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采用模型辅助ESO的磁悬浮转子抗干扰性能.pdf

1、文章编号:0258-2724(2023)04-0870-09DOI:10.3969/j.issn.0258-2724.20220803磁力应用装备与智能控制采用模型辅助 ESO 的磁悬浮转子抗干扰性能金超武,曹迎庆,周瑾,叶周铖,辛宇(南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016)摘要:随着正弦干扰频率的提高,扩张状态观测器(extendedstateobserver,ESO)的性能会下降,为提高磁悬浮转子系统中 ESO 的干扰抑制能力,首先,建立单自由度磁悬浮轴承转子系统数学模型;其次,设计 ESO 并分析其干扰抑制效果下降的原因;在此基础上,提出一种模型辅助扩张状态观测器(modelas

2、sistedextendedstateobserver,MESO)以改进带宽配置方式,提高干扰抑制效果;然后,在频域内分析基于 MESO 的自抗扰控制器的稳定性;最后,通过仿真与试验验证了所提出观测器的有效性.研究结果表明:带宽的增加会放大系统噪声的影响,使系统的控制电压增加;随着干扰频率的提高,MESO 对高频正弦干扰的抑制效果会下降,但仍可以降低转子的模态振幅;对 50Hz 旋转频率下的转子分别施加频率为 10Hz、振幅为 2mm 的基础简谐干扰与 1g 的基础冲击干扰,相比 ESO,MESO 控制下的转子位移分别降低了 16.3%与 22.6%,控制电压降低了约 14%.关键词:主动磁悬

3、浮轴承;扩张状态观测器;抗干扰;振动控制;自抗扰控制中图分类号:TH133.3文献标志码:AAnti-Disturbance Performance of Maglev Rotor Using Model AssistedExtended State ObserverJIN Chaowu,CAO Yingqing,ZHOU Jin,YE Zhoucheng,XIN Yu(CollegeofMechanicalandElectricalEngineering,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China)Abs

4、tract:Withtheincreaseinsinusoidaldisturbancefrequency,theperformanceofextendedstateobservers(ESOs)willdecrease.InordertoimprovethedisturbancesuppressionabilityoftheESOinthemaglevrotorsystem,firstly,themathematicalmodelofaone-degree-of-freedom(1-DOF)maglevbearingrotorsystemwasbuilt.Secondly,ESOwasdes

5、igned,andthereasonsforitsreduceddisturbancesuppressioneffectswereanalyzed.Onthisbasis,amodelassistedESO(MESO)wasproposedtoimprovethebandwidthconfigurationandenhancethedisturbancesuppressioneffects.Then,thestabilityoftheactivedisturbancerejectioncontrollerbasedonMESOwasanalyzedinthefrequencydomain.Th

6、eeffectivenessoftheproposedobserverwasfinallyverifiedthroughsimulationandexperiments.Theresearchresultsindicatethatanincreaseinbandwidthamplifiestheimpactofsystemnoisesandincreasesthecontrolvoltageofthesystem.Asthedisturbancefrequencyincreases,thesuppressioneffectofMESOonhigh-frequencysinusoidaldist

7、urbancewilldecrease,butitcanstillreducethemodalamplitudeoftherotor.Afterapplyingfundamentalharmonicdisturbanceof10Hz2mmandfundamentalimpulsedisturbanceof1gtotherotoratarotatingfrequencyof50Hzrespectively,therotordisplacementunderMESOcontrolisreducedby16.3%and22.6%,respectivelycomparedwiththatunderES

8、Ocontrol,andthecontrolvoltageisreducedbyabout14%.收稿日期:2022-11-17修回日期:2023-03-24网络首发日期:2023-06-15基金项目:国家自然科学基金(51875275,52275059);江苏省六大人才高峰项目(JNHB-041);航空发动机及燃气轮机基础科学中心项目(P2022-B-004-001);江苏省重点研发计划(BE2019122)第一作者:金超武(1980),男,副教授,研究方向为磁悬浮技术与振动控制,E-mail:引文格式:金超武,曹迎庆,周瑾,等.采用模型辅助 ESO 的磁悬浮转子抗干扰性能J.西南交通大学学

9、报,2023,58(4):870-878JINChaowu,CAOYingqing,ZHOUJin,etal.Anti-disturbanceperformanceofmaglevrotorusingmodelassistedextendedstateobserverJ.JournalofSouthwestJiaotongUniversity,2023,58(4):870-878第58卷第4期西南交通大学学报Vol.58No.42023年8月JOURNALOFSOUTHWESTJIAOTONGUNIVERSITYAug.2023Key words:active maglev bearing;e

10、xtended state observer;anti-disturbance;vibration control;activedisturbancerejectioncontrol目前,主动磁悬浮轴承(activemagneticbearing,AMB)受到了广泛的关注,具有巨大的经济效益和广阔的应用前景,逐渐成为研究热点之一.与传统机械轴承相比,AMB 具有无机械接触、长使用寿命、高旋转速度、可主动控制等优点1,在人工心脏泵2、高速电机3等领域被广泛使用.由于具有负刚度特性,AMB 转子系统本质上是不稳定的,需要引入闭环控制回路保证其稳定性.目前已有多种控制方法被应用于 AMB 转子系统中

11、,如自适应控制4、H控制5等.因为实现成本较高等原因,上述控制算法没有在工业中得到广泛应 用.PID 控 制 器(proportional-integral-derivativecontroller)凭借其结构简单,参数调整方便等优势,是目前工业中应用最多的控制算法.然而,AMB 转子系统在运行中会受到多种干扰的影响,有转子质量不平衡引起的转速同频干扰,基础振动引起的低频干扰6,传感器跳动引起的多频干扰7,还包括系统参数摄动和未建模动态等内部干扰8.干扰的存在会影响系统的稳定性,因此,AMB 控制器必须具有一定的抗干扰能力以保证其稳定运行.为了提高传统 PID 控制器的抗干扰能力,Han9在

12、90 年代提出了自抗扰控制(activedisturbancereje-ctioncontrol,ADRC),其核心为 PID 控制器与 ESO(extendedstateobserver).ADRC 不仅具有 PID 控制器结构简单、参数调整方便的优点,还具有很好的抗干扰能力.目前,ADRC 在磁悬浮领域已有很多的应用10-11.然而,ADRC 控制器的性能主要取决于 ESO对于系统状态与外部干扰估计的准确性.Guo 等12证明了 ESO 对于常数扰动能够实现渐进收敛.Zheng等13认为当系统不确定性的变化率有界时,ESO 的估计误差也保持有界.理论上,ESO 的带宽越大,干扰估计的效果越

13、好,但同时采样噪声对于系统的影响也越大,因此,带宽的选择需要合理平衡噪声影响和干扰抑制效果14.Godbole 等15分析了 ESO 对正弦干扰的估计效果,结果表明,当带宽明显大于扰动频率时 ESO 才能对干扰进行有效观测,但是带宽并不能无上限地增加.因此,干扰频率越大,相同带宽下 ESO 的观测效果就越差.为了提高 ESO 的干扰估计效果,本文在 ESO 的基础上提出 MESO,改进了 ESO 的带宽配置方式.在 ESO 的干扰估计回路中引入模型信息进行辅助,使 MESO(modelassistedextendedstateobserver)在同样的带宽下具有更大的观测器增益,从而提高了ES

14、O 的干扰估计效果,为实际工程中 ESO 的应用与调试提供指导.1 磁悬浮轴承转子系统数学建模AMB 在 5 个自由度上的工作原理相同,所以本文对单自由度 AMB 转子系统进行分析.图 1 为单自由度 AMB 转子系统结构,其中,磁悬浮轴承采用8 极 C 型的结构.图中:、A、N 分别为磁极夹角、磁极面积与一对磁极上的线圈匝数;r 为转子参考位移;I0、ix分别为偏置电流、控制电流;fx1、fx2分别为两个电磁铁产生的电磁力;g0为转子的平衡间隙;u 为控制电压.当转子的位置发生偏移时,g0会发生变化,位移传感器实时监测转子位移,控制器根据转子位移与 r 的差值计算合适的 u,再经过功率放大器

15、变成控制电流 ix,使一端电磁铁上的电流为 I0与ix之和,另一端为 I0与 ix之差,从而分别改变 f1、f2的大小,通过差动控制使转子稳定悬浮在给定位置.g0+x1cos g0 x1cos N/2功率放大器控制器位移传感器+rux1AI0+ixI0 ixfx2fx1图1单自由度 AMB 转子系统结构Fig.1Structureof1-DOFAMBrotorsystem本文研究的 AMB 转子系统工作转速低于 0.7 倍一阶弯曲临界转速,可视为刚性转子进行建模.忽略不同自由度之间的耦合作用,根据牛顿第二定律,可以写出单自由度磁悬浮轴承-转子系统的传递函数,如式(1).X(s)I(s)=kik

16、aksms2kx,(1)kx=cos2(0N2AI02)/g30)ki=cos(0N2AI0)/g20)式中:X(s)与 I(s)为位移 x1与电流 i 的拉普拉斯变换表达式;kx为位移刚度系数,;ki为电流刚度系数,;m第4期金超武,等:采用模型辅助 ESO 的磁悬浮转子抗干扰性能8710为转子质量;ks为位移传感器增益;ka为功率放大器增益;为真空磁导率.假设系统受到的外部干扰为 f,转子的位移为x1,则式(1)的状态空间方程为x2=x1,x2=kikaksmu+kxmx1+fm,y=x1.(2)2 模型辅助 ESO 的设计ESO 最初提出时为非线性结构9,但是由于线性扩张状态观测器(linearextendedstateobserver,LESO)易于设计和实现而被广泛采用16,因此,本文基于 LESO 进行研究.2.1 ESO 的设计一个二阶线性系统的模型如式(3)所示.x=Ax+Bu,y=Cx+Du,(3)式中:x、y 均为系统的状态变量,x 为位移向量;u 为电压状态变量向量;A、B、C、D 为状态空间的系数矩阵.构造龙伯格观测器对系统的状态进行估计,其结构为 z=Az+B

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