率全局空间自相关模型，无法直观反映出水稻生产技术效率局部空间格局的相关性，本文在此基础上，采用 MORAN 指数构建水稻生产技术效率局部空间自相关模型，设其表达式I，可得公式（3）：（3）通过公式（3），可反映出水稻生产技术效率局部空间格局的相关性。通过全局空间自相关模型以及局部空间自相关模型两部分共同构成完整的自相关模型，为分布水稻生产技术效率空间格局，提供基础数据。3分布水稻生产技术效率空间格局本文以水稻生产技术效率空间滞后项
13、为关键参数，分布水稻生产技术效率空间格局7，8。首先，基于自然对数处理去除水稻生产技术效率空间自相关模型中的异方差，此过程通过计算方程式表示，设函数表达式为H，如公式（4）所示。（4）在公式（4）中，P指的是水稻生产特征参数；指的是解释变量的异方差。而后，度量水稻生产邻近地区对于空间自相关的误差冲击，分布水稻生产技术效率空间格局。设水稻生产邻近地区齐国峰等水稻生产技术效率空间格局及影响因素研 究 报 告15-对于空间自相关的误差冲击表达式为R，可得公式（5）：（5）在公式（5）中，指的是水稻生产技术效率误差项的空间依赖系数9。最后，以水稻生产邻近地区对于空间自相关的误差冲击，反映水稻生产技术效
14、率空间格局的分布方向和等级，水稻生产技术效率空间格局分布结果，如表 1 所示。根据表 1 所示，完成水稻生产技术效率空间格局分布。综上所述，水稻生产技术效率空间格局分布要以丘陵地区为主，而后为盆地地区，最后选择为平原地区，在此水稻生产技术效率空间格局分布下，才能够提高水稻生产技术效率。4水稻生产技术效率影响因素在水稻生产技术效率影响因素中，主要包括两个主要变量，会对水稻生产技术效率产生影响，分别为：农户特征变量以及生产环境特征变量。下文将对以上两点进行重点分析，具体内容，如下文所述。4.1农户特征变量4.1.1农业劳动力平均年龄农业劳动力的平均年龄与水稻生产技术效率之间存在空间负相关关系，也就
15、是说农业劳动力的平均年龄越大，水稻生产技术效率越低10。由于农业劳动力平均年龄过大，导致农业劳动力效率下降，无法高效运用水稻生产技术。因此，农业劳动力平均年龄成为水稻生产技术效率影响因素之一。4.1.2农业劳动力比重农业劳动力比重作为农户特征变量之一，与水稻生产技术效率之间同样为空间负相关关系。农业劳动力比重越高，水稻生产技术效率越低。造成这一现象的主要原因为水稻生产机械化的引进，彻底解放了劳动力，过高的农业劳动力比重，反而会制约水稻生产技术效率。为提高农业劳动力比重，必须坚持扶优扶强，以点带面促进水稻生产的发展，逐步实现规模化分片重点扶持 12 个大户或专业合作社，使水稻生产、销售、加工有机
16、结合，以品牌和特色开拓占有市场，增强市场知名度和竞争力。通过政府引导，品牌带动，以点带面，带动农户，提高水稻生产技术效率。4.1.3非农收入比重非农收入比重影响水稻生产技术效率的主要原因为非农活动的替代性，农户会由于非农收入比重高向非农活动方面发展，从而限制水稻生产技术效率。因此，非农收入比重与水稻生产技术效率之间存在显著的空间负相关关系。非农收入比重越高，水稻生产技术效率越低。非农收入比重越低，水稻生产技术效率越高。4.1.4农业劳动力受教育程度在农户特征变量对水稻生产技术效率的影响中，农业劳动力受教育程度对水稻生产技术效率的影响最为微弱，几乎可忽略不计。基于水稻生产技术的不断优化，对使用者的知识储备提出了更高的要求，与此同时，无法以传统的教育程度化划分农业劳动力受教育程度。由此可见，农业劳动力受教育程度与水稻生产技术效率的空间关联性不高。4.1.5家庭人均收入家庭人均收入高对水稻生产技术效率会起到有利的影响，家庭人均收入越高代表可投入水稻生产的资金越充足。换句话说，家庭人均收入越高，水稻生产技术效率越高，两者之间为空间正相关关系，能够形成良性循环。4.2生产环境特征变量4.2.1耕