1、.137.JournalofHarbinVocational&TechnicalCollege2023年第3 期哈尔滨职业技术学院学报大数据技术支持下高校教务管理工作的改进策略李丹（福建农林大学金山学院，福建福州350002)摘要：高校教务管理中经常生成内容多、类型多、海量化的教学数据和信息。如何利用大数据技术，挖掘和分析其中的规律性内容，支持和服务于高校教务管理活动，具有至关重要的价值。当前，高校面临着教务管理理念滞后、大数据支持教务管理的制度不够完善、缺乏教务管理大数据服务平台、函需优化大数据技术应用策略、大数据分析成果应用低效等多重困境。为此，高校教务管理部门和工作人员应积极更新理念，完
2、善大数据技术支持制度，打造教务管理大数据服务平台，优化大数据技术应用策略，科学利用大数据分析成果，从而有效推动高校教育教学质量的稳步提高。关键词：大数据技术；高校；教务管理中图分类号：G647.3文献标识码：A文章编号：1 0 0 8-8 9 7 0(2 0 2 3)0 3-0 1 3 7-0 3一、大数据技术支持高校教务管理工作的重要价值我国高等教育事业蓬勃发展，高校学生数量陆续攀上新高，立德树人效果日益凸显，为现代化建设事业培养了一批批的合格建设者和可靠接班人。当前国家和各省市高校正在大力推进“双一流学科”“双一流高校”建设，很多高校在教务管理中，越来越多地利用大数据技术，处理和分析相关的
3、大数据信息，并取得了显著成效 。高校利用大数据技术，深人挖掘各种教务数据中的相互影响因素以及潜在的联系，为培育专业人才和日常教学管理提供数据支持，有利于推动教学改革，合理设置专业课程；提升教学管理效率，促进师资力量的优化配置，提升教师教学水平，进而提升教育教学质量。这些数据和高校的各种教育教学活动之间，存在着非常密切的关系，相关人员应对这些数据的影响和关联进行准确分析，切实增强教务管理能力，提升教学效率，以科学的数据帮助管理人员做出正确的教学决策。很多高校普遍拥有了高性能的教务管理信息化系统，平台服务能力较为突出，数据信息的分类搜集、科学分析、大量存储能力都非常卓越，便于分析、处理、导出相关数
4、据和数据分析结果二、高校教务管理工作面临的困境（一）教务管理理念滞后高校教务管理活动自始至终都会生成内容丰富、种类多样的数据，包括但不限于学生的成绩信息、学籍信息、课程信息、教师科研信息、教学资源、教学文件、毕业设计答辩、考务信息、疫情防控背景下的网课安排、师生参与疫情防控的信息等多种数据资源。但是由于教务管理理念滞后，没有树立大数据思维，未能掌握利用大数据分析与挖掘技术，不能创新和改进教务管理模式。因此，不少高校的教学管理平台依旧只能简单地汇总、统计、查询存储各种数据和信息，却无法开展精准化、专业化的分析，导致这些海量数据不能服务于教学决策，不能有效指导教学改革和立德树人，影响了教学效果的渐
5、进性提升。（二）管理制度不够完善不少高校在开展教务管理的过程中，沿袭了陈旧的办公自动化软件、技术和制度，没有制定和实施大数据技术支持教务管理的制度。因而，高校的大数据技术助力教务管理制度不够完善，缺乏科学的收稿日期 2 0 2 2-0 8-2 4【作者简介】李丹（1 9 8 4），女，福建光泽人，硕士，福建农林大学金山学院讲师，研究方向为教学管理。.138.JournalofHarbinVocational&TechnicalCollege哈尔滨职业技术学院学报2023年第3 期运作模式和管理机制。有的高校正在逐步更新教务管理信息化模板，但却未能及时升级到最新版本的教务管理模板和程序，无法有效
6、兼容或采取大数据技术，影响了教务管理数据的准确性和一致性，弱化了教务管理数据资料的标准化、规范化以及信息化。有鉴于此，高校要全面、细致地制定出规范化的教务管理规章和制度，形成教务动态调整、长效管理的体制机制，循序渐进地适应教务管理信息化的发展需要。（三）缺教务管理大数据服务平台尽管不少高校组建了教务管理网络，然而事实上人们都会把范围限定于校园环境中。因为不少高校缺之教务管理大数据服务平台，因此教务管理数据的时效性、精确性、多样性和海量性等多个维度受到重大影响，无法深人挖掘和科学分析教务管理活动中涉及的全部数据。而且，不少高校即使正致力于教务管理大数据服务平台的建设和优化，但高校教务管理、不同部
7、门、机构等无法形成强大的合力，共享资源信息的力度不大。（四）函需优化大数据技术应用策略不少高校未能高度重视大数据技术在教务管理中的运用。教务管理是高校管理者和广大师生的纽带和桥梁，可以有效地衔接各个工作岗位以及相关工作人员。从前文所述可知，高校教务管理中是否运用信息化技术，会极大影响高校教务管理、数据搜集、分析和反馈，进而影响高校教学质量和教育水平。不少高校的教务管理数据事实上处于“一盘散沙”和“信息孤岛”的局面 2 。高校教务管理系统的机制和模式不够合理，一些高校的教务管理信息化模板比较滞后，只能依据既定程序运行，而且无法有效兼容或者采取大数据技术。（五）大数据分析成果应用低效大数据时代已经
8、来临，不少高校在教学教育中充分利用大数据技术、人工智能等多种技术。但是不少高校由于缺乏先进的教务管理理念，没有掌握科学的大数据分析技术和理论知识，自然无法科学分析这些大量数据，无法充分发挥其潜在价值，其应用效果自然较低。而且，不少科研数据、实验条件、教学设备等，能够便利教师的科研工作和教学活动，然而事实上却未能将更多大信息技术资源（大数据技术、云计算等）投人到教务管理活动中。三、大数据支持下高校教务管理工作的有效改进策略（一）更新教务管理理念在信息化背景下，高校管理者要更新教务管理理念，充分意识到教务管理中生成了海量化、多类型的教务数据。教务部门在充分发挥传统信息技术优势的基础上，要更新教务管
9、理理念，尽可能学习和掌握大数据技术。在此基础上，要坚持教务管理的技术化导向，树立大数据思维，使大数据技术有机嵌人教务管理中，推动教务管理的深层次变革，为高校优化专业、课程设置、人才培养方案等提供科学依据。高校教务管理部门应加强对大数据技术的学习和运用，依据教务工作实践的现状，加强教务工作与大数据技术的融合研究，促进大数据在教务工作中的落实。高校要持续优化和改进教务管理模式，建立大数据技术研究小组，聚焦大数据和教务管理融合的主题，实施必要的研究活动，推动大数据和教务管理的渐进性融合，有利于教务管理人员树立大数据思维，利用大数据分析、挖掘技术，创新和改进教务管理 3 。教务管理实践中要坚持服务高校
10、教育教务工作的指导理念，要科学地记录、存储及分析相关数据信息；也能够使管理人员加工和分析更多教学系部、研究机构、师资力量的相关教育教学数据，找出其中存在的主要问题，并为其提升教学教育质量，提供科学合理的数据支撑。（二）完善大数据技术支持教务管理制度高校要健全大数据技术助力教务管理制度，优化其运作模式和管理机制，持续更新教务管理信息化模板，使其能够持续更新和升级相关模板和程序的最新版本，有效兼容或者采取大数据技术。大数据技术的运用有利于完善和优化教务管理秩序，及时处理教务数据和信息，推动高校顺利开展教务管理。在此过程中，学校和教务管理部门要科学谋划，既要立足于当前的教务管理现状，分析存在的问题，
11、找出提升教务管理的科学规律，又要利用大数据技术，科学地处理其中生成的各种数据和信息。这些全面、细致、规范的教务管理制度和规章，可以逐步适应教务管理信息化的发展需要。这些规范化的教务管理制度，能够使高校主管领导、教务管理者、学生和教师等，依据相关条款认真操作，有条不紊地实施教务管理活动。教务管理长效机制形成后，可以责任编辑：路可如.139.JournalofHarbinVocational&TechnicalCollege2023年第3 期哈尔滨职业技术学院学报逐步增强教务管理数据的一致性和准确性，提升教务管理数据和资料的规范化、标准化和信息化。（三）打造教务管理大数据服务平台尽管不少高校组建了
12、教务管理网络，然而事实上人们都会把范围限定于校园环境中，可以从大数据的时效性、精确性、多样性和海量性等多个维度，对教务管理活动中涉及的全部数据进行分析和挖掘，而且还需要向外拓展网络控制的范围。要建设教务管理大数据服务平台，高校教务管理、不同部门、机构等要共同发力，形成合力，高校、相关部门、院系等机构共享相关的资源信息。因此，高等院校教务管理机构要强化建设大数据共享服务平台的力度，利用有效措施深人研究教学教育信息和数据，保证大数据技术有机嵌入教务管理活动中，既要及时获取各种必要的信息和数据，又要结合数据库的实际情况，打造更大容量、更高技术的教务管理数据库。学校管理者和教务管理部门，能够利用大数据
13、技术，科学预判教学管理、教育工作的发展趋势。可以利用大数据技术，统计以及找出教学教育的规律。因此，在很多情况下采取大数据技术，可以更有效地分析相关数据，使教育事业呈现出蓬勃发展的良好态势。（四）优化大数据技术应用策略其一，高校要创新教务管理工作，推动教务管理数据平台积极融合教学教育平台，形成更合理科学的教育管理平台；也可以渗透到诸多教育教学环节中，使教育教学管理合理嵌人教务管理系统中；还可以利用大数据技术，通过规范化操作、智能化搜集，储备多维度、全过程的教学教育信息和数据。如此一来，教务管理可以有效利用大数据技术，提升教务管理活动的实践价值。其二，教务工作模式应以校园网平台为依托，在校园网平台
14、中建设独立的教务管理板块。而且教务部门和相关方面要密切联系教学教育管理的具体情况，科学设计教务管理板块，使网络版本的教务管理板块设计有效吻合线下教务管理模式，进而促进线上线下有机融合，提升教务立体化运作水平。其三，建设教务管理大数据库。可以建立教务管理大数据库，对教务管理的功能板块进行优化，科学地存储、分析、挖掘教务管理信息。在大数据技术支持的背景下，要科学建设教务管理大数据库，并且采取云计算和智能技术，增强分析和处理信息的效能。除此之外，教务管理部门在建设大数据库的过程中，要对之前的教务工作数据和信息进行整合，使教务管理数据和信息分批次融人大数据库中，科学存储、合理利用这些教务管理数据。（五
15、）有效利用大数据分析成果教务部门通过搭建教务管理大数据服务平台，健全大数据技术支持教务管理的科学指导制度，契合大数据技术的发展需求。高校教务管理部门要迅速向教师反馈教务大数据和信息的分析数据、研判成果 4 。以某门课程的一系列数据为例,教务管理者向授课教师反馈巨量数据集合的相关剖析结果，能够让教师清楚把握学生的实际学习情况，对教学模式进行调整，增删教学内容，优化教学方法，提升教学质量。向学生反馈教务数据分析结果，有利于培养学生优良的学习习惯，尽可能熟练运用一些学习方法，掌握关键的学习时间节点，以完成各门课程的学习任务；向学生管理者反馈相关内容，构建以学生为主要对象的学业预警机制；可以有效指导学
16、生的学业，提升他们的思想认识；向教务处反馈，共享教学资源，形成共享优质课程资源的管理制度；向教学质量保障处反馈，推动高校师资队伍教学诊改；向高校管理层反馈，做出正确的决策，持续优化人才培养方案，健全教学管理机制体制。四、结语从上文所述可知，高校教务管理中运用大数据技术，可以提升教学教育管理的效率和质量，促进资源合理配置，推动高等教育高质量发展。未来高校要充分发挥自身的大数据技术优势和人才优势，顺应大数据技术在高校教务管理中的运用趋势，持续做好技术更新，促使大数据技术提升教务管理的智慧化、数据化、信息化水平。【参考文献】1鲁志芳.基于大数据的高校教务管理平台设计 J.微型电脑应用,2 0 2 0（1）：1 1-1 4.2朱丽丽.大数据时代高校教务管理变革研究 J.中国成人教育,2 0 1 6(2 1）：5 3-5 6.3李洪丹.浅析VBA在教务管理中的高级应用 J.哈尔滨职业技术学院学报，2 0 1 4（1）：1 3 4-1 3 5.【4 何梦凌.大数据形势下高校教务管理工作研究 J.淮南职业技术学院学报，2 0 1 9（2）：9 0-9 1.